Kan NLP binnenkort gebarentalen omvatten?

Natural language processing (NLP) is een van de belangrijkste subgebieden van artificial intelligence (AI). Het gaat over computers die in staat zijn om menselijke taal te analyseren en te begrijpen, en het wordt vaak gebruikt in vertaalsoftware, chatbots, spraakgestuurde assistenten en diverse tools in veel industrieën. Echter, het is vaak gericht op gesproken talen, wat betekent dat het de 200+ gebarentalen die bijna 70 miljoen mensen wereldwijd gebruiken, niet aanpakt.

Dit kan binnenkort veranderen, aangezien nieuw onderzoek dit probleem aanpakt. Masterstudent in het Language Technologies Institute Kayo Yin is co-auteur van een nieuw artikel over NLP voor gebarentalen.

Gebarentalen opnemen in NLP

Het artikel met de titel Gebarentalen opnemen in Natural Language Processing ontving de prijs voor Beste thema-artikel op de 59e jaarlijkse vergadering van de Association for Computational Linguistics. De andere co-auteurs waren Amit Moryossef van de Bar-Ilan Universiteit in Israël; Julie Hochgesang van de Gallaudet Universiteit; Yoav Goldberg van de Bar-Ilan Universiteit en het Allen Institute for AI; en Malihe Alikhani van de Universiteit van Pittsburgh’s School of Computing and Information.

“Gebarentalen, zelfs als ze een belangrijk deel van de talen zijn die in de wereld worden gebruikt, worden niet opgenomen,” zei Yin. “Er is een vraag en een belang bij het hebben van technologie die gebarentalen kan verwerken.”

Volgens de auteurs hebben gemeenschappen die gebarentalen gebruiken, decennialang gestreden om deze talen te leren en te gebruiken en om ze te laten erkennen als legitiem.

De onderdrukking van gebarentaal

“Echter, in een overwegend orale samenleving, worden dove mensen constant aangemoedigd om gesproken talen te gebruiken door liplezen of tekstgebaseerde communicatie,” staat in het artikel. “De uitsluiting van gebarentalen van moderne taaltechnologieën onderdrukt het gebruik van gebarentalen ten gunste van gesproken talen.”

Yin’s interesse in gebarentaal begon toen ze als undergraduate aan de École Polytechnique in Parijs outreach-werk deed in een daklozenopvang. Ze erkende de moeilijkheden die dove individuen ondervonden bij het leggen van contact met anderen, dus Yin begon Franse gebarentaal te leren en maakte gebarentaalvertaling een van de focuses van haar undergraduate-onderzoek.

Gebarentalen, die voornamelijk gebaseerd zijn op handgebaren, gezichtsuitdrukkingen en hoofd- en lichaamsbewegingen, maken het mogelijk om meerdere woorden tegelijk te communiceren, in tegenstelling tot gesproken talen. Gebarentalen gebruiken ook shortcuts, die vergelijkbaar zijn met voornaamwoorden in gesproken talen. NLP-verwerkingstools zijn extreem efficiënt in het omgaan met complexe taal, veel beter dan computermodellen.

“We hebben onderzoekers in beide velden nodig die samenwerken,” zei Yin. “We kunnen gebarentaal niet volledig begrijpen als we alleen naar de visuele aspecten kijken.”

Volgens Hochgesang, een dove taalkundige die zich richt op gebarentalen, waren ze nauwelijks aanwezig in de literatuur, taalkundige klassen en onderzoek dat ze tegenkwam tijdens haar studie. Wanneer het gaat om de graad, houdt taal alleen verband met spraak.

“Op een persoonlijk niveau, deed dit pijn,” zei Hochgesang. “Het negeerde volledig mijn manier van zijn. Toen ik student was, zag ik mezelf niet in de gegevens die werden beschreven en dat maakte het voor mij moeilijk om verbinding te maken. Dat het nog steeds niet veel verbeterd is, is ongelukkig. De enige manier waarop dit soort dingen zal veranderen, is als we meer worden opgenomen.”

Yin zegt dat het artikel een grote stap vooruit is in het motiveren van individuen en het samenbrengen van gemeenschappen.

“Het is echt spannend om te zien dat een artikel dat ik schreef mensen motiveert, en ik hoop dat het een verandering kan brengen in deze gemeenschappen,” zei Yin.