Hoe Autonome Mobiele Robots de Klantbeleving in de Detailhandel Transformeren

Op dit moment wordt de markt voor AI in de detailhandel geschat op ongeveer $9 miljard en wordt verwacht te groeien tot $40 miljard in 2029. Op GroceryTech 2024, een evenement voor de retailvoedselindustrie, spraken CEO’s en CIO’s over hun groeiende focus op AI, maar vroegen zich ook af hoe ze een AI-strategie konden implementeren die meteen de klantbeleving zou verbeteren en omzetgroei zou stimuleren.

Met een huidige voorraadnauwkeurigheid in de VS van slechts 63%, wat leidt tot een geschatte $634,1 miljard aan jaarlijkse verliezen voor detailhandelaren, en een verloop van schoonmaakpersoneel van 200%, is er een dringende behoefte aan effectievere oplossingen die efficiëntie, intelligentie en betrouwbaarheid toevoegen aan operaties.

Door robots in te zetten voor repetitieve en tijdrovende taken, zoals schoonmaken en voorraad bijhouden, kunnen medewerkers zich richten op meer zinvolle, klantgerichte werkzaamheden. Deze verschuiving heeft geleid tot een verbetering van de tevredenheid van medewerkers en de algehele klantbeleving. In de huidige concurrerende landschap is het omarmen van automatisering een praktische stap om voorop te blijven.

Bovendien moeten detailhandelaren, om het meeste uit AI te halen, prioriteit geven aan het implementeren van een strategie voor het verzamelen van nauwkeurige en tijdige gegevens. AI is alleen zo goed als de gegevens die het ontvangt. Daarom zijn enkele toonaangevende detailhandelaren al bezig met het inzetten van robots om real-time gegevens te verzamelen en betrouwbare informatie over hun winkels te krijgen. Dit is de sleutel tot het ontgrendelen van inzichten die leiden tot betere, omzetgerichte beslissingen en acties.

Huidige Stand en Toekomst van de Detailhandel

In de jaren sinds de COVID-19-pandemie staan detailhandelaren voor een tijd van snelle digitalisering. In de afgelopen vijf jaar heeft de wereld een enorme verandering gezien in het winkelgedrag van consumenten, waaronder verwachtingen van geavanceerde online- en in-store winkelervaringen, evenals veranderingen in voorraad en logistiek. Detailhandelaren worstelen met de aanzienlijke kosten die samenhangen met voorraadbeheer, die kunnen oplopen tot 20-30% van de totale logistieke kosten.

Op dit moment zijn al de helft van de taken in de detailhandel geautomatiseerd, en deze cijfer zal snel groeien, met prognoses die aangeven dat meer dan 70% van de taken geautomatiseerde oplossingen zal hebben tegen volgend jaar. Alleen door het automatiseren van voorraadbeheerprocessen kunnen detailhandelaren de stijgende consumentenvraag tegemoetkomen, kosten efficiënt minimaliseren en winst maximaliseren.

Met een effectieve voorraadbeheeroplossing kunnen detailhandelaren gemakkelijk uitverkochte artikelen, prijsfouten, problemen met promotionele naleving, verkeerd geplaatste producten en voorraadtellingen bijhouden. Deze resultaten worden vervolgens gedeeld met de teams in de winkel om de voorraadproblemen snel op te lossen.

Het investeren in voorraadbeheeroplossingen die automatisering en intelligentie toevoegen aan hun huidige processen, zal detailhandelaren helpen om voorraadtekorten te voorkomen, kosten te verlagen en klanttevredenheid te behouden, of risico lopen om het af te leggen tegen concurrenten die op deze gebieden kunnen presteren.

De Vrijmaking van Vloeronderhoudsmedewerkers

Een uitdaging waar alle detailhandelaren, groothandelaars, warehouses en grote winkels mee te maken krijgen, is de tijdrovende en dure aard van handmatig schoonmaken. Hoe kan dit probleem worden opgelost? Het antwoord ligt bij Autonome Mobiele Robots (AMR’s). Door het automatiseren van deze dagelijkse taak, maken deze baanbrekende oplossingen het mogelijk voor medewerkers om hun tijd en energie te besteden aan meer strategische en impactvolle activiteiten. Veel van de toonaangevende detailhandelaren en groothandelaars wereldwijd gebruiken ze met succes om te strijden tegen arbeidsproblemen, zoals tekorten en hoge verloop, en om ook de klantbeleving of NPS (Net Promoter Score) te verbeteren.

Bovendien helpen prestatiegegevens die door vloeronderhoudsrobots worden gedeeld, teams om schoonmaakoperaties te optimaliseren door uitvoerbare resultaten te bieden, waaronder de mogelijkheid om duidelijk te zien wat wel en niet is schoongemaakt – iets dat moeilijk te achterhalen kan zijn bij het beheren van meerdere locaties of het vertrouwen op derden.

Sommige vloeronderhouds-AMR’s bieden deze schoonmaakprestatie-inzichten via een veelheid aan enterprise-tools, waaronder mobiele rapporten, geautomatiseerde e-mails en webgebaseerde portals – allemaal cruciaal voor het implementeren van effectieve veranderingen, of het nu gaat om het beheren van honderden locaties of de operaties van een enkele winkel.

Vloeronderhoudsrobots zijn ontworpen om de veiligheid van anderen te prioriteren, zijn constant zich bewust van hun omgeving en beschermen degenen om hen heen. De toonaangevende autonomieplatforms ondergaan een strenge test om te voldoen aan belangrijke veiligheidsnormen gedefinieerd in UL 60730-1, CSA/ANSI C22.2 No. 336-17 en IEC 63327 om alle functionele veiligheidsprestatie-eisen te verifiëren, waardoor apparatuurschade en ongevallen worden voorkomen wanneer ze in de praktijk worden ingezet.

Verbetering van de Schapuitvoering

AI-oplossingen helpen bij het verbeteren van de klantbeleving en besluitvorming waar het het meest telt – bij het schap.

Handmatige processen – zoals barcodescanning en handtelling – maken het extreem moeilijk om aan te passen aan veranderende bedrijfsbehoeften, veranderende consumentenvoorkeuren en problemen met medewerkersbehoud. AMR’s met computerzicht kunnen schappen scannen om zorgvuldig uitverkochte artikelen te markeren. Met prescriptieve AI-hulpmiddelen helpen deze robots detailhandelaren ervoor zorgen dat het juiste product op het juiste schap tegen de juiste prijs staat, waardoor de klantbeleving wordt verbeterd. In plaats van tijd te besteden aan handmatig bijhouden van producten, kunnen medewerkers interactie hebben met klanten, mobiele bestellingen verwerken en meldingen ontvangen wanneer een schapprobleem moet worden aangepakt.

Detailhandelaren kunnen ook de uitgebreide dataset analyseren om trends te ontdekken, zoals seizoensgebonden vraag en hoe winkellay-outs de verkoop beïnvloeden. De sleutel is het verkrijgen van snelle, nauwkeurige inzichten voor snelle besluitvorming. Met deze oplossingen kunnen detailhandelaren proactiever zijn en hoeven ze niet langer te wachten of conclusies te trekken uit POS-gegevens (Point of Sale) die alleen een gedeeltelijk beeld kunnen geven van de factoren die de verkoopprestaties beïnvloeden.

Om concurrerend te blijven, moeten detailhandelaren inventarisproblemen rechtstreeks aanpakken. Door robots en AI-gedreven inzichten in te zetten, kunnen ze hun voorraadbeheer verfijnen, voorraadtekorten minimaliseren en meer verkoopkansen vastleggen. Het is duidelijk dat de verwachtingen van de klantbeleving hoger zijn dan ooit.

Voor elk uitverkocht artikel riskeren detailhandelaren het verlies van klantloyaliteit, aangezien klanten mogelijk kiezen voor een andere winkel. Detailhandelaren kunnen dit mitigeren door AI te gebruiken om de voorraadvoorspellingnauwkeurigheid te verhogen met tot 35%, waardoor aanzienlijk minder verkoopkansen verloren gaan door voorraadtekorten.

Door real-time verkoop- en supply chain-gegevens te gebruiken, kunnen detailhandelaren de nauwkeurigheid van hun vraagvoorspellingen continu verbeteren, waardoor ze productassortimenten en -hoeveelheden effectiever kunnen afstemmen op klantvoorkeuren.

Naar de Toekomst Kijken

Het detailhandelslandschap ondergaat een significante transformatie gedreven door AMR’s en AI-gestuurde oplossingen. Deze geavanceerde technologieën zijn operaties en productiviteit over de hele linie aan het stroomlijnen, van logistiek tot klantinteracties. Door nieuwe standaarden voor efficiëntie en nauwkeurigheid in te stellen, verheft intelligente automatisering het hele detailhandelsecosysteem. In een tijdperk van snelle verandering en onzekerheid zal het omarmen van deze innovatieve oplossingen cruciaal zijn voor detailhandelaren om hun concurrerende positie te behouden en duurzame klantloyaliteit te stimuleren. Door nieuwe standaarden voor efficiëntie en nauwkeurigheid in te stellen, verheft intelligente automatisering het hele detailhandelsecosysteem. In een tijdperk van snelle verandering en onzekerheid zal het omarmen van deze innovatieve oplossingen cruciaal zijn voor detailhandelaren om hun concurrerende positie te behouden en duurzame klantloyaliteit te stimuleren. Klantinteracties. Door nieuwe standaarden voor efficiëntie en nauwkeurigheid in te stellen, verheft intelligente automatisering het hele detailhandelsecosysteem. In een tijdperk van snelle verandering en onzekerheid zal het omarmen van deze innovatieve oplossingen cruciaal zijn voor detailhandelaren om hun concurrerende positie te behouden en duurzame klantloyaliteit te stimuleren. Door nieuwe standaarden voor efficiëntie en nauwkeurigheid in te stellen, verheft intelligente automatisering het hele detailhandelsecosysteem. In een tijdperk van snelle verandering en onzekerheid zal het omarmen van deze innovatieve oplossingen cruciaal zijn voor detailhandelaren om hun concurrerende positie te behouden en duurzame klantloyaliteit te stimuleren. Klantinteracties. Door nieuwe standaarden voor efficiëntie en nauwkeurigheid in te stellen, verheft intelligente automatisering het hele detailhandelsecosysteem. In een tijdperk van snelle verandering en onzekerheid zal het omarmen van deze innovatieve oplossingen cruciaal zijn voor detailhandelaren om hun concurrerende positie te behouden en duurzame klantloyaliteit te stimuleren.