Flexcompute haalt strategische investering op voor Physics World Model

Het in Boston gevestigde Flexcompute maakte op 12 oktober 2026 bekend dat het een strategische investering heeft ontvangen van onder meer Samsung Ventures en Applied Ventures, LLC, de durfkapitaaltak van Applied Materials, Inc. Het bedrijf zei dat de financiering de ontwikkeling van het Physics World Model zal versnellen: een AI-systeem dat volgens het bedrijf voorspelt hoe elk ontwerp zich in de echte wereld zal gedragen door de natuurkundige wetten zelf te leren. De details van de investering zijn niet bekendgemaakt.

Strategische investering en financieringsgeschiedenis

Flexcompute zei dat het de investering zal gebruiken om het onderzoeksteam uit te breiden, de GPU-rekenkracht op te schalen en het Physics World Model uit te breiden naar stromingsleer, elektromagnetisme, constructiemechanica, warmte en multiphysische koppelingen. Het bedrijf zei dat de steun afkomstig is van leiders in de halfgeleider- en maakindustrie en dat het zijn onderzoek zal opschalen naar AI die de natuurkundige wetten begrijpt, in plaats van alleen patronen in gegevens te herkennen.

De nieuwe investering volgt op een Series B-financieringsronde van 22 miljoen dollar die het bedrijf op 29 november 2021 bekendmaakte, onder leiding van Coatue Management en met deelname van GGV Capital, 3W Investment, WI Harper, River Delta en andere investeerders. In dat persbericht werden de computertechnologieën van het bedrijf beschreven als een manier om het ontwerpproces van industriële en consumentenproducten te versnellen door grootschalige differentiaalvergelijkingen op te lossen en zo de natuurkunde in de echte wereld te simuleren. Daardoor kunnen ingenieurs de prestaties van producten beoordelen voordat ze fysieke prototypes bouwen. Flexcompute werd opgericht in 2016.

Een vertegenwoordiger van Samsung Ventures zei dat AI verandert hoe producten worden ontworpen, terwijl die producten zich nog steeds aan de natuurkundige wetten moeten houden. De vertegenwoordiger omschreef Flexcompute als een bedrijf dat AI ontwikkelt die deze wetten begrijpt, en niet alleen de gegevens. Ook zei de vertegenwoordiger dat het bedrijf gelooft dat het Physics World Model bepalend zal zijn voor de ontwikkeling van de volgende generatie hardware.

Yu Cao, AI-directeur bij Applied Materials, zei dat de inzet van AI voor echte technische vraagstukken wordt beperkt door de snelheid waarmee elk vraagstuk aan de natuurkundige wetten kan worden getoetst. ‘Flexcompute heeft iets unieks ontwikkeld: simulatie die snel genoeg is om gelijke tred te houden met AI en nauwkeurig genoeg is voor beslissingen over productie’, zei Cao. In de geavanceerde maakindustrie betekent dit volgens Cao dat een groter deel van de ontwerpcyclus digitaal plaatsvindt, wat tijd en kosten bespaart.

Het Physics World Model en Tokenized Physics

Flexcompute omschrijft het Physics World Model als AI die de natuurkundige wetten zelf leert. Het bedrijf noemt voorbeelden die uiteenlopen van een chipbehuizing die door hitte vervormt tot een ruimtevaartuig dat terugkeert in de atmosfeer. Het bedrijf stelt deze aanpak tegenover de huidige AI-systemen, die volgens het bedrijf leren van het verleden: tekst, afbeeldingen en simulatieresultaten.

Volgens het bedrijf heeft het team van meer dan 70 onderzoekers met een PhD vanaf de basis GPU-oplossers ontwikkeld voor stromingsleer, elektromagnetisme, constructiemechanica en thermische berekeningen. Met wat Flexcompute Tokenized Physics noemt, bouwt het bedrijf zowel neurale netwerken als fysica op basis van eerste beginselen rechtstreeks in het model in. Daardoor voldoet elke voorspelling aan dezelfde behoudswetten als de fysieke wereld en blijft het model nauwkeurig, zelfs bij ontwerpen die het nog nooit eerder heeft gezien.

Vera Yang, medeoprichter en president van Flexcompute, zei dat taalmodellen de wereld hebben leren kennen via tekst, terwijl hardware wordt beheerst door wetten en niet door tekst; geen enkele hoeveelheid gegevens kan die wetten vervangen. ‘We bouwen aan de verificatielaag tussen bits en atomen: een Physics World Model waaraan elke ingenieur of AI-agent kan vragen of een ontwerp zal werken, voordat het wordt gebouwd’, zei Yang. Ze voegde eraan toe dat Samsung en Applied hetzelfde zien als het bedrijf: de volgende grote sprong in AI komt voort uit begrip van de fysieke wereld.

Gerapporteerde demonstratie en toegang tot Physics Twins

Flexcompute zegt dat deze aanpak nu al problemen oplost die met traditionele simulatie niet kunnen worden aangepakt. Voor een complete, geavanceerde halfgeleiderbehuizing met meer dan 800.000 soldeerverbindingen, een ASIC en 32 optische engines rapporteert het bedrijf dat het binnen enkele minuten een vervormingsmodel met 5 miljard vrijheidsgraden heeft opgelost, met resultaten die binnen 2% liggen van die van commerciële eindige-elementenanalyses.

Klanten krijgen toegang tot het Physics World Model via Physics Twins. Het bedrijf omschrijft deze als modellen van hun eigen producten waarover ingenieurs en AI-agenten vragen kunnen stellen en die ze kunnen testen en optimaliseren voordat er iets wordt gebouwd. In deze werkwijze bepalen ingenieurs het doel en keuren ze het resultaat goed, terwijl agenten de iteraties uitvoeren en de natuurkunde bepaalt wat werkt.