Connect with us

Robotica

Ingenieurs creëren AI uit slechts een vel glas

mm

Een groep ingenieurs en wetenschappers aan de University of Wisconsin-Madison hebben AI ontwikkeld die is gemaakt van slechts een stuk glas zonder sensoren, schakelingen of stroombronnen. Dit is gebaseerd op dezelfde technologie die wordt gebruikt voor gezichtsherkenning in smartphones van tegenwoordig, maar het is veel eenvoudiger. Professor in Elektrotechniek en Computerwetenschappen, Zongfu Yu, heeft commentaar gegeven op het nieuwe onderzoek dat is gepubliceerd in Photonics Research. 

“We gebruiken optica om de normale opstelling van camera’s, sensoren en diepe neurale netwerken samen te voegen in een enkel stuk dun glas.” 

Op dit moment gebruikt AI veel rekenbronnen en energie voor dingen zoals gezichtsherkenning. Met deze nieuwe technologie kan het eenvoudige vel glas mogelijk hetzelfde doen, maar dan zonder enige stroombron. 

Deze spannende nieuwe AI bestaat uit meerdere stukken glas die eruitzien als doorschijnende vierkanten. Binnenin dit glas zitten bubbels en andere kleine onzuiverheden die op bepaalde locaties zijn verspreid. Deze werken door licht te buigen, zodat het bepaalde afbeeldingen kan detecteren. In plaats van codes te gebruiken, kan dit glas werken met analoge materialen alleen. 

“We zijn gewend aan digitale computing, maar dit heeft onze visie verbreed…De golfdynamica van lichtpropagatie biedt een nieuwe manier om analoge kunstmatige neurale computing uit te voeren.” zegt Zongfu Yu. 

Aangezien deze nieuwe soort AI-glas niet afhankelijk is van enige soort stroom, schakelingen of internet, kan het veel langer meegaan. Volgens de ingenieurs en wetenschappers is er geen reden om aan te nemen dat één stuk glas niet duizenden jaren zou kunnen meegaan.

Volgens Yu, “We zouden het glas mogelijk als biometrische sleutel kunnen gebruiken, afgestemd op het herkennen van slechts één persoons gezicht…Eens gebouwd, zou het voor altijd meegaan zonder stroom of internet nodig te hebben, wat betekent dat het iets voor je zou kunnen beschermen, zelfs na duizenden jaren.” 

Als het in iets zoals een smartphone wordt geïmplementeerd, zou deze technologie de batterijleven aanzienlijk verbeteren, omdat de telefoon dan geen grote hoeveelheden energie meer nodig zou hebben voor dingen zoals gezichtsherkenning. Om het af te maken, is het stuk glas een goedkope creatie. 

De ingenieurs en onderzoekers aan de University of Wisconsin-Madison hebben een manier gevonden om glasstukken te gebruiken en ze te laten identificeren als geschreven cijfers. Licht kwam van een van de geschreven cijfers en in het vel glas. Aan de andere kant waren er negen plekken die correspondeerden met verschillende cijfers. Het licht richtte zich vervolgens op een van die cijfers toen het door het glas bewoog. De ingenieurs en wetenschappers pasten de locatie van de bubbels en onzuiverheden aan door kleine bewegingen. Na duizenden aanpassingen kon het glas detecteren wanneer een met de hand geschreven #3 werd veranderd in een #8. 

De ingenieurs willen dit nu verder ontwikkelen en proberen het te laten werken met dingen zoals gezichtsherkenning. Deze technologie kan de manier waarop AI werkt echt veranderen en het kan een grote rol spelen in de ontwikkeling van complexere systemen in de toekomst. 

Volgens Ming Yuan, een professor in de statistiek aan de Columbia University die met de onderzoekers werkte, “De ware kracht van deze technologie ligt in haar vermogen om veel complexere classificatietaken direct zonder energieverbruik aan te pakken…Deze taken zijn de sleutel tot het creëren van kunstmatige intelligentie; om autonome auto’s te leren verkeerssignalen te herkennen, om spraakbesturing in consumentenapparaten mogelijk te maken, en vele andere voorbeelden.” 

Als deze technologie verder wordt ontwikkeld, kan het de manier waarop sommige van onze AI werkt echt veranderen. De mogelijkheden zijn eindeloos wanneer je een eenvoudig vel glas hebt dat complexe acties zoals gezichtsherkenningstechnologie kan uitvoeren. 

Alex McFarland is een AI-journalist en schrijver die de laatste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met talloze AI-startups en publicaties wereldwijd.