AI is niet nieuw. Mensen zijn al sinds de jaren 40 bezig met onderzoek naar AI, en computerwetenschappers zoals John McCarthy hebben ons ogen geopend voor de mogelijkheden van deze technologie. Wat relatief nieuw is, is de hoeveelheid hype. Het voelt exponentieel. ChatGPT werd in 2022 met grote fanfare uitgebracht, en nu DeepSeek en Qwen 2.5 hebben de wereld stormenderhand veroverd.

De hype is begrijpelijk. Door de toegenomen rekenkracht, toegang tot grotere datasets, verbeterde algoritmen en trainingsmethoden, zijn AI- en ML-modellen praktisch elke paar maanden dubbel zo effectief. Elke dag zien we significante sprongen in gebieden zoals redeneren en contentgeneratie. We leven in spannende tijden!

Maar hype kan ook terugslaan, en het kan suggereren dat er meer lawaai dan substantie is als het gaat om AI. We zijn allemaal zo gewend geraakt aan de informatiestroom die deze baanbrekende ontwikkelingen begeleidt, dat we onbewust kunnen uitschakelen. Daardoor verliezen we het oog op de geweldige kans die voor ons ligt.

Misschien vanwege de overvloed aan “lawaai” rondom generatieve AI, denken sommige leiders dat de technologie onvolwassen en niet waard is om in te investeren. Ze kunnen wachten tot een kritische massa aan adoptie voordat ze zelf besluiten om erin te duiken. Of misschien willen ze het veilig spelen en alleen generatieve AI gebruiken voor de laagste-impactgebieden van hun bedrijf.

Ze hebben het mis. Experimenten en potentieel snel falen met generatieve AI is beter dan helemaal niet beginnen. Leiderschap houdt in dat je kansen grijpt om te transformeren en opnieuw te denken. AI beweegt en evolueert ongelooflijk snel. Als je niet meegaat met de golf, als je blijft zitten onder het voorwendsel van voorzichtigheid, mis je alles.

Deze technologie zal de basis vormen voor de bedrijfswereld van morgen. Degene die nu instappen, zullen bepalen hoe die toekomst eruitziet. Gebruik generatieve AI niet alleen om incrementele winst te behalen. Gebruik het om te springen. Dat is wat de winnaars gaan doen.

Hoe erg kan het zijn?

De adoptie van generatieve AI is een eenvoudige kwestie van risicobeheer – iets waar executives al veel mee vertrouwd zijn. Behandel de technologie zoals je elke andere nieuwe investering zou behandelen. Zoek manieren om vooruit te komen zonder jezelf bloot te stellen aan onevenredige risico’s. Doe gewoon iets. Je zult meteen weten of het werkt; of AI een proces verbetert, of niet. Het zal duidelijk zijn.

Wat je niet wilt doen, is ten prooi vallen aan analyseparalyse. Besteed niet te veel tijd aan nadenken over wat je probeert te bereiken. Zoals Voltaire zei, laat perfect niet de vijand van goed zijn. Maak aan het begin een reeks uitkomsten die je acceptabel vindt. Houd jezelf daaraan, itereren naar beter en blijf vooruitgaan. Wachten op de perfecte kans, het perfecte gebruik, het perfecte moment om te experimenteren, zal meer kwaad dan goed doen. Hoe langer je wacht, hoe meer opportunity cost je jezelf oplegt.

Hoe erg kan het zijn? Kies een paar proefballonnen, lanceer ze en zie wat er gebeurt. Als je faalt, zal je organisatie er beter van worden.

Falen bouwt echt karakter. En veerkracht.

Stel dat je organisatie inderdaad faalt in haar experimenten met generatieve AI. Wat dan? Er zit enorm veel waarde in organisatorisch leren – in proberen, pivoten en zien hoe teams worstelen. Het leven gaat over leren en overwinnen van het ene obstakel na het andere. Als je je teams en tools niet tot het punt van falen brengt, hoe kun je dan je organisatorische grenzen bepalen? Hoe kun je weten wat mogelijk is?

Als je de juiste mensen in de juiste rollen hebt – en als je ze vertrouwt – heb je niets te verliezen. Geef je teams uitdagende doelen met echte, impactvolle uitdagingen, en ze zullen als professionals groeien en meer waarde halen uit hun werk.

Als je faalt met één experiment met generatieve AI, ben je veel beter gepositioneerd als het tijd is om de volgende te proberen.

Identificeer wegen voor experimenten.

Om te beginnen, identificeer de gebieden van je bedrijf die de grootste uitdagingen veroorzaken: constante flessenhalzen, ongedwongen fouten, misbeheerde verwachtingen, kansen die niet worden benut. Elke activiteit of workflow die veel gegevensanalyse en moeilijke uitdagingen omvat om op te lossen, of die een ongewone hoeveelheid tijd in beslag neemt, kan een uitstekende kandidaat zijn voor AI-experimenten.

In mijn branche, supply chain management, zijn er overal kansen. Bijvoorbeeld, magazijnbeheer is een geweldige lanceerplaats voor generatieve AI. Magazijnbeheer houdt in het orkestreren van talloze bewegende delen, vaak in bijna real-time. De juiste mensen moeten op de juiste plaats zijn op het juiste moment om producten te verwerken, op te slaan en op te halen – die mogelijk speciale opslagbehoeften hebben, zoals het geval is met gekoelde voedingsmiddelen.

Het beheren van al deze variabelen is een enorm karwei. Traditioneel hebben magazijnmanagers geen tijd om alle arbeids- en warenrapporten te bekijken om de sterren te laten uitkomen. Het kost veel tijd, en magazijnmanagers hebben vaak andere dingen te doen, waaronder het opvangen van real-time verstoringen.

Generatieve AI-agents kunnen echter alle rapporten die worden gegenereerd bekijken en een geïnformeerd actieplan opstellen op basis van inzichten en oorzaken. Ze kunnen potentiële problemen identificeren en effectieve oplossingen bouwen. De hoeveelheid tijd die dit managers bespaart, kan niet worden overschat.

Dit is slechts één voorbeeld van een sleutelgebied in het bedrijf dat kan worden geoptimaliseerd met generatieve AI. Elke tijdrovende workflow – vooral die welke gegevens of informatie omvat voordat een beslissing wordt genomen – is een uitstekende kandidaat voor AI-verbetering.

Kies gewoon een use-case en ga ervoor.

Gewoon erin springen.

Generatieve AI is hier om te blijven, en het beweegt met de snelheid van innovatie. Elke dag nieuwe use-cases verschijnen. Elke dag wordt de technologie beter en krachtiger. De voordelen zijn overvloedig duidelijk: organisaties getransformeerd van binnenuit; mensen die op topprestaties werken met data aan hun zijde; snellere, slimmere zakelijke beslissingen; ik kan doorgaan.

Hoe langer je wacht op de zogenaamde “perfecte omstandigheden” om op te treden, hoe verder je (en je bedrijf!) achterblijft.

Als je een goed team hebt, een solide bedrijfsstrategie en echte kansen voor verbetering, heb je niets te verliezen.

Waar wacht je op?