Boston Dynamics en IBM slaan de handen in elkaar om industriële operaties te verbeteren

IBM en Boston Dynamics hebben een nieuwe samenwerking aangekondigd om industriële operaties te verbeteren door gegevensanalyse aan de rand te leveren. Dit zal bedrijven helpen om de veiligheid van werknemers te verbeteren, veldoperaties te optimaliseren en de productiviteit van onderhoud te verhogen in omgevingen zoals fabrieken, elektriciteitscentrales, magazijnen en meer.

Een IBM Institute for Business Value (IBV)-onderzoek toonde aan dat 56 procent van de fabrikanten AI-gestuurde robotica heeft geïmplementeerd om autonome beslissingen te nemen. Aan de andere kant zijn 83 procent het erover eens dat intelligente automatisering kan worden gebruikt om de bedrijfsresultaten te verbeteren en strategische uitdagingen te overwinnen. Een obstakel is dat deze bedrijven ook geloven dat de meeste rand- en IoT-apparaten stationair, inflexibel en in veel gevallen ongeschikt zijn om te reageren op snel veranderende omgevingen.

De Spot-robot van Boston Dynamics

Door de AI- en hybride cloud-innovaties van IBM Research te benutten, ontwikkelt IBM Consulting randladingen die integreren met de mobiele robot van Boston Dynamics, genaamd Spot.

Boston Dynamics en IBM werken eraan om Spot om te vormen tot een intelligente, rondzwervende randapparaat, wat cruciaal is omdat meer industriële organisaties robotica gebruiken. De bedrijven ontwerpen Spot op een manier die het voor het operationele personeel gemakkelijker maakt om apparatuur te inspecteren en te monitoren met dynamische sensing.

https://www.youtube.com/watch?v=wlkCQXHEgjA

National Grid

National Grid (NNGF.DE ) (NGG ) is een toonaangevende elektriciteits- en gasleverancier die de gebieden van Massachusetts en New York bedient, en heeft de nieuwe technologie getest. Spot voert regelmatig autonome inspecties uit op locaties van National Grid.

Met de integratie van IBM’s geavanceerde AI kunnen inzichten worden verkregen uit verwerkte gegevens, waardoor snellere responstijden mogelijk zijn wanneer een probleem wordt gedetecteerd. In samenwerking testen de drie bedrijven een near real-time inferentiecapaciteit die thermovisuele analyse van inspectiegegevens omvat, die door Spot wordt verzameld. Dit zal hen helpen om problemen te identificeren die tot apparatuurfouten en stroomuitval kunnen leiden. Met randgegevensverwerking kan National Grid problemen direct detecteren en onderhoudspersoneel automatisch op de hoogte stellen.

Bedrijven zoals National Grid zullen nu proberen om alle gegevens nuttig te maken zonder de noodzaak van uren handmatige interpretatie of het gebruik van ongeordende analysetools in een backendproces. IBM maakt analytics en AI mogelijk om gegevens in near real-time te interpreteren, terwijl dashboards en integratie met een enterprise asset management (EAM)-systeem worden gebruikt.

Deze nieuwe samenwerking zal ook proberen om de Spot-robot te voorzien van nieuwe mogelijkheden, waaronder de mogelijkheid om een geautomatiseerde werkorder te genereren of waarschuwingen te sturen om correctieve acties te initiëren.

Spot kan veiligheidsproblemen voor inspecteurs aanpakken, vooral in gevaarlijke gebieden. Het kan ook operationele managers voorzien van near real-time inzichten in de gezondheid van apparatuur, waardoor de functionaliteit en beschikbaarheid van apparatuur verbeteren. Bovendien kan Spot de productiviteit van deze organisaties verhogen, wat minder tijd betekent voor basisinspectierondes en een team dat meer tijd heeft om zich te concentreren op ander werk.