AI-modellen en platforms

Garth Rose, CEO van GenRocket, Inc – Interview Series

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Garth is de mede-oprichter en CEO van GenRocket. Hij is een expert in het lanceren en opbouwen van technologie-startups. Hij heeft verschillende senior leiderschapsrollen gehad in startups in de afgelopen 25 jaar, waaronder President en CEO van Concentric Visions (VC gesteund + overgenomen), VP Sales en VP Business Development bij Indus River Networks (VC gesteund + overgenomen), VP Sales en Marketing bij Digital Products (overgenomen) en Nationale Verkoopmanager bij Leading Edge Products.

In 2012 hebt u GenRocket mede-opgericht, een bedrijf dat zich specialiseert in enterprise test data automation. Wat was de initiële visie die u inspireerde?

Ik ontmoette GenRocket mede-oprichter Hycel Taylor in 2011 en hij vertelde me over de behoefte aan nauwkeurige, voorwaardelijke testgegevens voor effectieve softwaretesting. Hycel had veel onderzoek gedaan en ontdekte een grote kloof in testgegevensoplossingen. Hycel besloot zijn eigen platform te ontwikkelen dat goedkoop, snel en flexibel was.

Wat zijn enkele van de voordelen van het gebruik van testgegevens in plaats van productiegegevens?

Proper softwaretesting betekent niet alleen het testen van “positieve” omstandigheden van een applicatie, maar ook het testen van “negatieve” omstandigheden en permutaties en randgevallen. Productiegegevens zijn nuttig voor data-analyse, maar hebben beperkingen voor veel testcases. Een van onze financiële dienstverleners deelde dat hun productiegegevens slechts 33% van hun testvereisten volledig kunnen vervullen.

De snelheid van gegevensgeneratie is belangrijk, wat zijn de snelheden die GenRocket kan leveren?

Voor een typische geautomatiseerde testcase leveren we testgegevens in ongeveer 100 milliseconden. Voor volumegegevens genereert GenRocket gegevens met een snelheid van ongeveer 10.000 rijen gegevens per seconde. Voor big data-toepassingen kunnen we meerdere GenRocket-exemplaren in parallel gebruiken om miljoenen tot miljarden rijen gegevens in enkele minuten te genereren.

Er is altijd een leercurve wanneer het gaat om het genereren van zowel test- als productiegegevens. Biedt u enige soort gebruikerstraining aan?

GenRocket University werd in 2017 opgericht om onze klanten en kanaalpartners over GenRocket te onderwijzen. We bieden meerdere online trainingen aan zonder extra kosten, waaronder onze “GenRocket Certified Engineer”-training.

U bedient op dit moment enterprise-klanten in meer dan 10 verticale markten. Wat zijn deze verschillende soorten enterprise-klanten?

Grote banken, talrijke wereldwijde financiële dienstverleners, grote Amerikaanse zorgverleners, grote fabrikanten, wereldwijde supply chain-firma’s en data-informatiedienstverleners zijn enkele van onze klanten over de hele wereld.

Onze meest actieve industrieverticale markten zijn banken, financiële dienstverlening, verzekeringen, zorg en fabricage.

Hoe onderscheidt GenRocket zich van andere Test Data Management-tools?

Traditionele Test Data Management (TDM)-oplossingen kopiëren, maskeren en vernieuwen productiegegevens. Deze oplossingen zijn vaak duur en complex, en productiegegevens hebben ook beperkingen voor softwaretesting. GenRocket keert het TDM-paradigma om door snel en nauwkeurig de meeste benodigde gegevens te genereren en de kleine hoeveelheid productiegegevens die nodig is voor sommige tests op te vragen. De GenRocket Test Data Automation (TDA)-aanpak is sneller, goedkoper en gemakkelijker te implementeren en te gebruiken dan TDM.

Kunt u ons een beetje vertellen over de mogelijkheid voor testgegevensframeworkcompatibiliteit?

Elke organisatie heeft zijn eigen testframework of testtools, dus GenRocket heeft de flexibiliteit om te integreren in elke klantomgeving. GenRocket kan integreren met bijna elk testframework in elke taal en elk testtool zoals Jenkins of Selenium. GenRocket kan ook gegevens in elke database invoegen en gegevens over webdiensten verzenden. GenRocket biedt ook integratie met Salesforce (CRM ) en kan complexe gegevensfeeds zoals NACHA in de banksector en EDI en HL7 voor de zorgsector ondersteunen.

Is er nog iets anders dat u ons over GenRocket wilt vertellen?

We vertrouwen op een uitgebreid netwerk van getrainde kanaalpartners om GenRocket-testgegevensoplossingen aan onze wereldwijde klanten te introduceren en te leveren. Partners zoals Cognizant, HCL, Wipro, Hexaware, Mindtree en UST Global werken actief met GenRocket.

Lees meer op GenRocket.

Antoine is een visionaire leider en medeoprichter van Unite.AI, gedreven door een onwankelbare passie voor het vormgeven en promoten van de toekomst van AI en robotica. Een serieondernemer, hij gelooft dat AI net zo disruptief voor de samenleving zal zijn als elektriciteit, en wordt vaak betrapt op het prijzen van de potentie van disruptieve technologieën en AGI.

Als een futurist, hij is toegewijd aan het onderzoeken van hoe deze innovaties onze wereld zullen vormgeven. Bovendien is hij de oprichter van Securities.io, een platform dat zich richt op het investeren in cutting-edge technologieën die de toekomst herdefiniëren en hele sectoren herschikken.