Cara Jones, mede-oprichter en CEO van Marinus Analytic – Interview Series

Cara Jones is de CEO en mede-oprichter van Marinus Analytics, Cara is gepassioneerd over high-tech-implementaties die de efficiëntie maximaliseren en daarmee de impact van agentschappen vergroten. Haar verlangen om de openbare veiligheid en de sector van humane dienstverlening te dienen, werd beïnvloed door de carrière van haar vader als forensisch sociaal werker. Zij heeft de volwassenheid en commercialisering van de Traffic Jam-software van Marinus Analytics sinds de oprichting van het bedrijf beheerd. Zij heeft een grote ervaring, variërend van het ontwerpen van autonome robots, integratietests van federale ondernemings-IT en zelfs het coachen van ijshockey, en leidt de expansie van Marinus in de sectoren van wetshandhaving, overheid en ondernemingen.

Marinus Analytics is een door vrouwen geleid AI-bedrijf dat zich inzet voor de verbetering van de openbare veiligheid door de bestrijding van mensenhandel, kinderuitbuiting en cyberfraude. De krachtige AI-hulpmiddelen, zoals Traffic Jam en Cyber Fraude (ontwikkeld met IBM Watson), helpen wetshandhavingsinstanties bij het identificeren van criminele netwerken en besparen duizenden onderzoeksuren. Door het analyseren van openbare gegevens van uitbuitingshotspots, verleent Marinus autoriteiten inzicht in actiepunten – zonder de privacy te schenden.

Kunt u ons meer vertellen over de oprichting van Marinus Analytics en wat u en uw mede-oprichter inspireerde om AI-oplossingen voor de openbare veiligheid te creëren?

Wat ons toen inspireerde en nog steeds inspireert, is om dienstbaar te zijn aan de voorhoede van de openbare veiligheid, de kampioenen van slachtoffergerichte, traumageïnformeerde politiezorg. Ik herinner me nog goed de eerste keer dat ik met een federale agent sprak die op zoek was naar een vermist en uitgebuit kind, ik wist dat het een genoegen zou zijn om mijn carrière te wijden aan het helpen van professionals die in dit veld werken. We vinden de motivatie om deze agenten, rechercheurs en analisten te ondersteunen door onze doelgerichte technologie. Uiteindelijk is de eer te danken aan deze ongezien helden die onvermoeid werken om de kwetsbaren te beschermen tegen digitaal gefaciliteerde commerciële seksuele uitbuiting.

Hoe heeft uw achtergrond in robotica en AI-onderzoek aan de Carnegie Mellon University uw visie op Marinus Analytics beïnvloed?

Het werk in de Auton Lab (het onderzoekscentrum waar Traffic Jam werd ontwikkeld) heeft zich de afgelopen dertig jaar gericht op maatschappelijke impact in verschillende gebieden van de overheid. Deze waarden zijn centraal in ons werk toen we de universiteit verlieten en een leverancier voor de publieke sector werden.

Mijn zakelijke perspectief op lean innovatie werd verkregen tijdens mijn vroege carrière bij een robotica-startup (die ook uit de Carnegie Mellon University kwam). Hun omzetmodel, dat toen nieuw was, voor pay-as-you-go leasing van robots, motiveerde ons om Traffic Jam als een Software-as-a-Service te exploiteren. Ik ben altijd aangetrokken tot de democratisering van technologie door middel van dit model. Het vermindert het financiële risico van het worden van een vroege aanvaarder van een niet-mainstreamoplossing. Gelukkig kregen we ruimhartige steun van de National Science Foundation om het onderzoek en de ontwikkeling te subsidiëren en om toegang te bieden via een betaalbare abonnement.

Waarom Pittsburgh? Hoe heeft de stad de ontwikkeling van Marinus Analytics ondersteund? Wat zijn de voordelen en middelen die worden aangeboden door er te zijn?

AI begon in Pittsburgh, met de Carnegie Mellon University als pionier sinds de jaren 50. De ecosysteem van Pittsburgh omvat meer dan 100 bedrijven die zich richten op robotica en AI, met een werkgelegenheid van 7.000+. Het stimuleert baanbrekende vooruitgang in AI-oplossingen voor de openbare veiligheid, transport, gezondheidszorg en veel meer, en positioneert zichzelf als leider in kunstmatige intelligentie en automatisering.

Toen ik naar de universiteit ging, betekende het kiezen van een hoofdvak in computerengineering bijna noodzakelijkerwijs dat ik niet terug zou keren om te werken. Dankzij de wereldklasse AI-programma’s van de Carnegie Mellon University en hun invloed op de regionale economie, en dankzij de programma’s van Pittsburgh om sociale ondernemers te ondersteunen, te financieren en te begeleiden, kon ik mijn droomjob in mijn geboortestad opbouwen. We hebben getalenteerde ingenieurs geworven uit onze lokale colleges, we hebben een duurzaam bedrijfsmodel opgebouwd met het advies van de Project Olympus-campusincubator, en we kregen toegang tot financiering via UpPrize, Idea Foundry en, onlangs, de Richard King Mellon Foundation. We hebben ook gewaardeerde aanmoedigers bij de Pittsburgh Tech Council voor innovatie in de regio Pittsburgh.

Hoe is de missie van het bedrijf om mensenhandel en uitbuiting te bestrijden sinds de oprichting geëvolueerd?

De missie is de afgelopen jaren consistent gebleven. We zullen blijven innoveren en ons inzetten voor slachtoffergerichte, traumageïnformeerde politiezorg. Wat hier in Pittsburgh is begonnen, wordt nu gebruikt door agentschappen voor openbare veiligheid over drie continenten, en deze internationalisering breidt zich uit via ons kantoor in Londen, dat in 2023 is geopend.

We ondersteunen agentschappen voor openbare veiligheid in landen waar de wetgeving en cultuur rondom commerciële volwassenendiensten aanzienlijk verschillen, maar de gemeenschappelijkheid is om proactief uitbuiting aan te pakken binnen hoge-risicomarkten. We streven ernaar om beste praktijken te verspreiden over de geografisch diverse professionele gemeenschap die we dienen, die verenigd zijn in dit gemeenschappelijke doel.

Wat betekent de recente $400.000-investering van de Richard King Mellon Foundation voor Marinus Analytics, en hoe gaat u deze financiering gebruiken om uw impact verder te vergroten?

Het ontvangen van deze investering van de Richard King Mellon Foundation is een enorme eer. Deze financiering zal ons in staat stellen om onze software uit te breiden voor het voordeel van kinderwelzijnsorganisaties en onze positieve impact op de strijd tegen mensenhandel en online schade te vergroten. We zijn trots om samen te werken met de RK Mellon Foundation in ons gedeelde doel om proactief onze meest kwetsbare bevolkingsgroepen te beschermen en te vergroten.

Uw AI-oplossing Traffic Jam heeft naar schatting 70.000 onderzoeksuren bespaard. Kunt u ons door de manier heen leiden waarop het platform de politie helpt om slachtoffers van mensenhandel efficiënter te identificeren?

Traffic Jam gebruikt AI en automatisering om verbindingen te leggen tussen advertenties op volwassenendienstwebsites en vermiste persoonsfoto’s die aan de politie worden verstrekt, waarbij uiterlijkheden vaak drastisch zijn veranderd. In dit voorbeeld kan AI een grotere nauwkeurigheid bieden met een grotere efficiëntie dan een mens die handmatig werkt. Een slachtoffer kan in dagen worden gered in plaats van wat maanden had kunnen zijn.

De tijd van onze voorhoede-kampioenen is zo veel beter besteed aan het dienen van mensen in de gemeenschap, het vormen van relaties en het gebruik van hun ervaring om proactief problematische situaties te identificeren. Hun tijd zou verloren gaan als ze aan een computer zouden zitten, terwijl automatisering dat efficiënt en nauwkeurig kan doen, waardoor een middel vrijkomt om buurten veiliger te maken. Het helpt hen fundamenteel om proactiever te worden.

Welke ethische overwegingen zijn er van toepassing bij de ontwikkeling van AI-gedreven hulpmiddelen voor de openbare veiligheid, met name met betrekking tot privacy en gegevensbeveiliging?

Wanneer we het onderzoeken van commerciële seksuele uitbuiting bespreken, beginnen we met de erkenning dat het met gevoeligheid moet worden behandeld. De ethische overwegingen zijn wat onze werk motiveert. We behandelen gegevensprivacy en -beveiligingsmaatregelen zorgvuldig tijdens de ontwikkeling en via onze klantrelaties om ervoor te zorgen dat de dienst die we aan de politie bieden, niet alleen een ethische oplossing is, maar het beste hulpmiddel is om commerciële uitbuiting te verstoren.

Op welke manieren heeft Marinus Analytics samengewerkt met agentschappen voor wetshandhaving en sociale dienstverlening om slachtoffers van mensenhandel rechtstreeks te helpen?

Marinus Analytics werkt samen met agentschappen voor openbare veiligheid over de hele wereld en we zijn verheugd om een staatlijk kinderwelzijnsagentschap te verwelkomen als een van de eerste gebruikers van onze technologie in deze cruciale ruimte. Met onze MPWatch (Missing Persons Watch)-technologie nemen ze de leiding in het beschermen van risicokinderen en het lokaliseren van vermiste minderjarigen. Door samen te werken met politie- en kinderwelzijns teams, helpen we ervoor te zorgen dat slachtoffers snel worden geïdentificeerd en middelen efficiënt worden gebruikt. Onze hulpmiddelen empoweren voorhoede-professionals om snel te handelen, waardoor een directe impact wordt gemaakt in de strijd om kwetsbare individuen te beschermen – net zoals we dat doen met al onze partners.

Hoe helpt uw AI openbare veiligheidsprofessionals om trends en patronen te identificeren die anders onopgemerkt zouden blijven in mensenhandelonderzoeken?

Een van de uitdagingen in mensenhandelprocessen is een overmatige afhankelijkheid van het slachtoffer om bewijs te leveren tegen de mensenhandelaar. Het is een echte last om op een individu te leggen dat vaak bang is voor zichzelf en zijn familieleden. De technologie kan bewijs verzamelen en gegevens gebruiken om zijn eigen verhaal te vertellen over hoe de uitbuiting plaatsvond, netwerken en trends identificeren die kunnen wijzen op georganiseerde misdaad. Zonder de hulp van doelgerichte technologie zou het identificeren van diezelfde netwerken misschien niet mogelijk zijn via het verhaal van een slachtoffer of zou het veel meer uren, dollars en departementale middelen kosten. We hopen dat dit een game-changer is voor toekomstige zaken.

Welke nieuwe vooruitgang in AI ziet u aan de horizon die de capaciteit van Marinus Analytics om mensenhandel en georganiseerde misdaad te verstoren verder kan vergroten?

De snelle evolutie van open-source multimodale AI-modellen vertegenwoordigt een significante doorbraak in onze strijd tegen mensenhandel. Deze geavanceerde modellen worden getraind op steeds grotere datasets, waardoor nieuwe frontiers worden geopend voor onze onderzoeks capaciteiten. Door deze grote, open-source modellen te gebruiken, kunnen we kennisdistillatietechnieken toepassen om gespecialiseerde, kleinere modellen te creëren die zijn aangepast aan onze specifieke use-cases, met minder trainingsgegevens dan anders nodig zou zijn. Deze aanpak is bijzonder waardevol gezien de gevoelige aard van ons werk, waar toegang tot uitgebreide trainingsgegevens beperkt kan zijn. Deze gedistilleerde modellen behouden veel van de capaciteit van hun grotere tegenhangers, terwijl ze efficiënter en inzetbaar zijn in resource-beperkte omgevingen.

Verder zijn deze multimodale modellen onze mogelijkheden om effectievere embeddings te genereren voor zowel tekstuele als visuele gegevens aan het verbeteren. Deze verbetering verbetert de informatie-opname- en cross-referentiecapaciteiten aanzienlijk, waardoor we patronen en connecties kunnen identificeren die anders onzichtbaar zouden blijven. We kunnen bijvoorbeeld afbeeldingen en tekstuele beschrijvingen over verschillende gegevensbronnen nauwkeuriger matchen en cross-refereren, waardoor we mogelijk criminele netwerken en mensenhandeloperaties effectiever kunnen identificeren. Naarmate deze AI-modellen verder evolueren, verwachten we nog grotere vooruitgang in onze capaciteit om complexe, multimodale gegevensstromen te verwerken en te analyseren, waardoor onze capaciteit om criminele activiteiten te verstoren en kwetsbare individuen te beschermen, wordt vergroot.

Bedankt voor het geweldige interview, en nog belangrijker voor al het belangrijke werk dat u doet. Lezers die meer willen leren, kunnen Marinus Analytics bezoeken.