Hoe AI, IoT en de Cloud vandaag de bestuurders van vlootvoertuigen veiliger maken

Terwijl bedrijven hun voertuigen moderniseren, kunnen de voordelen van verbonden voertuigen deze technologieën tot de nieuwe standaard maken voor vlootbeheer. In feite hebben 86% van de verbonden vlootoperators die al zijn ondervraagd, gemeld een solide rendement op hun investering in verbonden vloottechnologie binnen één jaar door vermindering van operationele kosten.

Bovendien bieden verbonden vloten met geavanceerde telematica-technologie vandaag extra voordelen op het gebied van het beheer en onderhoud van voertuigen. Er zijn enorme voordelen voor het bedrijf van elke organisatie, maar het veiliger maken van bestuurders van voertuigvloten is het belangrijkst.

Grote hoeveelheden gegevens zijn moeilijk te verwerken

Dit betekent dat voertuigvloten en verzekeraars allemaal proberen om meer van deze intelligente telematica-gegevens te benutten. Echter, de hoeveelheid gegevens die elke dag wordt gegenereerd, blijft groeien. Als gevolg hiervan hebben deze bedrijven meer gegevens dan ooit tevoren tot hun beschikking om geïnformeerde zakelijke beslissingen te nemen. Maar, deze enorme hoeveelheid gegevens brengt veel nieuwe uitdagingen met zich mee bij het vastleggen, verwerken en analyseren van de gegevens op een kosteneffectieve manier.

Om echt effectief en nuttig te zijn, moeten gegevens worden bijgehouden, beheerd, gereinigd, beveiligd en verrijkt tijdens hun reis om de juiste inzichten te genereren. Bedrijven met vloten wenden zich tot nieuwe verwerkingsmogelijkheden om deze gegevens te beheren en te begrijpen.

Traditionele telematica-systemen zijn afhankelijk van ingebedde systemen, die apparaten zijn die zijn ontworpen om toegang te krijgen, gegevens te verzamelen, te analyseren (in het voertuig) en gegevens te controleren in elektronische apparatuur, om een reeks problemen op te lossen. Deze ingebedde systemen zijn breed gebruikt, vooral in huishoudelijke apparaten en vandaag de dag groeit de technologie in het gebruik van het analyseren van voertuiggegevens.

De opkomst van voertuig-naar-wolk-communicatie

Om de bandbreedte-efficiëntie te vergroten en eventuele verouderde latentieproblemen te mitigeren, is het beter om de kritische gegevensverwerking aan de rand binnen het voertuig uit te voeren en alleen gebeurtenisgerelateerde informatie naar de cloud te delen. In-voertuig-edge-computing is kritiek geworden om ervoor te zorgen dat verbonden voertuigen op grote schaal kunnen functioneren, vanwege de toepassingen en gegevens die dichter bij de bron liggen, waardoor een snellere omslag en een drastische verbetering van de systeemprestaties mogelijk wordt.

Technologische vooruitgang heeft het mogelijk gemaakt voor automotive-ingebouwde systemen om effectief te communiceren met sensoren, zowel binnen het voertuig als met de cloudserver, op een effectieve en efficiënte manier. Het gebruik van een gedistribueerd computermilieu dat gegevensuitwisseling en gegevensopslag optimaliseert, verbetert automotive IoT de responstijden en bespaart bandbreedte voor een snelle gegevenservaring. Het integreren van deze architectuur met een cloud-gebaseerd platform helpt verder om een robuust, eind-tot-eind-communicatiesysteem te creëren voor kosteneffectieve zakelijke beslissingen en efficiënte operaties. Collectief verbindt het edge-cloud- en ingebedde intelligentieduo de randapparaten (sensoren die in het voertuig zijn ingebouwd) met de IT-infrastructuur om weg te maken voor een nieuwe reeks gebruikersgerichte toepassingen op basis van real-world-omgevingen.

Verzekeringen en verlengde garanties kunnen profiteren door actieve bestuurdersgedragsanalyse te bieden, zodat trainingsmodules kunnen worden opgesteld die specifiek zijn voor individuele bestuurdersbehoeften op basis van de daadwerkelijke bestuurdersgedragsgeschiedenis en -analyse. Voor vloten kan de actieve monitoring van zowel het voertuig als de bestuurdersscore leiden tot een vermindering van de TCO (totaal kosten van eigendom) voor vlootoperators om verliezen als gevolg van diefstal, verduistering en nalatigheid te verminderen, terwijl ze tegelijkertijd actieve training bieden aan de bestuurders.

Sterke voordelen bij het verbeteren van de veiligheid

Een van de belangrijkste voordelen van AI in verbonden auto’s is de mogelijkheid om de veiligheid te verbeteren. Door gegevens van verschillende bronnen te analyseren, waaronder verkeerspatronen, weersomstandigheden en het gedrag van andere bestuurders, kan AI helpen bij het nemen van betere beslissingen op de weg, waardoor het risico op ongevallen wordt vermindert. AI kan ook worden gebruikt om het gedrag van bestuurders te controleren en hen te waarschuwen voor potentiële risico’s, zoals sufheid of afgeleid rijden. Verwarringwekkende dingen die gebeuren in de voertuigen van vandaag kunnen leiden tot ongevallen. Bestuurders kunnen iets verontrustends zien – een auto-ongeluk, of een dier dat door een auto is gewond – of iets doen dat afleidt, zoals koffie morsen of een mobiele telefoon laten vallen. Emotie- en activiteitsdetectie kan detecteren wanneer dit gebeurt en veiligheidsgerelateerde acties uitvoeren, zoals tijdelijk in autonome modus gaan en vertragen totdat de bestuurder kan herstellen. Als een noodsituatie ontstaat, zelfs met een bewusteloze of gehandicapte bestuurder, moeten auto’s in staat zijn om 911 te bellen of zelfs autonoom naar het ziekenhuis te rijden. Bestuurdersaandacht is kritiek, aangezien de overgrote meerderheid van auto-ongelukken het gevolg is van menselijke fouten. Het begrijpen van de cognitieve staat van de bestuurder is cruciaal.

AI kan ook worden gebruikt om de gezondheid en het welzijn in verbonden voertuigen te verbeteren. Bijvoorbeeld kunnen AI-gebaseerde systemen de vitale functies van bestuurders controleren, zoals hartslag en bloeddruk, en hen waarschuwen voor potentiële gezondheidsproblemen. AI kan ook worden gebruikt om bestuurders persoonlijke aanbevelingen te geven voor oefening en voeding, waardoor ze een gezonde levensstijl kunnen behouden tijdens het rijden.

Algehele verbeteringen voor gezondheidsdoeleinden

Een ander gebied waar AI een impact heeft op gezondheid, veiligheid en welzijn in verbonden auto’s is in het gebied van toegankelijkheid. AI-gebaseerde systemen kunnen worden gebruikt om bestuurders met een handicap te helpen, door hen informatie te geven over toegankelijke routes en parkeerplaatsen, evenals door hen te helpen bij het bedienen van het voertuig.

Al met al verandert het gebruik van AI en gegevens in verbonden auto’s de rijervaring, verbetert de veiligheid en bevordert de gezondheid en het welzijn op de weg. Naarmate de AI-technologie blijft evolueren, is het waarschijnlijk dat we nog meer innovatie in deze ruimte zullen zien, waardoor de verbonden auto een veiligere en aangenamer plek wordt om te zijn.

De toekomst van vlootbeheer aandrijven

AI-gebaseerde analytics die IoT, edge-computing en de cloud gebruiken, veranderen snel hoe vlootbeheer wordt uitgevoerd, waardoor het efficiënter en effectiever wordt dan ooit tevoren. De mogelijkheid van AI om grote hoeveelheden informatie van telematica-apparaten te analyseren, biedt managers waardevolle informatie om de vlootefficiëntie te verbeteren, kosten te verlagen en de productiviteit te optimaliseren. Van real-time analytics tot bestuurdersveiligheidsbeheer, verandert AI al de manier waarop vloten worden beheerd.

Naarmate AI meer datasets verzamelt met OEM-verwerking via de cloud, kan het betere voorspellingen doen. Dit betekent veiligere, intuïtievere geautomatiseerde voertuigen in de toekomst met nauwkeurigere routes en betere real-time voertuigdiagnostiek.