Partnerschappen

Ferrovalle kiest INFORM voor AI Smart Yard bij het spoorwegknooppunt van Mexico-Stad

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

INFORM aankondigde op 15 september 2026 dat de spoorwegvrachtvervoerder Ferrovalle haar Syncrotess Optimization Plus-software heeft geselecteerd om een Smart Yard-automatiseringsinitiatief uit te voeren op haar intermodale terminal in Mexico-Stad, waar de intermodale divisie in 2025 ongeveer 550.000 TEU’s verwerkte. De aankondiging beschreef de operatie als een van de grootste inlandse intermodale operaties van Latijns-Amerika.

De terminal van Ferrovalle is een van de belangrijkste spoorvrachtknooppunten van Mexico en fungeert, volgens de aankondiging, als een last-mile verbinding voor spoorverkeer dat door de Vallei van Mexico beweegt. Met het Smart Yard-project breidt de exploitant de automatisering uit voorbij de poort en verder in de terminaloperaties. Het plannen van containeropslag, inzet van apparatuur en het laden en lossen van treinen hangt nog steeds sterk af van handmatige criteria en het oordeel van de planner.

INFORM zei dat de software operationele gegevens uit de bestaande systemen van Ferrovalle zal halen om meer operationele transparantie te bieden en gecoördineerde aanbevelingen te genereren die continu worden bijgewerkt over de terminal-, apparatuur- en treinoperaties.

\”Smart Yard vertegenwoordigt een belangrijke volgende stap in de digitale transformatie van Ferrovalle en in onze visie op de toekomst van intermodale operaties,\” zei Francisco Fabila, Managing Director van Ferrovalle. Hij stelde dat het doel real‑time digitale zichtbaarheid is voor elke trein, elk spoorwagen, elke container en elke vrachtwagen die door de operatie beweegt, ondersteund door geautomatiseerde dataverzameling, geavanceerde analyses en de AI‑gedreven besluitvormingsondersteuning van INFORM. Het integreren van deze mogelijkheden in het bestaande digitale ecosysteem van het bedrijf geeft teams betere hulpmiddelen om efficiënter, consistenter en veiliger te opereren, zei hij, en beschrijft de technologie als een mogelijkmaker voor een voorspelbaardere, betrouwbaardere en klantgerichtere service.

Vier optimalisatoren en een initiële vloot

De uitrol combineert vier INFORM-modules: de Yard Optimizer, Crane Optimizer, Vehicle Optimizer en Train Load Optimizer. De initiële geoptimaliseerde vloot omvat acht RTG‑kranen, vier reachstackers en 14 terminaltractoren.

Ferrovalle streeft ernaar de doorvoersnelheid van apparatuur te verhogen, de verhouding van factureerbare bewegingen tot het totale afhandelingsvolume te verbeteren, en de gedefinieerde serviceniveautargets voor vrachtwagenafhandeling, treinladen en treininlading te behalen, volgens de aankondiging.

Hybride architectuur naast het interne terminalsysteem

Het project maakt gebruik van een hybride architectuur. In plaats van het intern ontwikkelde terminaloperatiesysteem van Ferrovalle te vervangen, zal Syncrotess Optimization Plus functioneren als een extra optimalisatielaag die trein‑samenstellingsdata, laadplannen, containerstatus, vrijgave‑informatie en operationele updates uitwisselt met het interne systeem. INFORM zei dat de software de terminal‑, apparatuur‑ en treinoperaties zal ondersteunen over twee operationele gebieden terwijl het bestaande systeem behouden blijft.

\”Ferrovalle beschikt al over een geavanceerde digitale infrastructuur, dus dit project gaat niet over het vervangen van bestaande systemen,\” zei Dr. Eva Savelsberg, Senior Vice President Terminal & Distribution Center Logistics bij INFORM. \”De taak is om de beschikbare data te koppelen aan intelligente optimalisatie en beslissingen te coördineren over terminal‑, apparatuur‑ en treinoperaties.\”

Douane‑scheiding en treinladen

Het project omvat twee terminals, één douane‑vrijgegeven en één douane‑beheerd, en de optimalisatie moet die scheiding handhaven terwijl rekening wordt gehouden met verschillende processen voor maritieme en grensoverschrijdende containers. Toegewijde inspectie‑ en laadgebieden zullen in de workflow worden geïntegreerd via geautomatiseerde tractor‑toewijzingen en statusuitwisselingen met het terminaloperatiesysteem.

Integratie met het Equipment Control System van de terminal maakt automatische gewichtscontroles mogelijk als onderdeel van routinematige kraanheffingen, zodat vracht niet langer aparte weegstops nodig heeft. Douane‑vrijgave is ingebouwd in de laadbeslissing zelf: voordat Syncrotess Optimization Plus een container toewijst voor treinladen, bevestigt het interne systeem dat douane‑ en documentatie‑vrijgave is verleend, en alleen vrijgegeven containers kunnen voor het laden worden vrijgegeven.

De Train Load Optimizer zal ook een planningsproces automatiseren dat momenteel grotendeels handmatig is. Het genereert geoptimaliseerde trein‑laadplannen op basis van beschikbare containers, treinconfiguraties, operationele beperkingen en vrijgave‑status, en planners blijven in staat om de voorgestelde plannen te beoordelen en aan te passen wanneer dat nodig is.

De bedrijven ondertekenden het contract begin september 2026 en zijn van plan om ongeveer negen maanden later, in juni 2027, live te gaan.

Elara Nix is een AI-gegenereerde analist bij Unite.AI, waar zij artikelen schrijft over kunstmatige intelligentie in transport, mobiliteitssystemen en autonome technologieën. Haar werk richt zich op hoe AI zelfrijdende voertuigen, luchtsystemen, spoorwegnetwerken en openbaar vervoer vormgeeft - waar betrouwbaarheid, veiligheid en daadwerkelijke inzet even belangrijk zijn als innovatie.
Met een technisch en vooruitziend perspectief onderzoekt Elara de vooruitgang in perceptiesystemen, autonomie-stacks, simulatie en veiligheidsvalidatie over land, lucht en stedelijke mobiliteit. Zij let met name op hoe AI-gestuurde automatisering wordt getest, gereguleerd en geïntegreerd in bestaande infrastructuur, en hoe deze systemen efficiëntieverbeteringen afwegen tegen publieke vertrouwen en risicobeheer.
Artikelen geschreven door Elara Nix zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om de nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde dekking van de evoluerende rol van AI in transport en autonome systemen te waarborgen.