Kunstmatige Intelligentie Herkent Primatengezichten in de Vrije Natuur

Wetenschappers aan de University of Oxford hebben een nieuwe soort kunstmatige intelligentie software ontwikkeld die de gezichten van individuele chimpansees in de vrije natuur kan herkennen en volgen. Deze nieuwe software zal onderzoekers en wetenschappers helpen om de tijd en middelen te verminderen die nodig zijn om video-opnames van wilde chimpansees te analyseren. Het kan ook een enorme impact hebben op het gebied van kunstmatige intelligentie en wildlifebescherming, een gebied dat niet evenveel aandacht krijgt. Het onderzoek werd gepubliceerd in Science Advances.

Dan Schofield, onderzoeker en DPhil-student aan Oxford University’s Primate Models Lab, School of Anthropology, sprak over de nieuw ontwikkelde technologie.

“Voor soorten zoals chimpansees, die complexe sociale levens hebben en lange tijd leven, kan een korte-termijnveldonderzoek alleen maar een beperkt beeld geven van hun gedrag”, zei hij. “Door de kracht van machine learning te gebruiken om grote video-archieven te ontsluiten, wordt het mogelijk om gedrag over de lange termijn te meten, bijvoorbeeld door te observeren hoe de sociale interacties van een groep veranderen over meerdere generaties.”

De onderzoekers ontwikkelden de nieuwe kunstmatige intelligentie door een computermodel te gebruiken dat was getraind met meer dan 10 miljoen afbeeldingen van Kyoto University’s Primate Research Institute (PRI). Zij hebben een collectie van video’s van wilde chimpansees in Guinea, West-Afrika. Geen enkele andere software kan wat deze kan. Het kan individuen continu volgen en herkennen in verschillende poses. Het is zeer nauwkeurig, zelfs in moeilijke omstandigheden zoals weinig licht, slechte beeldkwaliteit en bewegingsonscherpte.

Arsha Nagrani is co-auteur van de studie en DPhil-student aan de Department of Engineering Science, University of Oxford.

“Toegang tot deze grote video-archief heeft ons in staat gesteld om cutting-edge deep neural networks te gebruiken om modellen te trainen op een schaal die eerder niet mogelijk was”, zegt Nagrani. “Bovendien verschilt onze methode van eerder primate-gezichtsherkenningsoftware doordat het kan worden toegepast op ruwe video-opnames met beperkte handmatige interventie of voorverwerking, waardoor uren tijd en middelen worden bespaard.”

Hoewel de nieuwe software momenteel wordt gebruikt met chimpansees, kan het in veel meer gebieden nuttig zijn. Het zou extreem nuttig zijn voor het monitoren van soorten voor bescherming en het kan worden toegepast op soorten andere dan chimpansees. Deze nieuwe technologie zal helpen om kunstmatige intelligentie te gebruiken om problemen in de vrije natuur op te lossen.

“Al onze software is beschikbaar als open-source voor de onderzoekscommunity”, zegt Nagrani. “We hopen dat dit zal helpen om onderzoekers over de hele wereld dezelfde cutting-edge technieken toe te passen op hun unieke dierendatasets. Als computer vision onderzoeker is het extreem bevredigend om deze methoden te zien worden toegepast om echte, uitdagende biodiversiteitsproblemen op te lossen.”

“Met een toenemende biodiversiteitscrisis en veel van de werelds ecosystemen onder bedreiging, zal de mogelijkheid om verschillende soorten en populaties te monitoren met behulp van geautomatiseerde systemen cruciaal zijn voor beschermingsinspanningen, evenals voor onderzoek naar diergedrag”, zegt Schofield. “Interdisciplinaire samenwerkingen zoals deze hebben een enorm potentieel om een impact te maken, door het vinden van novel oplossingen voor oude problemen en het stellen van biologische vragen die eerder niet haalbaar waren op grote schaal.”

Deze nieuwe technologie en software zijn extreem belangrijk om een aantal redenen. Niet alleen zal het een enorme rol spelen in enkele van de meest dringende problemen van de samenleving, zoals bescherming en milieubescherming, maar het kan ook de manier veranderen waarop we denken over kunstmatige intelligentie. Op dit moment is bijna alle discussie over kunstmatige intelligentie gericht op menselijke toepassingen. Er zijn constante ontwikkelingen in de medische sector, AI-menselijke interface, consumententechnologie, oorlog en veel meer, maar de gebieden van wildlifebescherming en diergedragsstudies hebben niet dezelfde aandacht gekregen. Dit zijn gebieden waar kunstmatige intelligentie enorm van kan profiteren, en deze nieuwe ontwikkelingen kunnen helpen om enige aandacht naar deze gebieden te leiden.