ASUS presenteert XA P2N-E2-server met twee NVIDIA Vera-CPU’s op OCP

ASUS onthulde de XA P2N-E2, een 2U-server op basis van de NVIDIA MGX-architectuur en aangedreven door twee NVIDIA Vera-CPU’s, tijdens de OCP Global Summit 2026 in San Jose, Californië, op 12 oktober 2026. In een persbericht liet het bedrijf weten dat het systeem is ontworpen voor agentische AI- en reinforcement-learningworkloads.

Volgens het persbericht richt de server zich op de uitvoeringslaag van AI-toepassingen, waaronder code-uitvoering, het gebruik van tools, sandboxing, gegevensverwerking en orkestratie: werkzaamheden die verder gaan dan het AI-model zelf. De XA P2N-E2 ondersteunt maximaal twee NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPU’s met twee slots en combineert CPU-rekenkracht met GPU-versnelling in het 2U-platform. Volgens ASUS moeten de single-threadprestaties van de CPU en het geheugen met hoge bandbreedte en een laag energieverbruik ervoor zorgen dat AI-agenten responsief blijven tijdens veeleisende uitvoerings- en evaluatietaken.

Twee Vera-processors in een luchtgekoeld 2U-chassis

Op de productpagina van de XA P2N-E2, die is voorzien van de aanduiding ‘NIEUW’, staan twee NVIDIA Vera-processors vermeld. Elke processor bevat 88 aangepaste Olympus-kernen met Spatial Multithreading, goed voor 176 threads, en heeft een TDP van maximaal 480 W per socket. ASUS omschrijft Vera als de eerste CPU die speciaal is ontworpen voor AI-agenten: volgens de workflow die ASUS schetst, verzorgt de CPU de uitvoering van code in een sandbox, het gebruik van tools, de orkestratie en de gegevensverwerking, terwijl de GPU’s uitsluitend worden ingezet voor training en inferentie.

De tweede generatie NVIDIA NVLink-C2C biedt volgens de productpagina tot 1,8 TB/s aan coherente communicatie tussen CPU’s, met een bandbreedte tussen kernen van maximaal 3,4 TB/s. Het geheugen bestaat uit 16 SOCAMM2-modules met LPDDR5X op 9600 MT/s en een capaciteit van maximaal 1,5 TB. ASUS zegt dat deze configuratie tot twee keer zo energiezuinig is als traditioneel RDIMM-geheugen en het energieverbruik van het geheugen met 50% verlaagt.

De opslag bestaat uit acht hot-swap-schijflades voor E1.S-schijven. Voor uitbreiding zijn er twee PCIe Gen6 x16-slots en een speciaal dual-slot DPU/NIC-slot. Het volledig luchtgekoelde chassis voert lucht van voor naar achter langs de zones voor processors, geheugen en GPU’s. Het bevat redundante 2000W-voedingen met een 2+2-configuratie en 80 PLUS Titanium-certificering, en vereist geen infrastructuur voor vloeistofkoeling. Dankzij het modulaire MGX-ontwerp kunnen de processormodule van het hostsysteem en de GPU-behuizing afzonderlijk worden onderhouden. Die behuizing biedt plaats aan maximaal twee RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPU’s met twee slots, elk met een vermogen tot 600 W.

Vier hardwareknelpunten voor agentische AI volgens ASUS

In een inzichtenartikel van 10 augustus 2026 benoemde ASUS vier hardwareknelpunten die volgens het bedrijf de inzet van agentische AI beperken: onvoldoende single-threadprestaties op schaal, onvoldoende geheugenbandbreedte per kern, latentie bij gegevenstoegang tussen dies en het ontbreken van sandboxisolatie op hardwareniveau. Het bedrijf zei dat de XA P2N-E2 het laatste knelpunt aanpakt met sandboxisolatie op hardwareniveau voor de uitvoering van agentcode. ASUS schreef de Vera-CPU prestaties toe van maximaal 1,8 keer die van traditionele x86-CPU’s bij single-threadtaken, een uitvoering van code in een sandbox die 1,8 keer zo snel is als op traditionele x86-infrastructuur en codeerworkflows die tot 1,5 keer sneller verlopen. ASUS bracht deze cijfers in verband met het ontwerp van de Vera-CPU met 88 kernen, een LPDDR5X-geheugenbandbreedte van maximaal 1,2 TB/s en een interne interconnectbandbreedte van 3,4 TB/s.

In dat artikel van augustus werd de XA P2N-E2 al beschreven als een server die samen was gelanceerd met ASUS-servers op basis van AMD EPYC 9006-processors: de series RS700A-E14B, RS720A-E14B en XA P8A-E14A. Voor die systemen noemde ASUS maximaal 256 kernen per socket en ongeveer 70% hogere totale prestaties dan bij de vorige generatie. Het 16-kanaals DDR5-geheugen levert daarbij een bandbreedte van ongeveer 1,6 TB/s.

Systemen op rackschaal en NVIDIA-platformtechnologieën

Naast de 2U-server presenteert ASUS op OCP ook systemen op rackschaal. De XA VR721-E3 ASUS AI POD combineert 36 NVIDIA Vera-CPU’s en 72 NVIDIA Rubin-GPU’s via het platform NVIDIA Vera Rubin NVL72 in een volledig vloeistofgekoelde architectuur voor grootschalige AI-training, post-training en inferentie. De XR R1I12B-M1BHFS combineert NVIDIA HGX Rubin NVL8 met directe vloeistofkoeling van de GPU-basiskaart en luchtkoeling voor Intel Xeon 6-processors.

ASUS verwees ook naar het NVIDIA DSX-referentieontwerp en de NVIDIA Omniverse DSX Blueprint. Volgens het bedrijf combineren die een gevalideerde architectuur met uiterst nauwkeurige simulatie om fysiek nauwkeurige digitale tweelingen te maken. Daarmee kunnen het ontwerp en de werking van AI-fabrieken worden geoptimaliseerd voordat ze in gebruik worden genomen. Op de ASUS-stand zijn vier NVIDIA-technologieën te zien: versnelde rekenkracht met HGX Rubin NVL8, Spectrum-X-Ethernet-switching op basis van Spectrum-6, het CMX Context Memory Storage Platform en de Groq 3 LPX-inferentieversneller voor Vera Rubin NVL72. Volgens het persbericht breidt die laatste technologie het NVL72-platform uit met ultrasnelle tokengeneratie voor zeer responsieve inferentie.

Systemen van Intel en AMD in de schijnwerpers

De presentatie van Intel omvat de RS700-E12-RS4U en RS720-E12-RS12U: dual-socketservers van 1U en 2U, aangedreven door Intel Xeon 6-processors. Ze zijn voorzien van DC-MHS-ontwerpen en kunnen zonder gereedschap worden onderhouden, en zijn bedoeld voor agentische AI, virtualisatie en data-intensieve workloads. De presentatie van AMD omvat de RS700A-E14B-R16U, een dual-socketsysteem van 1U op basis van AMD EPYC 9006-serieprocessors van de zesde generatie met de codenaam ‘Venice’. Het combineert een DC-MHS-architectuur met PCIe 6.0-connectiviteit en ondersteuning voor maximaal 16 E3.S-schijven. ASUS Thermal Radar 3.0 verzorgt de thermische bewaking en het thermisch beheer.

Voor AI-versnelling ondersteunt de ESC8000A-E13P AMD Instinct MI350P PCIe-accelerators, terwijl de XA AM3A-E13 acht AMD Instinct MI355X-accelerators integreert in een luchtgekoeld ontwerp van 10U. Volgens ASUS maakt dit implementaties met een hoge dichtheid mogelijk zonder speciale infrastructuur voor gekoeld water. Het volledige portfolio is te zien op stand #B9 van de OCP Global Summit 2026. ASUS zegt dat zijn servers wereldwijd verkrijgbaar zijn, maar dat de beschikbaarheid van afzonderlijke producten en configuraties per regio verschilt.