Hoe Deepfake-videos te identificeren als een feitcontroleur

Deepfakes zijn synthetische media waarin een individu iemands gelijkenis vervangt door die van iemand anders. Ze worden steeds vaker online aangetroffen, vaak verspreiden ze misinformatie over de hele wereld. Terwijl sommige onschuldig lijken, kunnen anderen kwaadaardige bedoelingen hebben, waardoor het voor individuen belangrijk is om de waarheid te onderscheiden van digitaal vervalste inhoud.

Helaas heeft niet iedereen toegang tot state-of-the-art-software om deepfake-videos te identificeren. Hieronder volgt een overzicht van hoe feitcontroleurs een video onderzoeken om de legitimiteit ervan te bepalen en hoe u hun strategieën voor uzelf kunt gebruiken.

1. Onderzoek de Context

Het onderzoeken van de context waarin de video wordt gepresenteerd, is van cruciaal belang. Dit houdt in dat u naar de achtergrondverhaal, de setting en of de gebeurtenissen in de video overeenkomen met wat u weet dat waar is. Deepfakes gaan vaak de mist in door inhoud te presenteren die niet overeenkomt met feiten of tijdslijnen uit de echte wereld bij nadere inspectie.

Een voorbeeld hiervan is een deepfake van de Oekraïense president Volodymyr Zelensky. In maart 2022 verscheen een deepfake-video op sociale media waarin Zelensky leek te roepen tot Oekraïense troepen om hun wapens neer te leggen en zich over te geven aan Russische troepen.

Bij nadere inspectie werden verschillende contextuele aanwijzingen van de on echtheid van de video aangetroffen. De officiële kanalen van de Oekraïense regering en Zelensky zelf deelden dit bericht niet. Bovendien kwamen de timing en omstandigheden niet overeen met bekende feiten over Oekraïnes standpunt en militaire strategie. De creatie van de video was gericht op het demoraliseren van de Oekraïense weerstand en het verspreiden van verwarring onder de internationale gemeenschap die Oekraïne steunt.

2. Controleer de Bron

Wanneer u een video online tegenkomt, controleer dan de bron. Het begrijpen van de herkomst van een video is cruciaal, omdat hackers deze tegen u kunnen gebruiken om een cyberaanval uit te voeren. Onlangs meldden 75% van de cybersecurity-professionals een toename van cyberaanvallen, waarbij 85% opmerkte dat kwaadwillige individuen generatieve AI gebruikten.

Dit hangt samen met de toename van deepfake-videos, en professionals hebben te maken met beveiligingsincidenten die door AI-gegenereerde inhoud worden aangewakkerd. Verifieer de bron door te kijken waar de video vandaan komt. Een video die afkomstig is van een twijfelachtige bron, kan deel uitmaken van een grotere cyberaanvalstrategie.

Betrouwbare bronnen zijn minder waarschijnlijk om deepfake-videos te verspreiden, waardoor ze een veiligere keuze zijn voor betrouwbare informatie. Controleer video’s altijd met betrouwbare nieuwsbronnen of officiële websites om ervoor te zorgen dat wat u bekijkt, echt is.

3. Zoek naar Inconsistenties in Gezichtsuitdrukkingen

Een van de kenmerkende tekenen van een deepfake is de aanwezigheid van inconsistenties in gezichtsuitdrukkingen. Hoewel de technologie van deepfakes is geavanceerd, heeft het vaak moeite om de subtiele en complexe bewegingen die natuurlijk optreden wanneer iemand praat of emoties uitdrukt, nauwkeurig na te bootsen. U kunt deze opmerken door te letten op de volgende inconsistenties:

• Onnatuurlijk knipperen: Mensen knipperen in een regelmatig, natuurlijk patroon. Deepfakes kunnen echter het knipperen onder- of oververtegenwoordigen. Bijvoorbeeld kan een deepfake iemand laten zien die voor een langere periode praat zonder te knipperen of te snel te knipperen.
• Lip-sync-fouten: Wanneer iemand in een video spreekt, kan de beweging van zijn lippen niet overeenkomen met de audio. Kijk goed om te zien of de lippen overeenkomen met de audio. In sommige deepfakes is de mismatch subtiel maar waarneembaar bij nadere inspectie.
• Gezichtsuitdrukkingen en emoties: Echte menselijke emoties zijn complex en worden weerspiegeld door gezichtsbewegingen. Deepfakes kunnen deze niet vangen, waardoor ze stijf, overdreven of niet volledig overeenkomende uitdrukkingen geven. Bijvoorbeeld kan een deepfake-video iemand laten zien die glimlacht of fronsen met minder nuance, of de emotionele reactie kan niet overeenkomen met de context van het gesprek.

4. Analyseer de Audio

Audio kan ook aanwijzingen geven over of een video echt of nep is. Deepfake-technologie probeert stemmen na te bootsen, maar afwijkingen geven ze vaak weg. Let bijvoorbeeld op de kwaliteit en kenmerken van de stem. Deepfakes kunnen robotachtig of plat in hun spraak klinken, of ze kunnen de emotionele inflecties missen die een echte mens natuurlijk zou vertonen.

Achtergrondgeluid en geluidskwaliteit kunnen ook aanwijzingen geven. Een plotselinge verandering kan aangeven dat delen van de audio zijn gewijzigd of samengevoegd. Echte video’s zijn meestal consistent in hun geheel.

5. Onderzoek Verlichting en Schaduwen

Verlichting en schaduwen spelen een grote rol bij het onthullen van de authenticiteit van een video. Deepfake-technologie heeft vaak moeite om de manier waarop licht interacteert met echte objecten, waaronder mensen, nauwkeurig te repliceren. Door aandacht te besteden aan verlichting en schaduwen, kunt u verschillende items opmerken die aangeven of het een deepfake is.

In echte video’s moeten de verlichting en omgeving van het onderwerp consistent zijn. Deepfake-video’s kunnen onregelmatigheden vertonen, zoals het gezicht dat anders wordt verlicht dan de achtergrond. Als de richting of bron van licht in de video niet logisch is, kan dit een teken van manipulatie zijn.

Ten tweede moeten schaduwen zich gedragen volgens de lichtbronnen in de scène. In deepfakes kunnen schaduwen op verkeerde hoeken verschijnen of niet overeenkomen met andere objecten. Afwijkingen in schaduwgrootte, richting en het al dan niet aanwezig zijn van verwachte schaduwen geven u een algemeen idee.

6. Controleer op Emotionele Manipulatie

Deepfakes doen meer dan alleen overtuigende leugens creëren — mensen ontwerpen ze vaak om emoties te manipuleren en reacties op te wekken. Een belangrijk aspect van het identificeren van dergelijke inhoud is om te beoordelen of het is bedoeld om een emotionele reactie op te wekken die het rationele oordeel kan vertroebelen.

Bijvoorbeeld kan een AI-gegenereerd beeld van een bom bij het Pentagon op Twitter X zijn verspreid. Ondanks dat het volledig gefabriceerd was, zorgde de alarmerende aard van het beeld ervoor dat het viraal ging en een brede paniek veroorzaakte. Als gevolg hiervan was er een verlies van 500 miljard dollar op de aandelenmarkt.

Deepfake-video’s kunnen evenveel paniek veroorzaken, vooral wanneer AI bij betrokken is. Bij het evalueren van deze video’s moet u uzelf afvragen:

• Probeert de inhoud een sterke emotionele reactie op te wekken, zoals angst, boosheid of schok? Echte nieuwsbronnen zijn gericht op informeren, niet op het opwekken van emoties.
• Komt de inhoud overeen met actuele gebeurtenissen of bekende feiten? Emotionele manipulatie vertrouwt vaak op het loskoppelen van het publiek van rationele analyse.
• Rapporteren betrouwbare bronnen over hetzelfde verhaal? Het ontbreken van bevestiging van betrouwbare nieuwsbronnen kan aangeven dat de emotioneel geladen inhoud is gefabriceerd.

7. Gebruik Deepfake-detectietools

Aangezien deepfakes geavanceerder worden, kan het vertrouwen op menselijke observatie alleen om ze te identificeren, een uitdaging vormen. Gelukkig zijn er deepfake-detectietools beschikbaar die geavanceerde technologie gebruiken om echt van nep te onderscheiden.

Deze tools kunnen video’s analyseren op inconsistenties en afwijkingen die niet zichtbaar zijn voor het blote oog. Ze gebruiken AI en machine learning door middel van spraakwatermerking als een methode. Deze technologieën zijn getraind om de plaatsing van het watermerk te herkennen om te bepalen of de audio is gemanipuleerd.

Microsoft (MSFT ) ontwikkelde een tool genaamd Video Authenticator, die een vertrouwensscore geeft die de waarschijnlijkheid van een deepfake aangeeft. Soortgelijk ontwikkelen startups en academische instellingen voortdurend technologieën om gelijke tred te houden met de evoluerende deepfakes.

Deepfakes Succesvol Detecteren

Technologie heeft een lichte en een donkere kant en evolueert voortdurend, dus het is belangrijk om sceptisch te zijn over wat u online ziet. Wanneer u een vermoedelijke deepfake tegenkomt, gebruikt u uw zintuigen en de beschikbare tools. Bovendien moet u altijd verifiëren waar het vandaan komt. Zolang u op de hoogte blijft van de laatste deepfake-nieuws, zal uw ijver een sleutelrol spelen in het behoud van de waarheid in de tijd van valse media.