Van Isolatie tot Innovatie – Hoe Bedrijven AI kunnen Inzetten voor Maatschappelijk Nut

De AI-boom is een anker geweest voor bedrijven die worstelen om te evolueren en te concurreren in een steeds turbulentere wereld. Voor velen heeft de introductie ervan gezien een enorme investering in AI-projecten over de hele wereld, het is bijna overal ingezet in afdelingen binnen elke industrie en heeft de operaties gemoderniseerd, waardoor een meer dynamische werkplek is ontstaan voor medewerkers die ondersteund wordt in plaats van vervangen. McKinsey meldde dat 92% van de bedrijven van plan zijn om de komende 3 jaar meer te investeren in generatieve AI, dus het is duidelijk dat iets onze collectieve verbeelding heeft gevangen.

Om een beetje perspectief te houden, heeft MIT onlangs een onderzoek gepubliceerd waaruit blijkt dat 95% van de AI-projecten die tot nu toe over de hele wereld zijn geïmplementeerd, niet aan hun oorspronkelijke beloften hebben voldaan of een rendement op de investering hebben opgeleverd. Dit is te verwachten, aangezien we allemaal proberen te begrijpen wat AI eigenlijk kan leveren en waar het het beste kan worden ingezet; zoals bij elke opkomende technologie zijn we vroeg in de Hype Curve en zullen we collectief slimmer worden over waar we het het beste kunnen gebruiken in welke sectoren van een bedrijf, onze economie en in onze gemeenschappen.

Dat wil niet zeggen dat bedrijven niet verder kunnen gaan en verder kunnen gaan dan hun eigen opdracht om een verschil te maken. Generatieve AI heeft zich bewezen als een krachtig instrument dat mensen helpt en hun ambities ondersteunt. Voor bedrijven die willen uitbreiden, wordt het bieden van maatschappelijke waarde steeds belangrijker voor investeerders. Een rendement behalen dat niet alleen cijfers in een bankrekening oplevert, maar ook een erfenis achterlaat die kan worden genoten door toekomstige generaties, stimuleert niet alleen groei, maar laat ook een erfenis achter. Hier is mijn uiteenzetting over hoe bedrijfsleiders de leiding kunnen nemen en de echte voordelen van AI kunnen zien.

1. Begin met een lokaal probleem dat je begrijpt

Het is verleidelijk om te streven naar grote projecten zoals het genezen van wereldwijde ziektes of het oplossen van klimaatverandering. Voordat je te groot wordt, begint een echte impact vaak klein en dat begint met je directe gemeenschap. Bedrijven zijn beter gepositioneerd om een duurzame verandering te creëren wanneer ze zich richten op lokale kwesties die ze al begrijpen, of het nu gaat om onderwijs, milieuduurzaamheid of gemeenschapsgezondheid. Ouderen in het bijzonder hebben vaak geen consistent sociaal contact, dus investeren in initiatieven om hun zorg te ondersteunen en eenzaamheid op te lossen, is een goede stap.

Wat je kunt doen:

Organiseer herhaalde workshops met cross-functionele teams om één lokaal probleem te identificeren dat je bedrijf uniek goed is om aan te pakken. Om eenzaamheid bij ouderen aan te pakken, kunnen je medewerkers bijvoorbeeld koffiebijeenkomsten organiseren. Het toewijzen van een dag per kwartaal voor liefdadigheid of vrijwilligerswerk is een goede manier om de moraal te verhogen en je bedrijf aantrekkelijker te maken voor potentiële klanten. Zodra je een probleem hebt geïdentificeerd, blijf je ontmoeten met interne en externe deelnemers en stakeholders om de momentum te behouden en het principe van continue leren voor iedereen in te voeren.

2. Bouw met echte gemeenschapsinput, niet met aannamen

AI-projecten falen vaak om impact te hebben omdat ze zijn gebouwd op valse aannamen over wat gemeenschappen nodig hebben en hoe die behoefte kan worden aangepakt. Hier is het essentieel om te beginnen met “Waarom”, zoals Simon Sinek zou zeggen. Het betrekken van de daadwerkelijke begunstigden vanaf het begin voorkomt deze valkuil en leidt tot effectievere, bruikbaardere en schaalbare oplossingen. Laten we een vaak over het hoofd gezien groep overwegen – ouderen of 60-plussers. Om iets nuttigs te bouwen, moet je hen continu betrekken bij het gesprek door de evolutie van je AI-project heen, niet alleen om te begrijpen hoe je hen kunt helpen, maar ook om te begrijpen hoe die ouderen willen omgaan met je aanbod. Positieve betrokkenheid en gebruikersgemak zijn essentieel om elke investering in technologie succesvol te maken en die investering in technologiegerichte sociale initiatieven goed te leveren, zal zeker resulteren in bedrijfsgroei die echt helpt bij een zeer onderschat deel van onze samenleving.

Wat je kunt doen:

Voordat je iets anders plant, definieer je ideale ‘klant’ profielen en werk dan door middel van interactieve luistersessies met die klanten, omdat ze deel uitmaken van gemeenschapsgroepen, non-profitorganisaties en lokale leiders. Gebruik hun inzichten om de probleemstelling en hun ideale oplossing te definiëren, waarbij je eraan denkt dat de oplossing die aan het begin van het project is geïdentificeerd, mogelijk heel anders is als het project volwassen wordt en evolueert. Deze cruciale stap, herhaald door het project heen, zal blind spots en barrières voor adoptie onthullen, evenals sleutelfuncties die interne teams missen en uiteindelijk ervoor zorgen dat het project zijn mandaat levert, de ‘klanten’ tevreden zijn en blijven terugkomen, terwijl ze het project aanbevelen aan vrienden en familie en je bedrijf echt een verschil maakt.

3. Gebruik open data en deel je resultaten

Sociale projecten voor het goede doel hoeven niet van scratch te beginnen. Veel overheden en non-profitorganisaties publiceren open datasets die kunnen worden gebruikt om oplossingen snel te protyperen. Even belangrijk: bedrijven moeten de data en modellen die ze ontwikkelen, delen, om anderen in staat te stellen hun werk voort te zetten. Er is ook een enorm voordeel in het feit dat bedrijven samenwerken aan projecten voor het sociale goede; in veel gevallen kan samenwerking aan projecten voor het sociale goede echt een multiplier zijn voor de begunstigden en uiteindelijk voor het bedrijf dat middelen heeft toegewezen, 1+1 kan echt 3 zijn, en dat is goed nieuws.

Wat je kunt doen:

Wijs een team aan om open data portals te onderzoeken (zoals data.gov of European Data Portal en de World Ethical Data Foundation). Voor je project, verplicht jezelf om ten minste één tastbaar open-source instrument of dataset vrij te geven. Dit moedigt transparantie aan en nodigt samenwerking uit buiten de muren van je bedrijf. De dataset moet vrij zijn van alle vertrouwelijke bedrijfs- of klantgegevens, dit is een actueel probleem in de meeste LLM’s, dus het vermijden van een potentieel datalek moet bovenaan je agenda staan; je Privacybeleid en IT-beveiligingsbeleid en -protocollen moeten al gevoelige gegevens binnen het beveiligde gegevenscomponent van je bedrijf afsluiten. Drievoudig controleren voordat je ‘ga’ drukt, maar geef niet op als de beveiligingspostures lijken de data te beperken die je intern kunt gebruiken – het is altijd beter om veilig te zijn dan sorry.

4. Benut de persoonlijke passies van medewerkers

Medewerkers willen werken voor bedrijven die een positieve bijdrage leveren aan de samenleving en begrijpelijk aan hun lokale gemeenschappen – in feite, hoe dichter bij huis de initiatieven, hoe groter de betrokkenheid. Volgens het ONS, 92% van de medewerkers die werken bij een bedrijf met een sterk gevoel van doel, zouden het bedrijf eerder aanbevelen aan een werkzoekende. Het aanspreken van deze energie kan innovatie ontsluiten die traditionele top-down benaderingen missen.

Wat je kunt doen:

Organiseer een interne “AI voor het sociale goede” uitdaging waar medewerkers, met betrokkenheid van hun families, ideeën voor oplossingen, producten of zelfs diensten pitchen. Begin klein, ga door met kleine stappen en kleine budgetten voor AI-middelen en zorg voor goede technische begeleiding. Winnaarideeën leiden vaak tot pilotprogramma’s die uiteindelijk uitgroeien tot producten op zichzelf en we moeten dat elke dag vieren en aanmoedigen.

5. Partner met non-profitorganisaties en universitaire onderzoeksteams voor pilotprogramma’s

Veel non-profitorganisaties hebben diepgaande kennis van sociale kwesties, maar ontbreken technologische middelen. Bedrijven en universitaire onderzoeksteams hebben technische expertise en onderzoeksrigor, maar zijn beperkt in praktijkervaring.

Wat je kunt doen:

Selecteer een non-profit partner die aansluit bij het door jou gekozen onderwerp. Bied hen meer dan geld. Bied je diensten aan door AI-vaardigheden, cloudbronnen of data-analyseondersteuning te bieden. Begin met een beperkt pilotprogramma (3-6 maanden), meet de impact en herhaal eenmaal je aanvankelijk succes hebt behaald.

6. Maak verantwoorde AI de standaard, niet een bijzaak

AI voor het sociale goede kan terugvallen als het niet verantwoord is ontworpen, waardoor vooroordelen worden versterkt of onbedoelde gevolgen worden gecreëerd. Het bouwen met verantwoordelijkheid vanaf het begin voorkomt reputatie- en operationele risico’s.

Wat je kunt doen:

Neem eenvoudige maar effectieve richtlijnen in acht, zoals vooroordelenonderzoeken op datasets, gebruik verklarende AI-technieken zodat uitvoer gemakkelijk kan worden begrepen. Je moet ook transparante feedbacklussen implementeren waarin gemeenschapspartners zorgen of nieuwe functies of ideeën kunnen melden (dit is heel gewoon voor de meeste bloeiende bedrijven; negeer het op eigen risico). Mozilla is een voorbeeld van een bedrijf dat het initiatief neemt met hun Common Voice-project, waardoor transparantie de norm wordt. In wezen moet verantwoord ontwerp een standaardpraktijk zijn, niet een optioneel extraatje. Door deze essentiële praktijken te volgen, kun je niet alleen je dienstenaanbod aantrekkelijk maken, maar ook consistent, betrouwbaar en effectief.

7. Maak sociale projecten voor het goede doel tot innovatielabs

Sociale projecten voor het goede doel die verantwoord en ethisch worden ingezet, kunnen dienst doen als ‘incubatorruimtes’ voor nieuwe AI-technieken en zelfs thuisonderwijs LLM’s. Bedrijven kunnen deze projecten gebruiken om medewerkers vertrouwd te maken met AI, om baanbrekende methoden te verkennen of zelfs alternatieve bedrijfsmodellen te testen zonder onmiddellijke commerciële druk, terwijl ze genieten van de voordelen van een typische productontwikkelingslevenscyclus.

Wat je kunt doen:

Zodra je een of twee ogenschijnlijk levensvatbare initiatieven hebt geselecteerd en de ethische en gegevensbeveiligingselementen op hun plaats zijn en zijn gewaarborgd, laat de teams beginnen. Controleer regelmatig de voortgang zonder de projecten te verstikken en wees bereid om onmiddellijk te stoppen als er een risico is voor schade aan de individuen of de bredere gemeenschap.

8. Rapporteer impact met concrete metrieken

Een van de snelste manieren om geloofwaardigheid te verliezen is om over “goed doen” te praten zonder bewijs. Bedrijven moeten tastbare resultaten rapporteren, niet alleen intenties, en dat is waar partnerschappen met academische instellingen, evenals met gemeenschapsgroepen en non-profitorganisaties, vaak helpen om tot de cijfers te komen. Onderzoekers, vooral postdoctorale studenten, moeten omvattende gegevens leveren als onderdeel van hun projecten voor hun begeleidende docenten en professoren en uit mijn ervaring blijkt dat dit iedereen echt focust op de tastbare resultaten.

Wat je kunt doen:

Definieer duidelijke impactmetrieken en vooral wat succes op elk niveau van het project zal zijn, bijvoorbeeld, hoeveel voedsel is bespaard, hoeveel gemeenschapsleden zijn bereikt met xx voordelen behaald bij YY investeringskosten in tijd en geld. Zodra het project is voltooid, publiceer een bondig rapport met zowel successen als mislukkingen en aanbevelingen voor hoe het project kan worden voortgezet of verbeterd. Deze transparantie bouwt vertrouwen op met medewerkers, klanten en stakeholders en is essentieel als we onze gemeenschappen en burgers niet als AI ‘konijnen’ willen behandelen – we hebben het over echte mensen die we moeten waarderen als individuen; we mogen hen niet als wegwerpartikelen behandelen in enige vorm.

9. Vermijd “one-off” initiatieven

Veel corporate sociale projecten voor het goede doel zijn eenmalige campagnes die binnen korte tijd uitdoven. Echte impact komt van het integreren van maatschappelijke verantwoordelijkheid in een kernstrategie, afgestemd op specifieke markten of bredere langetermijninitiatieven.

Wat je kunt doen:

Voeg AI-voor-het-maatschappelijk-goede criteria toe aan je R&D-portfolioreview. Wijs een vast percentage (zelfs 5%) van AI-middelen toe aan sociale impactprojecten per jaar. Dit zorgt voor langetermijnverbintenis en leren. Wees strategisch met de middelen die je probeert. De investering moet een rendement opleveren, zelfs als het onmogelijk lijkt. Zonder die garantie kun je mogelijk geld verspillen aan projecten die uiteindelijk niet dienen voor je bedrijf of klanten.

Waarom deze aanpak ertoe doet

Bedrijven die echt AI-projecten voor het sociale goede integreren, voegen niet alleen een goed gevoel toe aan hun jaarlijkse rapport. Ze bouwen waarde op door gemeenschapsbanden te versterken, missiegedreven talent aan te trekken, verantwoorde en effectieve AI-vaardigheden intern te creëren en positieve merkdifferentiatie te creëren in drukke markten.

In een wereld waar het publiek steeds meer sceptisch staat tegenover corporate value washing, spreekt duurzame impact luider dan beloften.

Dit gaat niet alleen over liefdadigheid; het gaat over slimmer ondernemen met een zinvolle erfenis.