Hoe GenAI de toekomst van bedrijven vormgeeft: Sleutelinzichten uit het rapport van NTT DATA 2025

NTT DATA’s laatste Global GenAI-rapport, gebaseerd op een uitgebreide enquête onder 2.307 executives in 34 landen, biedt een diepgaande kijk op hoe Generative AI (GenAI) de bedrijfslandscappen in 2025 herdefinieert. Met respondenten uit 12 industrieën, waaronder automotive, banken, gezondheidszorg en fabricage, werpt dit rapport licht op het transformatieve potentieel en de uitdagingen van GenAI terwijl organisaties zich verplaatsen van experimenten naar integratie. Het rapport dekt globale markten van Noord-Amerika tot Azië-Stille Oceaan, en de resultaten bieden een duidelijk beeld van de impact van GenAI op strategie, workforce, technologie, ethiek en duurzaamheid.

GenAI-sentiment: Hype vs. Realiteit

Een beslissende 96% van de C-suite-executives ziet GenAI als een revolutionaire technologie met langetermijnpotentieel, maar er is enige scepsis over het onmiddellijke rendement. Terwijl bijna de helft van de respondenten voorzichtig blijft over de onmiddellijke voordelen, uit 68% optimisme over het potentieel van GenAI om industrieën te transformeren. Opvallend is dat 97% van de organisaties actief plannen om verder te investeren, wat de verschuiving van het zien van GenAI als een “nice-to-have” naar een kritisch strategisch actief onderstreept.

Strategische transformatie: Van experimenten naar core-strategie

Een van de meest opvallende inzichten in het rapport is de verschuiving van gefragmenteerde experimenten naar intentionele, gefocuste GenAI-strategieën. Terwijl 83% van de respondenten aangeeft een gedefinieerde GenAI-strategie te hebben, hebben 49% deze nog niet volledig afgestemd op de algemene bedrijfsdoelen. Sleuteldrijvers voor GenAI-adoptie zijn:

• Productiviteitswinsten: Bijna alle CEO’s (96%) geloven dat GenAI de productiviteit zal verhogen.
• Verbeterde naleving: 80% van de organisaties streeft ernaar om procesnaleving en regelgeving te verbeteren via GenAI.
• Verbeterde klant- en medewerkerervaringen: De belangrijkste focusgebieden voor GenAI zijn gepersonaliseerde dienstverlening, medewerkersondersteuning en verbeterde naleving.
• Operationele efficiëntie: GenAI-toepassingen in automatisering en procesverbeteringen zijn een prioriteit in alle sectoren.

Branchespecifieke motivaties variëren, maar veel delen een focus op productiviteit, naleving en ervaringsoptimalisatie. Bijvoorbeeld zijn automotive-bedrijven prioriteit aan kwaliteitscontrole, risicobeoordeling en automatisering, terwijl banken en beleggingssectoren zich richten op risicobeheer en fraudebestrijding.

Opbouw van toegewijde GenAI-teams

Organisaties die investeren in toegewijde GenAI-teams melden aanzienlijk hogere tevredenheid met hun AI-inspanningen. Bijna 80% van de respondenten zegt dat ze al dan wel een expert GenAI-team hebben opgebouwd. Opvallend is dat degenen met gevestigde GenAI-teams driemaal vaker tevreden zijn dan degenen die nog in de planningsfase zitten. De overheid, verzekeringen en levenswetenschappen zijn leiders in het opbouwen van deze expertteams, terwijl onderwijs en detailhandel langzamere adoptie hebben. Bedrijven erkennen actief dat expertise in GenAI cruciaal is voor succesvolle, schaalbare implementaties.

Technologische uitdagingen: Infrastructuurgaten en de noodzaak van cloud-oplossingen

Technologische beperkingen, vooral rondom legacy-systemen, vormen grote obstakels. Verouderde infrastructuur is een opvallend obstakel, waarbij 90% van de respondenten aangeeft dat legacy-systemen hun GenAI-potentieel beperken. Slechts 45% voelt sterk dat ze momenteel de nodige infrastructuur hebben om GenAI te ondersteunen. Cloud-oplossingen komen naar voren als de favoriete aanpak, waarbij 81% van de respondenten ze ziet als essentieel voor schaalbare, efficiënte GenAI-toepassingen. CIO’s en CTO’s herzien IT-architecturen, met name edge- en cloud-computing, om de toenemende eisen van GenAI te kunnen bijhouden.

Beveiligings- en ethische zorgen: Innovatie in balans met verantwoordelijkheid

Naarmate GenAI meer geïntegreerd raakt in bedrijfsfuncties, worden ethische overwegingen en beveiligingsrisico’s topprioriteiten. Beveiliging is een primair zorgpunt, waarbij 89% van de C-suite-executives zich zorgen maakt over de beveiligingsrisico’s die samenhangen met GenAI. Slechts 45% meldt dat hun cyberbeveiligings- en GenAI-strategieën volledig zijn afgestemd, waardoor een gap ontstaat die bedrijven moeten aanpakken om risico en innovatie in balans te houden. Leiderschapsverantwoordelijkheid komt ook naar voren als prioriteit, waarbij 82% van de respondenten benadrukt dat er een benoemde functionaris moet zijn die verantwoordelijk is voor GenAI-ethiek en governance.

Workforce-impact: Opleiding en bijscholing in de leeftijd van GenAI

Een belangrijke uitdaging die in het rapport naar voren komt, is een vaardigheidsgat: twee derde van de organisaties erkent dat medewerkers momenteel niet over de vaardigheden beschikken om GenAI volledig te benutten. Om dit aan te pakken, investeert meer dan de helft van de ondervraagde bedrijven in GenAI-specifieke opleiding. Opvallend is dat organisaties die investeren in medewerkersbijscholing, aanzienlijke verbeteringen in medewerkertevredenheid en -behoud hebben gemeld, waarbij 93% aangeeft dat GenAI-implementaties deze metrics positief hebben beïnvloed.

In termen van specifieke vaardigheidsontwikkeling benadrukken 64% van de respondenten dat in-house GenAI-ontwikkelingsvaardigheden een kritische behoefte zijn, en top-presterende organisaties bouwen actief deze competenties op. Bovendien zijn tools zoals predictieve analytics, beslissingsbeheersystemen en AI-gepowered chatbots onder de meest voorkomende GenAI-oplossingen die zijn gericht op het verbeteren van de medewerkerservaring.

Duurzaamheid en GenAI: Balanceren van milieueffecten met innovatie

Terwijl GenAI productiviteitswinsten oplevert, komen de hoge bronbehoeften vaak in conflict met duurzaamheidsdoelen. Volgens het rapport geloven drie kwart van de respondenten dat hun GenAI-doelen in conflict zijn met duurzaamheidsobjectieven, met name vanwege de energie-intensieve aard van GenAI-bewerkingen. Hoewel 94% van de respondenten steunen voor het gebruik van hernieuwbare energiebronnen voor GenAI, erkennen 75% een misalignement tussen GenAI- en duurzaamheidsstrategieën. Dit conflict benadrukt het belang van het vinden van milieuvriendelijke benaderingen voor GenAI-implementatie, waaronder energie-efficiënte datamanagementpraktijken.

Toekomstperspectief: Kleine taalmodellen, multimodale benaderingen en AI-agents

Als we vooruitkijken, geeft het rapport aan dat de volgende fase van GenAI kleine taalmodellen (SLM’s) en multimodale AI-benaderingen zal omvatten om besluitvorming en predictieve nauwkeurigheid te verfijnen. Er is een groeiende interesse in “agentics”, een veld waarin AI-gedreven agents complexe probleemoplossingstaken onafhankelijk aanpakken. Naarmate de technologie volwassener wordt, richten organisaties zich op het ontwikkelen van GenAI-toepassingen die niet alleen automatiseren maar ook complexe problemen autonoom oplossen.

Sleutelaanbevelingen voor organisaties om de GenAI-landschap te navigeren

Om succesvol te zijn met GenAI, beveelt NTT DATA aan dat organisaties zich richten op een aantal sleutelgebieden:

1. Strategische afstemming: Zorg ervoor dat GenAI-strategieën volledig geïntegreerd zijn met de algemene bedrijfsdoelen.
2. Infrastructuurmodernisering: Moderniseer de IT-infrastructuur om schaalbare GenAI-toepassingen te ondersteunen, met name via cloud-native oplossingen.
3. Workforce-ontwikkeling: Investeer in opleiding en bijscholing om medewerkers te voorzien van GenAI-mogelijkheden.
4. Ethiek en governance: Stel sterke governance-kaders in, waaronder een toegewijde GenAI-ethiekfunctionaris, om verantwoordelijke AI-gebruik te leiden.
5. Duurzaamheidsdoelen: Stel GenAI-doelen af op duurzaamheidsinitiatieven om milieuvriendelijk gebruik te garanderen.

Conclusie

NTT DATA’s 2025 Global GenAI-rapport biedt een uitgebreide examinatie van hoe GenAI de industrieën wereldwijd herdefinieert. Van het aanpakken van legacy-infrastructuuruitdagingen en ethische overwegingen tot het dichten van vaardigheidsgaten en afstemmen op duurzaamheid, onderstreept het rapport het complexe en transformatieve effect van GenAI. Voor organisaties die GenAI effectief willen benutten, moet de focus blijven liggen op integratie, governance en continue beoordeling van zowel de kansen als de uitdagingen die deze krachtige technologie biedt.