Hoe AI de betekenis van leraar zijn zal veranderen

Kunstmatige intelligentie (AI) blijft bijna elke sector in de samenleving revolutioneren. Dit is niet anders in het onderwijs, waar AI belooft een veel effectievere leeromgeving voor studenten en leraren te creëren. AI biedt ons ook een enorme kans om toegang tot onderwijs over de hele wereld te openen. Naarmate de technologie meer geïntegreerd raakt in verschillende aspecten van het leren, zullen onderwijsstelsels er dramatisch anders uitzien dan wat we vandaag zien. Aan het hoofd van dat systeem staan leraren, en hun banen gaan dramatisch veranderen.

Hier is een overzicht van enkele manieren waarop AI de betekenis van leraar zijn zal veranderen:

Automatisering van tijdrovende taken

Een van de grootste toepassingen van AI in het onderwijs is automatisering. Hoewel dit een groot probleem is voor veel andere sectoren, met de angst dat AI banen zal vervangen, is dat niet noodzakelijkerwijs het geval in het onderwijs. Een van de grootste problemen met de huidige onderwijsstelsels is dat leraren zo veel tijd moeten besteden aan administratieve taken zoals het nakijken van werk, en dat neemt tijd weg van de tijd die ze met studenten doorbrengen.

Met AI die deze soorten taken automatiseren via gespecialiseerde software, zullen leraren meer kansen hebben om de individuele behoeften van studenten aan te pakken.

De huidige leraren werken gemiddeld ongeveer 50 uur per week. Minder dan de helft van die tijd wordt besteed aan directe interactie met studenten.

Hier is een gedetailleerde breakdown (aantal lesuren) verstrekt door McKinsey:

• Voorbereiding (10,5)
• Evaluatie en feedback (6,5)
• Professionele ontwikkeling (3,0)
• Administratie (5,0)
• Studentenonderwijs en betrokkenheid (16,5)
• Studentengedrag-, sociaal- en emotionele vaardigheidontwikkeling (3,5)
• Studentencoaching en advies (4,5)

Huidige cijfers suggereren dat met AI-technologieën 20 tot 30 procent van deze tijd kan worden heralloceerd naar activiteiten die studentenonderwijs ondersteunen. 

Leraren besteden de grootste hoeveelheid tijd aan voorbereiding, die volledig buiten het zicht van studenten plaatsvindt. Deze tijd kan met bijna de helft worden verminderd in veel landen met een effectieve AI-implementatie in het onderwijs. Wat betreft de resterende tijd die overblijft met voorbereiding, zou die drastisch effectiever worden met geavanceerde technologieën.

Persoonlijk leren en mentoring

Al de tijd die vrijkomt door AI-technologieën biedt de mogelijkheid voor onderwijsinstellingen om hun aanpak te revolutioneren. Misschien wel het meest cruciale gebied waar leiders zich op moeten richten, is persoonlijk leren en mentoring. Docenten zullen meer tijd hebben om persoonlijke benaderingen voor hun studenten te ontwikkelen, wat in de loop der jaren is bewezen een zeer effectieve manier van lesgeven te zijn.

Volgens de McKinsey Global Teacher and Student Survey zei een derde van de leraren dat ze persoonlijk leren wilden. Er zijn echter barrières met betrekking tot tijd, middelen, materialen en technologie, die allemaal door automatisering kunnen worden opgelost.

Wereldwijd zeiden 69% van de leraren dat het ontbreken van persoonlijk leren te wijten was aan het niet hebben van genoeg tijd of flexibiliteit. Meer specifiek zeiden 68% van de leraren in Canada, 64% in Singapore, 69% in het VK en 70% in de Verenigde Staten, die allemaal de middelen hebben om AI op grote schaal te implementeren.

Overheids- en particuliere sector samenwerking

Net als bij veel gevallen van AI-implementatie, hangt het succes van de sector af van effectieve samenwerking tussen de publieke en private sectoren. Er moet gerichte investering, effectieve en eenvoudige oplossingen, gegevensdeling en verhoogde financiering zijn.

Het is ook cruciaal dat onderwijsinstellingen beginnen met het implementeren van bewezen technologieën en niet riskante. Door het laatste te doen, riskeren deze instellingen het verlies van vertrouwen van zowel investeerders, of het nu de overheid of een particuliere entiteit is, als het publiek.

Tenslotte moeten leraren worden gezien als industrieleiders tijdens deze overgang, niet alleen als werknemers. Zij zullen degenen zijn die interactie hebben met de technologie en fungeren als tussenpersoon tussen AI en studentenonderwijs. De beste technologie ter wereld kan alleen zo ver gaan als leraren niet de middelen krijgen die nodig zijn om het effectief te gebruiken, en dat begint met het geven van de mogelijkheid om hun zorgen en ideeën te uiten.