Hoe Deepfake-videos te identificeren als een feitcontroleur

Deepfakes zijn synthetische media waarin iemands gelijkenis wordt vervangen door die van iemand anders. Ze worden steeds vaker online gevonden, vaak verspreiden ze misinformatie over de hele wereld. Terwijl sommige onschuldig lijken, kunnen anderen kwaadaardige bedoelingen hebben, waardoor het belangrijk is voor individuen om de waarheid te onderscheiden van digitaal vervalste inhoud.

Helaas kan niet iedereen toegang krijgen tot state-of-the-art-software om deepfake-videos te identificeren. Hier is een kijkje bij hoe feitcontroleurs een video onderzoeken om de legitimiteit ervan te bepalen en hoe u hun strategieën voor uzelf kunt gebruiken.

1. Onderzoek de context

Het onderzoeken van de context waarin de video wordt gepresenteerd, is van cruciaal belang. Dit betekent dat u naar de achtergrondverhaal, de setting en of de gebeurtenissen in de video overeenkomen met wat u weet dat waar is. Deepfakes glijden hier vaak uit, inhoud presenteren die niet overeenkomt met feiten of tijdslijnen uit de echte wereld bij nadere inspectie.

Een voorbeeld betreft een deepfake van de Oekraïense president Volodymyr Zelensky. In maart 2022, een deepfake-video verscheen op sociale media waarin Zelensky leek te roepen tot Oekraïense troepen om hun wapens neer te leggen en zich over te geven aan Russische troepen.

Bij nadere inspectie benadrukte verschillende contextuele aanwijzingen de onauthenticiteit van de video. De officiële kanalen van de Oekraïense regering en Zelensky zelf deelden dit bericht niet. Bovendien kwamen de timing en omstandigheden niet overeen met bekende feiten over Oekraïnes houding en militaire strategie. De creatie van de video was gericht op het demoraliseren van de Oekraïense weerstand en het verspreiden van verwarring onder de internationale gemeenschap die Oekraïne steunt.

2. Controleer de bron

Wanneer u een video online tegenkomt, controleer de bron. Het begrijpen van waar een video vandaan komt, is cruciaal, omdat hackers deze tegen u kunnen gebruiken om een cyberaanval uit te voeren. Onlangs meldden 75% van de cybersecurity-professionals een toename van cyberaanvallen, waarbij 85% de gebruikmaking van generatieve AI door kwaadwillige individuen noteerden.

Dit hangt samen met de opkomst van deepfake-videos, en professionals hebben te maken met steeds meer beveiligingsincidenten die door AI-gegenereerde inhoud worden aangewakkerd. Verifieer de bron door te kijken waar de video vandaan kwam. Een video die afkomstig is van een twijfelachtige bron, kan deel uitmaken van een grotere cyberaanvalstrategie.

Betrouwbare bronnen zijn minder waarschijnlijk om deepfake-videos te verspreiden, waardoor ze een veiligere keuze zijn voor betrouwbare informatie. Controleer videos altijd met betrouwbare nieuwsuitzendingen of officiële websites om ervoor te zorgen dat wat u bekijkt, echt is.

3. Zoek naar inconsistenties in gezichtsuitdrukkingen

Een van de kenmerkende tekenen van een deepfake is de aanwezigheid van inconsistenties in gezichtsuitdrukkingen. Hoewel de deepfake-technologie is geavanceerd, heeft deze vaak moeite met het nauwkeurig nabootsen van de subtiele en complexe bewegingen die natuurlijk optreden wanneer iemand praat of emoties uitdrukt. U kunt deze opmerken door te zoeken naar de volgende inconsistenties:

• Onnatuurlijk knipperen: Mensen knipperen in een regelmatig, natuurlijk patroon. Deepfakes kunnen echter het knipperen onder- of oververtegenwoordigen. Bijvoorbeeld kan een deepfake een persoon laten zien die voor een lange tijd praat zonder te knipperen of te snel te knipperen.
• Lip sync-fouten: Wanneer iemand in een video spreekt, kan de lipbeweging afwijken. Kijk goed om te zien of de lippen overeenkomen met het audiobestand. In sommige deepfakes is de mismatch subtiel maar waarneembaar bij nadere inspectie.
• Gezichtsuitdrukkingen en emoties: Echte menselijke emoties zijn complex en worden weerspiegeld door gezichtsbewegingen. Deepfakes kunnen deze vaak niet vangen, waardoor stijve, geëxaggerede of niet volledig afgestemde uitdrukkingen ontstaan. Bijvoorbeeld kan een deepfake-video een persoon laten zien die glimlacht of fronsen met minder nuances, of de emotionele reactie kan niet overeenkomen met de context van het gesprek.

4. Analyseer het audiobestand

Het audiobestand kan ook aanwijzingen geven over of een video echt of vals is. Deepfake-technologie probeert stemmen na te bootsen, maar afwijkingen geven ze vaak weg. Let bijvoorbeeld op de kwaliteit en kenmerken van de stem. Deepfakes kunnen robotachtig of plat in hun spraak klinken, of ze kunnen de emotionele intonaties missen die een echte mens van nature zou vertonen.

Achtergrondgeluid en geluidskwaliteit kunnen ook aanwijzingen geven. Een plotselinge verandering kan suggereren dat delen van het audiobestand zijn gewijzigd of samengevoegd. Echte videos zijn meestal consistent in de hele video.

5. Onderzoek verlichting en schaduwen

Verlichting en schaduwen spelen een grote rol bij het onthullen van de authenticiteit van een video. Deepfake-technologie heeft vaak moeite met het nauwkeurig repliceren van hoe licht interacteert met objecten in de echte wereld, inclusief mensen. Door goed te letten op verlichting en schaduwen, kunt u verschillende items opmerken die aangeven of het een deepfake is.

In echte videos moeten de verlichting en omgeving van het onderwerp consistent zijn. Deepfake-videos kunnen onregelmatigheden vertonen, zoals het gezicht dat anders wordt verlicht dan de achtergrond. Als de richting of bron van licht in de video niet logisch is, kan dit een teken van manipulatie zijn.

Ten tweede moeten schaduwen zich gedragen volgens de lichtbronnen in het tafereel. In deepfakes kunnen schaduwen op verkeerde hoeken verschijnen of niet overeenkomen met andere objecten. Afwijkingen in schaduwgrootte, richting en de aanwezigheid of afwezigheid van verwachte schaduwen geven u een algemeen idee.

6. Controleer op emotionele manipulatie

Deepfakes doen meer dan alleen overtuigende leugens creëren — mensen ontwerpen ze vaak om emoties te manipuleren en reacties op te wekken. Een belangrijk aspect van het identificeren van dergelijke inhoud is om te beoordelen of deze is ontworpen om een emotionele respons te triggeren die het rationele oordeel kan vertroebelen.

Bijvoorbeeld overweeg het incident waarin een AI-gegenereerde afbeelding van een bom op het Pentagon op Twitter X circuleerde. Ondanks dat het volledig gefabriceerd was, zorgde de alarmerende aard van de afbeelding ervoor dat deze viraal ging en wijdverspreide paniek veroorzaakte. Als gevolg daalde de waarde op de aandelenmarkt met $500 miljard.

Deepfake-videos kunnen evenveel paniek veroorzaken, vooral wanneer AI bij het spel betrokken is. Bij het evalueren van deze videos, vraag uzelf af:

• Probeert de inhoud een sterke emotionele respons op te wekken, zoals angst, boosheid of schok? Echte nieuwsbronnen zijn gericht op informeren, niet op het opwekken van emoties.
• Komt de inhoud overeen met actuele gebeurtenissen of bekende feiten? Emotionele manipulatie berust vaak op het loskoppelen van het publiek van rationele analyse.
• Rapporteren betrouwbare bronnen over hetzelfde verhaal? Het ontbreken van bevestiging van vertrouwde nieuwsuitzendingen kan aangeven dat de emotioneel geladen inhoud is gefabriceerd.

7. Maak gebruik van Deepfake-detectietools

Aangezien deepfakes geavanceerder worden, kan het alleen verlaten op menselijke observatie om ze te identificeren een uitdaging vormen. Gelukkig zijn er deepfake-detectietools beschikbaar die geavanceerde technologie gebruiken om onderscheid te maken tussen echt en onecht.

Deze tools kunnen videos analyseren op inconsistenties en afwijkingen die niet met het blote oog zichtbaar zijn. Ze gebruiken AI en machine learning door middel van spraakwatermerking als een van de methoden. Deze technologieën zijn getraind om de plaatsing van het watermerk te herkennen om te bepalen of het audiobestand is gemanipuleerd.

Microsoft ontwikkelde een tool genaamd Video Authenticator, die een vertrouwensscore biedt die de waarschijnlijkheid aangeeft van een deepfake. Soortgelijk ontwikkelen startups en academische instellingen voortdurend technologieën om gelijke tred te houden met de evoluerende deepfakes.

Deepfakes succesvol detecteren

Technologie heeft een lichte en donkere kant en evolueert constant, dus het is belangrijk om sceptisch te zijn over wat u online ziet. Wanneer u een vermoede deepfake tegenkomt, gebruik uw zintuigen en de beschikbare tools. Controleer altijd waar het vandaan komt. Zolang u op de hoogte blijft van de laatste deepfake-nieuws, zal uw ijver de sleutel zijn in het behoud van de waarheid in de tijd van valse media.