Denise Ruffner, Vice President Business Development en Commerciële Operaties Wereldwijd, Haiqu – Interviewserie

Denise Ruffner, VP Business Development en Commercial Operations Worldwide bij Haiqu, is een ervaren technologie‑executive met uitgebreide ervaring in het commercialiseren van quantumcomputing en andere opkomende technologieën. Bij Haiqu leidt ze business development en wereldwijde expansie, voortbouwend op eerdere leiderschapsrollen waaronder Chief Business Officer bij Atom Computing en Cambridge Quantum Computing, Vice President Business Development bij IonQ en CATALOG, en bijna twee decennia bij IBM. Haar werk omvatte enterprise‑verkoop, strategische partnerschappen, go‑to‑market‑strategie, ecosysteemontwikkeling en het overbrengen van complexe technologieën vanuit onderzoeksomgevingen naar commerciële markten. Ze is ook medeoprichter van DiviQ, een organisatie die zich richt op het opbouwen van een diversere quantum‑werknemersmarkt, en adviseert start‑up quantum‑ en opkomende‑technologiebedrijven over commercialisering, partnerschappen, fondsenwerving en klantacquisitie.

Haiqu is een quantum‑softwarebedrijf dat ontwikkelt wat het beschrijft als een Agentic Operating System voor quantum‑R&D‑teams, waarbij AI‑aangedreven quantum‑onderzoeksagents worden gecombineerd met een propriëtaire software‑stack die quantum‑applicatieontwikkeling en -uitvoering praktischer maakt. Het platform omvat een agentic R&D‑laag voor het omzetten van onderzoeksideeën in uitvoerbare prototypes, de Haiqu SDK voor data‑laden, circuitcompressie, optimalisatie en foutmitigatie, en de Haiqu Runtime voor het orkestreren van workloads over quantum‑hardware. De technologie is ontworpen om te werken over meerdere quantum‑processor‑unit‑architecturen en ondersteunt toepassingen in onder meer financiële modellering, quantum‑simulatie, computationele stromingsdynamica, quantum‑machine learning en optimalisatie. Haiqu positioneert het platform als een manier voor enterprise‑ en wetenschappelijke teams om verder te gaan dan experimentele “toy‑problemen” naar grotere, commercieel relevantere quantum‑workloads.

U recent bij Haiqu bent toegetreden als Vice President Business Development en Commercial Operations Worldwide. Wat trok u naar het bedrijf, en wat zijn uw onmiddellijke prioriteiten in deze nieuwe rol?

Ik ken de oprichters van Haiqu en volg het bedrijf sinds de beginjaren, en wat mij aantrok was de vooruitgang die ze in een relatief korte periode hebben geboekt. In drie korte jaar is Haiqu uitgegroeid van een beginnende startup tot een bedrijf met een indrukwekkend softwareproduct, HaiquOS, dat nu al betekenisvolle resultaten levert, zelfs voordat volledig fouttolerante quantumcomputers beschikbaar zijn.

Mijn onmiddellijke prioriteit is om HaiquOS te commercialiseren voor een breder wereldwijd publiek, het platform te introduceren bij een grotere klantenbasis.

U heeft IBM Quantum, Cambridge Quantum Computing, IonQ en Atom Computing geholpen klanten en strategische partners veilig te stellen. Welke lessen uit die ervaringen zullen de commercialisatiestrategie van Haiqu het meest direct vormgeven?

Een van de belangrijkste lessen die ik heb geleerd, is dat succesvolle commercialisatie geduld vereist; het is erg moeilijk om een product te introduceren en onmiddellijk succes te behalen. Voordat bedrijven hun producten lanceren, is het belangrijk een voorbereidingsperiode te hebben die bewustzijn en geloofwaardigheid in de markt creëert. Geloofwaardigheid komt voort uit bètatests, publicaties in academische tijdschriften en in de media, gesprekken met potentiële klanten, gebruikersaanbevelingen en wetenschappelijke adviesraden.

Een ander ding dat ik heb gezien, is dat veel startups in de valkuil trappen van het overhypen van wat hun producten kunnen doen. Het overdrijven van de capaciteiten van een product voordat ze die volledig kunnen ondersteunen, is een van de grootste fouten die een bedrijf kan maken, omdat het de geloofwaardigheid schaadt.

Ik wil de traditie van Haiqu voortzetten om nauwkeurig weer te geven wat het product wel en niet kan doen. Haiqu is zich zeer bewust van de fouten die andere quantum‑startups hebben gemaakt en heeft al een sterke aanhang opgebouwd op basis van wetenschappelijke en technische geloofwaardigheid. Mijn doel is om de wereldwijde klantenbasis van Haiqu te versterken, omdat ik vind dat het tijd is dat een bredere geografische groep klanten de voordelen van HaiquOS ervaart.

Het Agentic Operating System van Haiqu combineert agentic intelligence, een software‑development‑kit en een runtime‑orchestratielaag. Hoe werken deze componenten samen om een onderzoeksteam van een eerste idee naar een uitvoerbaar quantumexperiment te leiden?

De drie lagen corresponderen met de drie fasen waarin quantum R&D doorgaans vastloopt: het ontwerpen van de juiste applicatie, het efficiënt uitvoeren ervan, en het itereren op resultaten.

Agentic Intelligence is waar een onderzoeksidee binnenkomt. Een team beschrijft een zakelijke vraag of een verkennende onderzoekslijn in natuurlijke taal, en de agentic‑laag, gebouwd op ons propriëtaire algoritme‑onderzoek, domeinspecifieke workflows en een samengestelde kennisbasis van quantum‑theorie, structureert die intentie, verduidelijkt beperkingen en brengt de use‑case in kaart naar de juiste algoritmische aanpak. Het resultaat is een uitvoering‑klaar prototype.

De Haiqu SDK zet dat prototype vervolgens om in een performant hardware‑klaar workflow. Het voert data‑laden, circuitcompressie, algoritmische optimalisatie, foutmitigatie en hardware‑bewust ontwerp uit zodat het team echte waarde kan halen uit elke quantum‑operatie op de huidige ruisende hardware — tot wel 100× meer bruikbare operaties op huidige NISQ‑apparaten.

Haiqu Runtime behandelt vervolgens de uitvoering: het orkestreren van de middleware‑infrastructuur en de uitvoerflow om de applicatie op echte hardware te laten draaien met de laagste kloktijd en kosten per experiment. Dat stelde ons in staat een kwantumdynamicasimulatie te reproduceren die eerder ongeveer $30,000 en negen uur kostte, nu voor ongeveer $25 in circa 30 seconden.

Samen sluiten ze de lus — intentie binnen, uitvoerbaar experiment buiten, snel genoeg om te itereren. Het team gaat van een algemeen idee naar een werkend prototype in dagen in plaats van maanden.

Agentic AI wordt steeds vaker toegepast op complexe wetenschappelijke werkstromen. Welke delen van kwantumonderzoek kunnen worden gedelegeerd aan intelligente agenten, en waar moeten ervaren wetenschappers stevig de controle behouden?

Agenten zijn zeer geschikt voor werk dat expertise‑intensief maar gestructureerd is: het formuleren van een onderzoeksvraag, deze koppelen aan kandidaat‑algoritmen, het genereren van de basisstructuur van een applicatie, en het afhandelen van de optimalisatie‑ en orkestratielaag, die onder meer gegevensladen, circuitcompressie, foutmitigatie, hardwareselectie en afstemming van uitvoering omvatten. Dit is precies het werk dat de tijd van een wetenschapper opslokt, ten koste van de wetenschap zelf, en het is waar onze agentische laag het “waar moet ik überhaupt beginnen”-probleem oplost.

Wat stevig bij ervaren wetenschappers blijft, is oordeel. Het definiëren van wat het waard is om te onderzoeken, bepalen of een resultaat fysiek betekenisvol is in plaats van alleen goed gevormd, output valideren tegen bekende fysica, en de betekenis interpreteren, zijn niet uit te besteden. De juiste framing is dat agenten het pad naar een resultaat verkorten en experts de vraagstelling sturen en achter de conclusies staan. Verantwoordelijkheid voor de wetenschap verschuift niet.

Haiqu stelt dat organisaties niet hoeven te wachten op volledig fouttolerante kwantumcomputers om betekenisvolle experimenten uit te voeren. Wat kunnen bedrijven realistisch bereiken met de huidige hardware, en waar moeten verwachtingen gematigd blijven?

Bedrijven kunnen vandaag realistisch werkende prototypes bouwen en uitvoeren: moleculaire en materiaalsimulaties, optimalisatieproblemen, kwantummachine‑learning en probabiliteitsdistributiemodellering voor toepassingen zoals risico‑ en derivatenprijsstelling. We hebben dit aangetoond door simulaties van het single‑impurity Anderson‑model vanaf nul voor te bereiden, en een pijplijn te bouwen die experimenteel waargenomen signalen in neutronenscattering‑experimenten op één‑dimensionale kwantummagneten reproduceerde. We hebben ook andere toepassingen gedemonstreerd die relevant zijn voor de financiële, auto‑ en energie‑industrieën. De waarde van vandaag ligt in het ontwikkelen van de expertise, werkstromen en applicatie‑gereedheid die renderen naarmate systemen opschalen.

Hardware bevindt zich nog steeds in het Near‑Intermediate Scale Quantum (NISQ) tijdperk, dus het werk dat vandaag kan worden gedaan is echte R&D en prototyping, niet een brede commerciële kwantumvoorsprong. Gebruikers moeten in gedachten houden dat resultaten validatie vereisen, niet elk probleem profiteert nog van kwantum, en de eerlijke positionering is nu capaciteit opbouwen zodat teams klaar zijn wanneer de hardware volwassen wordt.

Kwantumprojecten kunnen moeite hebben om verder te komen dan proof‑of‑concepts. Wat scheidt een experiment met echt commercieel potentieel van een indrukwekkende technische demonstratie die waarschijnlijk geen zakelijke waarde oplevert?

Het verschil tussen echt commercieel potentieel en een indrukwekkende technische demonstratie is of het werk efficiënt een real‑world probleem aanpakt dat organisaties willen oplossen. Een kwantumoplossing kan ongelooflijke resultaten opleveren, maar als deze zeer duur en moeilijk te repliceren en op te schalen is, zal ze waarschijnlijk geen echte zakelijke waarde leveren.

Veel van deze proof‑of‑concepten stagneren na deze dure technische demonstraties, omdat het voor bedrijven niet efficiënt is die oplossing voor hun werkstromen na te streven. Daarom is Haiqu’s vermogen om de kosten en tijd die nodig zijn om betekenisvolle experimenten uit te voeren te verlagen zo waardevol; als bedrijven meer experimenten kunnen uitvoeren binnen een bepaald budget, kunnen ze sneller experimenten en projecten identificeren die echte waarde kunnen bieden.

Bij het introduceren van kwantum‑applicatiesoftware in een onderneming, wie wordt doorgaans de interne kampioen, en hoe bouw je een businesscase op wanneer het langetermijnrendement van de technologie nog moeilijk te kwantificeren is?

Bij het introduceren van kwantum‑applicatiesoftware zoals HaiquOS in een onderneming kan de interne kampioen uit verschillende hoeken komen. Het kan een wetenschapper of onderzoeker zijn die betere resultaten behaalt met de software, een manager die een kans ziet om kosten te verlagen of efficiëntie te verbeteren, of een onderzoeksleider die de waarde inziet van het verbeteren van prestaties en het versnellen van het werk dat hun team doet.

De businesscase begint echt met het aantonen van waarde vandaag. We moeten klanten laten zien wat de software kan doen met de kwantumhardware die nu bestaat, en hen tegelijkertijd helpen begrijpen hoe die mogelijkheden zullen groeien naarmate de hardware verbetert. HaiquOS stelt klanten in staat om vandaag betekenisvolle experimenten uit te voeren en de ontwikkeling van applicaties te versnellen in plaats van te wachten op volledig fouttolerante kwantumcomputers.

Vanaf dat punt wordt de businesscase veel praktischer: Kunnen we de prestaties verbeteren? Kunnen we de kosten verlagen? Kunnen we ontwikkelaars sneller tot resultaten laten komen? En kunnen we de klant het vertrouwen geven dat waar ze vandaag in investeren, ook waarde zal blijven leveren naarmate quantumcomputing volwassen wordt?

Die combinatie van kortetermijnwaarde, een duidelijke roadmap en sterke klantondersteuning maakt het makkelijker om de investering te rechtvaardigen, zelfs wanneer de langetermijn‑ROI van quantumcomputing nog moeilijk te kwantificeren is.

Haiqu ontwikkelt een hardware‑agnostisch platform dat op verschillende quantum‑systemen kan werken. Hoe belangrijk is die flexibiliteit voor enterprise‑klanten, en hoe voorkomt het bedrijf dat de prestaties worden aangetast om meerdere hardware‑architecturen te ondersteunen?

Enterprise‑klanten zijn niet per se toegewijd aan één type quantum‑hardware. De meesten experimenteren met verschillende systemen om hun prestaties, kosten en de mogelijke voordelen van elke technologie te begrijpen.

Dat maakt het belangrijk dat de software zowel hardware‑agnostisch als hardware‑bewust is. Hardware‑agnostisch betekent dat het op verschillende modaliteiten – supergeleidend, trapped ion, neutrale atomen en andere – kan werken. Hardware‑bewust betekent dat het de kenmerken van het specifieke systeem waarop het draait begrijpt.

Het cruciale punt is dat hardware‑agnostisch niet betekent dat elke quantumcomputer op dezelfde manier wordt behandeld. Elke architectuur heeft andere eigenschappen, dus wanneer een nieuw systeem wordt toegevoegd, moet de software worden afgestemd en geoptimaliseerd voor die hardware.

Het doel is klanten flexibiliteit te bieden in de hardware die ze gebruiken zonder de platform‑specifieke optimalisatie op te offeren die nodig is om de beste prestaties uit elk systeem te halen.

Welke sectoren of toepassingscategorieën lijken het dichtst bij het behalen van meetbare waarde met de technologie van Haiqu, en welke technische of economische mijlpalen zouden aangeven dat een use‑case klaar is om op te schalen?

We zien interessante resultaten in verschillende toepassingsgebieden. Haiqu heeft samengewerkt met HSBC aan financiële risico‑modellering en simulatie, en met Quanscient aan computationele stromingsdynamica, wat potentiële toepassingen heeft in sectoren zoals de lucht- en ruimtevaart, de automobielindustrie en de energiesector.

Wat deze projecten aantonen, is dat we steeds complexere problemen kunnen uitvoeren op de huidige quantum‑hardware dankzij mogelijkheden zoals data‑laden en circuit‑compressie.

Ik denk nog niet dat we op het punt zijn waarop we kunnen zeggen dat deze use‑cases breed klaar zijn om opgeschaald te worden. De sleutel‑mijlpalen zullen vrij praktisch zijn: betere hardware‑prestaties, de mogelijkheid om grotere en complexere problemen uit te voeren, reproduceerbare resultaten en uiteindelijk een economisch voordeel ten opzichte van klassieke benaderingen.

Hardware blijft de belangrijkste beperking. Onze rol is om klanten zoveel mogelijk uit de huidige systemen te laten halen, terwijl we blijven streven naar problemen die meetbare bedrijfswaarde kunnen leveren.

Via Women in Quantum en DiviQ (Diversity in Quantum) heb je uitgebreid gewerkt aan inclusie en personeelsontwikkeling. Naarmate quantumcomputing richting commercialisering gaat, welke vaardigheden zullen dan het meest urgent nodig zijn, en hoe kan de industrie een bredere talent‑pipeline opbouwen?

Toen ik in 2015 mijn carrière in quantumcomputing begon, was het een overweldigend door mannen gedomineerde sector. Al vroeg besefte ik dat meer divers talent de arbeidsmarkt zou versterken en de resultaten zou verbeteren. Ik heb altijd geloofd dat diverse teams betere beslissingen nemen en meer succes in een bedrijf bevorderen.

Een deel van het bouwen van een bredere talent‑pipeline is het duidelijk maken dat je geen quantum‑PhD nodig hebt om bij te dragen aan quantumcomputing. Veel mensen worden afgeschrikt door de vermeende complexiteit van de wetenschap, terwijl ze in werkelijkheid al over relevante vaardigheden beschikken.

De industrie heeft programmeurs, ingenieurs, wiskundigen, wetenschappers, communicatieprofessionals en meer nodig. Werkgevers moeten zich richten op het identificeren van overdraagbare vaardigheden en mensen helpen die vaardigheden aan te passen aan quantumcomputing, in plaats van het veld te overcomplexeren en ontoegankelijk te laten lijken.

Mensen zijn vaak verrast door de kansen die beschikbaar zijn zodra ze de sector betreden, en onze uitdaging is ervoor te zorgen dat ze weten dat die kansen bestaan.

Bedankt voor het geweldige interview. Lezers die meer willen weten, kunnen terecht op Haiqu. Degenen die zich identificeren als LGBTQIA+, tot een gender‑minoriteit behoren, mensen van kleur zijn, of leven met een zichtbare of onzichtbare fysieke, mentale of psychiatrische beperking, kunnen ook meer leren over de gemeenschap en initiatieven bij DiviQ.