Vertrouwen opbouwen in AI: trainingsprogramma's helpen kennislacunes te dichten

AI verandert de arbeidsmarkt in razend tempo, maar de trainingsinspanningen lopen achter. Ondanks een kwartaal van de leidinggevenden die optimistisch zijn over de technologie, 12% van de werknemers heeft het afgelopen jaar een AI-gerelateerde training gevolgd. Dit gebrek aan voorbereiding belemmert niet alleen de succesvolle en veilige implementatie van AI, maar creëert ook onzekerheid onder werknemers over de impact van de technologie op hun werk. Naarmate de kloof tussen enthousiasme van leidinggevenden en terughoudendheid van werknemers groeit, is het duidelijk dat organisaties trainingstools nodig hebben om het vertrouwen in AI te vergroten en dit nieuwe tijdperk van innovatie in te luiden.

AI zal verbeteren, niet vervangen

Misschien wel de belangrijkste factor bij het opbouwen van AI-vertrouwen is werknemers te helpen begrijpen hoe de technologie in hun rol past. Ondanks de hoeveelheid misinformatie die de ronde doet, is AI in de meeste gevallen niet bedoeld om werknemers te vervangen. Sterker nog, recente bedrijven die probeerden mensen te vervangen door AI, worstelen om de ROI te behalen die ze voor ogen hadden. De werkelijke waarde van AI ligt juist in het gebruik ervan om de vaardigheden, productiviteit en het concurrentievermogen van werknemers in hun vakgebied te verbeteren. Door efficiënter routinematige en administratief zware taken af ​​te handelen, stelt de technologie werknemers in staat zich te concentreren op taken met een hogere toegevoegde waarde.

Het is echter net zo belangrijk om te beseffen dat de integratie van AI dit niet op zichzelf mogelijk maakt; werknemers moeten begrijpen hoe ze AI effectief kunnen inzetten om het volledige potentieel ervan te benutten. Zonder de juiste training kan AI leiden tot zorgen over gegevensprivacy. vooringenomenheid, en onnauwkeurigheden – waardoor deze fundamentele kennis niet onderhandelbaar is. Daarom zijn zowel bijscholing als en Om gelijke tred te houden met veranderingen, zijn kruisbestuivingen essentieel.

Bijscholing versus kruisscholing

Bijscholing en cross-skilling training worden beide gebruikt om medewerkers te helpen hun vaardigheden uit te breiden en zijn essentiële tools bij de implementatie van AI. Hoewel ze vergelijkbaar zijn, is het belangrijk om het verschil tussen de twee te begrijpen.

• Bijscholing is het proces van het versterken van bestaande vaardigheden en richt zich op het helpen van medewerkers om verder te komen in hun functie en meer verantwoordelijkheden te krijgen. Een goed voorbeeld van upskilling is het trainen van IT-leiders – die al een sterke technologische basis hebben – om een ​​dieper begrip van AI te krijgen.
• Kruisvaardigheden is net zo belangrijk, maar wordt vaak over het hoofd gezien in AI-training. Cross-skilling (ook wel cross-training genoemd) is het proces van het ontwikkelen van nieuwe vaardigheden die toepasbaar zijn op verschillende functies en is gericht op het trainen van meer dan één medewerker in een organisatorische taak. De implementatie van AI en cross-skillingstrategieën moet ook gelijktijdig plaatsvinden om succes te garanderen. Een goed voorbeeld van cross-skilling is een marketingmanager met een minimale technologische achtergrond. Omdat AI steeds vaker in verschillende afdelingen wordt gebruikt, zorgt cross-skilling ervoor dat elke medewerker de technologie kan gebruiken op basis van zijn of haar specifieke rollen en verantwoordelijkheden.

Voordelen van training in het AI-tijdperk

Nu sectoren, markten en dagelijkse bedrijfspraktijken evolueren, blijven de vaardigheden en kennis van medewerkers de basis van organisatorische innovatie. Medewerkers willen een doel en impact, en het afstemmen van bedrijfsdoelen op de ambities van medewerkers is een gegarandeerde manier om de betrokkenheid te vergroten. Bovendien draagt ​​het bieden van de mogelijkheid aan medewerkers om lastige taken te verlichten met behulp van AI bij aan een hogere algehele tevredenheid op het werk.

In een steeds competitiever landschap is het voldoen aan deze behoeften en het behouden van toptalent cruciaal om de productiviteit en groei te ondersteunen. En hoewel recente argumenten stellen dat degenen die al AI-vaardigheden bezitten, banen zullen overnemen, 79% van de professionals op het gebied van leren en ontwikkeling is van mening dat het goedkoper is om een ​​huidige werknemer om te scholen dan om een ​​nieuwe werknemer aan te nemen.

Bijscholing en kruisscholing in actie

Als bijscholing en kruisscholing geen vast onderdeel zijn van een leer- en ontwikkelingsprogramma, kunnen organisaties gebruikmaken van de middelen die ze al tot hun beschikking hebben. Hier zijn enkele best practices om mee te beginnen:

• Beoordeel huidige vaardigheden: Het identificeren van prioriteiten voor bijscholing en kruisscholing is lastiger zonder een basiskennis van de vaardigheden die je medewerkers bezitten en welke ze nodig hebben om vertrouwen in AI op te bouwen. Aangezien teams al bekend zijn met hun rol en de organisatie als geheel, is het een goed idee om het huidige niveau van AI-kennis in kaart te brengen en hiaten te identificeren.
• Stel haalbare doelen: Met dit fundamentele begrip van uw personeelsbestand is de volgende stap het opstellen van doelen voor bijscholing en kruisscholing. Het is belangrijk om het 'waarom' achter deze trainingsprogramma's te begrijpen en te bepalen waar medewerkers kunnen en moeten groeien. Doelen moeten worden vastgesteld op het niveau van individuele medewerkers, maar ook voor grotere teams en de organisatie als geheel.
• Herzie leerformaten: Zelfs de meest robuuste trainingsprogramma's zullen niet veel opleveren als ze niet worden aangeboden in een vorm die aanslaat bij uw medewerkers. Sterker nog, 86% Bedrijven zijn ontevreden over hun bestaande trainingsprogramma's. Werkgevers merken steeds vaker dat live of fysieke trainingsprogramma's niet langer volstaan. In plaats daarvan is videogebaseerd leren, dat flexibiliteit en betere toegankelijkheid voor verschillende leerstijlen biedt, wellicht de beste optie voor zeer complexe onderwerpen zoals AI.
• Geef prioriteit aan verantwoorde AI: Het implementeren van best practices voor dataprivacy, -beveiliging en data governance is een cruciale stap om ervoor te zorgen dat medewerkers AI verantwoord gebruiken. Daarnaast kan het cruciaal zijn om een ​​kader voor bias en transparantie te implementeren om de output van AI te valideren en vertrouwen te kweken in de effectiviteit van AI binnen de organisatie. Om hierbij te helpen, zouden organisaties moeten overwegen om "AI-kampioenen" op te richten die medewerkers leren hoe ze AI effectief kunnen gebruiken, zodat mensen kunnen profiteren van de productiviteitswinst en tegelijkertijd de vaardigheden hebben om zich te beschermen tegen hallucinaties en bias.
• Monitoren en promoten: Om bijscholing en cross-skilling effectief te laten zijn, moeten medewerkers de mogelijkheid krijgen om hun verantwoordelijkheden uit te breiden. Organisaties zouden een beloningsstructuur moeten creëren die medewerkers motiveert om creatieve manieren te vinden om AI in te zetten om de efficiëntie van afdelingen en organisaties te verbeteren en innovatie te versnellen.

De bottom line

Hoewel AI exponentieel veelbelovend is voor de moderne werkplek, zijn medewerkers de spil die het succes ervan zullen bepalen. Ongeacht hun rol, afdeling of expertise, zal een basis van AI-kennis carrièremogelijkheden en de organisatie als geheel ten goede komen. Door niet alleen te focussen op het bijscholen van technisch vooruitstrevende medewerkers, maar ook op het creëren van een bredere AI-gerichte cultuur, kunnen organisaties profiteren van verbeterde betrokkenheid, talentbehoud en concurrerende marktkennis.