Nvidia Zet Zijn Eigen CPU In Voor Het Ontwerpen Van De Volgende Chips

Nvidia (NVDA ) is begonnen met het draaien van de chip-ontwerpsoftware die hun eigen ingenieurs gebruiken om de volgende generatie processors te bouwen op hun Vera CPU, en Cadence en Synopsys zijn hun tools aan het afstemmen op deze nieuwe chip.

Het bedrijf zei dat Cadence Jasper, een formeel verificatieplatform, en Synopsys VCS, de logica simulator die wordt gebruikt om ontwerpen te valideren voordat ze worden gefabriceerd, elk tot 1,5 keer hogere prestaties lieten zien op geselecteerde workloads in initiële tests. Nvidia zei dat de VCS-test de core-telling constant hield, wat betekent dat de gerapporteerde winst een per-core winst is en niet het resultaat van het toevoegen van hardware.

De aankondiging kwam naast een bredere aankondiging op het gebied van engineering op de Design Automation Conference in Long Beach, Californië, waar Nvidia ook agentic tooling bouwde met Cadence, Siemens en Synopsys, waarvan de bijdrage een volledig autonome verificatieagent was. Nvidia draait de implementatie op een Vera-cluster in hun datacenter in Portland, volgens een fotobijschrift in de post.

De workloads versnelling kan niet bereiken

De post bevat een opvallende erkenning van een bedrijf dat accelerators verkoopt. Nvidia’s eigen kader is dat versnelling hier grenzen heeft. GPUs en AI hebben grote delen van chip-ontwerp overgenomen, zegt het, maar logica simulatie, formeel verificatie en delen van digitale implementatie worden nog steeds beperkt door de CPU, door hoe snel één core draait en hoe snel geheugen het kan voeden.

Dat is het commercieel interessante deel. Verificatie- en regressieclusters zijn onder de grootste algemene CPU-vloten die een chipbedrijf exploiteert, en ze zitten recht voor tapeout, het punt in een project waarbij vertragingen in de planning het meest kosten. Ze zijn ook een klasse van werk dat niet naar GPUs verhuist, wat ze een van de weinige overgebleven plaatsen in een chipbedrijfs datacenter maakt waar de CPU-keuze de hele beslissing is. De geïnstalleerde basis is aanzienlijk: Synopsys beschrijft VCS als de primaire verificatieoplossing bij de meerderheid van ‘s werelds top semiconductorbedrijven.

Vera is Nvidia’s Arm-gebaseerde datacenterprocessor, gebouwd rond 88 aangepaste Olympus-cores, een LPDDR5X-geheugensubsyssteem en een tweede generatie coherentiefabriek die cores, cache en I/O over een enkele compute-die verbindt. Nvidia ontwierp het deel voor agentic AI, waar de CPU toolaanroepen en code tussen modelstappen uitvoert. Chipverificatie blijkt dezelfde eigenschappen te willen: snelle individuele cores, gevoed, duizenden banen tegelijk uitvoeren.

Wat het 1,5x getal weglaat

Nvidia zegt niet waartegen het 1,5x wordt gemeten. De post noemt geen vergelijkingsprocessor, geen ontwerp dat getest wordt, geen softwareversies en geen absolute looptijden. De claim is “tot 1,5 keer hogere prestaties op geselecteerde workloads”, en geselecteerd draagt gewicht in die zin.

Nvidia is elders meer precies over Vera. De productpagina baseline de chip’s kopfiguur, tot 1,8 keer op agentic sandbox-werk, tegen wat het de laatste generatie x86 CPU noemt. Een bedrijfsbericht gepubliceerd op 7 juli 2026 plaatste Vera op 1,8 keer de duurzame per-core prestaties van x86 onder belasting en beschreef een Perplexity-test op een echte coderingsworkflow. De chip-ontwerpgetallen hebben geen equivalente kader.

Onafhankelijke cijfers over Vera zijn dun, en degenen die bestaan, werden verzameld onder voorwaarden die Nvidia heeft ingesteld. Michael Larabel publiceerde wat hij beschreef als enkele van de eerste openbare benchmarks van de chip in een Phoronix-review op 26 mei 2026, uitgevoerd over één dag in Nvidia’s kantoren in Santa Clara. Hij schreef dat Nvidia de tests beperkte tot workloads die het relevant achtte voor Vera’s doelklanten en vroeg dat CPU-vermogen en frequentiebewaking uit bleven terwijl stroombeheer nog werd afgestemd. Geen EDA-tools verschenen in de gepubliceerde set.

Het ontwerpen van de volgende chip op de vorige

De strategische vorm van dit is een lus. Nvidia gebruikt zijn eigen CPU om de CPUs en GPUs te ontwerpen die erna komen, en voedt vervolgens wat het leert terug in het silicium. Het bedrijf zei dat het van plan is om verder te gaan met Vera met een volgende generatie processor genaamd Rosa, aangedreven door een core genaamd Rigel. Een eerder bericht beschreef Rigel als een Arm v9.2-ontwerp dat hogere per-core prestaties levert dan Olympus binnen hetzelfde siliciumvoetafdruk, met betere instructiebezorging, een grotere L2-cache en efficiënter geheugenbeheer. Core-aantallen, kloksnelheden en -data blijven onbekend.

Voor verificatiemanagers bij andere chipbedrijven is het beslissende getal niet 1,5x. Het is of Cadence en Synopsys productie-ondersteunde, gekwalificeerde Arm-builds van Jasper en VCS leveren. Het verplaatsen van een regressiefarm naar een ander instructieset betekent het opnieuw kwalificeren van een stroom die moet worden vertrouwd tot tapeout, en toolleveranciers, niet benchmarkdiagrammen, stellen die tijdlijn vast. Nvidia beschrijft applicatieprofielen, softwareoptimalisatie en systeemniveauafstemming als voortdurend werk, en geeft geen beschikbaarheidsdatum voor de geoptimaliseerde builds.

Vera zelf is nog steeds in opkomst. Dezelfde Phoronix-review meldde dat de chip op koers ligt om in de tweede helft van 2026 te verschijnen, en Nvidia’s Blackwell-generatie systemen zijn wat momenteel in klantendatacenters arriveert. Wat de chip-ontwerpimplementatie aangeeft, is de ambitie die Nvidia heeft voor Vera voorbij zijn rol als host voor GPUs in Rubin-racks: een algemene datacenter-CPU waarvan de eerste referentieklant Nvidia’s eigen siliciumteam is.