Door de jaren heen heeft de creatie van realistische en expressieve portretanimaties op basis van statische beelden en audio een reeks toepassingen gevonden, waaronder gaming, digitale media,...
De vooruitgang in grote taalmodellen heeft de ontwikkeling van natuurlijke taalverwerking, oftewel NLP, aanzienlijk versneld. De introductie van het transformerframework bleek...
De afgelopen zestig jaar zijn besturingssystemen geleidelijk geëvolueerd, van basissystemen tot de complexe en interactieve besturingssystemen die de hedendaagse apparaten aandrijven. Aanvankelijk...
De afgelopen jaren hebben op afstemming gebaseerde diffusiemodellen opmerkelijke vooruitgang laten zien bij een breed scala aan beeldpersonalisatie- en aanpassingstaken. Maar ondanks hun potentieel...
Parameter-efficiënte fine-tuning- of PeFT-methoden proberen grote taalmodellen aan te passen via updates van een klein aantal gewichten. Het merendeel van het bestaande interpreteerbaarheidswerk...
Grote taalmodellen en generatieve AI hebben ongekend succes getoond bij een breed scala aan natuurlijke taalverwerkingstaken. Na het veroveren van het NLP-veld, de volgende...
De komst van GPT-modellen, samen met andere autoregressieve of AR-grote taalmodellen, heeft een nieuw tijdperk ingeluid op het gebied van machinaal leren, en...
Een beeld kan veel overbrengen, maar kan ook worden ontsierd door verschillende problemen, zoals bewegingsonscherpte, waas, ruis en een laag dynamisch bereik....
Recente ontwikkelingen op het gebied van Large Vision Language Models (LVLM's) hebben aangetoond dat het schalen van deze raamwerken de prestaties bij een verscheidenheid aan downstream-taken aanzienlijk verbetert. LVLM's, inclusief MiniGPT,...
De ontwikkeling van Large Language Models (LLM's), opgebouwd uit transformatormodellen die alleen voor decoders geschikt zijn, heeft een cruciale rol gespeeld bij de transformatie van het Natural Language Processing (NLP)-domein, omdat...
Computer vision is een van de meest opwindende en goed onderzochte velden binnen de AI-gemeenschap van vandaag, en ondanks de snelle verbetering van de computer vision-modellen,...
De afgelopen jaren hebben diffusiemodellen enorm veel succes en erkenning gekregen voor het genereren van afbeeldingen en video's. Vooral videoverspreidingsmodellen zijn...
Objectdetectie is een fundamentele uitdaging geweest in de computervisie-industrie, met toepassingen in robotica, beeldbegrip, autonome voertuigen en beeldherkenning. In de afgelopen jaren,...
De door AI aangedreven technologie voor het genereren van afbeeldingen heeft de afgelopen jaren een opmerkelijke groei doorgemaakt sinds grote modellen voor de verspreiding van tekst naar beeld, zoals DALL-E, GLIDE, Stable Diffusion,...
De komst van Multimodal Large Language Models (MLLM) heeft een nieuw tijdperk ingeluid van agenten voor mobiele apparaten, die in staat zijn de wereld te begrijpen en ermee te communiceren...