Kunstmatige Intelligentie Wordt Gebruikt Om Tegen Muggen Te Vechten

Muggen veroorzaken ernstige problemen over de hele wereld, waardoor ziektes zoals malaria, dengue en zika worden verspreid. Volgens de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) zijn ze verantwoordelijk voor meer dan 1 miljoen doden per jaar. Nu wordt kunstmatige intelligentie (AI) gebruikt als een manier om terug te vechten. Dit gebeurt op een moment waarop de gevolgen van muggen steeds erger worden, vooral vanwege de gevolgen van klimaatverandering.

In de zomer van 2018 kreeg Europa te maken met een groeiende dreiging van de West Nile-virusinfectie. De toegenomen dreiging was het gevolg van de stijging van de temperaturen en het natte weer, omstandigheden die door het insect worden geprefereerd.

Het Instituut voor Agrifood Research en Technology (IRTA) in Catalonië, Spanje, gebruikt nu kunstmatige intelligentie (AI), sensoren en satellietcommunicatie om het proces van het vangen van muggen te automatiseren. De technologie classificeert ze ook volgens soort, geslacht, leeftijd en of ze een infectie kunnen veroorzaken.

IRTA is eigendom van de regering van Catalonië en heeft het EU-gefinancierde VECTRACK-project ontwikkeld. Er worden remote sensing- en spatial modeling-technieken gebruikt, die speciale kaarten zullen creëren om te helpen bij risicobewaking en -beoordeling.

Het project zal gebruikmaken van de Earth Observation Satellite Sentinel-service. Het zal ook gebruikmaken van grondstations met optoelektronische sensoren om muggen op afstand te tellen en te classificeren. Het zal het eerste transnationale en geautomatiseerde vectorsurveillance-systeem zijn.

VECTRACK is ontwikkeld door Irideon, een Spaans-Duitse onderneming met hoofdkantoor in Spanje. Het bedrijf verkoopt sensor-gebaseerde producten aan verschillende sectoren.

Vangen is al lang door landen gebruikt om muggen te bestrijden, en handmatige valinspecties worden door onderzoekers of technici uitgevoerd. Deze inspecties kosten veel tijd en middelen, vooral bij het classificeren van muggen op een nauwkeurige manier met het blote oog.

De testfases met de speciale vallen worden uitgevoerd door de Barcelona Public Health Agency (ASPB). Zij zijn verantwoordelijk voor het controleren en monitoren van muggen in de stad.

Wat de vallen onderscheidt van die al in gebruik zijn, is de toevoeging van optoelektronische sensoren. Dit maakt het mogelijk om op afstand en geautomatiseerd muggen te tellen en te classificeren.

Volgens onderzoeker Dr. Carles Aranda worden muggen aangetrokken door de vallen. De vallen “geven koolstofdioxide af als een entree en zuigen de specimens naar binnen, zodat ze niet ontsnappen.”

De sensoren verzamelen gegevens voor verschillende parameters, waaronder temperatuur en luchtvochtigheid in verband met de GPS-locatie van de val. Vervolgens wordt een digitale vingerafdruk van de muggen gemaakt met de morfologische, fysiologische en vluchtdynamische eigenschappen van het insect.

De VECTRACK-sensoren kunnen overal ter wereld worden geïnstalleerd. Ze zijn compatibel met veel verschillende communicatieprotocollen, zoals 2G, 3G, 4G, Wi-Fi, LPWAN-technologieën NB-IoT en LoRA, en satelliet IoT.

Nadat de sensoren de gegevens hebben verzameld, worden ze naar de cloud gestuurd om te worden geanalyseerd door algoritmes. Vervolgens worden ze verwerkt in geografische informatiesystemen die worden geleverd door Avia-GIS Software, een Belgisch bedrijf. De Europese Ruimtevaartorganisatie (ESA) levert satellietinformatie die in de gegevens wordt geïntegreerd.

De real-time risicokaarten die door de onderzoekers worden ontwikkeld via dit proces, kunnen worden verstrekt aan regionale, nationale en internationale volksgezondheidsinstanties, zoals het Europees Centrum voor ziektebestrijding.

De nieuwe technologie kan erg nuttig zijn in het voorkomen van ziektes en het bestrijden van epidemieën.

Het Protocol voor de surveillance en bestrijding van door muggen overgedragen ziektes is in 2014 gestart. Er zijn 507 gevallen van dengue gedetecteerd in Catalonië, wat de belangrijkheid van deze technologie onderstreept.