Hoe MNO's AI inzetten om de telecomsector te revolutioneren

Al meer dan dertig jaar lang richten mobiele netwerkoperators (MNO's) hun onderzoeks- en ontwikkelingsinspanningen op vijf belangrijke gebieden: berichtenverkeer, roaming, beleid, signalering en clearing. Gezien de enorme hoeveelheden data die via deze systemen worden verwerkt, is het logisch dat MNO's richten zich steeds meer op het benutten van kunstmatige intelligentie (AI) om functies te verbeteren, de efficiëntie van bronnen te maximaliseren en klantgegevens te beschermen, terwijl ze tegelijkertijd hun serviceverplichtingen nakomen.

Denk aan een MNO, deels, als een enorme databus business — het bedient, transporteert, analyseert en beschermt data binnen zijn muren en tussen operators, ondernemingen en eindgebruikers over de hele wereld. Hier zijn enkele van de meest overtuigende voorbeelden van hoe MNO's AI gebruiken in deze vijf gebieden — en hoe ze klaar zijn om dit te doen — om hun processen te stroomlijnen en waarde te maximaliseren.

Fraudepreventie bij berichten

AI staat centraal in het dwarsbomen van pogingen van criminelen om met eindgebruikers te communiceren. AI-modellen kunnen 99% van de berichten classificeren, waarbij de resterende 1% wordt beheerd via handmatige reguliere expressiebeleidsregels en statische blokken. Bovendien kan AI de intentie van de verzender analyseren, wat cruciaal is voor het beoordelen van distributie en andere kosten die gepaard gaan met het leveren van legitieme content.

Hoewel generatieve AI criminelen de mogelijkheid gegeven om geavanceerdere frauduleuze plannen te bedenken, met name in talen die niet hun moedertaal zijn, gebruiken telecomoperatoren AI om terug te vechten. Deze "Defensive AI"-technologie ontwikkelt zich nu om genuanceerde scams te detecteren, zoals spear phishing en pig butchering, waarbij frauduleuze bedoelingen zich geleidelijk over meerdere exchanges ontvouwen.

Wereldwijd beleidsbestuur

Wanneer MNO's internationale roaming faciliteren, moeten ze voldoen aan de lokale regelgeving met betrekking tot berichten en content. AI wordt steeds vaker gebruikt om dit beleid in realtime te analyseren, monitoren en handhaven – niet alleen om operators te beschermen tegen internationale juridische problemen, maar ook om gebruikers mogelijk te beschermen tegen juridische gevolgen. Zo kan deelname aan marketingactiviteiten zoals online gokken in het ene land toegestaan ​​zijn, maar in een ander land, zoals de VS, verboden. Evenzo kunnen onderwerpen zoals de verkoop van marihuana in sommige Amerikaanse staten legaal zijn, maar federaal verboden blijven. MNO's hebben de verantwoordelijkheid om roamers te beschermen tegen het ontvangen van dit soort berichten wanneer deze verboden zijn.

Echter, met de adoptie van RCS (Rich Communication Services) berichten, die de controle over het berichtenprotocol grotendeels verschuift naar techgiganten als Google en Apple, staan ​​MNO's voor een dilemma. Deze verschuiving kan hun vermogen om effectief inhoudsbeleid af te dwingen in gevaar brengen, wat nieuwe risico's met zich meebrengt. Het blijft onzeker hoe MNO's de naleving zullen handhaven en hun klanten en hun eigen belangen zullen beschermen naarmate RCS steeds gangbaarder wordt.

5G-signalering, IoT en roaming

5G-technologie biedt aanzienlijke kansen voor AI-integratie, met name voor MNO's die unieke bedrijfsoplossingen willen bieden die verder gaan dan hun traditionele services. Neem bijvoorbeeld het domein van supply chain-logistiek, waarbij IoT-apparaten en sensoren steeds vaker worden gebruikt voor tracking en zichtbaarheid. Nu 5G nauwkeurige, op cellen gebaseerde geolocatie mogelijk maakt, kunnen MNO's systemen ontwikkelen die scheepscontainers tijdens hun hele reis in de gaten houden - van productiefaciliteiten tot magazijnen, via verschillende controlepunten en naar bestemmingen, waarbij gebruik wordt gemaakt van hun netwerken en die van internationale roamingpartners.

De rol van AI in dit scenario is cruciaal. Het kan continu datastromen van deze sensoren analyseren en direct waarschuwen voor afwijkingen die kunnen wijzen op diefstal, slechte weersomstandigheden of maatschappelijke onrust. Dergelijke voorspellende analyses helpen verzendkosten te verlagen, potentiële criminele activiteiten te detecteren en de klantenservice te verbeteren door realtime updates en inzichten te bieden. Deze integratie van AI en 5G door MNO's toont hun potentieel om een ​​belangrijke speler te worden in de markt voor bedrijfsoplossingen door diensten aan te bieden die veel verder gaan dan conventionele telecomdiensten.

Algemene AI/ML-stacks

Hoewel MNO's direct profiteren van hun implementatie van AI-processen, kunnen hun investeringen in technologie van de volgende generatie organisaties ook helpen het potentieel van AI te maximaliseren.

Nu mobiele operators 5G uitrollen, staan ​​ze klaar om clouddiensten leveren rechtstreeks vanaf zendmasten en stelt bedrijven in staat om hun AI/ML-modellen en standaard containertoepassingen dichter bij mobiele gebruikers uit te voeren. Deze aanpak benut de voordelen van lage latentie en hoge prestaties die inherent zijn aan 5G door de computercapaciteiten van gecentraliseerde regionale clouds uit te breiden naar de edge.

Deze aanpak positioneert operators om een ​​nieuw marktsegment te creëren door hun bestaande infrastructuur — zendmasten — te integreren met een netwerk van micro-gedistribueerde computerbronnen. Bovendien zouden operators zich kunnen wagen aan het aanbieden van grafische verwerkingseenheid (GPU) offloading-diensten naar deze lokale rekentorens, waardoor de verwerkingskracht die nodig is voor individuele apparaten afneemt. Deze strategie zou de kosten van apparaten drastisch kunnen verlagen, high-performance smartphones toegankelijk kunnen maken voor een groter publiek en middelen vrijmaken om de wereldwijde acceptatie van 5G en AI-gestuurde innovatie te versnellen.

MNO's bevinden zich op een cruciaal punt waarop ze zich kunnen ontwikkelen door hun nutsfunctie uit te breiden naar belangrijke spelers in de markt voor bedrijfssoftware en -services. Historisch gezien lag hun kracht in 'het netwerk', maar door AI te integreren met hun netwerkmogelijkheden, kunnen MNO's hun relevantie en succes tot ver in de toekomst veiligstellen. Deze fusie van netwerk en AI zal hun serviceaanbod verbeteren en hen tegelijkertijd positioneren als onmisbare partners voor bedrijven die op zoek zijn naar geavanceerde technologische oplossingen.