Cara Jones, Co-Founder & CEO van Marinus Analytic – Interview Series

Cara Jones is de CEO en mede-oprichter van Marinus Analytics, Cara is gepassioneerd over high-tech-implementaties die de efficiëntie maximaliseren en, als gevolg daarvan, de impact van agentschappen. Haar verlangen om de openbare veiligheid en de sector voor menselijke dienstverlening te dienen, werd beïnvloed door de carrière van haar vader als forensisch sociaal werker. Ze heeft de volwassenheid en commercialisering van de Traffic Jam-software van Marinus Analytics sinds de oprichting van het bedrijf beheerd. Ze heeft een grote hoeveelheid ervaring, variërend van het ontwerpen van autonome robots, integratietests voor federale ondernemings-IT en zelfs het coachen van ijshockey, en leidt de expansie van Marinus naar de sectoren rechtshandhaving, overheid en ondernemingen.

Marinus Analytics is een door vrouwen geleide AI-onderneming die zich inzet voor het verbeteren van de openbare veiligheid door mensenhandel, kinderuitbuiting en cyberfraude aan te pakken. Haar krachtige AI-hulpmiddelen, zoals Traffic Jam en Cyber Fraude (ontwikkeld met IBM Watson), helpen de rechtshandhaving bij het identificeren van criminele netwerken en besparen duizenden onderzoeksuren. Door het analyseren van openbare gegevens van uitbuitingshotspots, verleent Marinus de autoriteiten handelingsinformatie zonder de privacy te schenden.

Kunt u ons meer vertellen over de oprichting van Marinus Analytics en wat u en uw mede-oprichter inspireerde om AI-oplossingen voor de openbare veiligheid te creëren?

Wat ons toen inspireerde en ons nog steeds elke dag inspireert, is om dienstbaar te zijn aan de voorhoede van openbare veiligheidskampioenen van slachtoffergerichte, traumageïnformeerde politiezorg. Ik herinner me nog goed de eerste keer dat ik met een federale agent sprak die een vermist en verhandeld kind zocht, ik wist dat het een genoegen zou zijn om mijn carrière te wijden aan het helpen van professionals die zich specialiseren in dit veld. We vinden de motivatie om deze agenten, rechercheurs en analisten te ondersteunen door middel van onze doelgericht gebouwde technologie. Uiteindelijk is de verdienste te danken aan deze ongezongen helden die onvermoeid werken om de kwetsbaren te beschermen tegen digitaal mogelijk gemaakte commerciële seksuele uitbuiting.

Hoe heeft uw achtergrond in robotica en AI-onderzoek aan de Carnegie Mellon University uw visie op Marinus Analytics beïnvloed?

Het werk in het Auton Lab (het onderzoekscentrum waar Traffic Jam werd bedacht) heeft zich de afgelopen dertig jaar gericht op sociale impact in verschillende gebieden van de overheid. Deze waarden zijn centraal in ons werk toen we de universiteit verlieten en een leverancier voor overheidsklanten werden.

Mijn zakelijke perspectief op lean innovatie werd verkregen tijdens mijn vroege carrière bij een robotica-startup (die ook uit de Carnegie Mellon University kwam). Hun inkomstenmodel, dat toen nieuw was, voor pay-as-you-go leasing van robots, motiveerde ons om Traffic Jam te exploiteren als een Software-as-a-Service. Ik ben altijd aangetrokken tot de democratisering van technologie door middel van dit model. Het vermindert het financiële risico van het worden van een vroege aanvaarder van een niet-mainstreamoplossing. Gelukkig kregen we een ruimhartige steun van de National Science Foundation om het onderzoek en de ontwikkeling te subsidiëren en om toegang te bieden via een betaalbare abonnement.

Waarom Pittsburgh? Hoe heeft de stad de ontwikkeling van Marinus Analytics ondersteund? Wat zijn de voordelen en voordelen van het daar zijn?

AI begon in Pittsburgh, met de Carnegie Mellon University als pionier sinds de jaren 50. De ecosysteem van Pittsburgh omvat meer dan 100 bedrijven die zich richten op robotica en AI, met een werkgelegenheid van 7.000+. Het bevordert baanbrekende vooruitgang in AI-oplossingen voor openbare veiligheid, transport, gezondheidszorg en veel meer, waardoor het zichzelf positioneert als leider in kunstmatige intelligentie en automatisering.

Toen ik van college ging, betekende het kiezen van een hoofdvak in computerengineering dat ik waarschijnlijk niet terug zou keren om te werken. Dankzij de wereldklasse AI-programma’s van de Carnegie Mellon University en het effect op de regionale economie, en dankzij de Pittsburgh-programma’s om sociaal ondernemers te ondersteunen, te financieren en te begeleiden, kon ik mijn droomjob in mijn geboortestad bouwen. We hebben getalenteerde ingenieurs geworven van onze lokale colleges, we hebben een duurzaam bedrijfsmodel opgebouwd met het advies van de Project Olympus-campusincubator, en we kregen toegang tot financiering via UpPrize, Idea Foundry en, meest recent, de Richard King Mellon Foundation. We hebben ook gewaardeerde aanhangers bij de Pittsburgh Tech Council voor innovatie in de regio Pittsburgh.

Hoe is de missie van het bedrijf om mensenhandel en uitbuiting te bestrijden sinds de oprichting geëvolueerd?

De missie is de afgelopen jaren consistent gebleven. We zullen blijven innoveren en victim-centered trauma-informed policing bevorderen. Wat hier in Pittsburgh is begonnen, wordt nu gebruikt door agentschappen voor openbare veiligheid over drie continenten, en deze internationalisering breidt zich uit via ons Londense kantoor, dat in 2023 is geopend.

We ondersteunen agentschappen voor openbare veiligheid in landen waar de wetgeving en cultuur rondom commerciële volwassenendiensten aanzienlijk verschillen, maar de gemeenschappelijkheid is om uitbuiting binnen hoge-risicomarkten proactief aan te pakken. We streven ernaar om beste praktijken te blijven verspreiden onder de geografisch diverse professionele gemeenschap die we dienen, die verenigd zijn in dit gemeenschappelijke doel.

Wat betekent de recente $400.000-investering van de Richard King Mellon Foundation voor Marinus Analytics, en hoe bent u van plan deze financiering te gebruiken om uw impact verder te vergroten?

Het ontvangen van deze investering van de Richard King Mellon Foundation is een enorme eer. Deze financiering zal ons in staat stellen om onze software uit te breiden voor het voordeel van kinderwelzijnsorganisaties en onze positieve impact op de strijd tegen mensenhandel en online schade te vergroten. We zijn trots om samen te werken met de RK Mellon Foundation in ons gedeelde doel om proactief te schalen en de meest kwetsbare bevolkingsgroepen te beschermen.

Uw AI-oplossing Traffic Jam heeft naar schatting 70.000 onderzoeksuren bespaard. Kunt u ons door het platform leiden en uitleggen hoe het de rechtshandhaving helpt om slachtoffers van mensenhandel efficiënter te identificeren?

Traffic Jam gebruikt AI en automatisering om verbindingen te leggen tussen advertenties op volwassenenservice-websites en vermiste persoonsfoto’s die aan de rechtshandhaving worden verstrekt, waarbij uiterlijkheden vaak drastisch zijn veranderd. In dit voorbeeld kan AI een grotere nauwkeurigheid bieden met een grotere efficiëntie dan een mens die handmatig werkt. Een slachtoffer kan in dagen worden gered in plaats van wat mogelijk maanden zou zijn.

De tijd van onze voorhoede-kampioenen is zo veel beter besteed aan het dienen van mensen in de gemeenschap, het vormen van relaties en het gebruik van hun ervaring om proactief problematische situaties te identificeren. Hun tijd zou verloren gaan met zitten aan de computer, terwijl automatisering dat efficiënt en nauwkeurig kan doen, waardoor een middel wordt vrijgemaakt om buurten veiliger te maken. Het helpt hen fundamenteel om proactiever te worden.

Welke ethische overwegingen zijn van toepassing bij de ontwikkeling van AI-gestuurde tools voor openbare veiligheid, met name met betrekking tot privacy en gegevensbeveiliging?

Wanneer we het onderzoeken van commerciële seksuele uitbuiting bespreken, beginnen we met de veronderstelling dat het met gevoeligheid moet worden behandeld. De ethische overwegingen zijn wat onze werkzaamheden motiveert. We behandelen zorgvuldig gegevensprivacy en -beveiligingsmaatregelen tijdens de ontwikkeling en via onze klantrelaties om ervoor te zorgen dat de dienst die we aan de politie bieden, niet alleen een ethische oplossing is, maar het beste hulpmiddel om commerciële uitbuiting te verstoren.

Op welke manieren heeft Marinus Analytics samengewerkt met agentschappen voor rechtshandhaving en sociale dienstverlening om slachtoffers van mensenhandel rechtstreeks te helpen?

Marinus Analytics werkt samen met agentschappen voor openbare veiligheid over de hele wereld en we zijn verheugd om een staatsondersteunde kinderwelzijnsorganisatie te verwelkomen als een van de eerste gebruikers van onze technologie in deze cruciale ruimte. Met onze MPWatch (Missing Persons Watch)-technologie nemen ze de leiding in het beschermen van risicokinderen en het lokaliseren van vermiste minderjarigen. Door samen te werken met politie- en kinderwelzijns teams, helpen we ervoor te zorgen dat slachtoffers snel worden geïdentificeerd en middelen efficiënt worden gebruikt. Onze hulpmiddelen empoweren voorhoede-professionals om snel te handelen, waardoor een directe impact wordt gemaakt in de strijd om kwetsbare individuen te beschermen – net zoals we streven naar alle onze partners.

Hoe helpt uw AI openbare veiligheidsprofessionals om trends en patronen te identificeren die anders onopgemerkt zouden blijven in onderzoeken naar mensenhandel?

Een van de uitdagingen bij mensenhandelprocessen is een overmatige afhankelijkheid van het slachtoffer om bewijs te leveren tegen de mensenhandelaar. Het is een echte last om op een individu te leggen dat vaak bang is voor zichzelf en zijn gezinsleden. De technologie kan bewijs verzamelen en gegevens gebruiken om haar eigen verhaal te vertellen over hoe uitbuiting plaatsvond, waardoor netwerken en trends worden geïdentificeerd die kunnen wijzen op georganiseerde misdaad. Zonder de hulp van doelgericht gebouwde technologie zou het identificeren van dezelfde netwerken niet mogelijk zijn via het verhaal van een slachtoffer of zou het veel meer uren, dollars en middelen van het departement kosten. We hopen dat dit een game-changer is voor toekomstige zaken.

Welke nieuwe vooruitgang in AI ziet u aan de horizon die de mogelijkheid van Marinus Analytics om mensenhandel en georganiseerde misdaad te verstoren verder kan vergroten?

De snelle evolutie van open-source multimodale AI-modellen vertegenwoordigt een significante doorbraak in onze strijd tegen mensenhandel. Deze geavanceerde modellen worden getraind op steeds grotere datasets, waardoor nieuwe frontiers worden geopend voor onze onderzoeks capaciteiten. Door deze grote, open-source modellen te gebruiken, kunnen we kennisdistillatietechnieken gebruiken om gespecialiseerde, kleinere modellen te creëren die zijn aangepast aan onze specifieke use-cases, met minder trainingsgegevens dan anders nodig zou zijn. Deze benadering is bijzonder waardevol gezien de gevoelige aard van ons werk, waarbij toegang tot uitgebreide trainingsgegevens beperkt kan zijn. Deze gedistilleerde modellen behouden veel van de capaciteit van hun grotere tegenhangers, terwijl ze efficiënter en inzetbaar zijn in omgevingen met beperkte middelen.

Bovendien bevorderen deze multimodale modellen onze mogelijkheid om meer effectieve embeddings te genereren voor zowel tekstuele als visuele gegevens. Deze verbetering verbetert de informatie-opvraging en cross-referencing capaciteiten aanzienlijk, waardoor we patronen en verbindingen kunnen identificeren die anders onzichtbaar zouden blijven. We kunnen bijvoorbeeld tekstuele beschrijvingen en visuele gegevens over verschillende gegevensbronnen meer nauwkeurig matchen en cross-referencen, waardoor we mogelijk criminele netwerken en uitbuitingsoperaties effectiever kunnen identificeren. Naarmate deze AI-modellen verder evolueren, verwachten we nog grotere vooruitgang in onze capaciteit om complexe, multimodale gegevensstromen te verwerken en te analyseren, waardoor we uiteindelijk onze capaciteit vergroten om criminele activiteiten te verstoren en kwetsbare individuen te beschermen.

Bedankt voor het geweldige interview, en nog belangrijker voor al het belangrijke werk dat u doet. Lezers die meer willen leren, moeten Marinus Analytics bezoeken.