AI-prijsdaling: kapitaliseren, uitdagingen en belangrijkste overwegingen

AI heeft wereldwijd de aandacht getrokken van organisaties vanwege het vermogen om repetitieve taken te automatiseren en het vermogen om beslissingen te nemen te vergroten. Eerder was AI alleen beschikbaar voor grote bedrijven en universiteiten voor het uitvoeren van academisch onderzoek of het bouwen van dure eigen tools. Maar de laatste jaren ervaren bedrijven een aanzienlijke prijsdaling van AI.

AI-prijsdaling verwijst naar een verlaging van de kosten van hardware, software en diensten met betrekking tot AI. De belangrijkste oorzaak van deze daling is een dalende kosten van rekenbronnen. In de jaren vijftig waren de kosten van rekenkracht bijvoorbeeld $ 200,000 / maand, die de afgelopen jaren aanzienlijk is gedaald als gevolg van moderne ontwikkelingen zoals cloud computing.

Zo kunnen bedrijfsleiders effectief profiteren van dalende AI-kosten om waardevolle producten te bouwen. Het AI-domein brengt echter een aantal grote uitdagingen met zich mee die bedrijfsleiders zorgvuldig moeten overwegen voordat ze in AI investeren. Laten we dit idee hieronder in detail onderzoeken.

Grote uitdagingen bij het investeren in AI

Bedrijfsleiders worden bij het uitvoeren van hun AI-initiatieven met twee grote uitdagingen geconfronteerd, namelijk relevante datasets in handen krijgen en de rekenkosten van AI binnen hun budget houden. Laten we ze één voor één bekijken.

1. Gegevenskwaliteit

AI heeft data van hoge kwaliteit nodig. Veel ervan. Maar het is niet eenvoudig om hoogwaardige gegevens te verzamelen sinds meer dan 80% van de gegevens in ondernemingen is ongestructureerd.

De primaire stap in de AI-levenscyclus is het identificeren en verzamelen van onbewerkte gegevensbronnen, deze om te zetten in het vereiste hoogwaardige formaat, analyses uit te voeren en robuuste modellen te bouwen.

Daarom is het voor bedrijfsleiders noodzakelijk om een ​​uitgebreide datastrategie te hebben die deze data kan gebruiken om AI in hun bedrijf te integreren. Als relevante gegevens niet beschikbaar zijn, is investeren in een AI-onderneming geen goed idee.

2. Computationeel duur

De rekencapaciteit die nodig is om AI uit te voeren, kan een toetredingsdrempel zijn voor kleine organisaties. AI heeft aanzienlijke berekeningen nodig, afhankelijk van de complexiteit van de modellen, wat tot hoge kosten leidt. Naar verluidt kost het bijvoorbeeld ongeveer $3 miljoen/maand voor OpenAI om ChatGPT uit te voeren.

Vandaar dat, om aan de computerbehoeften te voldoen, gespecialiseerde en dure hardware zoals grafische verwerkingseenheden (GPU's) en Tensor-verwerkingseenheden (TPU's) zijn vereist om AI-operaties te optimaliseren.

Op het gebied van software werken onderzoekers aan het verkleinen van de grootte van het AI-model en de geheugenvoetafdruk, wat aanzienlijk zal zijn verkort de trainingstijd en uiteindelijk rekenkosten besparen.

Inspelen op de prijsdaling van AI

De afgelopen jaren heeft het AI-domein enorme vooruitgang geboekt in alle dimensies, dwz software, hardware, onderzoek en investeringen. Als gevolg hiervan hebben AI-bedrijfsleiders veel AI-gerelateerde uitdagingen overwonnen en geminimaliseerd.

Versnelde ontwikkeling van AI-toepassingen

Tegenwoordig bieden de meeste AI-tools gratis varianten. Hun betaalde abonnementsmodellen zijn ook redelijk. Bedrijven en particulieren gebruiken deze toepassingen om de efficiëntie te verhogen, de besluitvorming te verbeteren, repetitieve taken te automatiseren en de klantervaring te verbeteren.

Bijvoorbeeld generatieve AI-tools zoals Bard, ChatGPT of GPT-4 kan gebruikers helpen bij het genereren van nieuwe ideeën en het schrijven van verschillende soorten inhoud, zoals productsamenvattingen, marketingexemplaren, blogposts, enz. 300 toepassingen zijn gebouwd bovenop GPT-3 API.

Ook in andere domeinen zijn er diverse voorbeelden. Bijvoorbeeld, Leertechnieken overdragen worden gebruikt voor de classificatie van medische beelden om de nauwkeurigheid van de toepassing te verbeteren. Sales Force Einstein is een generatieve AI CRM (Customer Relationship Management) die gegevens kan analyseren, klantgedrag kan voorspellen en gepersonaliseerde ervaringen kan leveren.

Meer investeringen in AI

De daling van AI-prijzen heeft geleid tot massale acceptatie van technologie, waardoor AI een lucratieve investeringsmogelijkheid is geworden. Zo zal in 2022 de AI-marktomvang werd gewaardeerd op $ 387.5 miljard. Verwacht wordt dat het in 1395 maar liefst $ 2029 miljard zal bereiken, met een CAGR van 20.1%.

AI-producten worden gebruikt om nieuwe vorderingen te maken in grote industrieën, zoals gezondheidszorg, onderwijs, financiën, enz. Alle grote technologiereuzen en startups investeren zwaar in onderzoek en ontwikkeling op het gebied van AI.

Belangrijkste overwegingen voor bedrijfsleiders voordat ze profiteren van de prijsdaling van AI

Begrijp zakelijke doelen en evalueer hoe AI daarin past

Voordat u profiteert van de prijsdaling van AI, is het essentieel om uw bedrijfsstrategie en -doelen te identificeren. Onrealistische verwachtingen zijn een van de belangrijkste oorzaken van AI-project mislukt. Rapport suggereert dat 87% van de AI-initiatieven halen de productie niet. Daarom zijn het beoordelen van uw datastrategie en hoe AI in het bedrijf kan worden geïntegreerd om de algehele efficiëntie te verbeteren, belangrijke aspecten waarmee u rekening moet houden voordat u in AI investeert.

Bouw een hoogwaardig AI-team en rust ze uit met de juiste tools

Voordat u in AI investeert, is het essentieel om de vereiste hardware- en softwarebronnen voor uw AI-team te identificeren. Rust ze uit met de juiste datasets die ze kunnen gebruiken om betere producten te bouwen. Geef ze de nodige training om het succes van uw AI-initiatieven te verzekeren. Onderzoek suggereert dat beide gebrek aan AI-expertise bij medewerkers en niet-beschikbaarheid van hoogwaardige gegevens zijn belangrijke redenen voor het mislukken van AI-ondernemingen.

Schat AI-kosten en rendement op investering (ROI)

Veel AI-projecten mislukken omdat ze het beloofde resultaat of rendement niet kunnen leveren. In 2012 ontving IBM's AI-software Watson for Oncology een financiering ter waarde van $ 62 miljoen. Het is ontworpen om kankerpatiënten te diagnosticeren en behandelingen voor te stellen op basis van de persoonlijke gegevens, medische geschiedenis en medische literatuur van de patiënt.

Dit project werd bekritiseerd vanwege de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid. Bovendien was het kostbaar om deze software in ziekenhuizen op te zetten. Uiteindelijk in 2021 IBM verlaten de verkoop voor Watson for Oncology. Daarom is het essentieel om de kosten van het verwerven of bouwen van AI-technologieën te evalueren voordat u erin investeert.

Evalueer AI-regelgeving

Bedrijfsleiders moeten ervoor zorgen dat hun AI-initiatieven voldoen aan de relevante regelgeving. Onlangs zijn AI-regelgeving de focus geworden van wereldwijde waakhonden. Deze AI-regelgeving gericht op het wegnemen van de zorgen met betrekking tot AI-gegevensbias, verklaarbaarheid. gegevensprivacy en veiligheid.

Bijvoorbeeld, GDPR (Algemene verordening gegevensbescherming) is zo'n EU-verordening die in 2018 in werking is getreden. Het regelt het organisatiebeleid voor het verzamelen, verwerken en gebruiken van persoonlijke gegevens in AI-systemen.

Bovendien zullen in november 2021 alle 193 lidstaten in UNESCO overeenstemming bereikt over het aannemen van gemeenschappelijke waarden en beginselen van AI-ethiek om een ​​risicovrije AI-ontwikkeling te waarborgen.

Het juiste moment om te investeren in AI is NU!

Wereldwijde technologiereuzen investeren zwaar in AI, wat ons vertelt dat AI een mooie toekomst heeft. Microsoft heeft bijvoorbeeld geïnvesteerd $ 10 miljard in AI terwijl Google heeft geïnvesteerd $ 400 miljoen in hun AI-ondernemingen begin 2023.

Als bedrijven concurrerend willen blijven, is het belangrijk om te profiteren van de dalende prijzen van AI. Tegelijkertijd is het belangrijk voor hen om de uitdagingen die AI met zich meebrengt aan te pakken en te overwinnen om robuuste systemen te bouwen.

Ga voor meer interessante AI-gerelateerde inhoud naar verenigen.ai.