Hoe u uw strategie voor kunstmatige intelligentie (AI) kunt ontwikkelen

AI-strategie definieert een routekaart voor de integratie van AI in het bedrijfsleven om de operationele efficiëntie te verbeteren. Kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om efficiënte zakelijke producten en diensten te maken. Het kan bedrijfsprocessen optimaliseren door repetitieve taken te automatiseren. Maar om het AI-potentieel te realiseren, heeft een organisatie een strategisch plan nodig om de AI-volwassenheid te bepalen, de uitdagingen op te sommen en de voortgang bij te houden.

AI heeft een diepgaande invloed op het zakelijke landschap en stimuleert innovatie. AI markt grootte was ongeveer $ 330 miljard in 2021, en het zou ongeveer $ 1400 miljard zijn in 2029, groeiend met een CAGR van 20.1%. Bovendien, een Gartner studie vond dat

• 80% van de bedrijfsleiders is van mening dat AI-automatisering kan worden gebruikt voor elke zakelijke beslissing.
• 72% van de leidinggevenden meldt dat ze het AI-talent hebben of kunnen vinden dat ze nodig hebben.
• 54% van de AI-toepassingen is met succes overgegaan van pilot naar productie.

In deze blog onderzoeken we wat een AI-strategie is, de plannings- en uitvoeringsfase en de voordelen ervan.

Wat is een AI-strategie?

Het starten van een AI-onderneming zonder een AI-strategie zal leiden tot complicaties, vage verwachtingen, ongewenste vertragingen en uiteindelijk het afbreken van projecten. Een organisatie moet haar AI-behoeften, benodigde middelen en tijdlijn definiëren om een ​​bruikbare AI-strategie op te bouwen om de bedrijfsgroei te begeleiden.

Fase 1- Businessplan en AI

Bedrijfsstrategie en AI-strategie

De eerste stap voor een organisatie bij het maken van haar AI-strategie is het identificeren van haar doelen en doelstellingen. De organisatie moet haar bedrijfsstrategie herzien en stroomlijnen om deze af te stemmen op de AI-strategie. In deze stap dient de organisatie de volgende vragen te beantwoorden:

• Wat zijn onze zakelijke doelen en hoe kan AI ons helpen deze te bereiken?
• Waarom en waar gebruiken we AI?
• Wat voor soort en hoeveel middelen zijn er nodig om de AI-strategie uit te voeren?

Identificeer use-cases

Het identificeren van use cases is een natuurlijke overgang van de hierboven gestelde vragen. In deze stap moet de organisatie haar pijnpunten identificeren. Daartoe moet de organisatie drie tot vijf relevante gebruiksscenario's opsommen, deze rangschikken op basis van hun belang en de gevallen selecteren die kunnen helpen belangrijke bedrijfsdoelen te bereiken of het grote bedrijfsprobleem te minimaliseren. Computer vision kan bijvoorbeeld in de gezondheidszorg worden gebruikt voor analyse van medische beelden (bijvoorbeeld een CT-scan).

Fase 2 - Uitvoering (een stapsgewijs proces voor een levensvatbare AI-strategie)

Gegevensstrategie

Er is geen AI zonder data. Data is een asset voor een organisatie. Datastrategie verwijst naar een alomvattend plan voor een organisatie om haar data te beheren. Een bedrijf moet zijn gegevensbronnen identificeren, opslaan, bijwerken en gebruiken voor zakelijke doelen en AI/ML-pijplijnen. Bij het formuleren van de AI-strategie moet het bedrijf zijn datastrategie afstemmen op de AI-strategie.

Auditing en risicobeoordeling

Een AI-toepassing moet agnostisch zijn wanneer variabelen zoals kleur, geslacht of ras worden gewijzigd. Vooringenomen AI-toepassingen kunnen schadelijk zijn. Een grondige risicobeoordeling is noodzakelijk voor juridische, ethische en sociale overwegingen.

Hiervoor gebruiken auditors AI-frameworks, dataregelgeving en AI-ethiek voor auditing de AI/ML-pijplijnen. Door risicobeoordelingen van ML-pijplijnen uit te voeren, kan een organisatie bouwt vertrouwen op in zijn AI-systeem.

Technologie-infrastructuur

Technologie-infrastructuur verwijst naar de hardware en software die nodig is voor uw AI-strategie. In deze stap bepaalt de organisatie de rekenkracht, programmeerbibliotheken, frameworks, cloud computing-services, gegevensverwerkings- en analysetools en implementatietools die nodig zijn voor het bouwen van het AI-systeem.

Geschoolde mankracht

De organisatie moet het team identificeren dat het nodig heeft voor het bouwen van het AI-systeem. Er zijn data-ingenieurs, data-analisten, datawetenschappers, machine learning-ingenieurs, software-ingenieurs en AI-architecten nodig om de AI-toepassing te maken. De organisatie moet de talentvereisten aan het HR-team communiceren om de kennislacunes te begrijpen en te overbruggen. De werving van talent verschilt afhankelijk van het type AI-product dat een organisatie nodig heeft. Voor taalmodellen zijn medewerkers met expertise in NLP (Natural Language Processing) nodig voor objectdetectie, en lokalisatiemedewerkers met ervaring in CV (Computer Vision).

Ga voor hulp bij het inhuren naar onze best AI-wervingsbedrijven gids.

Implementatie

Als alles op zijn plaats is, is het tijd om het plan uit te voeren. De implementatie bestaat uit de volgende stappen:

• Data verzamelen
• Data Preprocessing
• Data-analyse
• Modellering en evaluatie
• Deployment

De AI-architect begrijpt de AI-doelstellingen van de organisatie en leidt het team. Data-analist ontvangt gegevens van data-engineers en verwerkt deze voor. Na voorverwerking en analyse deelt de data-analist belangrijke inzichten met het team en de belanghebbenden. Machine learning engineer maakt de juiste validatiestrategie voor modellering. Zodra het model met het beste resultaat is geselecteerd, wordt door het software-engineeringteam een ​​veilig platform gekozen om het model te implementeren. Na de implementatie wordt het model continu gemonitord en bijgewerkt om de gewenste resultaten te bereiken.

Voordelen van het hebben van een AI-strategie

Verbeterde efficiëntie: AI is efficiënt bij het nemen van beslissingen en kan repetitieve taken automatiseren. Door alledaagse processen te automatiseren, kunnen werknemers zich vervolgens concentreren op waardevolle taken.

duidelijkheid: Een duidelijk gedefinieerde AI-strategie creëert een stappenplan dat gemakkelijk te volgen is en waarschijnlijk zal slagen. Bij AI-strategie worden de rollen en verantwoordelijkheden van iedereen in het team gecommuniceerd. Bovendien vergroot het het vertrouwen van de belanghebbenden om in de onderneming te investeren.

Concurrerend Voordeel: Het hebben van een AI-strategie geeft een onevenredig voordeel. Zo zal een accountantskantoor dat gebruik maakt van AI-toepassingen sneller werken en daardoor meer zaken doen.

AI-strategie – weg vooruit

AI-strategie is het alomvattende plan van een organisatie om kunstmatige intelligentie te integreren in haar bedrijfsstrategie, samen met de datastrategie. Het AI-ecosysteem zal zich exponentieel blijven uitbreiden met geavanceerde onderzoeksmethoden, massale gegevens en enorme computerbronnen die de groei katalyseren. Een organisatie moet het tempo bijhouden en haar AI-strategie herzien om het maximale uit de AI-boom te halen.

Wilt u meer AI-gerelateerde inhoud? Bezoek verenigen.ai.