Facebooks AI neemt het op tegen Hanabi-spel

Facebook AI Research (FAIR) heeft een nieuwe AI ontwikkeld die extreem indrukwekkende resultaten opleverde toen deze tegen Hanabi werd uitgespeeld. De nieuwe ontwikkeling is een grote stap voorwaarts voor Facebooks AI. 

Hanabi is een kaartspel dat lijkt op Solitaire. Terwijl de meeste spellen die voor deze technologie worden gebruikt, AI tegen mensen plaatsen, zoals schaken of Go, vereist Hanabi dat spelers samenwerken om een gemeenschappelijk doel te bereiken. 

Facebook heeft bots ingezet om samen te werken in het spel totdat ze de eerder gebruikte AI-systemen overtroffen. Het meest recente beste AI-systeem behaalde een score van 23,92 uit 25 in het spel, terwijl de nieuwe 24,61 uit 25 behaalde. 

Begin februari hebben onderzoekers van Google, DeepMind, Carnegie Mellon University en Oxford een Hanabi-benchmark voorgesteld. Ze hebben ook de creatie van extra AI die het spel kan spelen, opgenomen en noemden het “een nieuwe frontier voor AI-onderzoek”. 

Onderzoekers zijn enthousiast over de nieuwe ontwikkeling, omdat dezelfde AI die de bots helpt, mogelijk ook in andere gebieden kan worden gebruikt. Een mogelijke toepassing is het verbeteren van de manier waarop virtuele assistenten met mensen communiceren. 

Noam Brown, een Facebook AI-onderzoeker, sprak over het nieuwe AI-systeem. 

“Een van de echt spannende dingen hierover is dat de verbetering die we zien, echt orthogonaal is aan de verbeteringen die worden waargenomen met deep reinforcement learning: je kunt dit bovenop elke strategie toevoegen en het zal veel sterker maken”, zei Brown in een interview dat hij aan VentureBeat gaf. “We zien dat de resultaten verder gaan dan wat we of andere onderzoekers verwachtten. In feite zijn de voordelen die we uit zoekopdrachten halen, sterker dan de voordelen die zijn behaald met alle deep reinforcement learning-algoritmes die in het verleden zijn gebruikt.” 

De nieuwe ontwikkeling met Facebooks AI komt op een moment dat onderzoekers software blijven creëren die tegen enkele van de meest complexe spellen kan concurreren. In 2016 versloeg Google’s DeepMind’s AI-systeem de beste menselijke spelers in het Chinese bordspel Go. 

Hanabi wordt nu beschouwd als het beste spel voor het testen van AI, omdat het is gebouwd rond teamwork en strategie, een belangrijke mijlpaal voor AI om te bereiken. Wanneer het in deze omgeving wordt gebruikt, kan AI worden verbeterd en meer geavanceerd worden. 

Adam Lerer is een Facebook-onderzoeker en contributor aan het paper. 

“Een van de redenen waarom we overstappen op deze coöperatieve spellen, is dat ik denk dat we op het punt zijn gekomen waarop er geen spellen meer over zijn, tenminste in termen van concurrerende spellen”, zei hij. 

Hanabi heeft teams van twee tot vijf spelers die willekeurige kaarten krijgen. De kaarten zijn van verschillende kleuren en bevatten verschillende nummers, en de teams plaatsen ze op een tafel, op kleur en in de juiste numerieke volgorde. 

Spelers kunnen hun eigen kaarten niet zien, maar hun teamgenoten wel. Spelers mogen hints geven aan anderen. Bijvoorbeeld, een teamgenoot kan een hint geven over kleuren, waardoor de andere speler de kaart speelt of weggooit. 

Een van de complexere aspecten van het spel is dat een speler de hints en hun betekenis moet begrijpen. Dit deel van het spel is moeilijk voor een bot om te begrijpen met de informatie die ze hebben. 

De bots konden een strategie opbouwen vanwege de technieken en reinforcement learning die Facebook gebruikte. Facebook gelooft dat deze technologie in andere toepassingen kan worden gebruikt, zoals robotica, zelfrijdende voertuigen en andere systemen. 

“Dit is iets dat heel natuurlijk is voor mensen, het idee dat je jezelf in de schoenen van een andere persoon kunt plaatsen en begrijpen waarom ze de acties uitvoeren die ze uitvoeren, wat ze denken en zelfs als ze bepaalde dingen niet weten. Maar het is iets waar AI historisch gezien echt moeite mee heeft”, zei hij. “Er is een lange discussie geweest over of primaten een theorie van de geest hebben en op welke leeftijd mensenbaby’s een theorie van de geest ontwikkelen, en ik denk dat het echt fascinerend is om eindelijk dit soort gedrag in AI te zien. En ik denk dat dat echt belangrijk zal zijn als we AI in de echte wereld willen inzetten om met mensen te communiceren, omdat mensen dit gedrag verwachten.”