Hoe AI het onderwijs zal veranderen

Kunstmatige intelligentie (AI) blijft bijna elke sector in de samenleving revolutioneren. Dit is niet anders in het onderwijs, waar AI belooft een veel effectievere leeromgeving voor studenten en docenten te creëren. AI biedt ons ook een enorme kans om toegang tot onderwijs over de hele wereld te openen. Naarmate de technologie meer geïntegreerd raakt in verschillende aspecten van het leren, zullen de onderwijsstelsels er dramatisch anders uitzien dan wat we vandaag zien. Aan het hoofd van dat systeem staan docenten, en hun banen staan op het punt dramatisch te veranderen.

Hier is een overzicht van enkele manieren waarop AI het onderwijs zal veranderen:

Automatisering van tijdrovende taken

Een van de grootste toepassingen van AI in het onderwijs is automatisering. Terwijl dit een grote zorg is voor veel andere sectoren, met de angst dat AI banen zal vervangen, is dat niet noodzakelijkerwijs het geval in het onderwijs. Een van de grootste problemen met het huidige onderwijsstelsel is dat docenten zo veel tijd moeten besteden aan administratieve taken zoals beoordeling, en dit neemt af van de tijd die ze met studenten doorbrengen.

Met AI die deze soorten taken automatiseert via gespecialiseerde software, zullen docenten meer kansen hebben om de individuele behoeften van studenten aan te pakken.

Docenten van vandaag werken gemiddeld ongeveer 50 uur per week. Minder dan de helft van die tijd wordt besteed aan directe interactie met studenten.

Hier is een gedetailleerde breakdown (aantal lesuren) verstrekt door McKinsey:

• Voorbereiding (10,5)
• Beoordeling en feedback (6,5)
• Professionele ontwikkeling (3,0)
• Administratie (5,0)
• Studentenonderwijs en betrokkenheid (16,5)
• Studentengedrag-, sociale- en emotionele vaardigheidsontwikkeling (3,5)
• Studentencoaching en advisering (4,5)

Huidige cijfers suggereren dat met AI-technologieën 20 tot 30 procent van deze tijd kan worden heralloceerd naar activiteiten die studentenonderwijs ondersteunen. 

Docenten besteden de grootste hoeveelheid tijd aan voorbereiding, die volledig buiten het zicht van studenten plaatsvindt. Deze tijd kan met bijna de helft worden verminderd in veel landen met een effectieve AI-implementatie in het onderwijs. Wat betreft de resterende tijd die overblijft voor voorbereiding, zou deze drastisch effectiever worden met geavanceerde technologieën.

Gepersonaliseerd leren en mentoring

Al de tijd die wordt vrijgemaakt door AI-technologieën biedt de mogelijkheid voor onderwijsinstellingen om hun aanpak te revolutioneren. Misschien wel het meest cruciale gebied waar leiders zich op moeten richten, is gepersonaliseerd leren en mentoring. Docenten zullen meer tijd hebben om gepersonaliseerde benaderingen voor hun studenten te ontwikkelen, wat in de loop der jaren is bewezen een zeer effectieve manier van lesgeven te zijn.

Volgens de McKinsey Global Teacher and Student Survey zei een derde van de docenten dat ze gepersonaliseerd leren wilden. Er zijn echter barrières met betrekking tot tijd, middelen, materialen en technologie, die allemaal door automatisering kunnen worden opgelost.

Wereldwijd zeiden 69% van de docenten dat deze gebrek aan gepersonaliseerd leren te wijten was aan het niet hebben van genoeg tijd of flexibiliteit. Meer specifiek zeiden 68% van de docenten in Canada, 64% in Singapore, 69% in het VK en 70% in de Verenigde Staten, die allemaal de middelen hebben om AI op grote schaal te implementeren.

Samenwerking tussen overheid en particuliere sector

Net als bij veel gevallen van AI-implementatie, hangt het succes van de sector af van effectieve samenwerking tussen de publieke en private sectoren. Er moet gericht worden geïnvesteerd, er moeten effectieve en eenvoudige oplossingen zijn, gegevens moeten worden gedeeld en er moet meer worden gefinancierd.

Het is ook cruciaal dat onderwijsinstellingen beginnen met het implementeren van bewezen technologieën en niet met riskante. Door het laatste te doen, riskeren deze instellingen het verlies van vertrouwen van zowel investeerders, of het nu de overheid of een particuliere entiteit is, als van het publiek.

Tenslotte moeten docenten worden gezien als leiders in de industrie tijdens deze overgang, en niet alleen als werknemers. Zij zullen degenen zijn die met de technologie omgaan en fungeren als tussenpersoon tussen AI en studentenonderwijs. De beste technologie ter wereld kan alleen zo ver gaan als docenten niet de middelen krijgen om deze effectief te gebruiken, en dit begint met het geven van hun de kans om hun zorgen en ideeën te uiten.