Kunstmatige Intelligentie Wordt Nu Gebruikt Om Cyberpesten Bij Schoolkinderen Te Detecteren

Gegevens over pesten, zelfbeschadiging en cyberpesten onder schoolkinderen over de hele wereld worden steeds alarmerender. Zoals Jun Wu presenteert, laten gegevens uit de VS zien dat in 2017, Volgens het National Center for Education Statistics en het Bureau of Justice, hebben ongeveer 20% van de studenten in de leeftijd van 12-18 jaar te maken gehad met pesten. Volgens het Center for Disease Control and Prevention, meldt 19% van de studenten in de klassen 9-12 dat ze in de 12 maanden voorafgaand aan de enquête op school zijn gepest.

Wat nog alarmerender wordt, is de verspreiding van cyberpesten buiten de schoolgebouwen zelf. Zoals Wu opmerkt, “pesten in online-fora, via e-mails en op sociale media kan vaak meer schade aanrichten aan de geestelijke gezondheid van het slachtoffer dan pesten in persoon. Cyberpesten kan vaak een escalatie zijn van het pesten op school. Tegelijkertijd kan pesten op sociale media beginnen en dan zijn weg vinden naar de klas.”

In Australië melden onderzoekers over het fenomeen Momo, waarbij ” cyberpredators een persoonlijkheid aannamen genaamd Momo en contact opnamen met kinderen via sociale media en hen vroegen zichzelf te beschadigen, wat golven van bezorgdheid door scholen in het hele land veroorzaakte.”

Het voorkomen van dergelijk pesten en mogelijke zelfbeschadiging als gevolg van depressie heeft een aantal ontwikkelaars van kunstmatige intelligentie ertoe gebracht om oplossingen te zoeken voor dit wijdverbreide probleem.

Zoals SkyNews meldt, zijn sommige Britse scholen begonnen met het gebruik van een AI-hulpmiddel genaamd AS Tracking, ontwikkeld door een bedrijf genaamd STEER, dat in 150 scholen in Groot-Brittannië wordt gebruikt. Het hulpmiddel bestaat uit een online psychologische test, en in september 2019 zal de test worden afgenomen door 50.000 schoolkinderen.

Zoals wordt uitgelegd, vraagt de test de studenten om een ruimte te imagineren waar ze zich comfortabel voelen, en stelt vervolgens een reeks abstracte vragen, zoals “hoe gemakkelijk is het voor iemand om uw ruimte binnen te komen?” De student kan vervolgens antwoorden door op een knop te klikken op een schaal die varieert van “zeer gemakkelijk” tot “zeer moeilijk”. De resultaten worden naar STEER gestuurd, “die de gegevens vergelijkt met hun psychologisch model en vervolgens studenten die aandacht nodig hebben, markeert in hun lerarentableau.”

Volgens Dr. Jo Walker, mede-oprichter van STEER, “onze tool benadrukt de kinderen die op dit moment worstelen en wijst de leraren op hoe dat kind denkt.” Hij voegt eraan toe dat “sinds de introductie van de tool, de school een daling van 20% van zelfbeschadiging heeft gezien.”

In haar analyse noemt Wu een aantal AI-ontwikkelaars in de VS die helpen bij het probleem. Securly gebruikt AI om “webfiltering, cyberpestenbewaking en zelfbeschadigingswaarschuwingen voor scholen te creëren. Scholen kunnen Apple-apparaten en Chromebooks aan studenten uitgeven en tegelijkertijd de cyberactiviteiten van de studenten monitoren. Ouders kunnen ook de apps op hun thuisapparaten gebruiken om de online activiteiten van hun kinderen te monitoren.” Bark gebruikt AI om tekstberichten, YouTube, e-mails en 24 verschillende sociale netwerken te monitoren om ouders te waarschuwen voor mogelijke veiligheidsproblemen. SN Technologies Corp gaat nog een stap verder, aangezien hun AI-oplossingen gezichtsherkenning gebruiken om ‘zwarte lijst’-studenten in scholen te volgen vanuit video’s van bewakingscamera’s in de scholen zelf.

In Australië ontwikkelde de cybersecurity-startup Saasyan Assure een AI-methode die leraren kon helpen bij het volgen van studenten wanneer ze “Momo Challenge”-video’s keken. Greg Margossian, hoofd van Saasyan Assure, zei dat zijn bedrijf “er gewoon voor zorgde dat de ‘Momo’-sleutelwoord in alle databases van de klant stond, zonder dat ze er zelfs maar aan dachten.” Er wordt toegevoegd dat het bedrijf “een abonnementssoftware aanbiedt die op alle apparaten op school kan worden geïnstalleerd om een historisch spoor van elk computersgebruik van een student te creëren en leraren te waarschuwen als er risico’s optreden, van pesten tot mogelijke zelfbeschadiging of geweld.”