Hoe Generatieve AI de Reisindustrie Revolutioneert

Kunstmatige intelligentie is al een tijdje gemeengoed in veel industrieën, inclusief reizen. Typisch gezien wordt het in predictieve technologie met algoritmes die conclusies trekken op basis van grote datasets om aanbevelingen uit te voeren.

In reizen wordt predictieve analyse gebruikt om gepersonaliseerde aanbevelingen te geven voor hotels, vluchten en andere diensten. Predictieve modellen zijn gunstig voor zowel reisverstrekkers als hun klanten, omdat ze efficiënt de meest relevante opties kunnen vinden en samenstellen uit de enorme hoeveelheid alternatieven met veel minder tijd en moeite dan wanneer ze dit handmatig zouden doen.

Hopper is een uitstekend voorbeeld van het gebruik van deze technologie. Het bedrijf gebruikt AI om zowel hotel- als vliegprijzen te voorspellen door zijn algoritmes enorme hoeveelheden historische gegevens en huidige trends te voeden. Dit geeft hen niet alleen een concurrentievoordeel bij het aanbieden van de beste prijzen, maar het dient ook hun klanten goed. Door te voorspellen wanneer vluchten moeten worden geboekt op basis van die gegevens en het unieke reisprofiel van een klant, kan Hopper reizigers nauwkeurig vertellen wanneer ze vluchten moeten boeken om het meeste geld te besparen.

Echter, generatieve AI is anders en het verandert de manier waarop veel sectoren opereren. Deze nieuwe en spannende iteratie van kunstmatige intelligentie heeft het potentieel om veel meer te doen voor reizen dan wat momenteel beschikbaar is. Het kan niet alleen de totale klantbeleving upgraden, maar deze ook naar een geheel nieuw niveau tillen door zowel bestaande content te analyseren als originele content te creëren.

Hoewel het waar is dat generatieve AI nog steeds een enorme hoeveelheid bestaande gegevens gebruikt voor zijn uitvoer, is het interessante dat het zich kan onderscheiden van eenvoudige predictieve AI. In reizen vertaalt dit zich naar scenario’s waarin de AI wordt getraind op een enorme hoeveelheid reisgegevens en, door toegang te hebben tot de breedste reeks beschikbare inventory en content van reisverstrekkers, het in staat zal zijn om te reageren op de specifieke verzoeken van reizigers met relevante, gepersonaliseerde producten en content.

Dit is een echt revolutionaire en spannende ontwikkeling voor een industrie die decennialang relatief traag is geweest in verandering. Het zal niet alleen beter zijn voor klanten, maar onderzoek toont aan dat bedrijven die consequent AI gebruiken, betere financiële resultaten hebben en tot 50% meer omzet.

Reizigers Krijgen Beter Klantenservice van Generatieve AI-Chatbots

Gevestigde spelers in de industrie keren zich tot generatieve AI om betere klantenservice-chatoplossingen te creëren, inclusief probleemoplossende klantenservice en loyaliteitsprogramma’s. De reisindustrie werkt over het algemeen met kleine marges, en dit betekent vaak dat live menselijke ondersteuning, hoewel zeer gewenst door klanten, niet duurzaam is. Studies hebben aangetoond dat het integreren van AI in klantenservice tot 80% van de problemen met één interactie heeft opgelost, waardoor het stressniveau van menselijke werknemers wordt verlaagd en klanten een betere ervaring krijgen.

Sommige bedrijven zoals WestJet gebruiken al AI-gepowered klantenservice-chatbots om algemene verzoeken te parseren en te beslissen wanneer een menselijke agent moet worden ingeschakeld. We kunnen echter verwachten dat we veel bredere adoptie zullen zien naarmate generatieve AI verder ontwikkelt. Dit zal ook betekenen dat bestaande chatbots worden geüpgraded, waardoor reizigers een meer menselijke en gepersonaliseerde ervaring krijgen.

Navan, voorheen TripActions, gebruikt ook generatieve AI met zijn chatbot Ava, die reismanagers helpt bij het boeken van reizen. Het bedrijf past dezelfde technologie toe om code te schrijven, te testen, te verfijnen en te debuggen om Ava constant te verbeteren, waardoor ze voorop blijven lopen in de concurrentie. Aan de andere kant vertrouwen industrie-reuzen vaak op een vaste groep menselijke ontwikkelaars die beperkt zijn in hoeveel en hoe snel ze kunnen werken, wat resulteert in langzamere implementatie van nieuwe functies.

Generatieve AI Biedt Uniek Samengestelde Reizen

Het internet is een schatkist aan reismogelijkheden. Of je nu op zoek bent naar bestemmingen, toeristische attracties, nieuwe avonturen, geweldige aanbiedingen of een plaats om te verblijven, de enorme hoeveelheid beschikbare content is overweldigend. Terwijl een geweldige reisadviseur je kan helpen om door de ruis heen te komen, kunnen zelfs de beste experts uren spenderen aan het parseren van alle stappen om je perfecte reis te boeken.

Met generatieve AI kunnen reisbedrijven unieke, gepersonaliseerde reizen bieden op basis van chatbot-conversaties, zoals de antwoorden die je geeft aan een reisagent. Voordat deze doorbraak plaatsvond, probeerde de online chatbot-interface alleen maar basisvragen te beantwoorden. Met het gebruik van generatieve AI en meer geavanceerde algoritmes, zal de klant meer omvattende en unieke reisuitvoer krijgen, bijna alsof het een volledige voorbeeld van de reis is, mogelijk zelfs met video-inhoud op een gegeven moment.

Waar Gaat de Era van Generatieve AI in Reizen Naar Toe?

Het meest spannende deel van het omarmen van deze nieuwe kunstmatige intelligentie is dat we nog steeds in de vroegste stadia van generatieve AI zitten. In feite, volgens Accenture, slechts 13% van de reisbedrijven voldoende middelen heeft toegewezen aan AI om zijn volledige capaciteiten te benutten. Wat we nu zien, is slechts het begin van wat het uiteindelijk voor de industrie kan doen.

Reistechnologie-giganten omarmen de technologie met een verbluffende snelheid. Expedia en Kayak zijn de eerste die zijn geïntegreerd met Open AI’s ChatGPT-chatbot. Ze hebben plugins ontwikkeld die gebruikers in staat stellen om natuurlijke conversaties te voeren met hun zoekmachines, toegang te krijgen tot specifieke details over vluchten, accommodaties en ervaringen en reizen rechtstreeks te boeken via de websites van Expedia en Kayak. Er zijn nog meer experimenten met deze technologie in aantocht, dus het is een geheel nieuw avontuur voor reizigers en reisagenten.

We kunnen ook verwachten dat jonge bedrijven deze technologie maximaal zullen benutten, omdat ze flexibel genoeg zijn om te experimenteren en de grenzen van gevestigde processen te verleggen. Dezelfde Accenture-studie stelt dat we kunnen verwachten dat het aantal bedrijven dat geavanceerde AI tweemaal zo snel zal toenemen tot 26% in 2024. Nieuwe bedrijfsmodellen en verse producten zullen alles omvatten, van klantacquisitie tot geavanceerde zoekmachines en generatieve AI-assistenten die reizigers helpen om een volledig unieke reis van begin tot eind te boeken.

Deze tijd in de geschiedenis doet denken aan de vroegste dagen van de industrie, toen de toekomst een open horizon was en iedereen de volgende grote naam kon worden. We kunnen zelfs nieuwe eenhoorns of soortgelijke zien opkomen in de toekomst. We zijn midden in de derde technische revolutie van reizen, en we zullen waarschijnlijk innovaties zien die niemand heeft durven dromen.