Stop met inzetten op een enkel AI-gebruik – Beheer een gediversifieerd beleggingsportefeuille in plaats daarvan

Het is nu meer dan drie jaar geleden dat ChatGPT zijn publieke debuut maakte, en of je je nu voelt alsof generatieve AI gisteren of een leven geleden de investeerders op hun kop zette, het feit blijft dat we nog steeds in de“burst”-fase van deze laatste technologische revolutie zitten.

Dit betekent dat we ook de “stall zone” binnenkomen, die historisch wordt gekenmerkt door toenemende scepsis en recessievrees (vandaar alle recente speculaties over een AI-bubbel). Maar net als bij eerdere industriële revoluties zijn de economische modellen veranderd, de technologie begint aan te slaan, en het zijn de vroege aanvaarders die voorop zullen komen te staan als de “boom” of de massale uitrol onvermijdelijk plaatsvindt.

Helaas zetten de meeste ondernemingen zichzelf momenteel op voor toekomstige irrelevantie vanwege hun verkeerde investeringen in “willekeurige AI-acties” in plaats van een echte toewijding aan transformatie. Om succesvol door de stall zone te komen, moeten bedrijven AI behandelen als een gediversifieerd beleggingsportefeuille.

De valkuil van de snelle overwinning

De reden waarom de meeste AI-piloten niet materialiseren in enige betekenisvolle verandering, is grotendeels omdat de implementaties lukraak worden uitgerold om maar iets te doen om mee te doen met de laatste technologie. Terwijl ze wel een zekere positieve ROI kunnen opleveren, wat veelbelovend lijkt, veranderen ze niets in de lange termijn.

Waarom? Omdat ze beweging verwarren met vooruitgang. De meeste zijn niet echt geïntegreerd in het kernbedrijf en ontbreken daarom aan betekenisvolle KPI’s of doelen. Bovendien, omdat ze vaak vertrouwen op gepakte oplossingen, zijn ze niet volledig aanpasbaar, waardoor ze onvermijdelijk een plateau bereiken in effectiviteit. Ten slotte, als ze de inferentierekening op grote schaal berekenen, stort het hele bedrijfsgeval in elkaar omdat de kosten met tien of zelfs honderd keer toenemen.

Snelheid zonder afstemming is gewoon lawaai, maar dat verandert niets aan het feit dat de druk om snel resultaten te laten zien absoluut reëel is. Raden willen betekenisvolle AI-rendementen meteen – niet over drie jaar – en CIO’s en CTO’s zitten daar tussenin. Dus we kunnen niet doen alsof snelheid niet belangrijk is. Vroege overwinningen zijn cruciaal. Ze bouwen vertrouwen op, creëren momentum, ontgrendelen budget en bewijzen dat AI waarde kan creëren zonder enorm risico.

Maar snelle overwinningen moeten snel, laagrisico en afgestemd op echte bedrijfsresultaten zijn om momentum te creëren, wat de diversifieerde portefeuillebenadering effectief maakt.

Drie soorten AI-investeringen

Ik denk dat er drie categorieën van AI-investeringen zijn: snelle overwinningen, gefaseerde inzet en enkele hoge, overtuigende, spelveranderende inzetten:

1. Snelle overwinningen zijn laagrisico, hebben een snelle tijd-tot-waarde, zijn sterke momentumopbouwers. Denk aan implementaties zoals geautomatiseerde klantenservicechatbots: relatief eenvoudig om uit te rollen en leiden tot snelle ROI. Deze inzetten hebben vaak een korte-termijnopbrengst, maar ontbreken aan strategie. Het is belangrijk om na te denken over meerdere snelle overwinningen en te focussen op het opbouwen van algeheel momentum.
2. Gefaseerde inzetten zijn core-initiatieven die risico en betekenisvolle bedrijfsresultaten in evenwicht brengen. Neem bijvoorbeeld ultrapersoonlijke klantnotificaties en -berichten met contextuele triggers. Stel je een klantenserviceagent voor die een klant volgt na een aankoop om te controleren hoe dingen passen, getriggerd door de geschiedenis van retourzendingen van die klant. Gefaseerde inzetten zijn middellange-termijninvesteringen die vaak gemakkelijk zijn om te testen, maar moeilijk zijn om op grote schaal te commercialiseren. Ze moeten worden benaderd met een ‘investeren en leren’-mentaliteit. Als ze goed worden gedaan, leiden commerciële implementaties van gefaseerde inzetten vaak tot aanzienlijke waarde.
3. Spelveranderende inzetten zijn minder in aantal en hoger in risico, maar zijn ook in staat om te bepalen hoe een bedrijf concurreert. Neem bijvoorbeeld een omnichannel-chatbased-assistent die zich bewust is van consumentengegevens over het hele bedrijf – misschien zelfs gegevens die openbaar beschikbaar zijn. In plaats van alleen getriggerde notificaties, hebben klanten goed geïnformeerde, toegewijde winkelstylisten (agenten) die aanwezig zijn bij elke aankoop. Deze interacties zijn consistent en multimodaal – variërend van tekst tot spraak tot video tot virtuele pasjes. Je kunt spelveranderende inzetten zien als de 10x-inzetten die het DNA van je bedrijf kunnen veranderen. Ze zijn hoogrisico, middel- tot langetermijnopbrengst en omvatten meestal een grote hoeveelheid planning en gefaseerde investering.

Net zoals een gediversifieerd beleggingsportefeuille is ontworpen om groei en stabiliteit in evenwicht te brengen, stelt deze portefeuillebenadering leiders in staat om korte-termijnresultaten te genereren terwijl ze momentum opbouwen voor langetermijntransformatie. In plaats van vast te zitten met alleen snelle overwinningen die minimale blijvende impact hebben, gebruikt deze benadering snelle overwinningen om grotere, meer betekenisvolle initiatieven te stimuleren.

Het laten gebeuren van deze ontwikkelingen naast elkaar creëert veerkracht en aanpasbaarheid terwijl de technologie en het zakenklimaat evolueren, waardoor de basis wordt gelegd voor de grotere transformatie van echte spelveranderders.

De economie van spelveranderende inzetten is veranderd

Een ding om op te merken dat deze technologietrend anders maakt, is dat AI stilzwijgend definieert wat een “spelveranderende” investering is.

Historisch gezien eisten deze inzetten aanzienlijk kapitaal, lange levertijden en hoog organisatorisch risico voordat waarde kon worden gerealiseerd. Snelle AI-activatie heeft die vergelijking omgekeerd. De kosten voor het bouwen, testen en itereren zijn dramatisch gedaald, terwijl de snelheid naar signaal even snel is toegenomen. Ondernemingen kunnen nu transformatieve ideeën valideren in weken in plaats van jaren, waardoor leiders hun ambities kunnen de-risicoën door te leren in plaats van te vertragen.

Deze verschuiving vermindert niet het belang van strategische overtuiging en organisatorische verandering, maar versterkt het. Wanneer snelheid en kosten dalen, verschuift het voordeel naar organisaties die het snelst kunnen leren, niet naar diegenen die het langst plannen.

Commit om chaos om te zetten in samengestelde waarde

Hoewel gediversifieerde beleggingsportefeuilles voor bijna iedereen kunnen werken, zullen de daadwerkelijke investeringen sterk variëren afhankelijk van de beschikbare middelen, waarden en financiële doelen van de eigenaar. Wat ook noodzakelijke overwegingen zijn voor directieteams die AI-investeringen doen, en eerlijk gezegd, kan dit betekenen dat sommige teams tot de meer eerlijke conclusie komen dat ze liever helemaal geen AI-investeringen doen. Dit is immers een andere weg naar kostenbesparingen die een heleboel onnodige inspanningen kan helpen vermijden.

Wanneer ik praat over wat het vergt voor een onderneming om echt de enorme kansen die AI mogelijk maakt te ontgrendelen (d.w.z. echte digitale transformatie), denk ik aan een verhaal uit een veel meer analoog tijdperk. In 1519, nadat hij de stad Veracruz in het huidige Mexico had ingenomen, kreeg de Spaanse conquistador kapitein Hernan Cortes te horen dat sommige van zijn mannen van plan waren om hun missie te verlaten en te vluchten op een gestolen schip. Om dit onmogelijk te maken, beval hij dat de schepen werden vernietigd, waardoor ze zich moesten committeren aan de missie.

Verbrand de schepen. Hoewel het een beetje extreem klinkt, is dit het niveau van toewijding dat betekenisvolle verstoring vereist – er is geen optie om terug te keren naar de manier waarop dingen waren. En dit is niet mogelijk zonder een echt afgestemde leiderschapsteam dat erkent dat AI geen magie is, maar een ongelooflijk krachtig instrument dat mensen, cultuur en banen beïnvloedt, en dus duidelijke bedrijfsdoelen, een plan voor veranderingsbeheer en een bereidheid vereist om na te denken over hoe werk wordt gedaan.

Dus bedrijfsleiders die serieus zijn over het maximaliseren van de waarde van hun AI-investeringen, moeten beginnen met het leiden van de verandering door eerst te definiëren en overeen te komen over de langetermijnvisie, hun “Noordster”, en welke prioritaire spelveranderende inzetten hen daar zullen brengen. Van daaruit moet elke AI-initiatief worden afgestemd op een concurrerend voordeel met meetbare waarde. En ten slotte, diversifiëren de resulterende AI-investeringen over snelle overwinningen die momentum opbouwen terwijl ze gefaseerde en grote inzetten in evenwicht brengen.