7 beste LLM-tools om modellen lokaal uit te voeren (september 2025)

Verbeter uw klantbeleving grote taalmodellen (LLM's) komen regelmatig voor en hoewel cloudgebaseerde oplossingen handig zijn, biedt het lokaal uitvoeren van LLM's verschillende voordelen, waaronder verbeterde privacy, offline toegankelijkheid en meer controle over gegevens- en modelaanpassingen.

Het lokaal uitvoeren van LLM's biedt verschillende aantrekkelijke voordelen:

• Privacy: Behoud de volledige controle over uw gegevens en zorg ervoor dat gevoelige informatie binnen uw lokale omgeving blijft en niet naar externe servers wordt verzonden.  
• Offlinetoegankelijkheid: U kunt LLM's zelfs zonder internetverbinding gebruiken, waardoor ze ideaal zijn voor situaties waarin de connectiviteit beperkt of onbetrouwbaar is.  
• maatwerk: Pas modellen nauwkeurig aan op specifieke taken en voorkeuren en optimaliseer de prestaties voor uw unieke use cases.  
• Kosten efficiëntie: Vermijd terugkerende abonnementskosten die gepaard gaan met cloudgebaseerde oplossingen, waardoor u op de lange termijn mogelijk kosten bespaart.

In dit overzicht bespreken we een aantal tools waarmee u LLM's lokaal kunt uitvoeren. We bespreken hun functies, sterke en zwakke punten, zodat u weloverwogen beslissingen kunt nemen op basis van uw specifieke behoeften.

1. AllesLLM

AnythingLLM is een open source AI-applicatie die lokale LLM-kracht direct op uw desktop plaatst. Dit gratis platform biedt gebruikers een eenvoudige manier om te chatten met documenten, AI-agents te runnen en verschillende AI-taken uit te voeren, terwijl alle gegevens veilig op hun eigen machines worden bewaard.

De kracht van het systeem schuilt in de flexibele architectuur. Drie componenten werken samen: een React-gebaseerde interface voor soepele interactie, een NodeJS Express-server die de zware taken van vectordatabases en LLM-communicatie afhandelt, en een dedicated server voor documentverwerking. Gebruikers kunnen hun favoriete AI-modellen kiezen, of ze nu lokaal open-sourceopties gebruiken of verbinding maken met services van OpenAI, Azure, AWS of andere providers. Het platform werkt met talloze documenttypen – van PDF's en Word-bestanden tot complete codebases – waardoor het aanpasbaar is aan diverse behoeften.

Wat AnythingLLM zo aantrekkelijk maakt, is de focus op gebruikerscontrole en privacy. In tegenstelling tot cloudgebaseerde alternatieven die gegevens naar externe servers sturen, verwerkt AnythingLLM standaard alles lokaal. Voor teams die robuustere oplossingen nodig hebben, ondersteunt de Docker-versie meerdere gebruikers met aangepaste machtigingen, terwijl toch een strakke beveiliging wordt gehandhaafd. Organisaties die AnythingLLM gebruiken, kunnen de API-kosten die vaak aan cloudservices zijn gekoppeld, overslaan door in plaats daarvan gratis, open-sourcemodellen te gebruiken.

Belangrijkste kenmerken van Anything LLM:

• Lokaal verwerkingssysteem dat alle gegevens op uw machine bewaart
• Multi-model ondersteuningsframework dat verbinding maakt met verschillende AI-providers
• Documentanalyse-engine die PDF's, Word-bestanden en code verwerkt
• Ingebouwd AI-agenten voor taakautomatisering en webinteractie
• Ontwikkelaars-API die aangepaste integraties en uitbreidingen mogelijk maakt

Bezoek AnythingLLM →

2. GPT4Alle

GPT4All draait ook grote taalmodellen rechtstreeks op uw apparaat. Het platform plaatst AI-verwerking op uw eigen hardware, zonder dat er gegevens uw systeem verlaten. De gratis versie geeft gebruikers toegang tot meer dan 1,000 open-sourcemodellen, waaronder Lama en Mistral.

Het systeem werkt op standaard consumentenhardware – Mac M Series, AMD en NVIDIA. Het heeft geen internetverbinding nodig om te functioneren, waardoor het ideaal is voor offline gebruik. Via de LocalDocs-functie kunnen gebruikers persoonlijke bestanden analyseren en kennisbanken bouwen op hun machine. Het platform ondersteunt zowel CPU als GPU-verwerking, aangepast aan de beschikbare hardwarebronnen.

De enterprise-versie kost $ 25 per apparaat per maand en voegt functies toe voor zakelijke implementatie. Organisaties krijgen workflowautomatisering via aangepaste agents, IT-infrastructuurintegratie en directe ondersteuning van Nomic AI, het bedrijf erachter. De focus op lokale verwerking betekent dat bedrijfsgegevens binnen de organisatiegrenzen blijven, voldoen aan beveiligingsvereisten en tegelijkertijd AI-mogelijkheden behouden.

Belangrijkste kenmerken van GPT4All:

• Draait volledig op lokale hardware, zonder dat er een cloudverbinding nodig is
• Toegang tot meer dan 1,000 open-source taalmodellen
• Ingebouwde documentanalyse via LocalDocs
• Volledige offline werking
• Implementatietools en ondersteuning voor ondernemingen

Bezoek GPT4All →

3. Ollama

Ollama downloadt, beheert en voert LLM's rechtstreeks op uw computer uit. Deze open-sourcetool creëert een geïsoleerde omgeving met alle modelcomponenten – gewichten, configuraties en afhankelijkheden – waarmee u AI kunt uitvoeren zonder cloudservices.

Het systeem werkt via zowel de opdrachtregel als grafische interfaces en ondersteunt macOS, Linux en Windows. Gebruikers halen modellen uit de bibliotheek van Ollama, waaronder Llama 3.2 voor teksttaken, Mistral voor codegeneratie, Code Llama voor programmeren, LLaVA voor beeldverwerking en Phi-3 voor wetenschappelijk werk. Elk model draait in zijn eigen omgeving, waardoor het eenvoudig is om te schakelen tussen verschillende AI-tools voor specifieke taken.

Organisaties die Ollama gebruiken, hebben cloudkosten verlaagd en tegelijkertijd de controle over gegevens verbeterd. De tool ondersteunt lokale chatbots, onderzoeksprojecten en AI-applicaties die gevoelige gegevens verwerken. Ontwikkelaars integreren het met bestaande CMS- en CRM-systemen, voegen AI-mogelijkheden toe en houden gegevens op locatie. Door cloudafhankelijkheden te verwijderen, werken teams offline en voldoen ze aan privacyvereisten zoals AVG zonder dat dit ten koste gaat van de AI-functionaliteit.

Belangrijkste kenmerken van Ollama:

• Compleet modelbeheersysteem voor downloaden en versiebeheer
• Opdrachtregel en visuele interfaces voor verschillende werkstijlen
• Ondersteuning voor meerdere platforms en besturingssystemen
• Geïsoleerde omgevingen voor elk AI-model
• Directe integratie met bedrijfssystemen

Bezoek Ollama →

4. LM Studio

LM Studio is een desktopapplicatie waarmee u AI-taalmodellen rechtstreeks op uw computer kunt uitvoeren. Via de interface vinden, downloaden en voeren gebruikers modellen van Hugging Face uit, terwijl alle gegevens en verwerking lokaal blijven.

Het systeem fungeert als een complete AI-werkruimte. De ingebouwde server bootst de API van OpenAI na, waardoor je lokale AI kunt aansluiten op elke tool die met OpenAI werkt. Het platform ondersteunt belangrijke modeltypen zoals Llama 3.2, Mistral, Phi, Gemma, DeepSeek en Qwen 2.5. Gebruikers slepen en neerzetten documenten om met hen te chatten via RAG (Retrieval Augmented Generation), waarbij alle documentverwerking op hun machine blijft. Met de interface kunt u nauwkeurig afstemmen hoe modellen worden uitgevoerd, inclusief GPU-gebruik en systeemprompts.

Om AI lokaal uit te voeren, is solide hardware nodig. Uw computer heeft voldoende CPU-kracht, RAM en opslag nodig om deze modellen te verwerken. Gebruikers melden enige prestatievertragingen bij het uitvoeren van meerdere modellen tegelijk. Maar voor teams die prioriteit geven aan gegevensprivacy, verwijdert LM Studio cloudafhankelijkheden volledig. Het systeem verzamelt geen gebruikersgegevens en houdt alle interacties offline. Hoewel het gratis is voor persoonlijk gebruik, moeten bedrijven rechtstreeks contact opnemen met LM Studio voor commerciële licenties.

Belangrijkste kenmerken van LM Studio:

• Ingebouwde modeldetectie en download van Hugging Face
• OpenAI-compatibele API-server voor lokale AI-integratie
• Documentchatfunctie met RAG-verwerking
• Volledige offline werking zonder gegevensverzameling
• Gedetailleerde modelconfiguratieopties

Bezoek LM Studio →

5. jan

Jan biedt je een gratis, open-source alternatief voor ChatGPT dat volledig offline draait. Met dit desktopplatform kun je populaire AI-modellen zoals Llama 3, Gemma en Mistral downloaden om op je eigen computer te draaien, of verbinding maken met cloudservices zoals OpenAI en Anthropic wanneer nodig.

Het systeem is erop gericht gebruikers de controle te geven. De lokale Cortex-server is compatibel met de API van OpenAI, waardoor het werkt met tools zoals Continue.dev en Open Interpreter. Gebruikers slaan al hun gegevens op in een lokale "Jan Data Folder", zonder dat er informatie hun apparaat verlaat, tenzij ze ervoor kiezen om cloudservices te gebruiken. Het platform werkt zoals VSCode of Obsidian – je kunt het uitbreiden met aangepaste toevoegingen om aan je behoeften te voldoen. Het draait op Mac, Windows en Linux en ondersteunt NVIDIA (CUDA), AMD (Vulkan) en Intel Arc GPU's.

Jan bouwt alles rond gebruikerseigendom. De code blijft open-source onder AGPLv3, waardoor iedereen deze kan inzien en aanpassen. Hoewel het platform anonieme gebruiksgegevens kan delen, blijft dit strikt optioneel. Gebruikers kiezen welke modellen ze gebruiken en behouden volledige controle over hun gegevens en interacties. Voor teams die directe ondersteuning wensen, onderhoudt Jan een actieve Discord-community en GitHub-repository waar gebruikers meehelpen aan de ontwikkeling van het platform.

Belangrijkste kenmerken van Jan:

• Volledige offline werking met lokaal model draaiend
• OpenAI-compatibele API via Cortex-server
• Ondersteuning voor zowel lokale als cloud AI-modellen
• Uitbreidingssysteem voor aangepaste functies
• Ondersteuning voor meerdere GPU's van alle grote fabrikanten

Bezoek Jan →

6. Lamafile

Afbeelding: Mozilla

Llamafile verandert AI-modellen in afzonderlijke uitvoerbare bestanden. Mozilla-bouwers project combineert llama.cpp met Kosmopolitische Libc om zelfstandige programma's te maken die AI uitvoeren zonder installatie of configuratie.

Het systeem stemt modelgewichten af ​​als ongecomprimeerde ZIP-archieven voor directe GPU-toegang. Het detecteert je CPU-functies tijdens runtime voor optimale prestaties en werkt op Intel- en AMD-processors. De code compileert GPU-specifieke onderdelen op aanvraag met behulp van de compilers van je systeem. Dit ontwerp draait op macOS, Windows, Linux en BSD en ondersteunt AMD64- en ARM64-processors.

Om veiligheidsredenen gebruikt Llamafile pledge() en SECCOMP om de toegang tot het systeem te beperken. Het komt overeen met het API-formaat van OpenAI, waardoor het direct compatibel is met bestaande code. Gebruikers kunnen gewichten direct in het uitvoerbare bestand insluiten of ze afzonderlijk laden, wat handig is voor platforms met beperkte bestandsgrootte, zoals Windows.

Belangrijkste kenmerken van Llamafile:

• Implementatie van één bestand zonder externe afhankelijkheden
• Ingebouwde OpenAI API-compatibiliteitslaag
• Directe GPU-versnelling voor Apple, NVIDIA en AMD
• Cross-platform ondersteuning voor belangrijke besturingssystemen
• Runtime-optimalisatie voor verschillende CPU-architecturen

Bezoek Llamafile →

7. VolgendeChat

NextChat bundelt de functies van ChatGPT in een open-sourcepakket dat jij beheert. Deze web- en desktop-app maakt verbinding met meerdere AI-services – OpenAI, Google AI en Claude – en slaat alle gegevens lokaal op in je browser.

Het systeem voegt belangrijke functies toe die ontbreken in de standaard ChatGPT. Gebruikers maken "Masks" (vergelijkbaar met GPT's) om aangepaste AI-tools te bouwen met specifieke contexten en instellingen. Het platform comprimeert chatgeschiedenis automatisch voor langere gesprekken, ondersteunt markdown-opmaak en streamt reacties in realtime. Het werkt in meerdere talen, waaronder Engels, Chinees, Japans, Frans, Spaans en Italiaans.

In plaats van te betalen voor ChatGPT Pro, verbinden gebruikers hun eigen API-sleutels van OpenAI, Google of Azure. Implementeer het gratis op een cloudplatform zoals vercel voor een privé-instantie, of voer het lokaal uit op Linux, Windows of MacOS. Gebruikers kunnen ook gebruikmaken van de vooraf ingestelde promptbibliotheek en aangepaste modelondersteuning om gespecialiseerde tools te bouwen.

Belangrijkste kenmerken van NextChat:

• Lokale gegevensopslag zonder externe tracking
• Creatie van aangepaste AI-tools via maskers
• Ondersteuning voor meerdere AI-providers en API's
• Implementatie met één klik op Vercel
• Ingebouwde promptbibliotheek en sjablonen

Bezoek NextChat →

The Bottom Line