Voorbij Generatieve AI: Het opbouwen van een Uitgebreide en Schaalbare Digitale Infrastructuur

Bijna geen dag gaat voorbij zonder dat Generatieve AI (GenAI) de koppen in de zakenmedia domineert. In de afgelopen 12 maanden is het alomtegenwoordig geworden in het zakenstrategie en organisaties uit verschillende industrieën investeren steeds meer in GenAI-oplossingen.

Google Trends visualiseert de opkomst van GenAI naar het centrum van de zakenrelevantie sinds 2022, met een piek in juni 2023. Hoewel we zeker niet kunnen negeren dat GenAI een transformatief potentieel heeft, betekent het er rechtstreeks instappen zonder adequate planning dat er middelen worden geriskeerd zonder een gegarandeerd rendement.

Maatwerk GenAI-oplossingen zijn duur, met kosten tot driehonderdduizend dollar per jaar volgens WebFX, en vereisen diepe technische expertise om te onderhouden. De realiteit is dat alleen sommige organisaties klaar zijn om te investeren in GenAI. Hoewel leiders zich onder druk kunnen voelen om in de hype te investeren, kan het aannemen van GenAI voordat het operationeel realistisch is, een enorme afdraai van middelen betekenen. Volgens McKinsey zijn de zakengebieden die het meest kunnen profiteren van Gen AI, verkoop, marketing, klantrelaties, klantoperaties, softwareontwikkeling en onderzoek en ontwikkeling. Het gebruik van Gen AI in andere zakenfuncties zoals financiën en HR kan niet hetzelfde rendement opleveren.

Ondertussen, terwijl de hype afneemt en GenAI meer gepolijst en toegankelijk wordt, bestaan er andere manieren om innovatie vooruit te helpen. Het prioriteren van operationele efficiëntie is de beste manier om een meetbaar rendement te garanderen. De grootste voordelen zullen waarschijnlijk voortkomen uit de volgende use cases. Als uw organisatie al sterk is in deze gebieden of niet relevant is voor de doelen van uw bedrijf, kan een Gen AI-oplossing niet nodig zijn. Hier is hoe u weet wanneer u een stap moet zetten:

Maak een Interne Inventarisatie

Voordat u een grote investering doet, moeten organisaties even pauzeren en hun interne structuur beoordelen om lacunes in hun gegevens, inefficiënties in processen of silo’s tussen zakenfuncties te identificeren.

Onderweg, wetend dat een succesvolle GenAI-implementatie afhankelijk is van kwaliteitsgegevens, moeten leiders vragen welke processen gedigitaliseerd, geautomatiseerd en beter georganiseerd kunnen worden om hun middelen te maximaliseren en operaties te optimaliseren voor efficiëntie en schaalbaarheid. De CEO moet de volgende vragen stellen, zijn we klaar, hebben we de juiste mensen, mikken we goed en genereren we meer omzet?

Bedenk Amazon’s onwankelbare focus op klantbeleving, een filosofie die diep in zijn operationele ethos is verankerd. Deze aanpak heeft geleid tot innovaties zoals Amazon’s “Just Walk Out”-technologie, die AI en machine learning gebruikt om de detailhandel opnieuw te bedenken.

Evenzo moeten bedrijven die GenAI-investeringen overwegen, beginnen met een diepe duik in hun operationele weefsel, om inefficiënties en gebieden te identificeren waar digitale transformatie revolutionaire klantbelevingen kan catalyseren.

Empower Uw Talent

Met een duidelijk begrip van waar operationele processen verbeterd kunnen worden, overweeg dan hoe u tijd terug kunt geven aan uw teams – vrijmaken van ruimte voor voortdurend leren in voorbereiding op GenAI.

Een optie is om citizen development te omarmen, waardoor uw niet-technische medewerkers apps kunnen bouwen die eenvoudig en snel efficiëntie en schaalbaarheid brengen in saaie taken. Met behulp van low-code- en no-code-tools kunnen algemene zakengebruikers aangepaste apps bouwen zonder de IT-afdeling te belasten.

Het team van Pepsi vertrouwde zwaar op low-code/no-code om digitale toepassingen te bouwen en te implementeren voor zijn voorraad- en merchandisingfuncties, waardoor het bedrijf $500.000 bespaarde in het eerste jaar zonder een professionele ontwikkelaar in dienst volgens VentureBeat.

Intuïtieve visuele interfaces, vooraf ingestelde sjablonen en slepen-en-neerzetten-elementen kunnen een ogenschijnlijk ingewikkeld zakenprobleem oplossen dat eerder codingkennis vereiste in slechts een dag met minimale heropvoeding. Het omarmen van deze aanpak stelt uw IT-teams, die de nuances van digitale engineering begrijpen, in staat om hun focus te verleggen naar GenAI, zonder de productiviteit van uw team te offeren.

Werken aan Grote Innovatie

Het creëren van een infrastructuur die is ontworpen om te groeien naarmate het bedrijf groeit, moet een topprioriteit zijn voor technologieleiders in 2024. Zijn er inefficiënties gecreëerd tijdens de eerste golf van digitale transformatie die moeten worden gecorrigeerd?

De sleutel tot het maximaliseren van het rendement op GenAI-investeringen is om groot te mikken, maar klein te beginnen en incrementeel te groeien, volgens een goed geplande roadmap. Door eerst te focussen op het stroomlijnen van bestaande processen en geleidelijk GenAI in te voeren, één use case tegelijk, kunnen organisaties ervoor zorgen dat wanneer GenAI wordt geïntegreerd, het operationele effectiviteit versterkt in plaats van verstoort.

Dus, Wanneer is het Tijd voor GenAI?

Om echt te profiteren van het transformatieve potentieel van GenAI, moeten bedrijven de integratie ervan incrementeel benaderen, met een focus op langetermijnverbetering. De reis naar GenAI-efficiëntie is niet alleen een technische upgrade, maar een strategische initiatief dat een holistische kijk vereist op zakenprocessen, technische cultuur en doelen.

Door GenAI in te bedden in operaties die al geoptimaliseerd zijn voor flexibiliteit en innovatie, kunnen bedrijven ervoor zorgen dat hun investering niet alleen de huidige capaciteiten versterkt, maar ook nieuwe wegen opent voor groei en differentiatie. Het echte rendement op GenAI-investeringen ligt niet in de adoptie van technologie omwille van de technologie zelf, maar in de strategische integratie ervan in de kern van het bedrijf.