De Juiste Weg Kiezen: Hoe Industriële Bedrijven AI-Gestuurde Technologieën Moeten Benaderen

Het is duidelijk dat kunstmatige intelligentie elke industrie zoals we die kennen verstoort. Dit omvat niet alleen de sectoren die de meeste aandacht hebben getrokken – zoals SaaS, fintech, healthtech en travel – maar ook traditionele zware industrieën die rijp zijn voor disruptie.

Als industriële AI-georiënteerde investeerder, heb ik gezien hoe veel bedrijven in het veld steeds meer automatisering en datagedreven besluitvorming omarmen, en hoe hun aanpak kan variëren op basis van zowel wat het bedrijf nodig heeft als de middelen die ze ter beschikking hebben.

In dit artikel zal ik verschillende opties bespreken die bedrijven hebben om AI-gestuurde technologieën in hun bedrijfsprocessen te integreren, en zowel de voordelen als de nadelen die ik in elk ervan heb waargenomen.

1. Een intern R&D-afdeling oprichten

Een route die verschillende bedrijven nemen, is het oprichten van hun eigen R&D-afdeling om AI-technologieën te ontwikkelen. Bijvoorbeeld, Siemens, via zijn AI Lab, baanbrekende toepassingen van industriële AI.

Terwijl Siemens enkele doorbraken heeft bereikt – zoals de productietijden zonder de behoefte aan nieuwe hardware – is de realiteit dat de voordelen die de meeste bedrijven kunnen behalen uit een interne afdeling beperkt zijn.

In tegenstelling tot startups, heeft de corporate wereld langzame verwerkingstijden, weinig tolerantie voor fouten en hoge verwachtingen die projecten kunnen doden voordat ze hun volledige potentieel benutten. Startups daarentegen zijn bedreven in het pivoten en weten dat meerdere iteraties nodig zijn voordat ze een echte doorbraak vinden, vooral met technologieën zoals AI die ons constant in een “leren”-modus houden.

Dit is waarom, vanuit mijn perspectief, bedrijven die ervoor kiezen om deze aanpak te gebruiken, die afdeling autonomie moeten geven zodat ze als een startup kunnen opereren. Anders zal het slome tempo waarmee corporaties traditioneel opereren waarschijnlijk hun vooruitzichten belemmeren.

2. Een corporate venture fund (CVF) of accelerator oprichten dat zich richt op AI

Reuzen als Toyota – aanvankelijk via het Toyota Research Institute, en vervolgens via Toyota Ventures – en Qualcomm, via Qualcomm Ventures, hebben honderden miljoenen dollars elk geïnvesteerd in veelbelovende startups in AI, robotica en andere grensverleggende technologieën.

Anderzijds hebben andere bedrijven – zoals Fujitsu, via de Fujitsu Engineering Accelerator, of Volkswagen, die samenwerkte met de bekende Silicon Valley-accelerator Plug and Play – eigen acceleratieprogramma’s gecreëerd om opkomende ondernemingen te ondersteunen die zich richten op de behoeften en uitdagingen van hun industrie. Er zijn voordelen aan deze aanpak, aangezien ze bedrijven kunnen helpen om projecten met startups te testen en hun middelen te benutten om deze startups te laten slagen.

Desondanks heeft deze aanpak ook beperkingen. Het oprichten van een venture fund of accelerator verandert de diepgewortelde cultuur van een onderneming niet. Bovendien wordt de werking van deze fondsen meestal beperkt door additionele factoren, zoals protocollen en regels ingesteld door het moederbedrijf. Traditionele corporate processen kunnen ook in conflict komen met wat nodig is om doorbraak AI-technologieën te ontwikkelen.

3. Een Chief Digital Officer (CDO) aannemen

Deze stap omvat het aannemen van een individu of het vormen van een afdeling die belast is met het digitaliseren van het bedrijf. Deze verantwoordelijkheden zullen onder andere het ontwikkelen van AI-adoptiestrategieën en het onderhouden van contacten met startups omvatten. De Chief Digital Officer (CDO) zal zich ook richten op het verbeteren van de efficiëntie, concurrerendheid en groei via digitalisering.

Mogelijke nadelen van deze interne aanpak zijn dat startups het moeilijk kunnen vinden om te communiceren met corporate-medewerkers, omdat ze gewend zijn aan verschillende bedrijfsmodellen en hebben afwijkende communicatieprotocollen. Bovendien kan de CDO afhankelijk zijn van zijn bestaande netwerk van contacten voor potentiële samenwerkingen, waardoor de reikwijdte van effectieve samenwerkingen beperkt wordt.

Een andere overweging is dat de CDO moet worden afgestemd op de algemene visie van het bedrijf. Als de CDO bijvoorbeeld snel wil transformeren, en het bedrijf niet klaar is om op dat tempo vooruit te gaan, kunnen projecten stilvallen en alleen maar tot meer frustratie leiden.

In het algemeen werkt dit model beter wanneer het bedrijf interacteert met een venture capital-fonds, aangezien een venture capitalist snel kan begrijpen welk van hun portfoliobedrijven het beste geschikt is om een bepaalde behoefte of uitdaging op te lossen.

4. AI-gerelateerde hackathons organiseren

Regelmatige hackathons – bijvoorbeeld jaarlijks – zijn een krachtige methode om nieuwe ideeën en oplossingen te genereren. Tegenwoordig wordt deze strategie niet alleen door corporaties, maar ook door startups en fondsen toegepast. Ik heb deze aanpak zelf gebruikt, en een van mijn portfoliobedrijven organiseert regelmatig hackathons, omdat ze een buitengewone platform bieden voor mensen om creatief te zijn en buiten de gebaande paden te denken.

Historisch gezien zijn sommige producten die op hackathons zijn gemaakt, grote successen geworden. Bijvoorbeeld, op een evenement georganiseerd door Schneider Electric, ontwikkelden deelnemers een AI-gestuurde oplossing om energiemanagementsystemen te optimaliseren. Schneider Electric nam deze prototype en ontwikkelde het verder, waardoor ze profiteerden van een efficiënter energieverbruik en uiteindelijk deze kostenbesparingen doorberekenden aan hun klanten.

In dezelfde geest zorgde een door GE gehoste hackathon voor de ontwikkeling van een AI-toepassing die de efficiëntie van windturbines verbetert door operationele gegevens te analyseren en automatisch besturingsinstellingen aan te passen. GE breidde deze technologie uit en nu optimaliseert het de windboerderijoperaties van de afdeling hernieuwbare energie van GE. Het is een van de vele oplossingen die op hackathons zijn ontwikkeld en die GE uiteindelijk heeft geïmplementeerd.

Bosch’s “Connected Experience” hackathon, die zich richt op AI- en IoT-innovaties, is een uitstekend voorbeeld van een AI-gecentreerd evenement door een industriële onderneming, en het wordt verwacht dat de creaties die hieruit voortkomen de disruptie in de productie- en automotive-afdelingen van het bedrijf zullen versnellen.

Het geheim van een succesvolle hackathon ligt niet alleen in de mogelijkheid om het te organiseren en de bereidheid om tijd en geld te investeren, maar vooral in het begrijpen waarom je het doet en hoe je de resultaten – de ideeën gegenereerd door de deelnemers – kunt benutten. Enerzijds is het cruciaal om deelnemers de vrijheid te geven om creatief te denken, aangezien de essentie van een hackathon in de zoektocht naar nieuwe ideeën ligt. Anderzijds is het systematiseren van de resultaten noodzakelijk. Het beheersen van deze balans kan een hackathon een excellente bron van nieuwe technologieën voor het bedrijf maken, of talent, omdat een hackathon niet alleen een platform is voor het ontdekken van nieuwe technologieën, maar ook voor het identificeren van individuen die in staat zijn om deze technologieën binnen het bedrijf te ontwikkelen.

Slotgedachten

Terwijl deze vier benaderingen potentieel succesvolle strategieën kunnen zijn voor ondernemingen om AI-technologieën in hun processen te integreren en resultaten te verbeteren, moet ik opmerken dat een gemeenschappelijk draad hier is de belangrijke communicatie en begrip tussen twee radicaal verschillende manieren van werken.

AI-startups en innovators kunnen het vaak moeilijk vinden om te communiceren met corporate-medewerkers, daarom is dit een vaardigheid die moet worden onderwezen, aangezien effectieve communicatie de weg naar succes kan banen.

Daarom is een laatste aanbeveling voor een onderneming om een medewerker te hebben die met startups kan werken en hen kan leren hoe ze deze communicatiekloof kunnen overbruggen. Google is een positief voorbeeld hiervan. Ik ontmoette iemand bij Google die, naast betrokken te zijn bij enterprise sales, een bemiddelaar was die startups leerde om gemeenschappelijke grond te vinden met grote conglomeraten. Dit is cruciaal, aangezien het herschikken van de industrieën van vandaag met de kracht van AI zal vereisen dat we samenwerken ondanks onze verschillen, en datgenen die niet weten hoe ze moeten samenwerken, waarschijnlijk achterblijven.