De AI-kansen van Latijns-Amerika hangen af van wat er gebeurt nadat het kapitaal is binnengekomen

Nu Brazilië zijn investeringen in infrastructuur voor kunstmatige intelligentie opvoert, Marcelo Borgheti, managing director bij Vistra Brazil, onderzoekt waarom overheden zich bij het omvormen van datacenters tot een bredere AI-economie niet alleen op megawatts, maar ook op het ondernemingsklimaat moeten richten.

Nu de wereldwijde race om technologisch leiderschap in een stroomversnelling raakt, voert Brazilië zijn investeringen op in de infrastructuur die nodig is om op het gebied van AI mee te dingen. De regering heeft onlangs aangekondigd ongeveer 2,3 miljard Braziliaanse real (US$444,2 miljoen) te investeren in AI-gerelateerde infrastructuur. Daarvan is 1,3 miljard real bestemd voor supercomputerinfrastructuur in Rio de Janeiro. Daarnaast is er een afzonderlijke openbare aanbesteding, ter waarde van ongeveer 1 miljard real, voor een krachtige AI-supercomputer in Rio Grande do Norte. Beide projecten maken deel uit van het bredere Braziliaanse plan voor kunstmatige intelligentie, dat geavanceerde computerinfrastructuur centraal stelt in de AI-ambities van het land.

De keuze voor Rio Grande do Norte houdt deels verband met het energiepotentieel van de staat, een wezenlijk voordeel waarover ook verschillende andere markten in Latijns-Amerika beschikken. IRENA’s vooruitblik op Zuid-Amerika voor 2025 beschrijft de regio als een wereldleider op het gebied van schone energie, dankzij de ruime beschikbaarheid van waterkracht, wind- en zonne-energie. In combinatie met de groeiende digitale vraag geeft dit Latijns-Amerika een sterke positie in de wereldwijde race om AI-infrastructuur.

Dat potentieel heeft alleen waarde als projecten daadwerkelijk van de grond kunnen komen. Datacenters hebben betrouwbare energievoorziening, aansluitingen op het elektriciteitsnet, water, geschikte grond en de juiste vergunningen nodig. Problemen op een van die gebieden kunnen de ontwikkeling al snel vertragen.

Zelfs wanneer die infrastructuur succesvol wordt gerealiseerd, reiken de economische kansen veel verder dan de faciliteit zelf. Een nieuw datacenter of een nieuwe supercomputer kan de rekencapaciteit vergroten, maar de bredere impact hangt af van wat eromheen tot ontwikkeling komt. Technologiebedrijven moeten zich kunnen vestigen en uitbreiden, gespecialiseerde leveranciers moeten toegang tot de markt krijgen en geschoolde werknemers moeten een reden hebben om te blijven. Zo verandert infrastructuurinvestering in een bredere AI-economie.

De operationele realiteit van AI-infrastructuur

Een betrouwbare, duurzame energievoorziening en digitale connectiviteit vormen essentiële basisvoorwaarden voor datacenterprojecten. Internationale bedrijven beoordelen deze fysieke voorzieningen echter als onderdeel van een veel bredere operationele omgeving. Buitenlandse investeerders die Latijns-Amerikaanse markten beoordelen, analyseren hoe snel kapitaal kan worden ingezet, vergunningen kunnen worden verkregen en operationele bedrijfsonderdelen kunnen worden opgestart. Administratieve lasten en onduidelijke regelgeving zetten de voordelen van fysieke infrastructuur en een kortere marktintroductietijd vaak om in langdurige structurele vertragingen.

Bedrijven die AI-infrastructuur bouwen en ondersteunen, staan voor uitdagingen die veel verder gaan dan alleen het betreden van een nieuwe markt. Voor rekenkracht met een hoge dichtheid zijn gespecialiseerde toeleveringsketens nodig. Daaronder vallen leveranciers die geavanceerde GPU’s importeren en te maken krijgen met complexe douaneregels, ingenieursbureaus die gespecialiseerde koelinstallaties realiseren, cloudaanbieders die architecturen voor meerdere regio’s implementeren en technologiebedrijven die internationaal talent op het gebied van machine learning werven.

Leveranciers van apparatuur hebben vaak lokale rechtspersonen en bankrekeningen nodig voordat ze contracten kunnen afsluiten, terwijl engineeringteams mogelijk ondersteuning nodig hebben bij immigratie, salarisadministratie en arbeidszaken. Ook dienstverleners hebben boekhouding, belastingregistraties en rapportageprocessen nodig die gelijke tred kunnen houden met de groei. Een grote investering in een datacenter kan tientallen aanverwante bedrijven aantrekken, maar het economische multiplicatoreffect hangt af van hoe gemakkelijk die bedrijven de stap van interesse naar operationele activiteiten kunnen zetten. 

Om van een investeringsbesluit naar operationele activiteiten over te gaan, moeten deze bedrijven efficiënt lokale rechtspersonen oprichten, de salarisadministratie in meerdere rechtsgebieden volgens de regels inrichten, belastingregels voor digitale diensten naleven en doorlopende rapportages beheren zonder administratieve onzekerheid. Wanneer administratieve processen traag of onvoorspelbaar zijn, kan de dynamiek van een heel technologie-ecosysteem tot stilstand komen. Vertragingen bij de oprichting van rechtspersonen stellen de werving en het afsluiten van lokale contracten uit, terwijl complexe belastingregels en regelgeving de doorlopende beheerslast vergroten.

Navigeren door een gefragmenteerde regionale markt

Fysieke infrastructuur omvormen tot een bredere AI-economie is in Latijns-Amerika bijzonder complex, omdat bedrijven actief zijn in een reeks afzonderlijke rechtsgebieden en niet in één uniforme markt. Brazilië, Chili, Mexico, Colombia en andere markten in de regio hanteren elk verschillende wettelijke kaders, arbeidswetten, belastingstelsels en regelgevingsvereisten.

Dezelfde AI-toeleveringsketen kan daardoor bij elke landsgrens met een ander operationeel model te maken krijgen. Een bedrijf dat vanuit Brazilië uitbreidt naar Chili of Colombia moet mogelijk zijn bedrijfsstructuur, arbeidsregelingen, belastingregistraties, wettelijke rapportages en governancestructuur opnieuw bekijken, in plaats van de bestaande inrichting eenvoudigweg te kopiëren. Regionale groei kan al administratief veeleisend worden voordat een bedrijf een aanzienlijke schaal heeft bereikt, vooral wanneer verschillende lokale adviseurs, systemen en rapportagecycli bij de activiteiten betrokken zijn.

Voor internationale technologieaanbieders en hun partners in de toeleveringsketen leidt het beheren van dit versnipperde landschap via afzonderlijke administratieve dienstverleners per land tot operationele frictie en compliancerisico’s. 

Bedrijven die uitbreiden, hebben een geïntegreerde operationele infrastructuur nodig, vooral een infrastructuur die lokale expertise ter plaatse in elk rechtsgebied combineert met wereldwijde normen voor governance en naleving binnen de gehele bedrijfsvoering.

Of het nu gaat om het vestigen van een eerste lokale aanwezigheid, het beheren van doorlopende belastingzaken en grensoverschrijdende salarisadministratie, of het coördineren van naleving binnen meerdere regionale entiteiten: bedrijven hebben gedurende hun hele levenscyclus behoefte aan consistentie, inzicht en verantwoordingsplicht. Door deze administratieve obstakels te verminderen, kunnen technologiebedrijven zich richten op het opschalen van hun kernactiviteiten in plaats van op het navigeren door lokale bureaucratie.

Een bredere focus voor overheden

Het werkelijke economische voordeel van de AI-boom ontstaat wanneer investeringsverplichtingen uitgroeien tot operationele, groeiende bedrijven die lokaal talent in dienst nemen, binnenlandse leveranciers inschakelen en aanvullende investeringen stimuleren.

Voor regeringen in heel Latijns-Amerika moet de aandacht daarom verder reiken dan het veiligstellen van energietoezeggingen en het slaan van de eerste paal voor fysieke infrastructuur. Dit weerspiegelt een bredere uitdaging die ECLAC heeft vastgesteld: het rapport over buitenlandse directe investeringen van 2026 roept op om het aantrekken van investeringen nauwer af te stemmen op productieve ontwikkeling. Voor AI betekent dit dat evenveel aandacht moet uitgaan naar de dagelijkse operationele omgeving

Heldere procedures voor bedrijfsoprichting, voorspelbare belastingadministratie, werkbare arbeidsregels, efficiënte immigratieprocedures en consistente rapportagevereisten zijn allemaal van invloed op hoe snel een internationaal bedrijf zijn activiteiten kan starten. Deze zaken krijgen misschien minder aandacht dan een nieuw datacenter of een nieuwe supercomputer, maar ze helpen bepalen of de bedrijven rond die infrastructuur personeel kunnen aannemen, contracten kunnen sluiten en kunnen blijven investeren. Markten die onnodige onzekerheid beperken, zijn beter in staat een groter deel van de economische activiteit rond grote infrastructuurprojecten binnen te halen, in plaats van vooral op subsidies of energiekosten te concurreren.

Latijns-Amerika heeft een reële kans om zich te positioneren als wereldwijd knooppunt voor AI-infrastructuur, gesteund door onmiskenbare voordelen op het gebied van energie en marktvraag. Maar internationaal kapitaal blijft selectief. 

De markten die uiteindelijk succesvol zullen zijn, combineren de voordelen van energie en ligging met voorspelbare regelgeving, heldere kaders voor belastingen en naleving, en een efficiënt operationeel klimaat. 

Investeringen aantrekken voor een datacenter is een belangrijke eerste stap, maar een bloeiende AI-economie kan alleen wortel schieten als internationale bedrijven en de ecosystemen om hen heen zich met vertrouwen kunnen vestigen, personeel kunnen aannemen, aan regels kunnen voldoen en kunnen opschalen.