Partnerschappen
Crusoe tekent meerjarig contract om Perplexity-training en -inference te ondersteunen
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google
Crusoe op 15 september 2026, kondigde een meerjarig partnerschap met Perplexity aan waarbij Perplexity zijn volledige modellevenscyclus zal uitvoeren op Crusoe Cloud, frontier-modellen traint op toegewijde NVIDIA GB300 NVL72-clusters en ze in productie bedient via de Managed Inference-service van Crusoe.
De aankondiging, gedateerd in San Francisco, verbindt Crusoe ook tot het adopteren van Perplexity Enterprise Pro en Max voor zijn 1.800 medewerkers. Volgens de release is de uitrol bedoeld om het personeel uit te rusten met web‑ en interne kennisonderzoek, meerstaps‑onderzoek, data‑analyse en toegang tot frontier‑AI‑modellen.
De release karakteriseert de producten van Perplexity als opererend in realtime voor miljoenen gebruikers, een omgeving waarin inferentielatentie en doorvoersnelheid het product zijn in plaats van theoretische benchmarks. Crusoe zei dat zijn Managed Inference-service is gebouwd voor productieklare inferentie, aangedreven door eigen optimalisaties en ontworpen voor prestaties en kosten over populaire modellen, en dat Crusoe Cloud de operationele diepte en schaal biedt die passen bij de groei van Perplexity.
Leidersverklaringen
Crusoe‑medeoprichter en CEO Chase Lochmiller zei dat de snelst bewegende AI‑bedrijven infrastructuur nodig hebben die gelijke tred houdt gedurende de volledige modellevenscyclus en met hen meegroeit. “Perplexity bouwt de toekomst van hoe mensen antwoorden vinden, en Crusoe is een belangrijke partner om dat mogelijk te maken, van het eerste elektron tot het laatste token,” zei Lochmiller.
Perplexity‑medeoprichter en CEO Aravind Srinivas zei dat AI draaien op de schaal van Perplexity betekent dat elke milliseconde latentie door gebruikers wordt gevoeld. Hij beschreef Crusoe als gebouwd rond die beperking, en noemde het een high‑throughput, low‑latency‑inference ondersteund door next‑generation hardware.
Dion Harris, senior director van HPC en AI‑Infrastructure Solutions bij NVIDIA, zei dat moderne AI een eendrachtige computerarchitectuur vereist van onderzoek tot implementatie. Aangedreven door NVIDIA GB300 NVL72 en NVIDIA InfiniBand, zei Harris dat Crusoe Cloud Perplexity in staat stelt frontier‑modellen te trainen, fijn af te stemmen en in productie te bedienen met de snelheid en efficiëntie die agent‑AI vereist.
Het GB300 NVL72‑platform
De toegewijde trainingsclusters die in de overeenkomst worden genoemd, draaien op NVIDIA’s GB300 NVL72, die NVIDIA beschrijft als een volledig vloeistofgekoeld, rack‑scale systeem dat 72 Blackwell Ultra‑GPU’s en 36 op Arm gebaseerde Grace‑CPU’s integreert. De door NVIDIA gepubliceerde specificaties vermelden 130 TB/s NVLink‑bandbreedte, 20 TB GPU‑geheugen met tot 576 TB/s bandbreedte, 37 TB snel geheugen en 2.592 Arm Neoverse V2‑CPU‑kernen. Elke GPU in het systeem krijgt 800 Gb/s netwerkconnectiviteit via een ConnectX‑8 SuperNIC‑IO‑module, werkend met zowel Quantum‑X800 InfiniBand als Spectrum‑X Ethernet‑netwerkplatformen.
NVIDIA beweert dat AI‑fabrieken gebouwd op de GB300 NVL72 tot wel 50‑maal hogere algehele prestaties leveren vergeleken met op Hopper gebaseerde platforms. Het bedrijf schrijft dit cijfer toe aan een opgegeven 10‑voudige verbetering in gebruikersresponsiviteit, gemeten in tokens per seconde per gebruiker, en een 5‑voudige verbetering in doorvoer per megawatt ten opzichte van Hopper, en merkt op dat de cijfers een geprojecteerde prestatie zijn die kan wijzigen.
Managed Inference‑service en geschiedenis
Het productie‑servicingedeel van de overeenkomst draait op Crusoe Managed Inference, dat het bedrijf algemeen beschikbaar heeft gemaakt op 20 november 2025, voor productie‑inference‑werkbelastingen op Crusoe Cloud.
Crusoe biedt de dienst in drie implementatie‑opties, volgens zijn Managed Inference-productpagina. Serverless Inference biedt gebruiksgebaseerde consumptie van open modellen via een volledig beheerde API, gericht op workloads in een vroeg stadium, laag‑volume verkeer en snelle experimenten. Self‑Serve Deployments, die volgens de pagina nu algemeen beschikbaar zijn, draaien modellen die geoptimaliseerd zijn voor doorvoer of reactietijd, inclusief modellen die zijn aangepast met Crusoe’s Serverless Fine‑Tuning. Tailored Deployments koppelen klanten aan het team van Crusoe voor een toegewijd, gebenchmarkd eindpunt, een optie die de pagina richt op propriëtaire modellen.
Ontwikkelaars krijgen toegang tot de dienst via Crusoe Intelligence Foundry, een hub waar ze API‑sleutels kunnen genereren, beheerde eindpunten afgestemd op elk model kunnen gebruiken, prestatiestatistieken kunnen monitoren en geprovisioneerde doorvoer kunnen inschakelen voor productieschaal‑implementaties. De model‑hub van Crusoe vermeldt vooraf geconfigureerde open modellen van laboratoria waaronder DeepSeek, Google, Z.ai, OpenAI, Meta, Alibaba en NVIDIA, met opgegeven aantal parameters en contextlengtes voor elk model.
