Anna Veklich, mede-oprichter van GPT4Telegrambot – Interviewreeks

Anna Veklich, mede-oprichter van GPT4Telegrambot, is een ondernemer en marketingstrateeg die zich richt op het bouwen van AI-native producten en gemeenschappen op Telegram. Sinds de oprichting van GPT4Telegrambot in 2023, heeft ze geholpen om een van de grootste AI-media-ecosystemen op het platform te laten groeien, met meerdere AI-bots en meer dan tien Telegram-kanalen die collectief ongeveer 35 miljoen actieve gebruikers bereiken. Naast haar ondernemerswerkzaamheden is ze hoofd Strategische Communicatie en Marketing bij E-Quadrat Science & Education, waar ze expertise in communicatie, groei en kunstmatige intelligentie combineert om technologie-adoptie en publieksbetrokkenheid te stimuleren. Haar achtergrond omvat AI-productontwikkeling, gemeenschapsopbouw en strategische marketing, waardoor ze zich bevindt op het snijvlak van generatieve AI en messaging-platforms.

GPT4Telegrambot is een alles-in-één AI-assistent voor Telegram die toegang biedt tot een breed scala aan toonaangevende AI-modellen voor tekstgeneratie, afbeeldingscreatie, video, muziek, codering, vertaling en onderzoek rechtstreeks binnen de messaging-app. Ontworpen om de noodzaak om tussen meerdere AI-diensten te schakelen te elimineren, stelt de bot gebruikers in staat om te communiceren met modellen van aanbieders zoals OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ) en anderen via een enkel conversatie-interface. Het platform meldt meer dan 30 miljoen gebruikers wereldwijd te bedienen, waarmee het een van de grootste AI-ervaringen beschikbaar op Telegram is.

U bent mede-oprichter van GPT4Telegrambot in het begin van 2023, voordat de meeste grote AI-bedrijven een significante aanwezigheid op messaging-platforms hadden. Wat was de kans die u toen zag, en wat overtuigde u ervan dat Telegram een belangrijk distributiekanaal voor AI kon worden?

Lang voordat ik Chat GPT (Open AI) oprichtte, geloofde ik al dat AI het potentieel had om de manier waarop we met informatie omgaan volledig te veranderen. Voordat ik GPT4Telegrambot lanceerde, bracht ik meer dan een decennium door aan een van Europa’s toonaangevende technische universiteiten. ITMO is de enige universiteit ter wereld die zeven keer het prestigieuze ICPC-programmeerkampioenschap heeft gewonnen en wordt consequent erkend als een van de wereldleiders in Data Science en AI. Dankzij de nabijheid en constante samenwerking met uitzonderlijk getalenteerde AI-wetenschappers en onderzoekers was ik erg gelukkig om de evolutie van deze technologieën van binnenuit te zien en hun langetermijnpotentieel te begrijpen. Toen OpenAI ChatGPT in het najaar van 2022 openstelde voor het publiek, was het duidelijk dat er iets fundamenteels was veranderd. Voor het eerst was technologie met deze kracht toegankelijk voor vrijwel iedereen. Wat me echter dwarszat, was de manier waarop mensen met AI omgaan. Vroeg ChatGPT leefde voornamelijk in een webbrowser. Maar de onderliggende technologie kon gemakkelijk een chatbot aandrijven, en Telegram was al een van de meest ontwikkelaar-vriendelijke platforms om er een te bouwen. De drempel was laag en het plaatsen van AI in een messaging-app voelde gewoon als de logische volgende stap.

GPT4Telegrambot is uitgegroeid tot een van de grootste AI-ecosystemen op Telegram, met tientallen miljoenen gebruikers. Wat waren de belangrijkste groeibeslissingen die deze schaal mogelijk maakten zonder te vertrouwen op traditionele venture capital of grote betaalde acquisitiebudgetten?

Telegram was al een van de grootste platforms ter wereld, maar het potentieel als AI-ecosysteem was nog onontgonnen. Toen we de eerste versie van ChatGPT binnen Telegram lanceerden, hadden gebruikers weinig alternatieven. Als iemand iets AI-gerelateerds op het platform zocht, was onze bot vaak een van de eerste dingen die ze tegenkwamen. Eerlijk gezegd kwam een groot deel ervan neer op wat ik ‘Telegram-native SEO’ zou noemen — slimme positionering, goed timing en een productnaam die toevallig exact overeenkwam met wat mensen in de zoekbalk intoetsten. Als CMO geloof ik dat in consumenten-AI het bouwen van een sterk product niet genoeg is. Je moet ook begrijpen waar je gebruikers al hun tijd doorbrengen, hoe hun digitale gewoonten worden gevormd en hoe je je product zo weinig mogelijk frictie geeft om in die gewoonten te passen. Dat is waarom Telegram meer dan alleen een distributiekanaal voor ons werd en de natuurlijke plek werd om te schalen. Als resultaat was een groot deel van onze vroege groei organisch, en zagen we heel weinig concurrentie binnen Telegram zelf. Het was een zeldzame situatie: nauwelijks concurrentie en enorme onvervulde vraag. Vandaag zijn er meer dan 5 miljard mensen die messaging-apps gebruiken. We kwamen op de markt op exact het juiste moment, met een product dat echt overeenkwam met wat mensen nodig hadden. Slechts 9 maanden na de lancering kregen we acquisitie-aanbiedingen, maar we kozen ervoor om onafhankelijk door te gaan bouwen. In onze eerste twee jaar bereikten we ongeveer 25 miljoen unieke gebruikers met bijna geen marketinguitgaven. Vandaag bedient het platform meer dan 36 miljoen gebruikers en genereert het ongeveer 1 miljoen dollar per maand aan omzet, en dat alles zonder venture financiering of grote betaalde acquisitiebudgetten.

Uw platform brengt meerdere toonaangevende AI-modellen samen in één ervaring. Wat heeft u geleerd over hoe gebruikers tussen modellen kiezen, en waarom neemt de vraag naar AI-aggregatie toe?

De vraag naar AI-aggregators neemt voornamelijk toe omdat ze het voor mensen veel gemakkelijker maken om met AI te beginnen. De meeste gebruikers stoppen niet om na te denken over welk specifiek model een afbeelding heeft gegenereerd of een stuk tekst heeft geschreven. Wat ze willen is simpel: open een app die ze al kennen, beschrijf wat ze nodig hebben en krijg een resultaat meteen. Voor hen zijn de kwaliteit van het resultaat en hoe snel ze het krijgen veel belangrijker dan wat er onder de motorkap gebeurt. We zien ook dat mensen steeds meer alles op één plek willen, zoals chatten met AI, zoeken naar informatie, afbeeldingen en video’s genereren, presentaties maken, agente-functies gebruiken en al dit alles in één enkel platform. Dus aggregators evolueren van een verzameling losse tools naar volledige AI-platforms die automatisch het beste model voor elke taak kiezen. En eerlijk gezegd, er zit ook een financieel aspect aan vast. Als je zelf losse AI-diensten abonneert, kan je maandelijkse rekening gemakkelijk voorbij de 100 dollar gaan. Aggregators geven je toegang tot meerdere categorieën modellen voor veel minder, waardoor geavanceerde AI-hulpmiddelen toegankelijker worden voor een veel bredere doelgroep.

Na miljoenen AI-interacties binnen Telegram te hebben waargenomen, wat zijn de grootste gedragsverschillen tussen gebruikers die AI via messaging-apps gebruiken en diegenen die speciale AI-toepassingen gebruiken?

We observeren een duidelijk onderscheid tussen deze twee gebruikersgroepen. Messaging-app-gebruikers vertrouwen vaker op AI voor alledaagse taken zoals tekst vertalen, afbeeldingen herkennen, kerstkaarten maken, informatie zoeken of eenvoudige inhoud genereren. Wat voor hen het belangrijkst is, is de kortste mogelijke weg naar een resultaat. Ze willen geen aparte applicaties installeren, kiezen tussen verschillende modellen of complexe interfaces navigeren. Gebruikers van zelfstandige AI-platforms daarentegen zijn vaker geneigd AI te gebruiken voor professionele taken. Ze werken met code, documenten, onderzoek, ontwerpprojecten en andere geavanceerde use cases. Als gevolg daarvan wordt AI in messaging-apps een tool voor massale adoptie, terwijl zelfstandige AI-platforms blijven dienen als professionele oplossingen.

Telegram heeft onlangs de kaap van één miljard maandelijkse actieve gebruikers bereikt. Hoe is het platform geëvolueerd sinds u GPT4Telegrambot lanceerde, en welke voordelen biedt het AI-bedrijven in vergelijking met traditionele app-ecosystemen?

Telegram staat consequent onder de 5 meest gedownloade apps ter wereld en blijft een van de sterkste technologieplatforms voor zowel gebruikers als ontwikkelaars. Zijn belangrijkste voordeel ligt in de openheid voor het bouwen van geavanceerde geautomatiseerde diensten. Ontwikkelaars kunnen bots creëren, AI-modellen integreren en eind-tot-eind gebruikerservaringen ontwerpen die verder worden beperkt op veel andere messaging-platforms. Dit werd nog duidelijker toen AI-agents begonnen door te breken. Naarmate AI-native Telegram-producten zoals ClaudeBot, Moltbot en OpenClaw in het begin van 2026 doorbraken, kon je de ontwikkelaarsactiviteit in het ecosysteem bijna overnacht toenemen. Telegram zelf meldde dat de maandelijkse actieve gebruikers van BotFather van ongeveer 3 miljoen naar 10 miljoen sprongen in slechts een paar maanden. Dat is niet alleen vraag naar AI-bots — het zijn ontwikkelaars die actief kiezen voor Telegram als de plek om AI-agents te bouwen en te verzenden.

Door zowel GPT4Telegrambot als Hi, AI! Media heeft u een enorm AI-gefocust volgersbestand opgebouwd. Wat heeft u geleerd over het opbouwen van een publiek, community-engagement en AI-inhoudsdistributie dat de meeste startups nog onderschatten?

Ons werk met ons publiek begon niet met de media, maar met het product zelf. Het werd al snel duidelijk dat de meeste mensen gewoon niet begrepen wat AI was of hoe het hen in het dagelijks leven kon helpen. Dat is waarom we Hi, AI! Media hebben gecreëerd, dat inmiddels is uitgegroeid tot een van de grootste AI-gerichte media-netwerken op Telegram, met meer dan 15 miljoen abonnees. Wat we hebben gevonden, is dat educatie een direct effect heeft op productgroei. Hoe meer we praten over praktische, echte AI-use cases, hoe sneller ons publiek groeit. Als je echt wilt dat AI een massamarkttechnologie wordt, is een sterk product niet genoeg. Een community geeft je een andere strategische voorsprong, het verandert in een organisch distributiekanaal, waardoor je nieuwe ideeën snel kunt testen en nieuwe producten kunt lanceren met weinig tot geen extra uitgaven voor klantacquisitie.

Veel gebruikers over de hele wereld kunnen geen premium AI-abonnementen betalen of hebben er geen toegang toe. Wat zijn de patronen die u heeft waargenomen in opkomende markten, en hoe ontwikkelt AI-adoptie zich buiten Noord-Amerika en West-Europa?

In ontwikkelde markten is de gemiddelde consument al betalingen voor 4-6 abonnementen, wat een enorme abonnementsmoeheid creëert. Mensen zijn steeds minder bereid om nog een terugkerende betaling aan hun maandelijkse uitgaven toe te voegen. In opkomende markten wordt AI vaak anders gebruikt. Terwijl gebruikers in ontwikkelde economieën AI voornamelijk zien als een productiviteitstool, nemen mensen in het CIS-gebied, Afrika, Latijns-Amerika en het Midden-Oosten AI sneller aan voor alledaagse use cases, van onderwijs en werk tot persoonlijke taken en creatieve projecten.

De realiteit is dat slechts ongeveer één op de zes mensen wereldwijd daadwerkelijk generatieve AI-hulpmiddelen gebruikt in 2025 en bovendien zijn naar schatting meer dan drie miljard mensen nog niet regelmatig online, wat aangeeft hoe groot de kloof is tussen de meest verbonden markten en de rest.

Tegelijkertijd dienen messaging-apps als de primaire internettoegang voor meer dan 60% van de gebruikers in het CIS-gebied en Zuidoost-Azië. Dit is een van de redenen waarom we bewust zijn weggegaan van het traditionele abonnementsmodel. In plaats daarvan betalen gebruikers alleen voor de functies die ze op een bepaald moment nodig hebben. Deze aanpak werkt vooral goed in opkomende markten, waar mensen minder geneigd zijn om meerdere abonnementen te onderhouden. Al met al zien we buiten Noord-Amerika en West-Europa een ander patroon van AI-adoptie – praktisch, flexibel en use case-gedreven. In deze markten wordt AI steeds meer gezien als een universeel gereedschap dat in het dagelijks leven en de werkprocessen is ingebed.

Terwijl grote technologiebedrijven AI in hun producten blijven integreren, hoe ziet u de concurrentielandschap evolueren tussen messaging-platforms, AI-modelaanbieders en onafhankelijke AI-toepassingen?

Ik denk dat de markt zal blijven bewegen naar meer specialisatie. Verschillende AI-bedrijven zijn al hun eigen sterke punten en concurrentievoordelen aan het creëren. Sommigen richten zich op zoekopdrachten en informatie-opvraging, anderen op codering en documentwerkstromen, weer anderen op visuele inhoudscreatie. Tegelijkertijd zien we nog steeds heel weinig concurrentie binnen Telegram zelf. Een paar grote spelers zoals Perplexity, Copilot hebben geprobeerd om door te breken, maar geen van hen is erin geslaagd om een significante gebruikersbasis op te bouwen tot nu toe. Ongeveer een jaar geleden waren er gesprekken tussen Elon Musks Grok en Telegram over een mogelijke overeenkomst ter waarde van ongeveer 300 miljoen dollar, samen met een omzetaandeelmodel voor het uitrollen van Grok naar alle gebruikers. Het voelde als een echt signaal dat grote Amerikaanse technologiebedrijven eindelijk klaar waren om dieper in Telegram te gaan. Uiteindelijk ging de deal niet door.

In de komende jaren denk ik dat de concurrentie zal neerkomen op wie een naadloze gebruikerservaring kan bouwen en echte problemen van mensen kan oplossen, in plaats van wie de meest geavanceerde technologie bouwt. Naarmate AI in meer en meer alledaagse producten wordt geïntegreerd, zullen distributie, toegankelijkheid en gebruikerservaring net zo belangrijk worden als de modellen zelf.

AI die in messaging-omgevingen werkt, roept unieke vragen op over privacy, gegevensgebruik en platformverantwoordelijkheid. Welke ethische uitdagingen verdienen volgens u meer aandacht naarmate AI in het dagelijks gesprek wordt geïntegreerd?

Wanneer AI wordt geïntegreerd in messaging-omgevingen en ruimtes waar mensen zowel persoonlijke als professionele zaken bespreken, worden de ethische zorgen aanzienlijk groter. Het is belangrijk om persoonlijke gegevens en geanonimiseerde gegevens te onderscheiden, aangezien de meeste AI-systemen geaggregeerde gebruikerspatronen analyseren zonder individuele gebruikers te identificeren. Echter, de meeste gebruikers zijn zich niet bewust van hoe deze systemen werken, en dat is waar de kernuitdaging begint. En hier is het punt – 70% van de volwassenen zegt dat ze bedrijven niet vertrouwen om hun gegevens verantwoordelijk te behandelen. Dat is geen klein aantal. Het vertelt je dat de industrie nog steeds niet genoeg heeft gedaan om uit te leggen hoe gebruikersinformatie daadwerkelijk wordt verwerkt. Ik geloof dat de oplossing twee dimensies heeft. De eerste is transparantie. Gebruikers zullen altijd duidelijke antwoorden eisen over hoe hun gegevens worden verzameld, verwerkt en gebruikt. Bedrijven die die antwoorden eerlijk en transparant kunnen geven, zullen een significante concurrentievoorsprong behalen. De tweede is digitale geletterdheid – gebruikers moeten de capaciteiten en beperkingen van AI begrijpen. Het moet worden gezien als een hulpmiddel dat besluitvorming ondersteunt, niet als een onfeilbare bron van waarheid.

Kijkt u vooruit, gelooft u dat messaging-apps de primaire interface voor consumenten-AI zullen worden, en welke ontwikkelingen in AI-geactiveerde communicatie verwacht u te definiëren in de komende vijf jaar?

Ik geloof dat het volgende stadium van AI-adoptie AI-agents zal zijn die rechtstreeks in de communicatiekanalen worden gebouwd die mensen elke dag gebruiken. Messaging-apps zijn een integraal onderdeel van ons digitale leven geworden, en de logische volgende stap is persoonlijke AI-assistenten die daadwerkelijk namens je kunnen handelen, in plaats van alleen maar met je te chatten. Telegram is uniek gepositioneerd voor die toekomst. Het is niet alleen een messaging-platform – het is een ecosysteem voor het bouwen van diensten, media-producten en geautomatiseerde workflows. Tegelijkertijd denk ik niet dat de markt zal convergeren naar één universeel model. Mensen zullen blijven kiezen voor keuze, flexibiliteit en toegang tot verschillende mogelijkheden. Dat is precies waarom AI-aggregators relevant zullen blijven – ze laten mensen toe om het beste gereedschap of model te kiezen voor alles wat ze proberen te doen. Onze langetermijndoelstelling is om AI zo eenvoudig, toegankelijk en nuttig mogelijk te maken. Mensen hoeven niet te leren hoe ze AI moeten gebruiken, het moet gewoon een natuurlijk onderdeel zijn van hoe ze al werken, en hen helpen om echte problemen op te lossen met zo min mogelijk frictie. Aan het einde van de dag zullen de winnaars in deze ruimte niet de bedrijven zijn die de meest geavanceerde technologie bouwen. Ze zullen degenen zijn die AI echt gemakkelijk, intuïtief en waardevol maken voor miljarden mensen over de hele wereld.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen GPT4Telegrambot bezoeken.