Big Data vs. Small Data: Sleutelverschillen

De brandstof die veel van de hedendaagse bedrijven van alle maten aandrijft, is data, wat de sleutel is achter data-gedreven transformaties en artificial intelligence (AI)-strategieën. Het is absoluut noodzakelijk in de huidige bedrijfsomgeving en het is het onderwerp van veel hoog niveau gesprekken.

Omdat data zo fundamenteel en geïntegreerd is in bedrijfsprocessen, is het uitgebreid en omvat het nu veel verschillende soorten, wat het voor sommigen intimiderend kan maken. Terwijl veel mensen hebben gehoord van “big data”, weten ze misschien niet precies wat het inhoudt of dat er andere soorten data zijn, zoals “small data”.

Laten we beginnen met het definiëren van de twee:

• Kleine Data: Kleine data omvat kleine datasets die vaak beslissingen in het heden beïnvloeden, wat betekent dat het meestal klein genoeg is voor mensen om te begrijpen in termen van volume en formaat. Kleine data heeft niet hetzelfde niveau van impact als big data als het gaat om het totale bedrijf. In plaats daarvan heeft het een grotere impact op korte termijn en huidige beslissingen.
• Big Data: De term “big data” is de afgelopen jaren zeer populair geworden. Het zijn grote collecties van gestructureerde en ongestructureerde data die te complex zijn voor mensen om te verwerken. Bijna 2,5 quintillion bytes aan data worden elke dag gegenereerd, wat heeft geleid tot de opkomst van big data. Het verwijst naar de enorme hoeveelheden data die digitaal worden gegenereerd, waaronder webdata gegenereerd door e-mails, websites, sociale netwerksites, streamingplatforms en meer. Big data verwijst ook naar de grote datasets die te complex zijn om te worden verwerkt door conventionele dataprocessormethoden, wat betekent dat nieuwe algoritme-technieken moeten worden gebruikt.

De Drie V’s van Big Data

Big data wordt vaak gedefinieerd door experts door het gebruik van de “drie V’s”, die volume, variëteit en snelheid zijn. Deze drie V’s zijn een van de belangrijkste verschillen tussen big data en kleine data.

• Volume: Data-volume is de hoeveelheid data die beschikbaar is voor verwerking. Big data vereist een grote hoeveelheid informatie, terwijl kleine data dat niet in dezelfde mate doet. 
• Variëteit: Data-variëteit is het aantal datatypen. Terwijl data vroeger werd verzameld van één plaats en werd geleverd in één formaat, zoals excel of csv, is het nu beschikbaar in veel niet-traditionele vormen zoals video, tekst, pdf, sociale mediagrafieken, draagbare apparaten en meer. Dit niveau van variëteit vereist meer werk en analytische kracht om het beheersbaar te maken. 
• Snelheid: Data-snelheid is de snelheid waarmee informatie wordt verkregen en verwerkt. Omdat big data bestaat uit enorme hoeveelheden informatie, wordt het meestal periodiek geanalyseerd. Aan de andere kant kan kleine data veel sneller worden verwerkt, wat de reden is waarom het vaak real-time informatie omvat.

Voordelen van Kleine en Big Data

Er zijn veel voordelen aan het gebruik van kleine data in plaats van big data. Om te beginnen is het overal te vinden. Bijvoorbeeld, sociale media zit vol met kleine data over gebruikers, en smartphones en computers creëren kleine data elke keer dat ze inloggen op applicaties.

Hier zijn enkele van de andere belangrijkste voordelen van kleine data:

• Makkelijker en actiegerichter: Kleine data is gemakkelijker voor mensen om te begrijpen en te verwerken. Het is actiegerichter op korte termijn, wat betekent dat het kan vertalen naar bedrijfsinformatie meteen.
• Visualisatie en inspectie: Kleine data is veel gemakkelijker voor visualisatie en inspectie, omdat het onmogelijk is om dit handmatig te doen met big data. 
• Dichter bij de eindgebruiker: Een van de beste manieren om een bedrijf te begrijpen is om te focussen op de eindgebruikers, en omdat kleine data dichter bij de eindgebruiker staat en vaak is gericht op de ervaring van individuen, kan het helpen om dit te bereiken. 
• Eenvoudiger: Kleine data is eenvoudiger dan big data, wat het gemakkelijker maakt voor iedereen om te begrijpen, van stakeholders tot beslissers. Bijna iedereen kan kleine data begrijpen, wat behulpzaam is voor organisaties die alle medewerkers willen uitrusten met data-gedreven kracht.

Met al dit in gedachten is het nog steeds belangrijk om te erkennen dat big data een geweldig instrument is in het bedrijfsleven en dat het veel van zijn eigen voordelen heeft boven kleine data.

Hier zijn enkele van de belangrijkste voordelen van big data:

• Beter inzicht in klanten: Big data-bronnen werpen licht op klanten en helpen een modern bedrijf om hen te begrijpen. 
• Verhoogde marktintelligentie: Het gebruik van big data kan ook leiden tot een dieper en breder begrip van marktdynamiek. Naast concurrerende analyse kan het ook helpen bij productontwikkeling door prioriteit te geven aan verschillende klantvoorkeuren. 
• Supply chain management: Big data-systemen integreren data over klanttrends om predictieve analyses mogelijk te maken, wat helpt om het wereldwijde netwerk van vraag, productie en distributie goed te laten werken. 
• Data-gedreven innovatie: Big data-instrumenten en -technologieën kunnen leiden tot de ontwikkeling van nieuwe producten en diensten. Zelfs de data zelf kan een product worden nadat het is schoongemaakt en voorbereid. 
• Verbeterde bedrijfsprocessen: Big data kan alle soorten bedrijfsactiviteiten verbeteren door te helpen bij het optimaliseren van bedrijfsprocessen om kosten te besparen, productiviteit te verhogen en klanttevredenheid te verhogen. Het kan ook fysieke operaties verbeteren door big data en datawetenschap te combineren om predictieve onderhoudsplanningen te informeren, bijvoorbeeld.

Big Data is Niet Altijd Beter Data

Er is veel hype rond big data, maar het is niet altijd de voorkeur. Terwijl big data de afgelopen jaren populairder is geworden, wordt kleine data steeds meer erkend als een belangrijke speler in deze nieuwe bedrijfsomgeving. Een van de belangrijkste redenen waarom big data niet de voorkeur heeft boven kleine data, heeft te maken met beveiliging en opslag.

Beveiliging is zeer cruciaal bij het omgaan met grote hoeveelheden data, maar big data kan dit extreem moeilijk maken voor sommige organisaties. Naarmate big data groeit, wordt het ook moeilijker om op te slaan en te beheren. De traditionele databases die worden gebruikt voor kleine data zijn niet ontworpen voor big data. Daarom geven big data-databases de voorkeur aan prestaties en flexibiliteit boven beveiliging.

Toekomst van Kleine en Big Data

Terwijl big data zal blijven populair onder bedrijven van alle soorten, zal kleine data waarschijnlijk in belang en populariteit toenemen. Een van de belangrijkste redenen achter dit is dat kleine data het voor kleinere ondernemingen mogelijk maakt om deel te nemen aan deze data-gedreven wereld.

Sommige van dezelfde technieken die worden gebruikt voor big data, zullen blijven worden toegepast op kleine data, zoals artificial intelligence en machine learning, wat kan leiden tot slimmere maar minder data-hongerige AI-oplossingen.

Hoewel het mogelijk is om kleine data te analyseren zonder computers, helpen machine learning en statistische methoden om de data beter te begrijpen en patronen te identificeren die anders onmogelijk zouden zijn als ze handmatig werden gedaan. Deze patronen kunnen dan een dieper begrip geven van een bedrijf en zijn klanten, en wanneer ze worden afgeleid van kleine data, kunnen ze vaak informatiever zijn dan big data-analyse, die soms moeilijker zijn om te vertalen in acties.

Of een bedrijf nu besluit om de kracht van kleine data of big data te benutten, het is zeker dat de belangrijkheid van data alleen maar zal toenemen. We zullen veel nieuwe soorten data zien in de toekomst, en samen vormen al deze soorten onze data-gedreven wereld.