Financiering

Californische start-up Cerebras ontwikkelt ‘s werelds grootste chip voor AI

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

De Californische start-up Cerebras (CBRS ) heeft de grootste computerchip ter wereld ontwikkeld om AI-systemen te trainen. Deze chip wordt na vier jaar ontwikkeling binnenkort onthuld.

In tegenstelling tot de normale ontwikkeling van chips die kleiner worden, heeft de nieuwe chip van Cerebras een oppervlakte die groter is dan die van een iPad. Het is meer dan 80 keer groter dan die van concurrerende chips en verbruikt een grote hoeveelheid elektriciteit.

Deze nieuwe ontwikkeling vertegenwoordigt de enorme hoeveelheid rekenkracht die wordt gebruikt in AI. Hierbij is ook de investering van 1 miljard dollar van Microsoft in OpenAI, die vorige maand werd aangekondigd. OpenAI probeert een Artificial General Intelligence (AGI) te ontwikkelen, wat een enorme stap vooruit zou zijn en veel zou veranderen.

Cerebras is uniek in dit veld vanwege de enorme grootte van hun chip. Andere bedrijven werken voortdurend aan het creëren van extreem kleine chips. De meeste van onze geavanceerde chips van tegenwoordig worden op deze manier samengesteld. Volgens Patrick Moorhead, een Amerikaanse chipanalist, heeft Cerebras in wezen een hele rekencluster op één enkele chip geplaatst.

Cerebras wil zich aansluiten bij andere bedrijven zoals Intel (INTC ), Habana, Labs en het Britse start-upbedrijf Graphcore. Zij bouwen allemaal een nieuwe generatie gespecialiseerde AI-chips. Deze ontwikkeling in AI-chips bereikt nu zijn grootste stadium, omdat de bedrijven beginnen met het leveren van de eerste chips aan klanten tegen het einde van het jaar. Cerebras wil de voorkeur hebben voor massive rekenklussen die worden uitgevoerd door onze grootste internetbedrijven.

Er zijn nog veel meer bedrijven en start-ups die actief zijn in deze sector, waaronder Graphcore, Wave Computing en het Chinese start-upbedrijf Cambricon. Zij proberen allemaal gespecialiseerde AI-chips te ontwikkelen voor inferentie. Zij willen getrainde AI-systemen gebruiken in echte scenario’s.

Normaal gesproken duurt het lang voordat het ontwikkelingsproces is voltooid en de producten daadwerkelijk naar mensen en bedrijven worden verzonden. Volgens Linley Group, een Amerikaans chiponderzoeksbureau, zijn er veel technische problemen die tijdrovend zijn. Hoewel het even duurt voordat producten worden ontwikkeld, is er nog steeds een grote interesse in deze bedrijven. Cerebras heeft meer dan 200 miljoen dollar aan venturekapitaal opgehaald. Aan het einde van vorig jaar werd de waarde van het bedrijf geschat op ongeveer 1,6 miljard dollar. Er is een grote verwachte groei voor de wereldwijde omzet van deze deep learning-chipsets.

De reden dat deze bedrijven zich richten op dit type processor voor AI, is vanwege de enorme hoeveelheden data die nodig zijn om neurale netwerken te trainen. Deze neurale netwerken worden vervolgens gebruikt in deep-learning-systemen en zijn verantwoordelijk voor dingen zoals beeldherkenning.

De chip van Cerebras is een enkele chip gemaakt van een 300mm diameter cirkelvormige wafer. Het is de grootste siliciumschijf die ooit in de huidige chipfabrieken is gemaakt. Normaal gesproken worden deze wafers opgedeeld in veel individuele chips in plaats van één grote. Iedereen die dit eerder probeerde, liep tegen problemen aan bij het plaatsen van schakelingen op iets zo groot. Cerebras lost dit op door de verschillende secties op de wafers te verbinden. Zodra dit is gedaan, kunnen ze met elkaar communiceren en worden één grote processor.

Cerebras kijkt naar de toekomst en zal proberen kernen in een matrixpatroon te verbinden om met elkaar te kunnen communiceren. Zij willen 400.000 kernen verbinden terwijl alle verwerking op één enkele chip blijft.

Het zal spannend zijn om deze ontwikkelingen verder te zien gaan met Cerebras en andere bedrijven die onze AI-systemen blijven verbeteren.

Alex McFarland is een AI-journalist en schrijver die de laatste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met talloze AI-startups en publicaties wereldwijd.