Connect with us

Hoe Microsoft de toekomst van het internet wil herschrijven met zijn ‘Open Agentic Web’

Kunstmatige intelligentie

Hoe Microsoft de toekomst van het internet wil herschrijven met zijn ‘Open Agentic Web’

mm

Het internet heeft een significante transformatie ondergaan sinds zijn vroege dagen. Het begon met statische pagina’s in Web 1.0, evolueerde naar interactieve platforms met Web 2.0, gekenmerkt door gebruiker-genererde inhoud en sociale media, en werkt nu als Web 3.0, dat zich richt op decentralisatie en gebruikerscontrole via technologieën zoals blockchain. Op Build 2025 introduceerde Microsoft zijn visie voor Web 4.0, aangeduid als de “open agentic web.” Deze aanpak verschuift het internet van een klik-gebaseerde ervaring naar een waarin AI-agents autonomously handelen namens gebruikers om hun taken te vereenvoudigen en hun efficiëntie te verbeteren. Dit artikel onderzoekt Microsoft’s strategie en zijn potentiële effecten op gebruikers en bedrijven.

Het begrijpen van de Open Agentic Web

De open agentic web is in wezen een internet-ecosysteem waarin AI-agents dienen als tussenpersonen tussen mensen en digitale diensten. In deze opkomende visie van het internet nemen AI-agents beslissingen en voeren taken uit namens gebruikers of organisaties. Men kan het zich voorstellen als een persoonlijke digitale assistent die het hele internet navigeert, context begrijpt uit meerdere bronnen en complexe workflows uitvoert over verschillende platforms.
Unlike de huidige web, waar gebruikers handmatig websites moeten bezoeken, formulieren invullen en door verschillende interfaces moeten werken, ermöglicht de agentic web AI-agents om deze interacties automatisch af te handelen. Bijvoorbeeld, een agent kan een restaurantreservering boeken, een vergadering plannen, artikelen online kopen of informatie onderzoeken over meerdere bronnen, allemaal op basis van natuurlijke taal instructies.
Sleutelprincipes van dit ecosysteem worden weerspiegeld door de woorden “open” en “web.” Dit betekent dat het ecosysteem een collaboratief systeem zal zijn waarin verschillende AI-agents van verschillende bedrijven samen kunnen werken, net zoals verschillende websites nu met elkaar kunnen koppelen. Deze openheid en samenwerking zorgen ervoor dat geen enkel bedrijf het hele systeem kan controleren. In tegenstelling tot bestaande webplatforms, leert de agentic web om continu te specialiseren en aan te passen om mensen te helpen bij taken zoals hun dagelijkse activiteiten, wetenschappelijk onderzoek, data-analyse en probleemoplossing.

Core Componenten van Microsoft’s Strategie

Microsoft heeft zijn agentic web-strategie gebouwd op twee core technische pijlers die samenwerken om AI-agents te creëren die over het internet kunnen communiceren.
De eerste pijler is de Model Context Protocol (MCP), die Microsoft heeft aangenomen als een universele standaard voor AI-communicatie. MCP is een open protocol dat standaardiseert hoe applicaties context bieden aan LLM’s. Het is als een USB-C-poort voor AI-applicaties. Dit protocol ermöglicht verschillende AI-systemen om informatie te delen en samen te werken, ongeacht welk bedrijf ze heeft ontwikkeld.
De tweede pijler is NLWeb, Microsoft’s open project ontworpen om de manier waarop websites interactie hebben met AI-agents te transformeren. NLWeb is een open-source project ontwikkeld door Microsoft dat beoogt om de creatie van een natuurlijke taalinterface voor websites te vereenvoudigen. Dit stelt gebruikers in staat om hun AI-model te kiezen om hun gegevens beter te benutten. Dit project ermöglicht elke website om AI-vriendelijk te worden door conversatie-interfaces toe te voegen die agents kunnen begrijpen en waarmee ze kunnen communiceren.
Microsoft gelooft dat deze twee technologieën een basis kunnen creëren voor het bouwen van AI-agents die tussen verschillende diensten, websites en applicaties kunnen bewegen terwijl ze context en gebruikersintentie behouden. Elke NLWeb-geactiveerde site zal ook fungeren als een Model Context Protocol (MCP)-server, een universele standaard ontwikkeld door Anthropic voor het verbinden van AI-systemen met externe gegevensbronnen.

Hoe Microsoft zijn Visie Empowerd

Om zijn visie te implementeren, biedt Microsoft ontwikkelaars en organisaties actief tools om AI-agents te creëren die compatibel zijn met het open agentic web-framework. Op Build 2025 introduceerde Microsoft meer dan 50 nieuwe AI-platforms en ontwikkelaarstools die specifiek voor dit doel zijn ontworpen.
Een opvallende vooruitgang is GitHub Copilot, dat nu meer dan 15 miljoen ontwikkelaars proactief ondersteunt door coderingstaken te automatiseren, bugs te fixen en verbeteringen voor te stellen. Microsoft’s Windows AI Foundry en de verbeterde Azure AI Foundry vereenvoudigen ook AI-modelontwikkeling, waardoor ontwikkelaars gemakkelijk innovatieve, agent-gebaseerde applicaties kunnen creëren.
Bovendien richt Microsoft zich op multi-agent orchestratie, waarbij meerdere AI-agents efficiënt samenwerken om complexe taken uit te voeren. Bijvoorbeeld, een agent verzamelt gegevens, een andere agent maakt een rapport en een derde agent voert compliance-controles uit. Om dergelijke teamwork te ondersteunen, ontwikkelt Microsoft cloud-gebaseerde tools en beveiligde beheersystemen, zoals Azure Entra ID voor Agents.
Door open protocollen zoals MCP te ondersteunen en projecten zoals NLWeb te creëren, zorgt Microsoft ervoor dat ontwikkelaars agile oplossingen kunnen bouwen zonder vast te zitten aan propriëtaire systemen. Deze aanpak moedigt innovatie aan en stelt kleinere bedrijven in staat om effectief te concurreren met gevestigde technologie-reuzen.

De Gebruikerservaring Transformeren

Het concept van de open agentic web heeft het potentieel om online interacties te transformeren door de wrijving tussen gebruikersintenties en hun digitale uitvoering te elimineren. Gebruikers hoeven alleen hun doelen in natuurlijke taal te verwoorden, en AI-agents zullen de details automatisch afhandelen. Bijvoorbeeld, wanneer een zakenreis wordt gepland, in plaats van handmatig vluchten, hotels, transport en vergaderingen te boeken zoals op bestaande websites, ermöglicht de Agentic web gebruikers om één instructie in natuurlijke taal te geven, zoals “Plan een driedaagse zakenreis naar Chicago volgende maand met vergaderingen bij Bedrijf X.” Een AI-agent zal dan automatisch alle arrangementen afhandelen.
Agentic AI is anders dan eenvoudige automatisering. Het kan gebruikersvoorkeuren, historisch gedrag en huidige context begrijpen om intelligente beslissingen te nemen. Als een standaardhotel niet beschikbaar is, kan de agent automatisch geschikte alternatieven kiezen op basis van eerdere verblijven en voorkeuren. Deze natuurlijke taal-gedreven interface elimineert de noodzaak om verschillende technische systemen of interfaces te leren.

Impact op Bedrijven en Organisaties

Voor bedrijven is de open agentic web zowel een grote kans als een significante verandering in klantinteractie. Bedrijven zullen gespecialiseerde AI-agents ontwikkelen voor hun specifieke workflows, gegevens en processen. Naarmate consumenten AI-agents steeds vaker gebruiken, moeten bedrijven hun strategieën aanpassen om zich te richten op gestructureerde gegevens en geoptimaliseerde agent-interacties. De agentic web zal ook nieuwe bedrijfsmodellen ermöglichen, zoals agent-tot-agent diensten, branche-specifieke AI-hulpmiddelen en geïntegreerde platforms die verschillende AI-systemen verbinden. Intern zullen bedrijven profiteren van verhoogde efficiëntie aangezien AI-agents routine-taken afhandelen en complexe workflows beheren. Dit stelt medewerkers in staat om zich te concentreren op strategische en creatieve rollen.

Uitdagingen en Overwegingen

Ondanks de voordelen, moeten ontwikkelaars en stakeholders verschillende uitdagingen aanpakken bij de ontwikkeling van de open agentic web. Privacy- en beveiligingsproblemen zullen een belangrijke uitdaging vormen. AI-agents die toegang hebben tot gevoelige persoonlijke of bedrijfsgegevens moeten veilig opereren over meerdere platforms. Gebruikers moeten agents vertrouwen om goede beslissingen te nemen, wat duidelijke verantwoordelijkheid, robuuste beveiligingsprotocollen en transparante besluitvorming vereist.
Standaardisatie vormt een andere hindernis. Microsoft’s promotie van open standaarden is essentieel, maar brede adoptie van gemeenschappelijke protocollen en formaten is vereist om ecosystemfragmentatie te voorkomen. Technische betrouwbaarheid is ook een kritieke uitdaging. Autonome besluitvorming door AI-agents betekent dat fouten significante gevolgen kunnen hebben. Uitgebreid testen, continue monitoring en efficiënte foutherstelsystemen zullen essentieel zijn om gebruikersvertrouwen te behouden.

De Bottom Line

Microsoft’s visie van een open agentic web kan een transformatieve verschuiving zijn in hoe individuen en bedrijven interactie hebben met digitale diensten. Deze innovatieve aanpak beoogt om online interacties te vereenvoudigen, gepersonaliseerde gebruikerservaringen te bieden en nieuwe wegen voor innovatie te openen. Echter, het bereiken van dit potentieel vereist het overwinnen van kritieke hindernissen, waaronder privacy-problemen, technische betrouwbaarheid en standaardisatie over platforms. Organisaties en ontwikkelaars die zich vroeg aanpassen aan het veranderende internet zullen beter zijn toegerust om de voordelen ervan te benutten. De ontwikkeling van de open agentic web heeft het potentieel om een toekomst te creëren waarin online ervaringen eenvoudiger, sneller, gepersonaliseerd en meer gericht zijn op gebruikersbehoeften.

Dr. Tehseen Zia is een gewaardeerd associate professor aan de COMSATS University Islamabad, met een PhD in AI van de Vienna University of Technology, Oostenrijk. Hij specialiseert zich in Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science en Computer Vision, en heeft significante bijdragen geleverd met publicaties in gerenommeerde wetenschappelijke tijdschriften. Dr. Tehseen heeft ook verschillende industriële projecten geleid als hoofdonderzoeker en heeft gediend als AI-consultant.