Forrest Zeisler, CTO en mede-oprichter van Jobber – Interviewreeks

Forrest Zeisler is de CTO en mede-oprichter van Jobber, een softwareplatform ontworpen om kleine bedrijven te helpen hun operaties te stroomlijnen en zich aan te passen aan moderne uitdagingen. Het platform adresseert veelvoorkomende pijnpunten zoals het beheren van planning, facturering en klantverwachtingen door een eenvoudig te gebruiken systeem te bieden dat dagelijkse administratieve taken automatisiert.

Forrest is Jobbers in-huistechnologie-expert. Na zijn afstuderen met een ingenieursdiploma aan de Universiteit van Alberta, bracht Forrest tijd door met het ontwikkelen van oplossingen die bedrijven hielpen om hun processen te automatiseren. Toen zijn vriend Graham, die een schildersbedrijf had, hulp nodig had, zag Forrest met eigen ogen hoe dit soort bedrijven afhankelijk waren van verouderde handmatige processen, waardoor ze waardevolle tijd verloren die beter besteed had kunnen worden aan tijd doorbrengen met vrienden, familie of het focussen op het groeien van hun bedrijf. Dat was het moment waarop Forrests technologie-obsessie van een passie naar een doel evolueerde: het bouwen van software om mensen in kleine bedrijven succesvol te maken. 11 jaar later gebruikt Forrest zijn technische expertise om de productmanagement-, engineering- en designteams binnen Jobber te coördineren om software te bouwen die het leven van mensen in kleine bedrijven verandert.

Wat inspireerde u om over te stappen van ingenieurswerk en machine learning naar het bouwen van een softwareoplossing specifiek voor de thuisdienstensector?

De onvermoeibare drive van kleine ondernemers is altijd een bron van inspiratie voor me geweest. Ik groeide op in een stad met een blauwe boordenmentaliteit, waar ik omringd was door hardwerkende individuen in beroepen zoals loodgieterij, landschapsarchitectuur en schilderen. Ik zag met eigen ogen de uitdagingen waarmee ze dagelijks te maken kregen om hun bedrijven georganiseerd en draaiende te houden. De thuisdienstensector wordt vaak over het hoofd gezien, ondanks zijn vitale rol in de economie, en ik wilde helpen om dat te veranderen.

In de academische wereld besteed je jaren aan het werken aan één probleem dat tien jaar later de wereld kan veranderen. Maar zodra je in de zakenwereld bent, los je elke dag nieuwe problemen op. En dat was echt spannend voor me. Ik kon de impact van mijn werk meteen zien, wat diep bevredigend was.

Nu zijn we op een punt gekomen waarop mijn enthousiasme voor machine learning is samengevoegd met mijn toewijding om thuisdienstbedrijven te empoweren, en ik kon niet enthousiaster zijn over de kansen die in het verschiet liggen.

Kunt u het verhaal achter de creatie van Jobber delen en hoe uw vriends schildersbedrijf de vroege ontwikkeling ervan beïnvloedde?

Ik ontmoette mijn mede-oprichter Sam Pillar terwijl ik in een koffiezaak werkte. Hij vertelde me over een idee waar hij aan werkte, dat later Jobber zou worden. Ik vertelde Sam over een vriend die voor Graham Audenart werkte, de eigenaar van Painters Enterprise, die verdronk in papierwerk en worstelde met facturering, planning en het bijhouden van belangrijke informatie. We ontmoetten Graham en leerden dat hij op zoek was naar een softwareoplossing om zijn bedrijf te organiseren. Dat was het moment waarop Sam en ik onze partnership vormden, en Graham werd onze eerste klant.

Velen van Jobbers klanten hebben in dezelfde situatie verkeerd als Graham. Het kan moeilijk zijn om bovenop de administratieve taken van het runnen van je eigen bedrijf te blijven. Voor Graham minimaliseerden we zijn papierwerk en verplaatsten we zijn facturering, klantgegevens en teamschema’s naar een online framework. Sam en ik realiseerden ons snel dat meerdere bedrijven in verschillende industrieën baat konden hebben bij een platform zoals dit – dat was ons lichtbulb-moment. Het ging niet alleen om het oplossen van de problemen van één bedrijf, maar om het oplossen van het hele systeem voor alle thuisdienstbedrijven.

Wat waren enkele van de grootste uitdagingen die u tegenkwam bij het overgangen van Jobber van een concept naar een bloeiend platform dat vandaag door meer dan 250.000 professionals wordt gebruikt?

Voor ondernemers in verschillende industrieën kan het een uitdaging zijn om dicht bij de pijnpunten van de klant te blijven terwijl het bedrijf groeit. Terwijl we Jobber hebben laten groeien tot een bloeiend bedrijf, zijn onze klanten onze prioriteit gebleven, en het adresseerbaar maken van hun pijnpunten is het hart van ons bedrijf. De klant moet onderdeel zijn van de reis op elk moment.

Om Henry Ford te citeren: “Als ik mensen had gevraagd wat ze wilden, zouden ze snellere paarden hebben gezegd.” Wanneer we feedback vragen over een nieuwe functie, beginnen we niet met een blanco vel papier voor de klant. We gaan ervandoor, bouwen en komen met concepten die we aan klanten voorleggen voor hun feedback. Door klanten uit te nodigen om deel te nemen aan het proces, zorgen we ervoor dat ze onderdeel zijn van het proces, dat we het goed doen, maar tegelijkertijd ruimte laten voor innovatief denken.

Hoe helpt AI-gebaseerde software thuisdienstprofessionals concurreren met verouderde handmatige processen? Kunt u voorbeelden delen van de praktische impact?

AI is de thuisdienstensector aan het revolutioneren, waardoor kleine bedrijven een concurrentievoordeel hebben ten opzichte van grotere bedrijven. AI-gebaseerde technologie helpt ondernemers tijd te besparen door taken zoals facturering, planning en scheduling te automatiseren. Het biedt ook inzichten als een zakencoach op elk moment van de dag of nacht, waardoor ze hun bedrijven kunnen uitbreiden zoals nooit tevoren.

We hebben onlangs Jobbers AI-Receptionist in bèta gelanceerd, een tool die we hebben gebouwd om antwoord te geven en afspraken te boeken voor klanten via telefoon of tekst 24/7. Het heeft al duizenden gesprekken afgehandeld, waarbij het werkverzoeken vastlegde en zelfs nieuwe werk rechtstreeks in de agenda van klanten boekte. De tool is krachtig omdat het serviceprofessionals hun meest waardevolle bezit teruggeeft, hun tijd. Het stelt hen in staat om zich te concentreren op hun families en niet te hoeven worstelen met het beantwoorden van telefoontjes of tekstberichten. Een klant deelde dat wanneer hij naar zijn dochter gaat kijken bij volleybal, hij zich geen zorgen hoeft te maken over het missen van een oproep voor een potentieel baan. Het zijn verhalen zoals deze die ons herinneren aan de positieve impact die AI kan hebben op het succes van kleine bedrijven.

Gemengde modale AI is een term die we vaker horen. Hoe past Jobber deze concepten toe om betere tools voor zijn gebruikers te creëren?

Er zit kracht in gemengde modale AI, omdat er waarde zit in spraak plus scherm. Dit is waar we naartoe gaan in onze industrie. Terwijl spraak-AI zonder scherm kan werken, zijn mensen visuele wezens, en kan het scherm de spraak versterken – denk aan de schermdeelfunctie in een videoconferentie. Ik geloof dat wanneer het gaat om de planningsbehoeften van onze klanten, offertes en meer, ze in staat zullen zijn om een gesprek te voeren met AI en een scherm te gebruiken in parallel met hun stem en kunnen zien hoe de offerte of factuur verandert op basis van hun stemopdrachten. Het is een functie die we in de toekomst willen uitrollen.

Wat is de rol die u ziet voor AI in de toekomst van blauwe boordenindustrieën, en hoe bereidt Jobber zich voor op die toekomst?

Terwijl AI werkprocessen in verschillende industrieën verstoort, zijn blauwe boordenbanen redelijk geïsoleerd van AI die de rol van de mens overneemt – AI zal nooit in staat zijn om een toilet te ontstoppen of een boom om te hakken. Maar AI kan de telefoon beantwoorden terwijl je druk bent met gereedschap of op een ladder.

AI verandert de manier waarop kleine ondernemers opereren en helpt hen concurreren met grotere bedrijven en hun grote teams. Een van de belangrijkste rollen van AI in blauwe boordenindustrieën is het automatiseren van bedrijfsoperatietaken zoals het beantwoorden van de telefoon, het plannen van afspraken of het helpen van gegevens voor slimmere besluitvorming, waardoor het bedrijf efficiënter wordt. Onze thuisdienstondernemers zijn enthousiast over hoe dit hen in staat stelt om meer te doen van wat ze willen doen, of dat nu werken aan hun bedrijf is of elke avond met hun familie te dineren.

Naast het feit dat automatisering de manier waarop blauwe boordenbedrijven opereren heeft verbeterd – en zal blijven doen – zal AI ook dienen als een zogenaamde “zakencoach” voor ondernemers, waardoor ze de tools krijgen om hun kleine bedrijven te lanceren en te laten groeien op een manier die eerder niet mogelijk was. Om een praktisch voorbeeld te geven, kunnen klanten Jobber Copilot, onze generatieve AI-chatbot, vragen over beste praktijken in hun industrie om hun bedrijf te laten groeien, klanten te verwerven en te behouden, en meer.

Wat houdt het ontwikkelen van “copilots” voor thuisdienstprofessionals in, en hoe vereenvoudigen ze de dagelijkse operaties van Jobber-gebruikers?

We begrijpen dat het opzettelijk introduceren van onze AI-functies het vertrouwen van onze klanten kan vergroten. Aangezien de industrieën die we bedienen zwaar leunen op pen en papier om hun bedrijven te runnen, moeten we vertrouwen opbouwen met onze klanten, in plaats van te snel te grote stappen te nemen.

We hebben Jobber Copilot van de grond af opgebouwd met de intentie om het te laten groeien tot een enkelvoudig representatief agent dat een meer agentief ervaring biedt aan onze klanten. Het is een fundament waar we trots op zijn en dat niet over een nacht ijs kan worden gemaakt. Jobber Copilot is een complexe multi-botarchitectuur die tientallen AI’s achter de schermen uitvoert. Het maakt gebruik van 13 jaar ervaring, gegevens van honderdduizenden kleine bedrijven, duizenden deskundig geschreven Jobber Academy-artikelen, podcasttranscripten en meer om kansen te identificeren, trends te begrijpen, beslissingen te valideren en processen te automatiseren om onze klanten diepe, rijke kennis aan hun vingertoppen te bieden om hun bedrijven te laten groeien. We hebben een sterk fundament gelegd voor onze Copilot en zullen het blijven verbeteren en uitbreiden met extra functionaliteit voor de komende jaren.

Met tools zoals route-optimalisatie en geautomatiseerde facturering, wat zijn de meest significante operationele efficiënties die Jobber zijn gebruikers heeft gebracht?

Dit antwoord kan variëren per gebruiker, maar elke klant wil een voorsprong hebben op hun concurrenten, en ze weten dat ze dat kunnen hebben met een tool die specifiek is ontworpen voor hun industrie en unieke behoeften. Wat voor ons belangrijk is, is dat onze klanten onze technologie willen gebruiken omdat het hun uitdagingen adresseert. Een significante operationele efficiëntie voor een klant kan worden behaald door klantcommunicatie of door facturen tijdig te creëren. Wat het ook mag zijn, we luisteren naar de feedback en behoeften van onze klanten en werken eraan om die op ons platform aan te pakken.

Als mede-oprichter en CTO, hoe is uw rol in de afgelopen 11 jaar geëvolueerd? Wat zijn enkele van de belangrijkste lessen die u heeft geleerd over leiderschap in een snel groeiend technologiebedrijf?

Een van de belangrijkste lessen die ik heb geleerd, is het belang van het schalen van leiderschap naast de groei van het bedrijf. Wat werkt op een bepaald moment, werkt vaak niet op een ander moment, dus het is essentieel om aanpasbaar te zijn en uw aanpak te laten evolueren. Bijvoorbeeld, terwijl teams groeien, moet de manier waarop u communiceert en delegeren veranderen. Vroeg in het proces was ik hands-on met technische beslissingen, maar naarmate we groeiden, werd het empoweren van andere leiders en het vertrouwen op hun expertise essentieel, zodat ik me kon concentreren op grotere beslissingen.

Een andere belangrijke les is de waarde van het aannemen en koesteren van de juiste talenten. Cultuur is alles in een snel veranderende omgeving. Wanneer u in mensen investeert – ervoor zorgt dat ze in overeenstemming zijn met de waarden van het bedrijf en zich gesteund voelen – creëert u een organisatie die veerkrachtig is en in staat is om uitdagingen te overwinnen. Ik heb geleerd dat de rol van een leider niet alleen gaat om het nemen van technische of strategische beslissingen, maar ook om een omgeving te creëren waarin teams gemotiveerd zijn en verbonden zijn met de missie.

Tenslotte is het essentieel om duidelijkheid van visie en focus te behouden. In een snel groeiend bedrijf komen kansen en uitdagingen snel op je af, en het is gemakkelijk om afgeleid te raken. Ik heb geleerd dat het behouden van een scherpe focus op de kernobjectieven van het bedrijf, terwijl je flexibel genoeg bent om je aan te passen aan de markt, een evenwicht is, maar het maakt alle verschil in het stimuleren van duurzame groei.

Leiderschap gaat niet over het hebben van alle antwoorden – het gaat over het opbouwen van een team dat collectief problemen kan oplossen, innoveren en doelgericht uitvoeren.

Kijkend naar de toekomst, wat is de volgende stap voor Jobber in termen van AI, functies of marktuitbreiding?

Bij Jobber zijn we gefocust op de gebruikerservaring van onze AI-toepassingen en ervoor zorgen dat de technologie iets is dat klanten niet alleen begrijpen, maar ook willen aannemen en gebruiken in hun dagelijks leven. We hebben geëxperimenteerd met spraak-AI en geloven dat gemengde modale AI populair zal zijn onder onze klanten in de nabije toekomst. Onze focus is en zal altijd zijn gericht op het aanpakken van de pijnpunten van onze klanten en het brengen van industrieën die traditioneel afhankelijk zijn van pen en papier naar deze nieuwe technologische tijdperk.

Bedankt voor het gedetailleerde interview, lezers die meer willen leren, kunnen Jobber bezoeken.