Voorbij Generatieve AI: Het opbouwen van een uitgebreide en schaalbare digitale infrastructuur

Bijna elke dag domineert Generatieve AI (GenAI) de zakelijke media. In de afgelopen 12 maanden is het overal aanwezig in het bedrijfsleven en investeren organisaties over de hele wereld steeds meer in GenAI-oplossingen.

Google Trends-data visualiseert de opkomst van GenAI naar het centrum van het bedrijfsleven sinds 2022, met een piek in juni 2023. Hoewel we de transformatieve potentie van GenAI zeker niet kunnen negeren, betekent het er zonder adequate planning in springen dat we risico’s lopen zonder een gegarandeerd rendement.

Maatwerk GenAI-oplossingen zijn duur, met kosten tot driehonderdduizend dollar per jaar volgens WebFX, en vereisen diepe technische expertise om te onderhouden. De realiteit is dat alleen sommige organisaties klaar zijn om in GenAI te investeren. Hoewel leiders onder druk kunnen staan om in de hype te geloven, kan het aannemen van GenAI voordat het operationeel realistisch is, een enorme aanslag op de middelen betekenen. Volgens McKinsey zijn de bedrijfsgebieden die het meest baat hebben bij GenAI, verkoop, marketing, klantrelaties, klantoperaties, softwareontwikkeling en onderzoek en ontwikkeling. Het gebruik van GenAI in andere bedrijfsfuncties zoals financiën en HR kan niet hetzelfde rendement opleveren.

Ondertussen, terwijl de hype afneemt en GenAI meer gepolijst en toegankelijk wordt, zijn er andere manieren om innovatie vooruit te helpen. Het prioriteren van operationele efficiëntie is de beste manier om een meetbaar rendement te garanderen. De grootste voordelen zullen waarschijnlijk komen uit de volgende use cases. Als uw organisatie sterk is in deze gebieden of als het niet relevant is voor de doelen van uw bedrijf, is een GenAI-oplossing mogelijk niet nodig. Hier is hoe u weet wanneer u een stap moet zetten:

Neem een interne inventaris op

Voordat u een grote investering doet, moeten organisaties even pauzeren en hun interne structuur beoordelen om lacunes in hun gegevens, inefficiënties in processen of silo’s tussen bedrijfsfuncties te identificeren.

Onderweg, wetend dat een succesvolle GenAI-implementatie afhankelijk is van kwaliteitsgegevens, moeten leiders vragen welke processen gedigitaliseerd, geautomatiseerd en beter georganiseerd kunnen worden om hun middelen te maximaliseren en operaties te stroomlijnen om efficiëntie en schaalbaarheid te optimaliseren. De CEO moet de volgende vragen stellen, zijn we klaar, hebben we de juiste mensen, mikken we op het juiste doel en genereren we meer omzet?

Bedenk Amazon’s onvermoeibare focus op klantervaring, een filosofie die diep in zijn operationele ethos is ingebed. Deze aanpak heeft geleid tot innovaties zoals Amazon’s “Just Walk Out”-technologie, die AI en machine learning gebruikt om retail opnieuw te bedenken.

Soortgelijk, bedrijven die GenAI-investeringen overwegen, moeten beginnen met een diepe duik in hun operationele weefsel, om inefficiënties en gebieden te identificeren waar digitale transformatie revolutionaire klantervaringen kan catalyseren.

Empower uw talent

Met een duidelijk begrip van waar operationele processen verbeterd kunnen worden, moet u overwegen hoe u tijd teruggeeft aan uw teams – vrijmaken van ruimte voor voortdurend leren in voorbereiding op GenAI.

Een optie is om citizen development te omarmen, waardoor uw niet-technische medewerkers apps kunnen bouwen die eenvoudig en snel efficiëntie en schaalbaarheid brengen in saaie taken. Met behulp van low-code- en no-code-tools kunnen algemene zakelijke gebruikers aangepaste apps bouwen zonder de IT-afdeling te belasten.

Het team van Pepsi vertrouwde zwaar op low-code/no-code om digitale toepassingen te bouwen en te implementeren voor zijn voorraad- en merchandisingfuncties, waardoor het bedrijf $500.000 bespaarde in het eerste jaar zonder een professionele ontwikkelaar in dienst volgens VentureBeat.

Intuïtieve visuele interfaces, vooraf ingestelde sjablonen en sleep-and-drop-elementen kunnen een ogenschijnlijk ingewikkeld bedrijfsprobleem oplossen dat eerder kennis van programmeren vereiste in slechts een dag met minimale omscholing. Het omarmen van deze aanpak stelt uw IT-teams, die de nuances van digitale engineering begrijpen, in staat om hun focus te verleggen naar GenAI, zonder het productiviteitsverlies van uw team.

Werken aan grote innovatie

Het creëren van een infrastructuur die is ontworpen om te groeien met het bedrijf, moet een topprioriteit zijn voor technologieleiders in 2024. Zijn er inefficiënties gecreëerd tijdens de eerste golf van digitale transformatie die moeten worden gecorrigeerd?

De sleutel tot het maximaliseren van het rendement op GenAI-investeringen is om groot te mikken, maar klein te beginnen en incrementeel te groeien, volgens een goed geplande roadmap. Door eerst te focussen op het stroomlijnen van bestaande processen en geleidelijk GenAI in te voeren, één use case per keer, kunnen organisaties ervoor zorgen dat wanneer GenAI wordt geïntegreerd, het de operationele effectiviteit versterkt in plaats van verstoort.

Dus, wanneer is het tijd voor GenAI?

Om echt te profiteren van het transformatieve potentieel van GenAI, moeten bedrijven zijn integratie incrementeel benaderen, met een focus op langetermijnverbetering. De reis naar GenAI-efficiëntie is niet alleen een technische upgrade, maar een strategische initiatief dat een holistische kijk op bedrijfsprocessen, technische cultuur en doelen vereist.

Door GenAI in te bedden in operaties die al geoptimaliseerd zijn voor flexibiliteit en innovatie, kunnen bedrijven ervoor zorgen dat hun investering niet alleen de huidige capaciteiten verbetert, maar ook nieuwe wegen opent voor groei en differentiatie. Het echte rendement op GenAI-investeringen ligt niet in de adoptie van technologie omwille van de technologie, maar in de strategische integratie in de kern van het bedrijf.