Hoe MNO’s AI gebruiken om de telecomindustrie te revolutioneren

Al meer dan drie decennia hebben mobiele netwerkoperators (MNO’s) hun onderzoeks- en ontwikkelingsinspanningen gericht op vijf sleutelgebieden: messaging, roaming, beleid, signaling en clearing. Gezien de enorme hoeveelheden data die via deze systemen worden verwerkt, is het alleen maar logisch dat MNO’s steeds meer focussen op het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om functies te verbeteren, de efficiëntie van resources te maximaliseren en klantgegevens te beschermen, allemaal zonder hun dienstverplichtingen te schenden.

Denk aan een MNO als een enorm data-busbedrijf – het dient, transporteert, analyseert en beschermt data binnen zijn muren en onder operators, ondernemingen en eindgebruikers over de hele wereld. Hier zijn enkele van de meest overtuigende voorbeelden van hoe MNO’s AI gebruiken in deze vijf gebieden – en hoe ze dat gaan doen – om hun processen te stroomlijnen en de waarde te maximaliseren.

Messaging fraudepreventie

AI speelt een centrale rol in het verhinderen van pogingen door criminelen om met eindgebruikers te communiceren. AI-modellen kunnen 99% van de berichten classificeren, waarbij de overige 1% wordt beheerd via handmatige reguliere expressiebeleid en statische blokken. Bovendien kan AI de intentie van de afzender analyseren, wat cruciaal is voor het beoordelen van de distributie en andere kosten die zijn verbonden aan het leveren van legitieme inhoud.

Hoewel generatieve AI criminelen in staat heeft gesteld om meer geavanceerde fraudeuze schema’s te creëren, met name in talen die niet hun moedertaal zijn, gebruiken telecomoperators AI om terug te vechten. Deze “Defensieve AI”-technologie evolueert nu om subtiele scams zoals spear phishing en pig butchering te detecteren, waarbij frauduleuze intentie zich geleidelijk ontvouwt over meerdere uitwisselingen.

Wereldwijd beleidsgovernance

Wanneer MNO’s internationale roaming faciliteren, moeten ze voldoen aan de lokale regelgevingskaders met betrekking tot messaging en inhoud. AI wordt steeds meer gebruikt om deze beleidsregels in real-time te analyseren, te controleren en af te dwingen – niet alleen om operators te beschermen tegen internationale juridische problemen, maar ook om gebruikers potentieel te beschermen tegen juridische gevolgen. Bijvoorbeeld, het deelnemen aan marketingactiviteiten zoals online gokken kan toegestaan zijn in een land, maar verboden in een ander, zoals de VS. Vergelijkbare onderwerpen zoals de verkoop van marihuana kunnen legaal zijn in sommige Amerikaanse staten, maar federaal verboden blijven. MNO’s hebben de verantwoordelijkheid om roamers te beschermen tegen het ontvangen van dergelijke berichten waar ze verboden zijn.

Echter, met de adoptie van RCS (Rich Communication Services) messaging, die de controle over het messagingprotocol grotendeels overdraagt aan techreuzen zoals Google en Apple, staan MNO’s voor een dilemma. Deze verschuiving kan hun vermogen om inhoudsbeleid effectief af te dwingen, compromitteren en nieuwe risico’s introduceren. Het blijft onzeker hoe MNO’s hun compliance zullen behouden en hun klanten en hun eigen belangen zullen beschermen terwijl RCS meer prevalent wordt.

5G signaling, IoT en roaming

5G-technologie biedt aanzienlijke kansen voor AI-integratie, met name voor MNO’s die unieke ondernemingsoplossingen willen bieden buiten hun traditionele diensten. Neem bijvoorbeeld het domein van supply chain-logistiek, waar IoT-apparaten en sensoren steeds vaker worden gebruikt voor tracking en zichtbaarheid. Met 5G kan MNO’s nauwkeurige, cel-gebaseerde geolocatie mogelijk maken, zodat ze systemen kunnen ontwikkelen die verzendcontainers tijdens hun reis volgen – van productiefaciliteiten tot magazijnen, via verschillende checkpoints en naar bestemmingen, met behulp van hun netwerken en die van internationale roamingpartners.

De rol van AI in dit scenario is cruciaal. Het kan continue gegevensstromen van deze sensoren analyseren en onmiddellijk waarschuwen voor afwijkingen die kunnen suggereren dat er diefstal, slechte weersomstandigheden of burgerlijke onrust plaatsvindt. Dergelijke predictieve analyses helpen om verzendkosten te verlagen, potentiële criminele activiteiten te detecteren en klantenservice te verbeteren door real-time updates en inzichten te bieden. Deze integratie van AI en 5G door MNO’s toont hun potentieel om belangrijke spelers te worden in de ondernemingsoplossingsmarkt door diensten aan te bieden die verder gaan dan conventionele telecomaanbod.

Algemene AI/ML-stacks

Terwijl MNO’s rechtstreeks profiteren van hun implementatie van AI-processen, zullen hun investeringen in next-generation technologie ook helpen om de potentie van AI te maximaliseren.

Terwijl mobiele operators 5G uitrollen, zijn ze klaar om cloudservices rechtstreeks vanuit celtorens te bieden en bedrijven in staat te stellen om hun AI/ML-modellen en standaardcontainergebruikte toepassingen uit te voeren in de buurt van mobiele gebruikers. Deze aanpak benut de voordelen van lage latentie en hoge prestaties die inherent zijn aan 5G door de rekenkracht uit te breiden van centrale regionale clouds naar de rand.

Deze aanpak positioneert operators om een nieuwe marktsegment te creëren door hun bestaande infrastructuur – celtorens – te integreren met een netwerk van micro-verdeelde rekenbronnen. Bovendien kunnen operators zich wagen aan het aanbieden van GPU-offloadingdiensten naar deze lokale compute-enabled torens, waardoor de verwerkingskracht die nodig is voor individuele apparaten afneemt. Deze strategie kan de apparaatkosten aanzienlijk verlagen, hoge-prestatie-smartphones toegankelijker maken voor een groter publiek en middelen vrijmaken om de wereldwijde adoptie van 5G en AI-gedreven innovatie te versnellen.

MNO’s staan op een cruciaal punt waarop ze kunnen evolueren door hun nuttige rol uit te breiden tot belangrijke spelers in de ondernemingssoftware- en dienstenmarkt. Historisch gezien lag hun kracht in “het netwerk”, maar door AI te integreren met hun netwerkcapaciteiten, kunnen MNO’s hun relevantie en succes in de toekomst veiligstellen. Deze fusie van netwerk en AI zal hun dienstenaanbod verbeteren en hen positioneren als onmisbare partners voor bedrijven die geavanceerde technologieoplossingen zoeken.