AI-modellen en platforms
Hoe Microsoft de toekomst van het internet wil herdefiniëren met zijn ‘Open Agentic Web’

Het internet heeft een significante transformatie ondergaan sinds zijn vroege dagen. Het begon met statische pagina’s in Web 1.0, evolueerde naar interactieve platforms met Web 2.0, gekenmerkt door gebruikers gegenereerde inhoud en sociale media, en werkt nu als Web 3.0, dat zich richt op decentralisatie en gebruikerscontrole via technologieën zoals blockchain. Op Build 2025 introduceerde Microsoft (MSFT ) zijn visie voor Web 4.0, aangeduid als de “open agentic web.” Deze benadering verschuift het internet van een klik-gebaseerde ervaring naar een waarin AI-agents autonomously handelen namens gebruikers om hun taken te vereenvoudigen en hun efficiëntie te verbeteren. Dit artikel onderzoekt Microsoft’s strategie en zijn potentiële effecten op gebruikers en bedrijven.
Het begrijpen van de Open Agentic Web
De open agentic web is in wezen een internet-ecosysteem waarin AI-agents dienen als tussenpersonen tussen mensen en digitale diensten. In deze opkomende visie van het internet nemen AI-agents beslissingen en voeren taken uit namens gebruikers of organisaties. Men kan het zich voorstellen als een persoonlijke digitale assistent die het hele internet navigeert, context begrijpt van meerdere bronnen en complexe workflows uitvoert over verschillende platforms.
In tegenstelling tot het huidige web, waar gebruikers handmatig websites moeten bezoeken, formulieren invullen en door verschillende interfaces moeten werken, maakt de agentic web het mogelijk voor AI-agents om deze interacties automatisch af te handelen. Bijvoorbeeld, een agent kan een restaurantreservering boeken, een vergadering plannen, artikelen online kopen of informatie onderzoeken over meerdere bronnen, allemaal op basis van natuurlijke taal instructies.
De belangrijkste principes van dit ecosysteem worden weerspiegeld door de woorden “open” en “web.” Dit betekent dat het ecosysteem een collaboratief systeem zal zijn waarin verschillende AI-agents van verschillende bedrijven samen kunnen werken, net zoals verschillende websites nu naar elkaar kunnen linken. Deze openheid en samenwerking zorgen ervoor dat geen enkel bedrijf het hele systeem kan controleren. In tegenstelling tot bestaande webplatforms, leert de agentic web om continu te specialiseren en aan te passen om mensen te helpen bij taken zoals hun dagelijkse activiteiten, wetenschappelijk onderzoek, data-analyse en probleemoplossing.
De kerncomponenten van Microsoft’s Strategie
Microsoft heeft zijn agentic web-strategie gebouwd op twee kern technische pijlers die samenwerken om AI-agents te creëren die over het internet kunnen communiceren.
De eerste pijler is de Model Context Protocol (MCP), die Microsoft heeft aangenomen als een universele standaard voor AI-communicatie. MCP is een open protocol dat standaardiseert hoe applicaties context bieden aan LLM’s. Het is als een USB-C-poort voor AI-toepassingen. Dit protocol maakt het mogelijk voor verschillende AI-systemen om informatie te delen en samen te werken, ongeacht welk bedrijf ze heeft ontwikkeld.
De tweede pijler is NLWeb, Microsoft’s open project ontworpen om te transformeren hoe websites communiceren met AI-agents. NLWeb is een open-source project ontwikkeld door Microsoft dat als doel heeft om de creatie van een natuurlijke taalinterface voor websites te vereenvoudigen. Dit stelt gebruikers in staat om hun AI-model te kiezen om hun gegevens beter te benutten. Dit project maakt het mogelijk voor elke website om AI-vriendelijk te worden door conversational interfaces toe te voegen die agents kunnen begrijpen en waarmee ze kunnen communiceren.
Microsoft gelooft dat deze twee technologieën een basis kunnen vormen voor het bouwen van AI-agents die tussen verschillende diensten, websites en applicaties kunnen bewegen terwijl ze context en gebruikersintentie behouden. Elk NLWeb-geactiveerd site zal ook fungeren als een Model Context Protocol (MCP) server, een universele standaard ontwikkeld door Anthropic voor het verbinden van AI-systemen met externe gegevensbronnen.
Hoe Microsoft zijn Visie Empowert
Om zijn visie te implementeren, biedt Microsoft ontwikkelaars en organisaties tools om AI-agents te creëren die compatibel zijn met het open agentic web-framework. Op Build 2025 introduceerde Microsoft meer dan 50 nieuwe AI-platforms en ontwikkelaarstools die specifiek voor dit doel zijn ontworpen.
Een opvallende vooruitgang is GitHub Copilot, die nu meer dan 15 miljoen ontwikkelaars proactief helpt door coderingstaken te automatiseren, fouten te corrigeren en verbeteringen voor te stellen. Microsoft’s Windows AI Foundry en de verbeterde Azure AI Foundry vereenvoudigen ook AI-modelontwikkeling, waardoor ontwikkelaars gemakkelijk innovatieve, agent-gebaseerde applicaties kunnen creëren.
Bovendien richt Microsoft zich op multi-agent orchestratie, waarbij meerdere AI-agents efficiënt samenwerken om complexe taken uit te voeren. Bijvoorbeeld, een agent verzamelt gegevens, een andere stelt een rapport op en een derde voert conformiteitscontroles uit. Om dergelijke samenwerking te ondersteunen, ontwikkelt Microsoft cloud-gebaseerde tools en beveiligde beheersystemen, zoals Azure Entra ID voor Agents.
Door open protocollen zoals MCP te ondersteunen en projecten zoals NLWeb te creëren, zorgt Microsoft ervoor dat ontwikkelaars agile oplossingen kunnen bouwen zonder vast te zitten aan propriëtaire systemen. Deze benadering moedigt innovatie aan en stelt kleinere bedrijven in staat om effectief te concurreren met gevestigde technologiebedrijven.
De Gebruikerservaring Transformeren
Het concept van de open agentic web heeft het potentieel om online interacties te transformeren door de wrijving tussen gebruikersintenties en hun digitale uitvoering te elimineren. Gebruikers hoeven alleen hun doelen in natuurlijke taal te verwoorden, en AI-agents zullen de details automatisch afhandelen. Bijvoorbeeld, wanneer een zakenreis wordt gepland, in plaats van handmatig vluchten, hotels, vervoer en vergaderingen afzonderlijk te boeken zoals op bestaande websites, maakt de Agentic web het mogelijk om één instructie in natuurlijke taal te geven, zoals “Plan een driedaagse zakenreis naar Chicago volgende maand met vergaderingen bij Bedrijf X.” Een AI-agent zal dan automatisch alle regelingen treffen.
Agentic AI is anders dan eenvoudige automatisering. Het kan gebruikersvoorkeuren, historisch gedrag en huidige context begrijpen om intelligente beslissingen te nemen. Als een standaardhotel niet beschikbaar is, kan de agent automatisch geschikte alternatieven kiezen op basis van eerdere verblijven en voorkeuren. Deze natuurlijke taal-gedreven interface elimineert de noodzaak om verschillende technische systemen of interfaces te leren.
Impact op Bedrijven en Organisaties
Voor bedrijven is de open agentic web zowel een grote kans als een significante verandering in klantinteractie. Bedrijven zullen gespecialiseerde AI-agents ontwikkelen voor hun specifieke workflows, gegevens en processen. Naarmate consumenten AI-agents steeds vaker gebruiken, moeten bedrijven hun strategieën aanpassen om zich te richten op gestructureerde gegevens en geoptimaliseerde agent-interacties. De agentic web zal ook nieuwe bedrijfsmodellen mogelijk maken, zoals agent-tot-agent diensten, branche-specifieke AI-hulpmiddelen en geïntegreerde platforms die verschillende AI-systemen verbinden. Intern zullen bedrijven profiteren van verhoogde efficiëntie aangezien AI-agents routine taken afhandelen en complexe workflows beheren. Dit stelt medewerkers in staat om zich te concentreren op strategische en creatieve rollen.
Uitdagingen en Overwegingen
Ondanks de voordelen, moeten ontwikkelaars en stakeholders verschillende uitdagingen aanpakken bij de ontwikkeling van de open agentic web. Privacy en beveiliging zijn een belangrijke uitdaging. AI-agents die toegang hebben tot gevoelige persoonlijke of bedrijfsgegevens, moeten veilig opereren over meerdere platforms. Gebruikers moeten agents vertrouwen om goede beslissingen te nemen, waardoor duidelijke verantwoordelijkheid, robuuste beveiligingsprotocollen en transparante besluitvorming noodzakelijk zijn.
Standaardisatie vormt een andere hindernis. Microsoft’s promotie van open standaarden is essentieel, maar brede adoptie van gemeenschappelijke protocollen en formaten is vereist om ecosystemfragmentatie te voorkomen. Technische betrouwbaarheid is ook een kritieke uitdaging. Autonome besluitvorming door AI-agents betekent dat fouten significante gevolgen kunnen hebben. Uitgebreide testing, continue monitoring en efficiënte foutopsporingsystemen zullen essentieel zijn om gebruikersvertrouwen te behouden.
De Bottom Line
Microsoft’s visie van een open agentic web kan een transformatieve verschuiving zijn in hoe individuen en bedrijven digitaal communiceren. Deze innovatieve benadering heeft als doel om online interacties te vereenvoudigen, gepersonaliseerde gebruikerservaringen te bieden en nieuwe wegen voor innovatie te openen. Echter, om dit potentieel te bereiken, moeten kritieke hindernissen worden overwonnen, waaronder privacyzorgen, technische betrouwbaarheid en standaardisatie over platforms. Organisaties en ontwikkelaars die zich vroeg aanpassen aan het veranderende internet, zullen beter zijn toegerust om de voordelen te benutten. De ontwikkeling van de open agentic web heeft het potentieel om een toekomst te creëren waarin online ervaringen eenvoudiger, sneller, gepersonaliseerd en meer gericht zijn op gebruikersbehoeften.












