Dima Gazda, medeoprichter en CEO van Esper Bionics – Interviewreeks

Dima Gazda is de medeoprichter en CEO van het AI-startup Esper Bionics, een team dat zich inzet om de menselijke capaciteit te ontsluiten door technologieën te ontwikkelen die ziektes kunnen elimineren, mensen extra mogelijkheden kunnen geven en uiteindelijk het leven van miljarden mensen over de hele wereld kunnen verlengen en verbeteren.

Wat trok je aanvankelijk aan tot het medische veld?

Eerlijk gezegd, was het worden van een dokter geen bewuste keuze. Als 17-jarige had ik geen idee waar ik naartoe moest en wat ik moest doen. Ik groeide op in een gezin van doktoren, wat betekende dat het medische veld een beetje meer vertrouwd was dan andere gebieden. Dat is hoe ik het koos. Maar het was pas in mijn sophomore jaar dat ik een bewuste keuze maakte om al mijn tijd te besteden aan het studeren van geneeskunde.

Uiteindelijk bleef ik in de medische school omdat het de beste school van het leven en de dood is, waar je mensenlevens en lotsbestemmingen aanraakt en waar je moeilijke keuzes en uitdagingen tegenkomt. Als je wetenschap aan deze mix toevoegt, krijg je heel interessante en vervullende jaren.

Je begon aanvankelijk na te denken over prothesen na het assisteren bij een chirurgische operatie in Finland. Kun je dit moment delen en waarom het zo belangrijk was?

Laat me je wat context geven.

Bij Esper Bionics zien we prothesen als de poort naar het vergroten van de menselijke capaciteit en het helpen van het leven van miljarden mensen langer en meer vervullend te maken. Toen we in 2017 onderzoek deden naar technologieën voor menselijke verbetering, stelde Facebook (META ) plotseling voor om een meisje met een amputatie te vrienden die ik voor het eerst ontmoette in 2006. Ze verloor haar hand in een auto-ongeluk. Hoewel ze oorspronkelijk uit Oekraïne kwam – net als ik – ontmoetten we elkaar in Finland. Haar zien op Facebook elf jaar later maakte me aan het denken over prothesen en stuurde ons onderzoek naar dit gebied.

Hoe maakte je vervolgens de overstap naar de lancering van Esper Bionics?

Zoals ik eerder al zei, leidde ons onderzoek ons naar de prothesenindustrie. We zagen dit veld als de geboorteplaats van de technologie die nodig is om de belangrijkste technologie van de toekomstige decennia in te voeren – elektronische implantaten. Elektronische implantaten hebben grote draagbare apparaten nodig voor opladen en gegevensoverdracht, en prothesen zijn ideaal voor dit doel.

Met dit in gedachten, co-fondde ik Esper in 2019. Op dat moment had ik al drie internationale bedrijven onder mijn belt.

Kun je ons vertellen wat Esper Hand is?

Ja, natuurlijk. Genoemd als een van de beste uitvindingen van 2022 van TIME, is onze Esper Hand een AI-gepowered, zelflerend robotarm en een belangrijk onderdeel van ons datagedreven bionische ecosysteem, het eerste ecosysteem van deze soort op de markt. De prothese is ontworpen om te worden gecontroleerd als een biologische menselijke hand. We kunnen de functionaliteit ervan aanpassen aan de behoeften en levensstijl van een specifieke gebruiker. Dat is waar we machine learning-algoritmen gebruiken. Ze “leren” het gedrag van de gebruiker, voorspellen hun beoogde bewegingen en maken het mogelijk om grepen intuïtief te veranderen.

De hand is een van de lichtste bionische handen, is waterdicht en heeft een modulair ontwerp. Het is ook drie keer sneller in controle dan soortgelijke prothesen. Ik ben trots om te delen dat de Esper Hand geprezen is voor zijn prachtige minimalistische anatomische ontwerp. Het heeft de Best of the Best 2022 Award van Red Dot gewonnen, een van de grootste designwedstrijden ter wereld, en is een finalist in Fast Company’s 2022 Innovation by Design Awards.

Esper Control is een andere doorbraaktechnologie die wordt ontwikkeld. Kun je ons vertellen wat het is en hoe het werkt?

Esper Control is een niet-invasieve elektromyografie-gebaseerde hersen-computerinterface. Het is eigenlijk een systeem van niet-invasieve spiersensoren die spieractivatie in de hand van de gebruiker detecteren en een signaal naar de robotprothese sturen om op een bepaalde manier te bewegen.

Wat zijn de voordelen van deze benadering van een hersen-machineinterface in vergelijking met een Neuralink-achtige benadering?

In ons geval hoef je geen apparaat in je hersenen te implanteren, zelfs niet onder je huid.

Wat zijn enkele van de manieren waarop machine learning wordt gebruikt met Esper’s producten?

We gebruiken machine learning-algoritmen voornamelijk als onderdeel van ons cloud-gebaseerde Esper Platform. Het platform verzamelt constant gegevens van alle Esper Control-sensoren om te analyseren hoe elke drager de robotprothese gebruikt. Het werkt de controlealgoritmen van de hand regelmatig bij, zodat de voorkeursgreep van de gebruiker de volgende keer in een soortgelijke situatie een hogere prioriteit heeft. Met andere woorden, dankzij het machine learning-algoritme van het Esper Platform “leert” en past de hand zich aan het gedrag van de gebruiker aan en beweegt het steeds intuïtiever.

Kun je ons vertellen over het visie van het bedrijf achter het bouwen van de grootste verbonden gemeenschap van gebruikers van grote draagbare apparaten ter wereld?

Ja, natuurlijk. Maar laat me eerst wat context geven.

Esper Bionics is opgericht in 2019 met een duidelijke visie dat elektronica in het menselijk lichaam, namelijk elektronische implantaten, de belangrijkste technologie van de toekomst zullen worden. Deze technologie zal mensen extra mogelijkheden geven, veel ziektes elimineren en helpen om het leven van miljarden mensen langer en meer vervullend te maken in een diverse wereld.

Als oprichters geloven we dat veel soorten implantaten zullen verschijnen in de gemeenschap van grote draagbare apparaten, omdat ze uitstekende laders, gegevensontvangers en verwerkers voor elektronische implantaten zijn.

Daarom bouwen we de grootste verbonden gemeenschap van gebruikers van grote draagbare apparaten ter wereld. Aangezien de prothesenindustrie de kern van deze gemeenschap is, beginnen we met het upgraden ervan. Door multifunctionele zelflerende assistieve apparaten van een compleet nieuwe architectuur op basis van AI en gegevens in te voeren, kunnen we het leven van miljoenen mensen in de nabije toekomst verbeteren en technologieën ontgrendelen om het leven van miljarden mensen later te helpen.

Is er nog iets anders dat je zou willen delen over Esper Bionics?

Ja, ik zou willen benadrukken dat we iets veel groter hebben gecreëerd dan een AI-gepowered multifunctionele handprothese.

We hebben het eerste datagedreven bionische ecosysteem gebouwd dat momenteel bestaat uit een software-gebaseerde robotprothese, een cloud-gebaseerd platform dat machine learning-algoritmen gebruikt om de controle van de prothese te verbeteren en te personaliseren, en een niet-invasief systeem van spieractiedetectoren dat signalen van de hersenen van de gebruiker naar de bewegingen van de robotprothese kan vertalen.

We zullen onze productgamma blijven uitbreiden om het leven van nog meer amputatiepatiënten te verbeteren, de grootste gemeenschap van gebruikers van grote draagbare apparaten te creëren en uiteindelijk miljarden mensen helpen door elektronische implantaten in te voeren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Esper Bionics bezoeken op Esper Bionics.