Mensen geven de voorkeur aan interactie met humanoïde robots, blijkt uit onderzoek

Onderzoekers van het Tokyo Institute of Technology en Riken in Japan hebben nieuwe inzichten verkregen in hoe wij de stem van verschillende machines waarnemen en ermee interacteren. Het team voerde een meta-synthese uit, en hun bevindingen bieden nieuwe informatie over menselijke voorkeuren, die ingenieurs en ontwerpers kunnen gebruiken om toekomstige spraaktechnologieën te ontwikkelen.

Mensen communiceren voornamelijk via spraak en gehoor, waarbij alles van linguïstische informatie tot emotionele staten en persoonlijkheden wordt overgedragen. De perceptie van onze stem hangt sterk af van toon, ritme en pitch.

Combinatie van verschillende vakgebieden om een raamwerk te creëren

Onze interacties breiden zich nu uit naar computeragenten, interfaces en omgevingen vanwege de vooruitgang in AI-technologieën. Onderzoek vindt vaak plaats in de vakgebieden human-agent interactie (HAI), human-robot interactie (HRI), human-computer interactie (HCI) en human-machine communicatie (HMC).

Het team van onderzoekers probeerde de bevindingen van verschillende studies in de verschillende vakgebieden te vergelijken, met als doel een raamwerk te creëren om toekomstig onderzoek en ontwerp van computerstemmen te leiden.

Associate Professor Katie Seaborn van Tokyo Tech was de leider van het onderzoek.

“Stemassistenten, slimme speakers, voertuigen die tegen ons kunnen praten en sociale robots zijn al aanwezig”, zegt Prof. Seaborn. ”We moeten weten hoe we deze technologieën het beste kunnen ontwerpen om met ons te werken, bij ons te wonen en aan onze behoeften en verlangens te voldoen. We moeten ook weten hoe ze onze houding en gedrag hebben beïnvloed, vooral op subtiele en onzichtbare manieren.”

De enquête van het team onderzocht peer-reviewed tijdschriften en conferentiepapers met een focus op de perceptie van de stem van de agent door de gebruiker. De bronmateriaal omvatte een verscheidenheid aan agent-, interface- en omgevingstypen en -technologieën, waarvan de meeste “lichaamloze” computergeluiden, computeragenten en sociale robots waren.

De meeste gebruikers waren universiteitsstudenten en volwassenen, en de onderzoekers konden patronen observeren en in kaart brengen voordat ze conclusies trokken over de perceptie van de stem van de agent in verschillende interactiecontexten.

De bevindingen van het team

De resultaten van de studie toonden aan dat gebruikers de agenten antropomorfiseerden waarmee ze interacteerden, en dat ze de voorkeur gaven aan interacties met agenten die vergelijkbaar waren met hun persoonlijkheid en spreekstijl. De studie toonde ook aan dat menselijke stemmen de voorkeur hadden boven synthetische stemmen, en dat de interactie verbeterd werd door het toevoegen van vocale fillers.

Volgens de enquête gaven individuen de voorkeur aan humanoïde, gelukkige, empathische stemmen met hogere pitches. Echter, sommige van de gebruikersvoorkeuren veranderden in de loop van de tijd. Bijvoorbeeld, de voorkeur voor stemgeslacht veranderde van mannelijke stemmen naar vrouwelijke stemmen.

De onderzoekers namen deze bevindingen en creëerden een hoogwaardig raamwerk om verschillende soorten interacties over computergebaseerde technologieën te classificeren.

Een andere bevinding was dat gebruikers agenten vaak beter percipieerden wanneer de agenten geëmbodieerd waren, met de stem “passend” bij het lichaam van de agent.

De enquête van het team kon worden gebruikt voor de creatie van nieuwe en bestaande technologieën in spraakgebaseerde human-agent interactie (vHAI).

“Het onderzoeksagenda dat uit dit werk is voortgekomen, zal naar verwachting leiden hoe spraakgebaseerde agenten, interfaces, systemen, ruimtes en ervaringen in de komende jaren worden ontwikkeld en bestudeerd”, zegt Prof. Seaborn.