Hoe Agentic AI het advieswerk aan het hertekenen is

Traditioneel advieswerk heeft lange tijd betekend langzame voorstellen, uitgebreide analysecycli en omvangrijke presentaties die arriveren zodra de omstandigheden veranderen. In een tijdperk van snelle verstoring is die aanpak niet langer bij de tijd.

Daarom denken velen dat Agentic AI waarschijnlijk de manier waarop traditioneel advieswerk plaatsvindt, zal verstoren. Agentic AI-systemen analyseren niet alleen gegevens of genereren inzichten op aanvraag. Ze functioneren meer als autonome medewerkers door problemen te definiëren, hypothesen op te bouwen, analyses uit te voeren en voortdurend aan te passen naarmate nieuwe gegevens beschikbaar komen. Volgens Arda Ecevit, medeoprichter en CEO van NexStrat, heeft deze verschuiving diepe gevolgen voor de manier waarop strategisch werk wordt uitgevoerd.

“NexStrat is een Agentic AI-platform dat bedrijfsgebruikers – van executives tot managementconsultants zelf – ondersteunt bij het nemen van beslissingen, het ontwikkelen van strategieën en het opstellen van actieplannen,” zegt Ecevit. “Het ondersteunt de hele reis van strategie tot uitvoering.”

Van episodisch advies naar continue strategie

Ecevit kent de wereld van advieswerk goed. Hij heeft bijna 15 jaar in managementconsulting doorgebracht voordat hij naar binnen ging als Chief Strategy en Transformation Officer bij een groot e-commerce- en fooddeliveryplatform. Die ervaring bracht hem in contact met een van de structurele beperkingen van de industrie: traditioneel advieswerk is van nature episodisch.

“Traditioneel advieswerk is niet schaalbaar, het is niet continu,” legt hij uit. “Je hebt grote budgetten nodig, projecten duren maanden om te starten en als je eenmaal de rapporten hebt, kun je ze niet echt itereren als nieuwe gegevens beschikbaar komen.”

Agentic AI biedt een fundamenteel ander model. In plaats van episodische betrokkenheid, bieden platforms zoals NexStrat altijd strategische ondersteuning. Gebruikers kunnen aannames herzien, analyses bijwerken en strategieën herzien in bijna realtime, allemaal dingen die met alleen menselijke consultants onpraktisch of te duur zouden zijn.

“In het traditionele model kun je misschien geluk hebben om antwoorden te krijgen binnen zes maanden,” zegt Ecevit. “Met Agentic AI kun je binnen enkele minuten hypothesen genereren en itereren.”

De kernstructuur van advieswerk opnieuw ontwerpen

Deze trend gaat niet alleen over snelheid. Het is al de structuur van adviesbureaus zelf aan het veranderen.

Martín Lewit, Senior Vice President Corporate Development bij Nisum, een digitale consultancy voor Fortune 500-bedrijven, zegt: “Traditionele intelligente automatisering levert kostenbesparingen op, maar Agentic AI introduceert nieuwe manieren van werken. Voor leiders wordt de vraag niet ‘Hoe kunnen we bestaande processen optimaliseren?’ maar ‘Wat voor nieuwe mogelijkheden kunnen AI-gedreven oplossingen ontsluiten?’”

Nate MacLeitch, CEO van QuickBlox, een bedrijf dat AI-geassisteerde chat- en video-API’s en SDK’s aanbiedt, benadrukt hoe AI een integraal onderdeel van digitale processen wordt. “We maken het nu mogelijk voor bedrijven om AI-assistenten te bouwen en te integreren die gegevens verzamelen, administratieve ondersteuning bieden en gepersonaliseerde ervaringen leveren. Deze verschuiving toont aan hoe AI van een optionele toevoeging naar een kernmogelijkheid in workflows gaat.”

Boston Global Forum heeft onlangs benadrukt hoe kunstmatige intelligentie de traditionele piramidale structuur van adviesbureaus ondermijnt, waarbij grote teams van junioranalisten onderzoek en synthese uitvoeren, terwijl een klein aantal seniorpartners inzichten interpreteert en strategieën ontwikkelt. AI-systemen automatiseren nu veel van dat junior-werk door gegevensverzameling, modellering en eerste analyse. Deze kunnen resultaten sneller en goedkoper leveren dan menselijke teams. Dit dwingt bedrijven om na te denken over personeelsmodellen en leveringsstructuren in plaats van AI alleen maar aan bestaande processen toe te voegen.

Die inzicht weerspiegelt wat Ecevit op de markt ziet: “AI kan het zware analytische werk doen, zodat mensen zich kunnen concentreren op hogere oordelen en leiderschap,” zegt hij. Het resultaat is niet alleen een snelheidsvoordeel, maar een transformatie van de advieswaardeketen zelf, van een arbeidsintensief model naar een model dat centraal staat om AI-versterkt expertise.

Snelheid en flexibiliteit in besluitvorming

Snelheid blijft een van de grootste voordelen van Agentic AI. NexStrat spiegelt de hypothese-gedreven probleemoplossingsaanpak van top-tier strategiebedrijven: doelstellingen en beperkingen verduidelijken, hypothesen opbouwen, analyseplannen maken, gegevenswerk uitvoeren en conclusies verfijnen.

“Het verschil is dat je al dit werk misschien wel honderd keer sneller kunt doen,” zegt Ecevit.

Deze flexibiliteit is belangrijk in een zakenomgeving die wordt gekenmerkt door volatiliteit, regelgevingswijzigingen, concurrerende bewegingen, verstoringen in de toeleveringsketen en technologische marktveranderingen. De agenten van NexStrat kunnen voortdurend scannen op nieuwe ontwikkelingen en strategieën herzien naarmate de omstandigheden evolueren.

“Als een nieuwe regelgeving wordt aangenomen of een belangrijke kostendrijver verandert, kun je je strategie bijna onmiddellijk herzien,” merkt Ecevit op. “Die mogelijkheid om voortdurend aan te passen, is een echte game-changer.”

Een bredere en groeiende reeks use cases

NexStrat dient zowel ondernemingen als adviesbureaus, met een sterke adoptie in elk van beide. Het platform wordt al gebruikt door grote banken, Fortune 500 FMCG-bedrijven, technologiebedrijven en consultants wereldwijd en heeft met succes een proefproject afgerond met een van ‘s werelds grootste adviesbureaus onder de “Big 4”. In het bijzonder fungeert NexStrat als een krachtige vermenigvuldigingsfactor voor boutique-adviesbureaus en onafhankelijke experts, waardoor ze hun leveringscapaciteit en effectiviteit aanzienlijk kunnen uitbreiden met bestaande middelen, terwijl ze tijd vrijmaken om zich te concentreren op expertoordeel, kritische strategische inzichten, klantlevering en bedrijfsgroei.

“Zolang de AI is getraind om te denken als een consultant – met gestructureerde processen, kaders en de juiste analytische tools – kan het menselijke beslissers en consultants ondersteunen bij veel verschillende problemen,” zegt Ecevit.

Verder dan strategie kan NexStrat strategieën en beslissingen ook vertalen in uitvoerbare plannen en doelen bijna onmiddellijk met Agentic AI. Het platform kan gedetailleerde actieplannen ontwikkelen, KPI’s en eigenaars definiëren en fungeren als een “coach” die de voortgang bewaakt, vertragingen identificeert en root causes analyseert wanneer doelen niet worden gehaald.

Het begin van een nieuwe era in advieswerk

Agentic AI zal consultants niet overbodig maken, maar het zal de definitie van advieswerk veranderen. Strategie wordt sneller, iteratiever en meer ingebed in dagelijkse operaties. Naarmate platforms zoals NexStrat volwassen worden, wijzen ze naar een toekomst waarin AI het zware analytische werk doet, terwijl mensen zich concentreren op oordeel, leiderschap en verandering, terwijl de traditionele structuren van de adviesindustrie plaatsmaken voor slankere, flexibelere modellen.

In die zin is Agentic AI niet alleen de manier waarop advieswerk wordt geleverd aan het veranderen. Het verandert waarom en waar menselijke expertise waarde toevoegt. En dat kan de meest diepgaande verschuiving van alle zijn.

Herstructurering zonder vervanging

Ondanks de overeenkomsten met advieswerk, benadrukt Ecevit dat Agentic AI geen vervanging is van menselijke consultants.

“We zeggen niet dat het een totale vervanging is,” zegt hij. “Wanneer hoge inzet of onomkeerbare beslissingen zijn betrokken, of wanneer bedrijven in moeilijkheden verkeren, zullen menselijke consultants blijvend waardevol zijn.”

Lewitt benadrukt het idee dat mensen centraal blijven staan in AI-beslissingen. “Bij Nisum gebruiken we technologie om te laten zien wat mensen kunnen bereiken,” zegt Lewit, “AI is niet alleen een tool op zich. Het is ingebouwd in elk onderdeel van ons leveringsmodel. Door het te combineren met menselijk oordeel, helpen we mensen slimmere beslissingen te nemen in plaats van minder.”

Wat verandert, betoogt Ecevit, is waar die waarde ligt. Naarmate AI analytische en onderzoeksintensieve taken overneemt, zullen de sterke punten van menselijke consultants verschuiven naar gebieden waar machines moeite mee hebben om te repliceren: implementatie, uitvoering, stakeholderbeheer, communicatie en leiderschap van organisatorische verandering.

“Die menselijke aspecten van het werk zullen steeds belangrijker worden,” zegt Ecevit.

Asparuh Koev, CEO van het logistieke AI-bedrijf Transmetrics, illustreert dat, “Zelfs als een systeem op autopilot kan draaien, kunnen we ons nog steeds geen systeem zonder piloot in de cockpit voorstellen. AI zal repetitief werk en spreadsheets overnemen, maar menselijke experts blijven onmisbaar om toezicht te houden, te leiden en in te grijpen wanneer nodig.” 

In de praktijk kan Agentic AI zelfs de timing beïnvloeden waarop externe consultants in het proces worden betrokken. Bedrijven kunnen AI gebruiken om sterke interne hypothesen en actieplannen te ontwikkelen, en vervolgens externe adviseurs later betrekken om beslissingen te valideren, risico’s te beheren of ondersteuning te bieden bij de implementatie.

Mensen stevig in de lus houden

Met grotere autonomie komt grotere verantwoordelijkheid – en Ecevit benadrukt dat menselijke toezicht essentieel blijft.

“Tijdens de ontwikkeling moeten mensen ervoor zorgen dat de AI op een ethische manier wordt getraind,” zegt hij. “Tijdens de implementatie moeten toepassingen worden ontworpen met transparantie, controle en governance-mechanismen, zodat mensen in de bestuurdersstoel blijven.”

Bij hoge-impactbeslissingen moet AI aanbevelingen markeren voor menselijke herziening in plaats van unilateraal te handelen. Gebruikers hebben ook zicht nodig in hoe conclusies worden bereikt.

“Mensen moeten de redenering en aannamen achter een strategische richting begrijpen,” zegt Ecevit. “Ze moeten in staat zijn om te traceren waar inzichten vandaan komen en hoe de AI daarbij is gekomen.”