Robotica en fysieke AI

Kinderen en hun vertrouwen in robots: leeftijdsafhankelijke voorkeuren

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Een recente studie, gepubliceerd in de Journal of Cognition and Development, onderzocht hoe de leeftijd van peuters hun vertrouwen in robots als informatiebron beïnvloedt. Het onderzoek werd uitgevoerd door een team van de Concordia University en ontdekte dat, terwijl driejarigen geen voorkeur vertoonden, vijfjarigen meer geneigd waren om robots te vertrouwen als bekwame leraren.

Experimentopzet en resultaten

De studie deelde peuters in twee groepen, bestaande uit driejarigen en vijfjarigen. De deelnemers namen deel aan Zoom-bijeenkomsten met een video van een jonge vrouw en een humanoïde robot, Nao, die naast elkaar zaten met verschillende vertrouwde objecten ertussen. De robot gaf de objecten correcte labels, terwijl de mens opzettelijk onjuiste labels gaf.

Later werden de kinderen onbekende objecten gepresenteerd en gebruikten zowel de robot als de mens nonsens-terms om deze objecten te labelen. Toen ze gevraagd werd wat het object heette, toonden driejarigen geen voorkeur voor de label van de robot of de mens. Echter, vijfjarigen waren meer geneigd om de term te onderschrijven die door de robot werd gegeven.

De hoofdauteur, Anna-Elisabeth Baumann, een PhD-kandidaat, stelde: “We kunnen zien dat kinderen van vijf jaar oud kiezen voor leren van een bekwame leraar in plaats van iemand die meer vertrouwd is voor hen – zelfs als de bekwame leraar een robot is.”

Het onderzoeksteam omvatte ook Horizon Postdoctoral Fellow Elizabeth Goldman, undergraduate research assistant Alexandra Meltzer en professor Diane Poulin-Dubois van de afdeling Psychologie van de Concordia University.

Truck-vormige robot en naive biologietaken

Het experiment werd herhaald met nieuwe groepen van drie- en vijfjarigen, deze keer met een kleine truck-vormige robot genaamd Cozmo. De resultaten waren vergelijkbaar met die met de humanoïde Nao, wat aangaf dat het uiterlijk van de robot geen invloed had op de selectieve vertrouwensstrategieën van de kinderen.

De onderzoekers voerden ook een naive biologietaken uit, waarbij kinderen werden gevraagd om te identificeren of biologische organen of mechanische onderdelen de interne delen van onbekende dieren en robots vormden. Terwijl driejarigen onzeker leken, identificeerden vijfjarigen meer accuraat dat alleen mechanische delen binnen de robots thuishoorden.

Baumann legt uit: “Deze gegevens laten zien dat kinderen zullen kiezen voor leren van een robot, zelfs als ze weten dat het niet op hen lijkt. Ze weten dat de robot mechanisch is.”

Implicaties voor onderwijs en leren

De onderzoekers merken op dat, hoewel er veel literatuur bestaat over de voordelen van het gebruik van robots als leerhulpmiddelen voor kinderen, de meeste studies zich richten op één robot-informant of twee robots in competitie. Hun studie daarentegen vergeleek zowel menselijke als robot-informatiebronnen om te bepalen of kinderen sociale affiniteit en overeenkomst prioriteren boven competentie bij het kiezen van wie ze vertrouwen en van wie ze leren.

Poulin-Dubois benadrukt dat hun onderzoek voortbouwt op een eerder artikel, waaruit blijkt dat kinderen van vijf jaar oud robots op een soortgelijke manier behandelen als volwassenen. Ze zegt: “Oudere peuters weten dat robots mechanische binnenkanten hebben, maar ze antropomorfiseren ze nog steeds. Net als volwassenen, attribueren deze kinderen bepaalde menselijke kwaliteiten aan robots, zoals de mogelijkheid om te praten, denken en voelen.”

Elizabeth Goldman benadrukt dat robots moeten worden beschouwd als instrumenten om te onderzoeken hoe kinderen leren van zowel menselijke als niet-menselijke agenten. Ze concludeert: “Naarmate het gebruik van technologie toeneemt en kinderen meer interactie hebben met technologie-apparaten, is het belangrijk voor ons om te begrijpen hoe technologie een instrument kan zijn om hun leren te faciliteren.”

Alex McFarland is een AI-journalist en schrijver die de laatste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met talloze AI-startups en publicaties wereldwijd.