Boaz Mizrachi, mede-oprichter en CTO van Tactile Mobility – Interviewreeks

Boaz Mizrachi, mede-oprichter en CTO van Tactile Mobility. Boaz is een ervaren technoloog en ondernemer met meer dan drie decennia ervaring in signaalverwerking, algoritmeonderzoek en systeemontwerp in de automotive- en netwerksector. Hij heeft ook hands-on leiderschapsvaardigheden als mede-oprichter en directeur van Engineering bij Charlotte’s Web Networks, een wereldleider in de ontwikkeling en verkoop van high-speed netwerkapparatuur (overgenomen door MRV Communications), en als systeemontwerpgroepmanager bij Zoran Microelectronics (overgenomen door CSR).

Tactile Mobility is een wereldleider in tactiele datasystemen, die sinds 2012 innovaties in de mobiliteitssector stimuleert. Met teams in de VS, Duitsland en Israël, specialiseert het bedrijf zich in het combineren van signaalverwerking, AI, big data en embedded computing om slimme en autonome voertuigsystemen te verbeteren. De technologie van het bedrijf stelt voertuigen in staat om de weg “te voelen” naast “te zien”, waardoor real-time rijbeslissingen worden geoptimaliseerd en nauwkeurige, crowdsourced kaarten van wegcondities worden gemaakt. Met de oplossingen VehicleDNA™ en SurfaceDNA™ levert Tactile Mobility diensten aan autofabrikanten, gemeenten, vlootbeheerders en verzekeraars, en baanbrekend in de integratie van tactiele sensoren in moderne mobiliteit.

Kunt u ons vertellen over uw reis van mede-oprichter van Charlotte’s Web Networks tot de oprichting van Tactile Mobility? Wat inspireerde u om de overstap te maken naar de automotive-techsector?

Na de oprichting van Charlotte’s Web Networks, ging ik naar Zoran Microsystems, waar ik als systeemarchitect en later als systeemgroepmanager werkte, met als focus het ontwerpen van ASIC’s en boards voor thuisentertainmentsystemen, settopboxen en meer. Toen had ik een gesprek met een vriend dat een nieuwe weg insloeg.

Hij stelde een intrigerende vraag over hoe voertuigprestaties te optimaliseren bij het rijden van punt A naar punt B met minimale brandstofverbruik, rekening houdend met factoren als het weer, wegcondities en voertuigprestaties. Dit leidde me ertoe om diep in de automotive-sector te duiken en Tactile Mobility op te richten om deze complexiteiten aan te pakken. We begonnen als een incubator-gebackte startup in Israël en groeiden uiteindelijk uit tot een bedrijf met de missie om voertuigen de mogelijkheid te geven om de weg “te voelen”.

Wat waren enkele van de eerste uitdagingen en doorbraken die u ervaren hebt bij de oprichting van Tactile Mobility?

Een van onze belangrijkste vroege uitdagingen was het genereren van real-time inzichten gezien de beperkte middelen van het voertuig. Voertuigen hadden al basis-sensoren, maar auto’s ontbraken inzicht in essentiële parameters zoals het huidige voertuiggewicht, bandgezondheid en oppervlakgreep. We hebben dit aangepakt door nieuwe software in de bestaande motorbeveiligingseenheid (ECU) van het voertuig te implementeren, waardoor we deze inzichten konden genereren via “virtuele sensoren” die verbonden waren met de huidige voertuigconfiguratie en geen extra hardware vereisten.

Maar het gebruik van de ECU om de inzichten te krijgen die we nodig hadden, stelde evenveel problemen als oplossingen. Een ECU is een goedkope, kleine computer met zeer beperkte geheugen. Dit betekende dat onze software oorspronkelijk binnen 100 KB moest passen, een ongebruikelijke beperking in de huidige softwarewereld, vooral met de toegevoegde complexiteit van het proberen om machine learning en neurale netwerken te integreren. Het creëren van deze compacte digitale sensoren die in de ECU konden passen, was een doorbraak die ons een pionier in het veld maakte.

De missie van Tactile Mobility is ambitieus – voertuigen een “gevoel van aanraking” geven. Kunt u ons door de visie achter dit concept heen loodsen?

Onze visie draait om het vastleggen en gebruiken van gegevens van de sensoren van voertuigen om hen een gevoel van tactiele bewustzijn te geven. Dit omvat het vertalen van gegevens van bestaande sensoren om “tactiele pixels” te creëren die, net als visuele pixels, een samenhangend beeld of “film” van de tactiele ervaring van het voertuig op de weg kunnen vormen. Stel je voor dat blinden hun omgeving voelen op basis van aanraking – dit is vergelijkbaar met hoe we willen dat voertuigen de weg voelen, begrijpen van de textuur, grip en potentieel gevaar.

Hoe werken de AI-gebaseerde voertuigsensoren van Tactile Mobility om tactiele gegevens te verzamelen, en wat zijn enkele van de unieke inzichten die ze bieden over zowel voertuigen als wegen?

Onze software werkt binnen de ECU van het voertuig, continu gegevens verzameld van verschillende hardware-sensoren zoals de wielsnelheidssensor, versnellingssensoren en de stuur- en remsystemen. Idealiter zullen er ook bandsensoren zijn die informatie over de weg kunnen verzamelen. Deze gegevens worden vervolgens verwerkt om real-time inzichten te creëren, of “virtuele sensoren”, die informatie over het voertuig, de lading, grip en zelfs bandgezondheid doorgeven.

Als voorbeeld kunnen we een gladde weg of versleten banden detecteren, wat de bestuurdersveiligheid en voertuigprestaties verbetert. Het systeem stelt ook adaptieve functies in staat, zoals het aanpassen van de afstand in adaptieve cruisecontrol op basis van het huidige wrijvingsniveau of het informeren van bestuurders dat ze meer afstand moeten laten tussen hun auto en de auto’s voor hen.

Tactile Mobility’s oplossingen stellen voertuigen in staat om wegcondities in real-time “te voelen”. Kunt u uitleggen hoe deze tactiele feedback werkt en wat de rol van AI en cloud computing hierin is?

Het systeem verzamelt en verwerkt continu gegevens van de hardware-sensoren van het voertuig, waarna AI en machine learning worden toegepast om deze gegevens om te zetten in conclusies die de werking van het voertuig kunnen beïnvloeden. Deze feedbacklus informeert het voertuig in real-time over wegcondities – zoals wrijvingsniveaus op verschillende oppervlakken – en verzendt deze inzichten naar de cloud. Met gegevens van miljoenen voertuigen genereren we uitgebreide kaarten van wegoppervlakken die gevaarlijke gebieden zoals gladde plekken of olielekken aangeven, waardoor een veiligere en meer geïnformeerde rijervaring ontstaat.

Kunt u beschrijven hoe de VehicleDNA™- en SurfaceDNA™-technologieën werken en wat hen onderscheidt in de automotive-industrie?

VehicleDNA™ en SurfaceDNA™ vertegenwoordigen twee takken van onze tactiele “taal”. SurfaceDNA™ richt zich op het wegoppervlak, waarbij attributen zoals wrijving, helling en gevaarlijke situaties worden vastgelegd via bandsensoren en andere externe sensoren. VehicleDNA™ modelleren daarentegen de specifieke kenmerken van elk voertuig in real-time – gewicht, bandconditie, veringstatus en meer (bekend in de industrie als “digitale tussenlaag” van het chassis). Samen bieden deze technologieën een duidelijk begrip van de prestatiebeperkingen van het voertuig op elke weg, waardoor veiligheid en efficiëntie worden verbeterd.

Hoe werkt de onboard grip-estimatie technologie en wat is de impact ervan op autonome rijden en veiligheidsnormen?

Grip-estimatie technologie is cruciaal, vooral voor autonome voertuigen die op hoge snelheid rijden. Traditionele sensoren kunnen de weggreep niet betrouwbaar meten, maar onze technologie wel. Het beoordeelt de wrijvingscoëfficiënt tussen het voertuig en de weg, wat de limieten van het voertuig in acceleratie, remmen en bochten informeert. Dit niveau van inzicht is essentieel voor autonome auto’s om bestaande veiligheidsnormen te halen, aangezien het een real-time begrip van wegcondities biedt, zelfs wanneer deze niet zichtbaar zijn, zoals bij zwarte ijs.

Tactile Mobility werkt actief samen met partner-OEM’s zoals Porsche en gemeenten zoals de stad Detroit. Kunt u meer vertellen over deze samenwerkingen en hoe ze hebben geholpen om de impact van Tactile Mobility te vergroten?

Hoewel ik geen specifieke details over onze samenwerkingen kan onthullen, kan ik zeggen dat het werken met originele apparatuurfabrikanten (OEM’s) en gemeenten een lang maar lonend proces is.

In het algemeen kunnen OEM’s onze gegevens gebruiken om kritieke inzichten te genereren in voertuigprestaties op verschillende terreinen en weersomstandigheden, wat kan informeren over verbeteringen in veiligheidsfuncties, rijhulpsystemen en voertuigontwerp. Gemeenten kunnen daarentegen onze geaggregeerde gegevens gebruiken om de wegcondities en verkeerspatronen in real-time te monitoren, waardoor ze gebieden kunnen identificeren die onmiddellijke onderhoud of veiligheidsrisico’s vereisen, zoals gladde wegen of gaten.

Wat denkt u dat de belangrijkste uitdagingen en kansen zijn voor de automotive-industrie op het gebied van AI en tactiele sensoren?

De uitdaging om nauwkeurigheid te bereiken in autonome voertuigen is waarschijnlijk de moeilijkste. Mensen zijn over het algemeen meer vergevingsgezind voor menselijke fouten omdat het deel uitmaakt van het rijden; als een bestuurder een fout maakt, zijn ze zich bewust van de risico’s die hiermee gemoeid zijn. Echter, met autonome technologie, eist de samenleving veel hogere normen. Zelfs een foutenratio die veel lager is dan menselijke fouten zou onaanvaardbaar kunnen zijn als het betekent dat een softwarebug tot een dodelijk ongeval kan leiden.

Dit creëert een grote uitdaging: AI in autonome voertuigen moet niet alleen menselijke prestaties evenaren, maar deze ook ver overtreffen, door extreem hoge niveaus van betrouwbaarheid te bereiken, vooral in complexe of zeldzame rij situaties. Dus we moeten ervoor zorgen dat alle sensoren nauwkeurig zijn en gegevens verzenden binnen een tijdsbestek dat een veilig antwoordvenster toelaat.

Daarnaast is cybersecurity altijd een zorg. Voertuigen zijn vandaag verbonden en steeds meer geïntegreerd met cloudsystemen, waardoor ze potentiële doelwitten voor cyberdreigingen vormen. Hoewel de industrie vordert in haar vermogen om dreigingen te bestrijden, kan elke inbreuk ernstige gevolgen hebben. Toch geloof ik dat de industrie goed is toegerust om dit probleem aan te pakken en maatregelen te nemen om nieuwe dreigingen te weerstaan.

Privacy is ook een heet onderwerp, maar het wordt vaak verkeerd begrepen. We hebben veel verhalen in het nieuws gezien die proberen te beweren dat slimme auto’s bestuurders bespioneren enzovoort, maar de realiteit is heel anders. Op veel manieren spiegelen slimme auto’s de situatie met smartphones. Als consumenten weten we dat onze apparaten enorme hoeveelheden gegevens over ons verzamelen, en deze gegevens worden gebruikt om onze ervaring te verbeteren.

Met voertuigen is het vergelijkbaar. Als we willen profiteren van crowdsourced rijinformatie en de collectieve wijsheid die de veiligheid kan verbeteren, moeten individuen gegevens bijdragen. Echter, Tactile Mobility en andere bedrijven zijn zich bewust van de noodzaak om deze gegevens verantwoordelijk te behandelen, en we stellen procedures in om persoonlijke informatie te anonimiseren en te beschermen.

Wat kansen betreft, werken we momenteel aan de ontwikkeling van nieuwe virtuele sensoren, die nog diepere inzichten in voertuigprestaties en wegcondities kunnen bieden. Deze sensoren, gedreven door zowel marktbehoeften als verzoeken van OEM’s, zijn gericht op uitdagingen zoals kostenvermindering en veiligheidsverbetering. Naarmate we in deze ruimte innoveren, brengt elke nieuwe sensor voertuigen een stap dichter bij meer aanpasbaarheid en veiligheid in real-world condities.

Een andere significante kans ligt in de aggregatie van gegevens over duizenden, zo niet miljoenen voertuigen. In de loop van de jaren, terwijl Tactile Mobility en andere bedrijven langzaam hun software in meer voertuigen installeren, bieden deze gegevens een schat aan inzichten die kunnen worden gebruikt om geavanceerde “tactiele kaarten” te creëren. Deze kaarten zijn niet alleen visueel, zoals uw huidige Google Maps-app, maar kunnen ook gegevenspunten over wegfrictie, oppervlaktetype en zelfs gevaarlijke situaties zoals olielekken of zwarte ijs omvatten. Deze vorm van “crowdsourced” kaarten biedt bestuurders real-time, hyper-lokale inzichten in wegcondities, waardoor wegen voor iedereen veiliger worden en navigatiesystemen aanzienlijk worden verbeterd.

Bovendien is er een ongekende mogelijkheid om tactiele sensorgegevens meer volledig te integreren met cloud computing. Terwijl smartphones uitgebreide gegevens over gebruikers bieden, kunnen ze geen inzicht in voertuigspecifieke gegevens geven. De gegevens die rechtstreeks uit de hardware van het voertuig worden verzameld – wat we VehicleDNA™ noemen – geven veel meer informatie.

Door deze voertuigspecifieke gegevens in de cloud te benutten, kunnen slimme auto’s een ongekend niveau van precisie bieden in het detecteren en reageren op hun omgeving. Dit kan leiden tot slimmere steden en wegennetwerken, aangezien voertuigen communiceren met infrastructuur en met elkaar om real-time inzichten te delen, waardoor een meer verbonden, efficiënt en veilig mobiliteitsnetwerk ontstaat.

Tenslotte, wat zijn uw langetermijndoelen voor Tactile Mobility, en waar ziet u het bedrijf in de komende vijf tot tien jaar?

 Ons doel is om de software van Tactile Mobility verder te integreren in meer OEM’s wereldwijd, onze aanwezigheid in voertuigen die zijn verbonden met onze cloud uit te breiden. We verwachten om enkele van de meest nauwkeurige en invloedrijke inzichten in de automotive-industrie te blijven bieden in de komende decennium.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen een bezoek brengen aan Tactile Mobility.