Hoe Microsoft de toekomst van het internet opnieuw wil definiëren met zijn 'Open Agentic Web'

Het internet heeft sinds de begindagen een aanzienlijke transformatie ondergaan. Het begon met statische pagina's in Web 1.0, evolueerde naar interactieve platforms met Web 2.0, gekenmerkt door door gebruikers gegenereerde content en sociale media, en functioneert nu als Web 3.0, dat zich richt op decentralisatie en gebruikerscontrole via technologieën zoals blockchain. Tijdens Build 2025 introduceerde Microsoft zijn visie voor Web 4.0, ook wel bekend als "open agentisch webDeze aanpak verschuift het internet van een klikgebaseerde ervaring naar een ervaring waarbij AI-agenten autonoom namens gebruikers handelen om hun taken te vereenvoudigen en hun efficiëntie te verbeteren. Dit artikel onderzoekt de strategie van Microsoft en de mogelijke effecten ervan op gebruikers en bedrijven.

Het Open Agentic Web begrijpen

Het open agentische web is in essentie een internetecosysteem waar AI-agenten als tussenpersoon fungeren tussen mensen en digitale diensten. In deze opkomende visie op het internet nemen AI-agenten beslissingen en voeren ze taken uit namens gebruikers of organisaties. Je zou het kunnen zien als een persoonlijke digitale assistent die over het hele internet navigeert, context uit meerdere bronnen begrijpt en complexe workflows uitvoert op verschillende platforms.

In tegenstelling tot het huidige web, waar gebruikers handmatig websites moeten bezoeken, formulieren moeten invullen en verschillende interfaces moeten gebruiken, stelt het agentische web AI-agenten in staat om deze interacties automatisch af te handelen. Een agent kan bijvoorbeeld een restaurantreservering maken, een vergadering inplannen, online artikelen kopen of informatie zoeken in meerdere bronnen, allemaal op basis van instructies in natuurlijke taal.

De kernprincipes van dit ecosysteem komen tot uiting in de woorden 'open' en 'web'. Dit betekent dat het ecosysteem een collaboratief systeem zal zijn waar verschillende AI-agenten van verschillende bedrijven kunnen samenwerken, vergelijkbaar met hoe verschillende websites vandaag de dag met elkaar kunnen linken. Deze openheid en samenwerking zorgen ervoor dat geen enkel bedrijf het hele systeem kan controleren. In tegenstelling tot bestaande webplatformen leert het agentische web zich continu te specialiseren en aan te passen om mensen te ondersteunen bij taken zoals hun dagelijkse activiteiten, wetenschappelijk onderzoek, data-analyse en probleemoplossing.

Kerncomponenten van de strategie van Microsoft

Microsoft heeft zijn agentische webstrategie gebaseerd op twee belangrijke technische pijlers. Deze pijlers werken samen om AI-agenten te creëren die via internet kunnen communiceren.

De eerste pijler is de Modelcontextprotocol (MCP), die Microsoft heeft aangenomen als universele standaard voor AI-communicatie. MCP is een open protocol dat standaardiseert hoe applicaties context bieden aan LLM's. Het is vergelijkbaar met een USB-C-poort voor AI-toepassingen. Dit protocol stelt verschillende AI-systemen in staat om informatie te delen en samen te werken, ongeacht welk bedrijf ze heeft ontwikkeld.

De tweede pijler is NLWeb, Microsofts open project dat is ontworpen om de manier waarop websites met AI-agenten omgaan te transformeren. NLWeb is een open-sourceproject ontwikkeld door Microsoft dat tot doel heeft de ontwikkeling van een natuurlijke taalinterface voor websites te vereenvoudigen. Dit stelt gebruikers in staat hun AI-model te kiezen om hun data beter te benutten. Dit project maakt elke website AI-vriendelijk door conversationele interfaces toe te voegen die agenten kunnen begrijpen en waarmee ze kunnen communiceren.

Microsoft gelooft dat deze twee technologieën een basis kunnen vormen voor het bouwen van AI-agents die kunnen schakelen tussen verschillende services, websites en applicaties, met behoud van context en inzicht in de intentie van de gebruiker. Elke NLWeb-compatibele site fungeert tevens als een Model Context Protocol (MCP)-server, een universele standaard ontwikkeld door Anthropic voor het verbinden van AI-systemen met externe gegevensbronnen.

Hoe Microsoft zijn visie waarmaakt

Om deze visie te implementeren, biedt Microsoft ontwikkelaars en organisaties actief tools om AI-agenten te creëren die compatibel zijn met het open agentische webframework. Bouwen 2025Microsoft introduceerde meer dan 50 nieuwe AI-platformen en ontwikkeltools die speciaal voor dit doel zijn ontworpen.

Een opmerkelijke vooruitgang is GitHub-copiloot, dat nu proactief meer dan 15 miljoen ontwikkelaars helpt door codeertaken te automatiseren, bugs te verhelpen en verbeteringen voor te stellen. Microsoft's Windows AI-gieterij en de verbeterde Azure AI-gieterij vereenvoudigen ook de ontwikkeling van AI-modellen, waardoor ontwikkelaars eenvoudig innovatieve, agent-gebaseerde applicaties kunnen creëren.

Daarnaast richt Microsoft zich op multi-agent-orkestratie, waarbij meerdere AI-agenten efficiënt samenwerken om complexe taken uit te voeren. Zo verzamelt één agent gegevens, stelt een andere een rapport op en voert een derde nalevingscontroles uit. Om dit soort teamwork te ondersteunen, ontwikkelt Microsoft cloudgebaseerde tools en veilige beheersystemen, zoals Azure Entra-ID voor agenten.

Door open protocollen zoals MCP te ondersteunen en projecten zoals NLWeb te creëren, zorgt Microsoft ervoor dat ontwikkelaars agile oplossingen kunnen bouwen zonder vast te zitten aan propriëtaire systemen. Deze aanpak stimuleert innovatie en stelt kleinere bedrijven in staat effectief te concurreren met gevestigde techgiganten.

Het transformeren van de gebruikerservaring

Het concept van het open agentic web heeft de potentie om online interacties te transformeren door de frictie tussen de intenties van gebruikers en hun digitale uitvoering te elimineren. Gebruikers zullen hun doelen eenvoudigweg in natuurlijke taal formuleren, en AI-agenten zullen de details automatisch afhandelen. Bijvoorbeeld, bij het plannen van een zakenreis, in plaats van handmatig afzonderlijk vluchten, hotels, vervoer en vergaderingen te boeken zoals op bestaande websites, kunt u met het Agentic web eenvoudig één instructie in natuurlijke taal geven, zoals "Plan volgende maand een driedaagse zakenreis naar Chicago met vergaderingen bij Bedrijf X." Een AI-agent zou dan autonoom alle regelingen afhandelen.

Agentic AI verschilt van simpele automatisering. Het kan gebruikersvoorkeuren, historisch gedrag en huidige contexten begrijpen om intelligente beslissingen te nemen. Als een standaardhotel niet beschikbaar is, kan de agent automatisch geschikte alternatieven kiezen op basis van eerdere verblijven en voorkeuren. Deze natuurlijke taalgestuurde interface elimineert de noodzaak om verschillende technische systemen of interfaces te leren kennen.

Impact op bedrijven en organisaties

Voor bedrijven is het open agentic web zowel een grote kans als een significante verandering in de klantinteractie. Bedrijven zullen gespecialiseerde AI-agenten ontwikkelen voor hun specifieke workflows, data en processen. Naarmate consumenten steeds meer gebruikmaken van AI-agenten, moeten bedrijven hun strategieën aanpassen om zich te richten op gestructureerde data en geoptimaliseerde agentinteracties. Het agentic web zal ook nieuwe bedrijfsmodellen mogelijk maken, zoals agent-tot-agent-diensten, branchespecifieke AI-tools en geïntegreerde platformen die verschillende AI-systemen met elkaar verbinden. Intern zullen bedrijven profiteren van een verhoogde efficiëntie, aangezien AI-agenten routinematige taken uitvoeren en complexe workflows beheren. Dit stelt medewerkers in staat zich te concentreren op strategische en creatieve rollen.

Uitdagingen en overwegingen

Ondanks de voordelen moeten ontwikkelaars en stakeholders verschillende uitdagingen aanpakken bij de ontwikkeling van een open agentisch web. Privacy- en beveiligingsproblemen vormen een belangrijke uitdaging. AI-agents die toegang hebben tot gevoelige persoonlijke of zakelijke gegevens, moeten veilig werken op meerdere platforms. Gebruikers moeten erop vertrouwen dat agents weloverwogen beslissingen nemen, wat een duidelijke verantwoording, robuuste beveiligingsprotocollen en transparante besluitvorming vereist.

Standaardisatie vormt een andere hindernis. Microsofts bevordering van open standaarden is essentieel, maar brede acceptatie van gemeenschappelijke protocollen en formaten is vereist om fragmentatie van het ecosysteem te voorkomen. Technische betrouwbaarheid is ook een cruciale uitdaging. Autonome besluitvorming door AI-agenten betekent dat fouten aanzienlijke gevolgen kunnen hebben. Uitgebreide tests, continue monitoring en efficiënte foutherstelsystemen zijn essentieel om het vertrouwen van gebruikers te behouden.

The Bottom Line

Microsofts visie op een open agentisch web zou een transformatieve verschuiving kunnen betekenen in de manier waarop individuen en bedrijven omgaan met digitale diensten. Deze innovatieve aanpak is gericht op het vereenvoudigen van online interacties, het leveren van gepersonaliseerde gebruikerservaringen en het ontsluiten van nieuwe mogelijkheden voor innovatie. Om dit potentieel te bereiken, moeten echter belangrijke obstakels worden overwonnen, zoals zorgen over privacy, technische betrouwbaarheid en standaardisatie op alle platformen. Organisaties en ontwikkelaars die zich vroegtijdig aanpassen aan het veranderende internet, zullen beter in staat zijn om de voordelen ervan te benutten. De ontwikkeling van een open agentisch web heeft de potentie om een ​​toekomst te creëren waarin online ervaringen eenvoudiger, sneller, persoonlijker en meer gericht op de behoeften van gebruikers zijn.