Facebooks AI neemt het op tegen Hanabi-spel

Facebook (META ) AI Research (FAIR) heeft een nieuwe AI ontwikkeld die extreem indrukwekkende resultaten behaalde toen het tegen Hanabi werd uitgespeeld. De nieuwe ontwikkeling is een belangrijke stap voorwaarts voor Facebooks AI.

Hanabi is een kaartspel dat lijkt op Solitaire. Terwijl de meeste spellen die voor deze technologie worden gebruikt, AI tegen mensen plaatsen, zoals schaken of Go, vereist Hanabi dat spelers samenwerken om een gemeenschappelijk doel te bereiken.

Facebook heeft bots ingezet om samen te werken in het spel totdat ze de eerder gebruikte AI-systemen overtroffen. Het meest recente beste AI-systeem behaalde een score van 23,92 uit 25 in het spel, terwijl de nieuwe een score van 24,61 uit 25 behaalde.

Begin februari werd een Hanabi-benchmark voorgesteld door onderzoekers van Google (GOOGL ), DeepMind, Carnegie Mellon University en Oxford. Zij hebben ook de creatie van extra AI mogelijk gemaakt die het spel kan spelen, en noemden het “een nieuwe frontier voor AI-onderzoek”.

Onderzoekers zijn enthousiast over de nieuwe ontwikkeling, omdat de AI die wordt gebruikt om de bots te helpen, mogelijk ook in andere gebieden kan worden gebruikt. Een mogelijke toepassing is het verbeteren van de manier waarop virtuele assistenten met mensen communiceren.

Noam Brown, een Facebook AI-onderzoeker, sprak over het nieuwe AI-systeem.

“Een van de echt spannende dingen over dit is dat de verbetering die we zien, echt orthogonaal is aan de verbeteringen die worden waargenomen met diepe versterking van het leren: je kunt dit toevoegen aan elke strategie, en het zal het veel sterker maken”, zei Brown in een interview dat hij aan VentureBeat gaf. “We zien dat de resultaten verder gaan dan wat wij of andere onderzoekers verwacht hadden. In feite zijn de voordelen die we krijgen van zoekopdrachten sterker dan de voordelen die zijn behaald door alle diepe versterking van het leren algoritmes die in het verleden zijn gebruikt.”

De nieuwe ontwikkeling met Facebooks AI komt op een moment dat onderzoekers software blijven creëren die tegen de meest complexe spellen kan concurreren. In 2016 versloeg Google’s DeepMind’s AI-systeem de beste menselijke spelers in het Chinese bordspel Go.

Hanabi wordt nu beschouwd als het beste spel voor het testen van AI, omdat het is gebouwd rond teamwork en strategie, een belangrijke mijlpaal voor AI om te bereiken. Wanneer het in deze omgeving wordt gebruikt, kan AI worden verbeterd en meer geavanceerd worden.

Adam Lerer is een Facebook-onderzoeker en mede-auteur van het artikel.

“Een van de redenen waarom we overstappen op deze coöperatieve spellen is dat ik denk dat we op het punt zijn waarop er geen spellen meer over zijn, tenminste niet in termen van concurrerende spellen”, zei hij.

Hanabi heeft teams van twee tot vijf spelers die willekeurige kaarten krijgen. De kaarten zijn verschillende kleuren en hebben verschillende nummers, en de teams leggen ze op een tafel, op kleur en in de juiste numerieke volgorde.

Spelers kunnen hun eigen kaarten niet zien, maar hun teamgenoten wel. Spelers mogen hints geven aan anderen. Bijvoorbeeld, een teamgenoot kan een hint geven over kleuren, waardoor de andere speler de kaart kan spelen of weggooien.

Een van de meer complexe aspecten van het spel is dat een speler de hints en hun betekenis moet begrijpen. Dit deel van het spel is moeilijk voor een bot om te begrijpen met de informatie die ze hebben.

De bots konden een strategie ontwikkelen vanwege de technieken en de versterking van het leren die Facebook gebruikte. Facebook gelooft dat deze technologie kan worden gebruikt in andere toepassingen, zoals robotica, zelfrijdende voertuigen en andere systemen.

“Dit is iets dat heel natuurlijk is voor mensen, het idee om jezelf in de schoenen van een andere persoon te kunnen plaatsen en te begrijpen waarom ze de acties uitvoeren die ze uitvoeren, wat ze denken en zelfs als ze bepaalde dingen niet weten. Maar het is iets waar AI historisch gezien echt moeite mee heeft”, zei hij. “Er is een lange discussie geweest over of primaten een theorie van de geest hebben en op welke leeftijd mensenbaby’s een theorie van de geest ontwikkelen, en ik denk dat het echt fascinerend is om eindelijk dit soort gedrag in AI te zien. En ik denk dat dat echt belangrijk zal zijn als we AI in de echte wereld willen inzetten om met mensen te communiceren, omdat mensen dit gedrag verwachten.”