Hoe MNO’s AI gebruiken om de telecomindustrie te revolutioneren

Al meer dan drie decennia richten mobiele netwerkoperators (MNO’s) hun onderzoeks- en ontwikkelingsinspanningen op vijf sleutelgebieden: messaging, roaming, beleid, signaling en clearing. Gezien de enorme hoeveelheden data die via deze systemen worden verwerkt, is het alleen maar natuurlijk dat MNO’s steeds vaker artificial intelligence (AI) inzetten om functies te verbeteren, de efficiëntie van resources te maximaliseren en klantgegevens te beschermen, allemaal terwijl ze hun dienstverplichtingen nakomen.

Denk aan een MNO als een soort grote databusbedrijf – het dient, transporteert, analyseert en beschermt data binnen zijn muren en onder operators, ondernemingen en eindgebruikers over de hele wereld. Hier zijn enkele van de meest overtuigende voorbeelden van hoe MNO’s AI in deze vijf gebieden gebruiken – en hoe ze dat gaan doen – om hun processen te stroomlijnen en de waarde te maximaliseren.

Messaging fraudepreventie

AI speelt een centrale rol in het verhinderen van pogingen van criminelen om met eindgebruikers te communiceren. AI-modellen kunnen 99% van de berichten classificeren, waarbij de overige 1% wordt beheerd via handmatige reguliere expressiebeleid en statische blokkades. Bovendien kan AI de intentie van de afzender analyseren, wat cruciaal is voor het beoordelen van de distributie en andere kosten die zijn verbonden aan het leveren van legitieme inhoud.

Hoewel generatieve AI criminelen in staat heeft gesteld om meer geavanceerde fraudeuze schema’s te creëren, met name in talen die niet hun moedertaal zijn, gebruiken telecomoperatoren AI om terug te vechten. Deze “Defensieve AI”-technologie evolueert nu om subtiele scams zoals spear phishing en pig butchering te detecteren, waarbij frauduleuze intentie zich geleidelijk over meerdere uitwisselingen ontvouwt.

Wereldwijd beleidsbeheer

Wanneer MNO’s internationale roaming faciliteren, moeten ze voldoen aan de lokale regelgevingskaders met betrekking tot messaging en inhoud. AI wordt steeds vaker gebruikt om deze beleidsregels in real-time te analyseren, te controleren en af te dwingen – niet alleen om operators te beschermen tegen internationale juridische problemen, maar ook om gebruikers potentieel te beschermen tegen juridische gevolgen. Bijvoorbeeld, het deelnemen aan marketingactiviteiten zoals online gokken kan in een land toegestaan zijn, maar verboden in een ander, zoals de VS. Vergelijkbare onderwerpen zoals de verkoop van marihuana kunnen in sommige Amerikaanse staten legaal zijn, maar federaal verboden blijven. MNO’s hebben de verantwoordelijkheid om roamers te beschermen tegen het ontvangen van dergelijke berichten waar ze verboden zijn.

Echter, met de adoptie van RCS (Rich Communication Services) messaging, die de controle over het messagingprotocol grotendeels overdraagt aan techreuzen zoals Google en Apple (AAPL ), staan MNO’s voor een dilemma. Deze verschuiving kan hun vermogen om inhoudsbeleid effectief af te dwingen, compromitteren en nieuwe risico’s introduceren. Het is onzeker hoe MNO’s hun naleving zullen handhaven en hun klanten en eigen belangen zullen beschermen terwijl RCS meer algemeen wordt.

5G-signaling, IoT en roaming

5G-technologie biedt aanzienlijke kansen voor AI-integratie, met name voor MNO’s die unieke ondernemingsoplossingen buiten hun traditionele diensten willen bieden. Neem bijvoorbeeld het domein van supply chain-logistiek, waar IoT-apparaten en sensoren steeds vaker worden gebruikt voor tracking en zichtbaarheid. Met 5G kan MNO’s systemen ontwikkelen die containers volgen tijdens hun reizen – van productiefaciliteiten tot magazijnen, via verschillende controlepunten en naar bestemmingen, met behulp van hun netwerken en die van internationale roamingpartners.

De rol van AI in dit scenario is cruciaal. Het kan continue datastromen van deze sensoren analyseren en onmiddellijk waarschuwen voor afwijkingen die kunnen duiden op diefstal, slecht weer of burgerlijke onrust. Dergelijke predictieve analyses helpen om verzendkosten te verlagen, potentiële criminele activiteiten te detecteren en klantenservice te verbeteren door real-time updates en inzichten te bieden. Deze integratie van AI en 5G door MNO’s toont hun potentieel om belangrijke spelers te worden in de ondernemingsoplossingsmarkt door diensten aan te bieden die verder gaan dan conventionele telecomaanbiedingen.

Algemene AI/ML-stacks

Terwijl MNO’s rechtstreeks profiteren van hun implementatie van AI-processen, zullen hun investeringen in next-generation technologie ook organisaties helpen om het potentieel van AI te maximaliseren.

Terwijl mobiele operators 5G uitrollen, zijn ze klaar om cloudservices rechtstreeks vanuit celtorens aan te bieden en bedrijven in staat te stellen om hun AI/ML-modellen en standaardcontainergebaseerde toepassingen uit te voeren in de buurt van mobiele gebruikers. Deze aanpak benut de voordelen van lage latentie en hoge prestaties die inherent zijn aan 5G door de rekenkracht uit te breiden van gecentraliseerde regionale clouds naar de rand.

Deze aanpak positioneert operators om een nieuwe marktsegment te creëren door hun bestaande infrastructuur – celtorens – te integreren met een netwerk van micro-gedistribueerde rekenbronnen. Bovendien kunnen operators zich wagen aan het aanbieden van GPU-offloadingdiensten aan deze lokale compute-enabled torens, waardoor de verwerkingseenheid die nodig is voor individuele apparaten afneemt. Deze strategie kan de apparaatkosten aanzienlijk verlagen, hoge prestatie-smartphones toegankelijker maken voor een groter publiek en middelen vrijmaken om de wereldwijde adoptie van 5G en AI-gedreven innovatie te versnellen.

MNO’s staan aan een keerpunt waarop ze kunnen evolueren door hun utiliteitsrol uit te breiden tot belangrijke spelers in de ondernemingssoftware- en dienstenmarkt. Historisch gezien lag hun kracht in “het netwerk”, maar door AI te integreren met hun netwerkcapaciteiten, kunnen MNO’s hun relevantie en succes verzekeren voor de toekomst. Deze fusie van netwerk en AI zal hun dienstenaanbod verbeteren en hen positioneren als onmisbare partners voor bedrijven die geavanceerde technologieoplossingen zoeken.