Kunstmatige Intelligentie Kan Einde Maken Aan Vingerprikbloedglucosetests

Kunstmatige intelligentie werd gebruikt om nieuwe technologie te ontwikkelen die in staat is om lage glucoseniveaus te detecteren via een ECG met behulp van een niet-invasieve sensor. Het kan hypoglycemische gebeurtenissen detecteren uit ruwe ECG-signalen. De technologie werd ontwikkeld door onderzoekers van de University of Warwick, waaronder Dr. Leandro Pecchia.

Continue Glucose Monitors (CGM) worden momenteel gebruikt en zijn beschikbaar voor hypoglycemische detectie. Ze kunnen glucose meten in interstitiële vloeistof met behulp van een invasieve sensor met een kleine naald. Dit zendt alarmen en gegevens naar een weergave-apparaat. Vaak moeten ze twee keer per dag worden gekalibreerd met invasieve vingerprikbloedglucosetests.

Dr. Leandro Pecchia’s team aan de University of Warwick publiceerde hun resultaten op 13 januari in een paper getiteld “Precisiegeneeskunde en Kunstmatige Intelligentie: Een Pilotstudie over Diepe Leren voor Hypoglycemische Gebeurtenisdetectie op basis van ECG”. Het werd gepubliceerd in het Nature Springer-tijdschrift Scientific Reports.

Het artikel bewees dat de laatste ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie (diepe leren) kunnen worden gebruikt om hypoglycemische gebeurtenissen te detecteren uit ruwe ECG-signalen die zijn verkregen met niet-invasieve draagbare sensoren.

Er werden twee pilotstudies uitgevoerd met gezonde vrijwilligers, en ze vonden dat de gemiddelde gevoeligheid en specificiteit van hypoglycemische detectie vergelijkbaar is met de prestaties van de huidige CGM, maar het is niet-invasief.

Dr. Leandro Pecchia is afkomstig van de School of Engineering aan de University of Warwick.

“Vingerprikken zijn nooit prettig en in sommige omstandigheden zijn ze bijzonder hinderlijk. Een vingerprik ‘s nachts nemen is zeker niet prettig, vooral voor patiënten in de kinderleeftijd.

“Onze innovatie bestond uit het gebruik van kunstmatige intelligentie voor automatische detectie van hypoglycemie via een paar ECG-slagen. Dit is relevant omdat ECG kan worden gedetecteerd in elke omstandigheid, inclusief slapen.”

Het model dat door de onderzoekers werd gebruikt, wordt het Warwick-model genoemd, en het benadrukt hoe het ECG verandert in elke onderwerp tijdens een hypoglycemisch evenement. Het AI-model werd getraind door de onderzoekers met de gegevens van elke onderwerp. Aangezien er zo veel intersubjectieve verschillen zijn, zou het gebruik van cohortgegevens om het systeem te trainen niet dezelfde resultaten opleveren. Een effectievere benadering zou persoonlijke therapie zijn op basis van het nieuwe systeem.

Het is waarschijnlijk dat de methode van de Warwick-wetenschappers zo effectief was omdat de AI-algoritmen zijn getraind met de gegevens van het onderwerp.

“De prestaties van AI-algoritmen getraind op cohort-ECG-gegevens zouden worden gehinderd door deze intersubjectieve verschillen”, zegt Pecchia.

“Onze benadering maakt persoonlijke afstemming van detectiealgoritmen mogelijk en benadrukt hoe hypoglycemische gebeurtenissen het ECG bij individuen beïnvloeden. Op basis van deze informatie kunnen clinici de therapie aanpassen aan elk individu. Het is duidelijk dat meer klinisch onderzoek nodig is om deze resultaten te bevestigen in bredere populaties. Daarom zoeken we naar partners.”

Bijna Om De Hoek

Kunstmatige intelligentie binnen het medische veld is een van de belangrijkste potentiële toepassingen van deze technologie. De huidige toepassingen zijn al extreem indrukwekkend en zullen blijven verbeteren. Deze nieuwe technologie kan een van de meest oncomfortabele dagelijkse aspecten van diabetici oplossen en kan heel goed het einde betekenen van de vingerpriktests die nodig zijn.

Vaak ligt de focus op de grote medische vooruitgang die kan plaatsvinden door kunstmatige intelligentie, zoals het genezen van ziektes en het uitvoeren van extreem precieze chirurgische operaties. Dit is allemaal waar en zal ongetwijfeld grote vooruitgang brengen in het medische veld, wat op zijn beurt weer een grote impact zal hebben op de samenleving. Er zal een tijd komen waarin robots de meeste chirurgische procedures uitvoeren, farmaceutica en geneesmiddelen ontwikkelen en bijna alles wat je je maar kunt voorstellen. Terwijl dit niet ver weg is, weet niemand precies wanneer het zal gebeuren. Echter, met het soort technologie dat is ontwikkeld door de onderzoekers van de University of Warwick, of andere vooruitgang in robotica, zoals prothesen en kunstmatige huid, zal kunstmatige intelligentie binnenkort het dagelijks leven van mensen met deze medische aandoeningen veranderen. We hoeven niet te wachten op de toekomst om de grote medische vooruitgang te zien, technologie die het leven van honderden miljoenen mensen zal veranderen, is bijna om de hoek.