Dattaraj Rao, Chief Data Scientist, Persistent Systems Dattaraj Rao Chief Data Scientist, Persistent Systems

Dattaraj Rao, Chief Data Scientist bij Persistent Systems, is de auteur van het boek “Keras to Kubernetes: The Journey of a Machine Learning Model to Production.” Bij Persistent Systems leidt Dattaraj het AI Research Lab dat state-of-the-art algoritmen in Computer Vision, Natural Language Understanding, Probabilistic programming, Reinforcement Learning, Explainable AI, enz. onderzoekt en de toepasbaarheid in de domeinen Healthcare, Banking en Industrial demonstreert. Dattaraj heeft 11 octrooien in Machine Learning en Computer Vision.

Laatste artikelen

Thought leaders 7 september 2023

Decoding Opportunities en Uitdagingen voor LLM-Agents in Generatieve AI

We zien een vooruitgang van Generatieve AI-toepassingen die worden aangedreven door grote taalmodellen (LLM) van prompts tot retrieval augmented generation (RAG) tot agents. Agents worden zwaar...
Thought leaders 16 augustus 2023

Grote taalmodellen (LLM) inzetten in real-world bedrijfsapplicaties

Grote taalmodellen zijn overal. Elk gesprek met een klant of een VC-pitch gaat over hoe klaar LLM-technologie is en hoe het toekomstige applicaties zal aandrijven. Ik...
Thought leaders 30 juni 2023

Hoe Large Language Models (LLM) de apps van de toekomst zullen aandrijven

Generatieve AI en met name de taalvariant ervan – ChatGPT is overal. Large Language Model (LLM) technologie zal een significante rol spelen in de ontwikkeling van...
Thought leaders 24 februari 2023

3 Manieren om Verouderde Feiten in Grote Taalmodellen Vers te Houden

Grote Taalmodellen (LLM) zoals GPT3, ChatGPT en BARD zijn tegenwoordig heel populair. Iedereen heeft een mening over hoe deze tools goed of slecht zijn voor de...
Thought leaders 7 maart 2022

Menselijke datavoorbereiding voor Machine Learning is hulpbronnenintensief: Deze twee benaderingen zijn cruciaal voor het verlagen van de kosten

Door: Dattaraj Rao, Chief Data Scientist, Persistent SystemsNet als bij elk systeem dat afhankelijk is van gegevens, is Machine Learning (ML) onderhevig aan de stelregel van...
Ethiek 18 november 2020

5 Fundamentele Pijlers voor Verantwoordelijke AI

We zien een overweldigende groei in AI/ML-systemen om de oceanen van data te verwerken die in de nieuwe digitale economie worden gegenereerd. Echter, met deze groei,...

Unite.AI

Dattaraj Rao, Chief Data Scientist, Persistent Systems Dattaraj Rao Chief Data Scientist, Persistent Systems

Laatste artikelen

Decoding Opportunities en Uitdagingen voor LLM-Agents in Generatieve AI

Grote taalmodellen (LLM) inzetten in real-world bedrijfsapplicaties

Hoe Large Language Models (LLM) de apps van de toekomst zullen aandrijven

3 Manieren om Verouderde Feiten in Grote Taalmodellen Vers te Houden

Menselijke datavoorbereiding voor Machine Learning is hulpbronnenintensief: Deze twee benaderingen zijn cruciaal voor het verlagen van de kosten

5 Fundamentele Pijlers voor Verantwoordelijke AI