EQ Neemt Af, Hoe Bedrijfsleiders AI Kunnen Gebruiken Om De Tij Te Keren

De EQ van de Wereld Neemt Af, maar AI Kan Helpen.

In de afgelopen 50 jaar is de emotionele intelligentie wereldwijd afgenomen. Een artikel van Peter Dockrill uit 2018 op ScienceAlert meldt: “Een analyse van ongeveer 730.000 resultaten door het Ragnar Frisch Center for Economic Research in Noorwegen toont aan dat het Flynn-effect zijn hoogtepunt bereikte voor mensen die halverwege de jaren zeventig zijn geboren en sindsdien aanzienlijk is afgenomen.” Met andere woorden, zowel onze EQ als IQ zijn negatief beïnvloed in onze huidige wereld van technologie – de opkomst van sociale media, altijd-aan-computing en een ervaring die emoties negeert.

Kunstmatige intelligentie heeft het potentieel om mensen niet alleen te helpen hun IQ, maar ook hun EQ te verbeteren. Echter, vitale componenten van menselijke communicatie worden vaak uitgesloten wanneer het om technologie gaat, wat leidt tot een frustrerende gebruikerservaring, verlies van waardevolle inzichten, premature of ongeïnformeerde besluitvorming en uiteindelijk een lagere emotionele bewustzijn.

“We hebben veel neuronen in onze hersenen voor sociale interacties. We zijn geboren met sommige van die vaardigheden en dan leren we meer. Het is logisch om technologie te gebruiken om verbinding te maken met onze sociale hersenen, niet alleen met onze analytische hersenen”, zei Stanford-professor Erik Brynjolfsson. “Net zoals we spraak kunnen begrijpen en machines kunnen communiceren in spraak, begrijpen en communiceren we ook met humor en andere soorten emoties. En machines die die taal – de taal van emoties – kunnen spreken, zullen betere, effectievere interacties met ons hebben.”

Met de 4e Industriële Revolutie in onze kielzog, leert AI-technologie om verbale en non-verbale menselijke emotionele indicatoren zoals toon, gezichtsuitdrukkingen en lichaamstaal te detecteren en te interpreteren. Algoritmes zijn aanzienlijk verbeterd door vooruitgang in emotiedetectie, NLP, sentimentanalyse, machine learning en een grotere combinatie met linguïstiek en psychologie.

Als Voice AI de Eerste Stap Was, Wat Komt Er Nu?

Voice AI-technologie alleen heeft al zijn weg gevonden naar miljarden eindgebruikers via innovaties zoals Alexa, Siri en Google Assistant. De voice-technologie-industrie zal naar verwachting groeien tot een verbluffende $55 miljard in 2026. Met al deze bestaande technologieën binnen handbereik, waarom worden we nog steeds gefrustreerd wanneer onze boodschappen niet worden gehoord?

Het antwoord is eenvoudiger dan we denken. Bestaande technologieën zijn in wezen doof voor toon. Ze missen de mogelijkheid om de emoties achter onze woorden te herkennen. Terwijl onze opdrachten mogelijk worden gehoord, wordt onze toon niet.

We hebben ongelofelijke voice-technologieën die de betekenis achter taal en woordkeuze kunnen herkennen en interpreteren, maar we hebben ook machines gecreëerd die een deel van het beeld missen. Woorden maken slechts 7% uit van de menselijke communicatie. De toon van de stem is de nummer één passieve indicator van wat iemand denkt en maakt bijna 40% uit van de menselijke communicatie. Een cijfer dat te hoog is om te negeren.

Een nieuwe frontier van emotioneel begrip is aangekomen in de vorm van tonale analyse. Toon wordt snel een standaardnoodzaak voor geautomatiseerde analyses en de toekomst van voicecommunicatie. Voice is overal en conversational AI groeit exponentieel. Toon, net als voice, is overal; echter, toon is grotendeels onontgonnen. De toon van de stem is nodig om de kloof tussen mensen en machines te overbruggen. Door tonale AI te combineren met andere vormen van conversational AI, zoals tekst- en lichaamstaalsoftware, wordt een meer omvattende emotionele begrip gegenereerd. Samen verbinden deze technologieën intelligent alle facetten van complexe en ongestructureerde gegevens om een duidelijker beeld van menselijke communicatie te creëren.

Bedrijven Die de Weg Banen

Uniphore, een conversational AI-unicorn, biedt een klantenserviceplatform om bedrijfsconversaties te verbeteren via callcenters tot het verkoopproces. Uniphore’s technologie maakt gebruik van voice AI, computerzicht en tonale emotie. Vandaag is het bedrijf gewaardeerd op $2,5 miljard met meer dan $620 miljoen aan financiering en breidt het zich snel internationaal uit. Co-founder Umesh Sachdev benadrukte het belang van conversational intelligence: “Het begrijpen van conversaties en de gegevens en inzichten die daaruit worden afgeleid, is essentieel voor elk bedrijf.” Conversaties worden alleen begrepen wanneer alle factoren – woordkeuze, lichaamstaal, gezichtsuitdrukkingen en toon van de stem – in overweging worden genomen.

Andere, meer medisch gerichte voice AI-bedrijven, gebruiken de nuances in de stem om patiënten met verschillende ziekten te helpen diagnosticeren. Sonde Health analyseert vocale biomarkers om patiënten met de ziekte van Parkinson sneller dan ooit te diagnosticeren, waardoor snellere behandeling mogelijk wordt. Bij CompanionMX kan een telefoonapplicatie helpen bij het identificeren van patiënten met depressie door vocale patronen te analyseren. De gegenereerde gegevens creëren een welomvattend concept van de mentale toestand van de patiënt en de app-formaat maakt de technologie toegankelijker voor eindgebruikers.

In de wereld van financiën is startup Helios Life Enterprises toonaarden van executives’ stemmen aan het vertalen in actiegerichte inzichten om te helpen bij het nemen van beslissingen door beleggers. Tijdens winstcalls en andere audio- of videogebeurtenissen delen executives een aanzienlijke hoeveelheid belangrijke informatie via spraak. De toon van de stem is een kanaal dat emotionele informatie lekt en het is extreem moeilijk om dit te verbergen. Helios trekt snel aandacht in de financiële industrie vanwege zijn differentiërende focus en het feit dat het het enige bedrijf is dat tonale analyses van executives (meer dan 4K US-aandelen) genereert. Helios houdt rekening met die cruciale tonale componenten die nodig zijn om te worden begrepen en heeft een geheel nieuw kanaal van inzichten gecreëerd binnen de alternatieve dataruimte ($143,31 miljard in 2030).

Overweeg Toon Vandaag Om Voorop te Lopen in de Vooruitgang van Morgen

Van callcenters tot verkoop tot geneeskunde tot financiën, de toepassingen voor toon zijn eindeloos en de vraag is geworden: hoe zullen tonale inzichten nieuwe industrieën vormgeven en bestaande veranderen?

Terwijl kunstmatige intelligentie een hogere EQ ontwikkelt via tonale inzichten, is het essentieel dat leiders overwegen hoe de technologie een rol zal spelen in hun bedrijven en industrieën in het algemeen.